Skills

世界中の任意の都市や座標の現在の天気、時間別・日別の予報を取得します。ユーザーが天気、気温、雨、雪、風、日の出/日の入り、UV、湿度、気圧について尋ねるとき、または傘が必要かどうかを知りたいときに使用します。

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openspec-sync

partme-ai / openspec-skills

`/opsx:sync` を使って変更のデルタスペックをメインスペックに同期する。変更のアーカイブは行わない。ユーザーが "sync specs"、"merge specs to main"、"/opsx:sync" と言った場合、または変更の途中でメインスペックを更新する必要がある場合に使用する。

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opentargets-database

jackspace / claudeskillz

Open Targets Platform をクエリして、標的と疾患の関連、創薬標的の探索、創薬可能性／安全性データ、遺伝学／オミクスのエビデンス、既知の薬剤を取得し、治療標的を特定します

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opentrons-integration

jackspace / claudeskillz

Flex/OT-2 ロボット向けのラボ自動化プラットフォーム。Protocol API v2 プロトコルの作成、液体処理、ハードウェアモジュール（ヒーターシェーカー、サーマルサイクラー）、ラボウェア管理、自動分注ワークフローに対応します。

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openydt-evcharge

xiaowen-0725 / openydt-cli

EV 充電ドメイン（evcharge）：充電ステーション一覧/詳細、充電パイル（コネクタ含む）一覧、ステーション運営データ統計、充電注文一覧/詳細。すべて読み取り専用。ユーザーが充電ステーション、充電パイル、コネクタの状態、充電注文、運営事業者（代理店）の運営データ/充電売上/電力量・電気料金を調べたい場合、または運営事業者アカウント、電話番号、ステーション番号で充電資産を検索したい場合に使用。トリガーワード：充电站、充电桩、充电枪/枪口、充电订单、运营商账号、代理商、充电营收、充电电量、电费/服务费、evcharge、plotCode、useraccount。注：充電は独立したプラットフォームモジュールで、同一の署名認証を再利用する。注文ステータスは実測では chargeStatus（充電状態）+ orderState（注文状態）の 2 次元であり、連携ドキュメントの orderStatus 英語 enum とは一致しない（プラットフォーム実測を優先）。駐車（非充電）の料金照会/記録/月極/クーポンは、他の openydt ドメイン skill を使用すること。

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optimize-prompt

jbrukh / skills

critique-compress パイプラインでプロンプトを最適化し、各段階で意味的等価性を検証する。ユーザーが「このプロンプトを最適化して」「このプロンプトをより良く短くして」「改善して圧縮して」と言ったときに使用する。think-critically でプロンプトを改善し、compress-prompt で圧縮し、各変換後に挙動が保たれることを検証する。

公開されている `orca` CLI を使い、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「control the browser inside Orcaارف」と言ったときに使用します。タスクが Orca が管理する状態に involved する場合、生の `git worktree`、その場限りの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先してください。Orca の埋め込みブラウザーの外にあるブラウザーウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用します。

公開の `orca` CLI を使用して、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Orcaoclassroom」と言ったときに使用する。Orca が管理する状態に wortt Involving タスクでは、生の `git worktree`、場しの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先する。Orca の埋め込みブラウザ以外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用してきた。

公開されている `orca` CLI を使い、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「control the browser inside Orcaارف」と言ったときに使用します。タスクが Orca が管理する状態に involved する場合、生の `git worktree`、その場限りの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先してください。Orca の埋め込みブラウザーの外にあるブラウザーウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用します。

oRPC のコントラクト、サーバーハンドラー、クライアント、または React Query 連携を構築・更新・リファクタリングする場合に使用

ContextVM プロトコルの基礎、アーキテクチャ、中核概念を理解する。ContextVM の基本、MCP と Nostr をどう橋渡しするか、プロトコル設計の原則、イベントの種類、分散型通信における MCP と Nostr の関係について学ぶ必要がある場合に使用。

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oxford-dictionaries

membranedev / application-skills

Oxford Dictionaries 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Oxford Dictionaries データとやり取りしたいときに使用します。

稼働中の OXYGEN ワークスペースを診断する: 単一のセルまたはレコードの値とその由来を追跡する、スタックまたは失敗した実行を説明する、テーブルの失敗をスイープして再試行する、承認とプロバイダーの状態を検査する、クレジット消費を説明または削減する。まず読み取り専用の調査を行い、質問に応じた絞り込んだプレイブックを使用する。

