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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Cコード内のMCUレジスター書き込みがチップのSVDと一致するか検証します。周辺機器、レジスター、ビットフィールドの存在、値がビット幅を超えていないか、列挙値が有効か、読み取り専用ビットへの書き込み、アクセス前のクロック未有効化、アドレスのハードコードを確認します。「報告／未判定／合格」に分類して出力し、再確認用チェックリストも作成できます。組み込みCの初期化コード、レジスター書き込み、またはAI生成ファームウェアのレジスターをレビューするときに使用し、チップSVDと照合します。キーワード：レジスター検証、レジスターチェック、AI生成コード、ドライバーレビュー、初期化コードチェック、照合、register check、verify register writes。対象外：HAL/LL構造体の設定セマンティクス（未判定扱い）、外付けデバイスのコマンド（Flash、センサー）、タイミングの正しさ、一般的なコードスタイル、レジスターに関する事実照会（embedded-register-lookupを使用）。
Andrej Karpathy の出力段階に従い、トピック、コードベース、論文、概念、モデル出力を最もわかりやすい形式で説明します。（1）ASD-STE100 Simplified Technical English の文章（厳密版または「80%」版）、（2）技術仕様書風の図、（3）インタラクティブな単一ファイル HTML ページ、（4）Manim でレンダリングし、ElevenLabs または無料のローカル TTS（Kokoro、Piper）で音声を付けた、3Blue1Brown 風の解説動画。ユーザーが /explain を実行する場合、解説や「STE」「ASD-STE100」での説明、簡潔な技術英語、仕組みを示す図や模式図、インタラクティブなページや「HTML で説明」、解説動画（「3b1b 風」「manim」「ナレーション付き動画」）を求める場合に使用します。「объясни через схему」「сделай объяснялку」「объясни на STE」「сделай видео-объяснение」などのロシア語の依頼にも対応します。簡単な一行回答、ユーザー自身の文章の編集、コードベース内に含める図（README の mermaid、アーキテクチャ文書）には使用しません。
Claudeのサブエージェントではなく、外部のコーディングエージェントCLI（OpenAI Codex `codex exec`、Google Antigravity/Gemini `agy -p`、またはアダプターを備えた任意のハーネス）に実装作業を委任します。負荷の高いコーディングで他プロバイダーのクォータを消費し、Claudeはフォアマンとして計画、指示、差分レビュー、検証を担当します。ユーザーが/foremanを呼び出した場合や、「codex/gemini/agyを作業者として使う」「Claudeのクォータ／上限を節約する」「別のモデルにコーディングさせて自分はレビューする」と求めた場合に使用します。作業者はscripts/dispatch.shを介して、分離されたgit worktree内で実行されます。
プレイ可能なゲームのコンセプトを選び、世界のルール、システム、レベル、分岐する物語を設計し、ビジュアルと音響のアートディレクションを定めます。SOURCE_BIBLE と PRODUCT_BRIEF を、実装コードを書くことなく、各段階が担当する個別の仕様である CONCEPT、GAME_DESIGN、ART_DIRECTION に変換します。この小説をどのようなゲームにするかの判断、ゲームコンセプトの比較、ゲームの方向性の選定、ゲーム世界やレベルの設計、ゲームデザインドキュメントの作成、分岐する物語やインタラクティブ映画のシーンの設計、アートディレクションの設定、ビジュアルスタイルの定義に使用します。ゲーム企画とアートディレクション。SOURCE_BIBLE と PRODUCT_BRIEF に基づき、段階ごとにコンセプト選定（CONCEPT）、体験と世界の設計（GAME_DESIGN）、アートと視聴覚の方向性（ART_DIRECTION）を策定します。小説に適したゲーム形式の判断、改編案の比較、ゲームプレイやレベル、インタラクティブな物語の分岐の設計、ビジュアルスタイルや主要なゲーム画面の策定などに使用します。
inference.sh CLI で OpenAI GPT-Image-2 を使って画像を生成・編集します。モデル：GPT-Image-2。機能：テキストからの画像生成、画像編集、インペインティング、マスクベースの編集、複数画像の参照、バッチ生成。用途：製品モックアップ、マーケティングビジュアル、画像編集、コンセプトアート、インペインティング、写真加工。トリガー：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image