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pacsomatic

crazymsn / academic-skills

BAM 入力から nf-core/pacsomatic のマッチド腫瘍-正常ワークフローを実行するためのオペレーターツールキット。ユーザーが実行入力の検証、pacsomatic 準拠の samplesheet の生成、再現可能な Nextflow 起動アーティファクトの準備、ローカル実行またはスケジューラ（LSF/Slurm/PBS/SGE）への投入、実行失敗のトリアージを必要とする場合にこのスキルを使用する。pacsomatic の実行、起動コマンド/スクリプトの準備、dry-run チェックの実施、パイプライン起動やスケジューラ投入エラーのトラブルシューティングの依頼でトリガーされる。

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paper-introduction-argument-writer

a-green-hand-jack / ml-research-skills

ML/AI のイントロダクションを投稿先を意識した論証チェーンとして計画・執筆する。hook、gap、insight、method、result、contribution の流れと段落の役割に使用。

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paperzilla

crazymsn / academic-skills

Paperzilla でプロジェクト、レコメンド、正典論文についてエージェントとチャットする。ユーザーが最近のプロジェクトレコメンド、正典論文の詳細、markdown ベースの要約、レコメンドへのフィードバック、フィードのエクスポート、Atom フィード URL を求めた場合に使用する。

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partner-skill-name

moonpay / skills

このスキルが何を行うか、AI エージェントがいつ使うべきかを記述する。具体的に書くこと — このフィールドが Claude のスキル読み込み可否を決める。悪い例：「ブロックチェーンデータ向けの分析ツール」。良い例：「ユーザーが Dune Analytics クエリを使ってオンチェーンのトークン指標、ウォレットの損益、DEX の出来高を分析したいときに使用する」。

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path-tracing-reverse

letta-ai / skills

バイナリ実行ファイルからグラフィックスレンダリングプログラム（レイトレーサー、パストレーサー）をリバースエンジニアリングするためのガイダンス。レイ/パストレーシングで画像を生成するプログラムを再現するタスク、特にピクセルパーフェクトまたはほぼピクセルパーフェクトな出力一致を目標とする場合に使用する。バイナリ解析、浮動小数点定数の抽出、体系的なアルゴリズム再構築を必要とするタスクに適用できる。

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pathml

crazymsn / academic-skills

機能豊富な計算病理学ツールキット。多重免疫蛍光（CODEX、Vectra）、核セグメンテーション、組織グラフ構築、病理データでの ML モデル訓練を含む高度な WSI 解析に使用する。160 以上のスライド形式をサポート。H&E スライドからの単純なタイル抽出には histolab がより簡単な場合がある。

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pdf

crazymsn / academic-skills

ユーザーが PDF ファイルで何かを行いたい場合に、このスキルを使用してください。PDF からのテキスト/表の読み取りまたは抽出、複数の PDF を 1 つに結合、PDF の分割、ページの回転、透かしの追加、新しい PDF の作成、PDF フォームへの入力、PDF の暗号化/復号化、画像の抽出、スキャンされた PDF に対する OCR の実施が含まれます。ユーザーが .pdf ファイルに言及するか、作成を要求した場合、このスキルを使用してください。

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pennylane

crazymsn / academic-skills

自動微分を備えたハードウェア非依存の量子 ML フレームワーク。勾配による量子回路の訓練、ハイブリッド量子-古典モデルの構築、IBM/Google/Rigetti/IonQ 間のデバイスポータビリティが必要な場合に使用する。変分アルゴリズム（VQE、QAOA）、量子ニューラルネットワーク、PyTorch/JAX/TensorFlow との統合に最適。ハードウェア固有の最適化には qiskit（IBM）または cirq（Google）、開放量子系には qutip を使用。

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person-dossier

joelhooks / joelclaw

コミュニケーション履歴から人物ドシエを構築・更新する。戦略、フォローアップ、機会、関係の背景、意思決定のためにある人物が話題に上った場合に使用する。Front のメール、Granola の要約、スコープ付きメモリ、イベントメタデータから関連する許可済みの証拠を用い、その後 Vault/Resources/ に構造化されたドシエを書き込み・更新する。

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photographer-testino

bluewaves-creations / bluewaves-skills

Mario Testino の華やかで鮮やかなスタイルの画像を生成する。ユーザーが Testino スタイル、ハイファッションの魅力、大胆で彩度の高い色、温かくラグジュアリーな写真、躍動感のある官能的なエネルギーを求めたときに使う。

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pi-runner

robsonrung / rar-skills

外部 Pi CLI のプロンプトを、呼び出しごとに固定したプロバイダーとモデルで実行する。明示的な Pi CLI のリクエスト、ネイティブなホスト委譲として利用できない選択済みの Pi プロバイダールート、または承認済みの外部フォールバック（Kimi、GLM、Qwen、Gemma、Muse、Minimax、Mistral のシートを含む）にのみ使用。

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plain-language-letters

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

参考：非推奨——通常の書簡には `/client-letter`、実質的な更新には `/status client` を使用する。v2 リファクタリングで、より焦点を絞った 2 つのスキルに分割された。移行を支援するためのリダイレクトとして保持。

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plan-page

aetheria-labs1 / storefront-skills

1つのストアフロントページを、戦略から最終コピー、セクション順序、実績・信頼要素、オファー、テンプレートの方向性、レスポンシブレイアウト、制作素材の要件まで計画する。承認された実行可能な仕様で終了する。

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plg-ai-funnel

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

AI エージェント時代のプロダクト主導成長のフレームワーク。AI エージェントがあなたのプロダクトをどのように発見し推薦するかを最適化する場合、セルフサービス型のアクティベーションフローを設計する場合、AI 駆動のディスカバリー向けのドキュメントを構築する場合に使用する。エージェントのクエリから推薦までのファネルを扱う。

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plugin-dev-workflow

oliver-kriska / claude-elixir-phoenix

プラグイン開発ワークフローをガイド — このリポジトリのスキル、エージェント、hooks、eval フレームワークを編集する。plugins/elixir-phoenix/、lab/eval/、lab/autoresearch/ 内のファイルを変更するときに使用。コミット前に変更が eval、lint、テストを通過することを保証する。

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pm-prioritization

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

機能の優先順位付けフレームワーク — RICE スコアリング、ICE スコアリング、オポチュニティソリューションソリー。

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pnpm

sanity-io / next-sanity

依存関係を厳密に解決する Node.js パッケージマネージャーです。pnpm 固有のコマンドの実行、ワークスペースの設定、カタログ、パッチ、オーバーライドによる依存関係の管理に使用します。

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po-once

stiffjobs / po-once-agent-skill

Po Once の組織スコープの agent API を使い、ローカルのヘルパースクリプト経由で、接続済みアカウントの一覧表示、メディアのアップロード、コンテンツの作成、投稿の予約または公開、ステータスの確認、保存済みキーワードモニター結果の読み取り、Meta 投稿のコメントと返信の読み取り、条件を満たす予約投稿の削除を行う。

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polars

silvainfm / claude-skills

高性能なデータ操作と分析のための、Rust で書かれた超高速 DataFrame ライブラリ。非常に高速なデータ変換、大規模データセットの処理、遅延評価パイプライン、または pandas より優れたパフォーマンスが必要なときに使用。ETL、データラングリング、集計、結合、CSV・Parquet・JSON ファイルの読み書きに最適。

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polish-vn

forsvn-labs / meta-skills

コーディングエージェントを完全なプロダクトチームに。リサーチ、マーケティング、プロダクト、プロセスにまたがる組み合わせ可能なスキルを提供。1回のインストールであらゆるエディターに対応（Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Gemini CLI、VS Code）。

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pp-here-now

mvanhorn / printing-press-library

1 つのコマンドでフォルダーを公開 URL に公開し、Drive をオフラインでミラーリングする。トリガーフレーズ：`publish this folder to here.now`、`deploy my site to here.now`、`sync this folder to my here.now drive`、`what here.now sites are about to expire`、`how close am I to the here.now free plan limit`、`use here-now`、`run here-now-pp-cli`。