inference.sh CLIを介してAlibaba HappyHorse 1.0モデルで動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成、自然言語による動画編集、キャラクターの一貫性維持、720P/1080P、最長15秒。物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクターの一貫性を保ったコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア向けに使用します。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor
このスキルに付属するヘブライ語ツールモジュールについて説明します。プロンプト上部のボタンで、直前の英語の返信をヘブライ語に翻訳したり、その逆を行ったり、ヘブライ語の行を右揃えと左揃えに切り替えたりできます。ユーザーがボタンの機能、翻訳の仕組みや料金、ヘブライ語の配置理由、無効化や削除方法を尋ねたときに使用します。トリガー：「Translate to Hebrew button」、「Hebrew tools」、「⇄ Left button」、「כפתור תרגום」、「יישור לימין」、「העברית לא מיושרת」、「המוד של העברית」。チャットでユーザーが提供した文章の翻訳には使用しません。その場合は文章を翻訳してください。
Помощь человеку на месте по самому Искрону: как что-то сделать в продукте и что делать, когда не получается. Триггеры: «как сделать в Искроне», «как пригласить в граф», «где это», «как подключить агента», «в Искроне не получается», «Искрон не работает», ругань на продукт, help. Шаг — вместе с человеком и объяснение, как сделать самому; ответ — из поверхности, текстов поставки и его данных, не из памяти модели. Жалоб не записывает.
herdrchat のセットアップ、実行、管理を行います。各 herdr-app (hc) タブを Feishu（タブごとにグループ）または Telegram（タブごとにトピック）にミラーリングします。いずれかのアプリの初回セットアップ、起動、停止、状態、ログ、サービスとしての実行、設定、問題の修正、Feishu 開発者コンソール、@BotFather に対応します。herdrchat またはその Feishu／Telegram ボットに関することなら、「Telegram ボットを設定」「動いている？」「投稿されない」「ワーカーをミュート」など、何でも対象です。「/herdrchat」「/herdrchat setup」「/herdrchat status」「/herdrchat fix」で起動します。
実験的な機能です。openevals.graph を使って、コードチェック、LLM ジャッジ、決定モデルを接続したステップのグラフとして LangSmith 評価器を構築します。各ステップは個別の span としてトレースされ、LangSmith でグラフとして表示されます。評価器に複数の連続したチェックが必要な場合や、ユーザーがグラフ形式、マルチステップ、複合評価器を求める場合に使用します。単一のジャッジまたはコードチェックには langsmith-evaluator を使用してください。
SVGとTypeScriptでアニメーション付きの線画コンポーネントを作成します。紙に描かれた細いインクの線、歩く・走る・自転車に乗る・反応する人や動物、風や明かりのともった窓、昼夜の移り変わりがあるシーンを作成し、必要に応じて動画に書き出します。線画（インク、ペン、落書き、手描き）のアニメーション、アニメーション付きのイラストやシーンコンポーネント、日常の動作をする小さなキャラクター、活気のある街・村・店・公園、昼夜の移り変わりを描いたイラスト、描画アニメーションを「このクリップのようにして」という依頼、またはそのようなコンポーネントの動画を求められたら、「SVG」や「線画」と言われていなくても必ず使用します。
新しい OINOA クライアントがチームを設定できるよう、チャット内で一つずつ案内します。各従業員の Telegram、個別の AI サブスクリプション（Claude）、メール、1С、CRM などのサービス、従業員に連絡できる人、業務グループ、専門家への相談先を扱います。「help me set up」「с чего начать」「помоги настроить」「как подключить」「что ещё настроить」「подключи Claude / 1С / почту / CRM」「как пустить бухгалтеров」「как добавить в группу」の場合に使います。また、採用したばかりでまだ何も接続していないクライアントには、こちらから提案します。
inference.sh CLI で Pruna P-Image モデルを使って画像を生成します。モデル：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。機能：テキストからの画像生成、画像編集、LoRA スタイル、複数画像の合成、高速推論。Pruna は品質を損なわずにモデルを高速化します。トリガー：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation
inference.sh CLI 経由で Pruna P-Video-Avatar を使い、トーキングヘッドアバター動画を生成します。ポートレート画像を、TTS 内蔵のリアルな発話動画に変換します。競合製品より 18 倍高速、6 倍低コストです。モデル：P-Video-Avatar、P-Image（ポートレート生成用）。機能：テキストからアバター動画生成、音声駆動アバター、30 種類の音声、10 言語、720p/1080p、TTS 内蔵、動的背景、全身制御。用途：AI プレゼンター、製品デモ、解説動画、バーチャルインフルエンサー、マーケティング、教育、多言語コンテンツ、UGC、ゲームアバター。トリガー：avatar video、talking head、ai avatar、p-video-avatar、pruna avatar、video avatar、ai presenter、digital human、virtual presenter、lipsync、talking avatar、ai spokesperson、heygen alternative、synthesia alternative、veed alternative、fabric alternative、omnihuman alternative
inference.sh CLI で Pruna P-Video および WAN モデルを使って動画を生成します。モデル：P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。機能：テキストからの動画生成、画像からの動画生成、音声対応、720p/1080p、高速推論。Pruna は品質を損なわずにモデルを高速化します。トリガー：pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video
inference.sh CLI 経由で ByteDance Seedance 2.0 を使って動画を生成します。テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成に対応する統合モデルで、音声同期、最大 1080p、長さ 4-15s に対応します。Pro と Fast のバリエーションがあります。Studio 版は、人物の一貫性を保つためのプライベート素材ライブラリを備えています。用途：ソーシャルメディア動画、ミュージックビデオ、製品デモ、アニメーションコンテンツ、音声付き AI 動画。トリガー：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio
iOS 27.3 / macOS 27.3 / visionOS 27.3 の Siri モデルにアプリを対応させます。App Intents をまだ使用していないアプリも対象です。用途：@AppIntent(.tool) / ToolIntent（@AppIntent(.tool, schema:) を含む）でインテントをツールとして Siri に公開する、@AppEntity(.generable) / GenerableEntity でモデルがパラメーター値を記述できるようにする、@Property description: で Siri 向けにエンティティのプロパティを説明し visibility: .internal で非表示にする、アプリのタスクに関するコンテキストを Siri に与える SKILL.md ファイルを含む Skills.skillsbundle を追加する、sirimetadataanalyzer（Siri Metadata Analyzer）を実行して検出結果を修正する、これらのマクロによるビルドエラーを解決する、Siri モデルが読み取るタイトルや説明を設定する。「アプリを Siri に対応させたい」、「Siri AI」、「Apple Intelligence」についての問い合わせにも使用します。Siri によるアプリの使用方法をテストする場合は siri-evaluations を使用します。一般的な App Intents の実践には app-intents-specialist を使用します。その他の iOS 26 / 27 App Intents API には app-intents-whats-new-27 を使用します。
Frappe/ERPNextの顧客サポートチケットに対応します。報告された問題やエラーをトリアージし、サンドボックスで安全に実行できるSystem Consoleのコードスニペットでサイトデータを依頼し、コードパスを追跡して、安全なブランチ／コミットの流れで修正します。ユーザーが顧客から報告された問題、症状、エラーログを貼り付ける、チケット番号を示して確認を求める、顧客サイトからデータを取得するコードを求める場合に使用します。例：「顧客が在庫台帳が一致しないと言っている」「このチケットを見て」「チケット78690を確認して」「サイトでXを確認するスクリプトを書いて」、顧客／エージェントの会話やトレースバックの貼り付けなど。最新のやり取りのコンテキスト更新にも使用します。例：「顧客の最新の返信を確認して」「チケットに新しい返信はある？」「スレッドを更新して」
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。