P

pr-resolver

zenobi-us / dotfiles

GitHub の pull request のレビュー解決を自動化し、すべてのレビューコメントを処理して失敗しているすべての CI チェックを修正する。使用タイミング：(1) PR に対応・解決すべきレビューコメントがある場合、(2) CI/CD チェックが失敗して修正が必要な場合、(3) すべての PR フィードバックを処理して会話を解決済みにしたい場合、(4) PR フィードバックを素早く反復したい場合。重要：本 skill はすべてのコメントを処理する — スキップは認めない。常に GitHub から最新データを取得する。許容される終了状態は未解決スレッドがゼロのみ。コミットのペース：各スレッドに独自のコミット（修正 → コミット → 解決 → 次へ）。最後にまとめてコミットしてはならない。

prettier をエディタ、pre-commit フック、ESLint、CI/CD パイプラインと統合する場合に使用する。

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primekg

crazymsn / academic-skills

遺伝子、薬剤、疾患、表現型などを含むマルチスケールの生物学的データを取得するため、Precision Medicine Knowledge Graph（PrimeKG）にクエリする。

P

prioritizing-roadmap

oldwinter / skills

プロダクトのロードマップ/バックログを優先順位付けし、ロードマップ優先順位付けパック（シーズンの位置づけ、スコアリングモデル、順位付けされた機会、ロードマップ、意思決定のナラティブ、ロールアウト計画）を作成する。

P

prisma

elie222 / inbox-zero

Prisma の使い方

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problem-classifier

zhnnky329 / mathmodeling-skills

解析済みの数学モデリングの各小問を、求められる出力と構造によって分類し、曖昧な枠組みのトレードオフを人間の選択のために提示し、主/副のタスク種別を記録する。ただしアルゴリズムの選択は行わない。

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problem-parser

zhnnky329 / mathmodeling-skills

数学モデリングの問題を、目標、対象、データ、制約、出力、サブ問題、依存関係、変数、関係、および人間が確認した成功基準に解析する。方法の選択より前に行う。

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product-operations

oldwinter / skills

プロダクトチームのスケールを支えるプロダクトオペレーションのシステム（ケイデンス、標準的な成果物、インサイトパイプライン、リリース支援）を設計・実装する。プロダクトオペレーション OS パック（憲章、運営モデル、リチュアル、テンプレート、実装計画）を産出する。プロダクトオペレーション、プロダクト組織のスケーリング、ロードマップ/チェックインの標準化、リリースマネジメントの支援に使用する。

P

product-taste-intuition

oldwinter / skills

PM として、テイスト校正スプリント（ベンチマークセット、製品批評ノート、直感→仮説ログ、検証計画、練習ループ）を実行し、より強いプロダクトテイストと直感を養う。「product taste」「product sense」「intuition」「calibrate taste」に使用する。

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progressive-disclosure

flpbalada / fb-skills

複雑さを段階的に開示し、ユーザーが必要なときに必要なものを見られるようにする。オンボーディング、フォーム、設定、詳細オプション、ダッシュボード、情報密度の高いインターフェースに使用する。単に選択肢が多すぎる、コピーの明瞭さが弱い、タスク全体が複雑といった問題には使用しない。

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project-skill-scripts

laurigates / claude-plugins

プラグインスキルの補助スクリプトを見つけて作成する。スクリプト化の機会を求めてスキルを監査するとき、トークン効率を改善するとき、または SKILL.md から bash ブロックを抽出するときに使用する。

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prometheus-strict

yeachan-heo / oh-my-codex

[OMX] クリーンルームのインタビュー駆動型プランナー：Metis が明確化し、Momus が異議を唱え、Oracle が統合し、その後 $ultragoal/$team に引き継ぐ。

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prototype

karasukaigan / skills-zh

コミットする前に設計を具体化するための使い捨てプロトタイプを構築する。2 つの分岐にルーティングする——状態/ビジネスロジックの問いには実行可能なターミナルアプリ、または 1 つのルートで切り替えられるいくつかのまったく異なる UI バリアント。ユーザーがプロトタイプを作りたい、データモデルやステートマシンを健全性チェックしたい、UI をモックアップしたい、設計の選択肢を探りたい、あるいは"これをプロトタイプ化して""いじらせて""いくつかの設計を試して"と言う場合に使用する。

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pufferlib

jackspace / claudeskillz

高性能な RL トレーニング、カスタム環境の開発、ベクトル化された並列シミュレーション、マルチエージェントシステム、既存の RL 環境（Gymnasium、PettingZoo、Atari、Procgen など）との統合を含む、強化学習タスクでこのスキルを使用します。PPO トレーニングの実装、PufferEnv 環境の作成、RL パフォーマンスの最適化、CNN/LSTM によるポリシー開発に使用します。

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push-notifications

claude-dev-suite / claude-dev-suite

Web とモバイル向けのプッシュ通知。Firebase Cloud Messaging (FCM)、Apple Push Notification Service (APNs)、Web Push API、Expo Notifications、通知サービスのアーキテクチャ。使用タイミング：ユーザーが "push notification"、"FCM"、"Firebase messaging"、"APNs"、"web push"、"service worker notification"、"Expo notifications" に言及したとき。使用しない場合：メール通知 - `email-sending` を使用；アプリ内リアルタイム更新 - `socket-io` または `sse` を使用

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pw-debug-live

bondar-artem / playwright-scripting-skills

`--debug=cli` と `playwright-cli` を使って Playwright テストを対話的にデバッグする。`pause-at` でユーザーが選んだ行でテストを一時停止し（ソースの編集は不要）、その後 `snapshot`、`eval`、`generate-locator`、`console`、`requests` で一時停止中のライブページを操作し、静的な trace では示せない競合状態、タイミングのバグ、状態依存の失敗を診断する。ユーザーが「step through a test」「live debug」「attach to a paused test」「debug from line N」を求めた場合、または失敗がライブページの状態に依存するため `pw-debug-test`（trace ベース）では不十分だった場合に使用する。

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pydeseq2

crazymsn / academic-skills

差次的遺伝子発現解析（Python DESeq2）。bulk RNA-seqカウントから差次的発現遺伝子を特定し、Wald検定、FDR補正、ボルケーノプロット／MAプロットの作成を行います。RNA-seq解析向けです。

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pydicom

crazymsn / academic-skills

DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）ファイルを扱うための Python ライブラリです。DICOM 形式の医用画像データの読み取り、書き込み、変更、医用画像（CT、MRI、X 線、超音波）からのピクセルデータ抽出、DICOM ファイルの匿名化、DICOM メタデータやタグの操作、DICOM 画像の他形式への変換、圧縮 DICOM データの処理、医用画像データセットの処理に使用します。医用画像解析、PACS システム、放射線診療ワークフロー、医療画像アプリケーションに関するタスクに適しています。

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pylabrobot

crazymsn / academic-skills

ベンダー非依存のラボ自動化フレームワーク。複数の機器タイプ（Hamilton、Tecan、Opentrons、プレートリーダー、ポンプ）を制御する場合や、異なるベンダー間で統一的にプログラミングする必要がある場合に使用する。複雑なワークフロー、マルチベンダー構成、シミュレーションに最適。公式 API を用いる Opentrons 専用プロトコルには opentrons-integration がより簡単な場合がある。

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pymc

crazymsn / academic-skills

PyMC によるベイズモデリング。確率的プログラミングと推論のために、階層モデル、MCMC（NUTS）、変分推論、LOO/WAIC 比較、事後チェックを構築します。

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pymoo

crazymsn / academic-skills

多目的最適化フレームワーク。NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、パレートフロント、制約処理、ベンチマーク（ZDT、DTLZ）に対応し、工学設計や最適化問題に使用できます。

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pyopenms

crazymsn / academic-skills

完全な質量分析プラットフォーム。プロテオミクスワークフローの特徴検出、ペプチド同定、タンパク質定量、複雑な LC-MS/MS パイプラインに使用する。多数のファイル形式とアルゴリズムをサポート。プロテオミクス、包括的な MS データ処理に最適。単純なスペクトル比較と代謝物同定には matchms を使用。

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pysam

crazymsn / academic-skills

ゲノムファイルツールキット。SAM/BAM/CRAMアラインメント、VCF/BCFバリアント、FASTA/FASTQ配列の読み書き、領域の抽出、カバレッジの計算に対応し、NGSデータ処理パイプラインに使用します。

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pytdc

crazymsn / academic-skills

Therapeutics Data Commons。治療分野の機械学習と薬理予測向けの、AI 対応創薬データセット（ADME、毒性、DTI）、ベンチマーク、スキャフォールド分割、分子オラクル。

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