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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,284 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Agent が Capacitor と Cordova アプリ向けに Capawesome Cloud をセットアップし，利用する手順をガイドします。次の 3 つのワークフローを扱います:（1）ネイティブビルド — iOS と Android のクラウドビルド（Capacitor，Cordova，またはネイティブプロジェクト），署名証明書，環境，Trapeze の設定，ビルド成果物。（2）ライブアップデート — @capawesome/capacitor-live-update（Android，iOS，Electron デスクトップ）または @capawesome/cordova-live-update プラグインによる OTA アップデート，チャンネル，バージョニング，ロールバック，コード署名。（3）アプリストアへの公開 — Apple App Store（TestFlight）および Google Play Store への自動送信。すべてのワークフローに CI/CD 統合が含まれます。React Native や Flutter のような Capacitor でもない Cordova でもないモバイルフレームワークには使用しないでください。
Customware SPA向けのConfigure-Price-Quote（CPQ）業種別スキルです。パターン、最低基準、レイアウトパターン、ライフサイクル指標、商品コンフィギュレーターのパターン、ビジネスルールのテンプレート、およびDOMAIN.mdをCPQ形式のアプリケーションに変換するマッピングルールを定義します。スプレッドシートやメールベースの見積もりワークフローから移行する中小企業（従業員5～50人）を対象とします。プロトタイプは、エンタープライズ製品のように過度に複雑に感じさせず、Excelより大幅に使いやすくする必要があります。パターンは既定値であり必須ではありません。実際のワークフローに合わせて調整してください。トリガー：見積もり、価格設定、商品構成、計算ツール、ガイド付き入力フォーム、評価ツール、見積もり作成、提案ワークフロー、適格性チェック、および「項目を入力 → 計算 → 成果物を作成」という形式。
Eコマース事業向けのクロスプラットフォーム PPC 戦略プランナーです。製品と利益率を分析し、適切な広告プラットフォーム（Google Ads、Meta Ads、TikTok Ads）を提案し、ROAS 目標を算出し、チャネルごとに予算を配分して、広告コピーとクリエイティブ方針を含むプラットフォーム別のキャンペーン概要を作成します。2つのモードがあります。（A）構築：複数プラットフォームにまたがる広告戦略を一から設計。（B）最適化：既存のクロスプラットフォームキャンペーンを監査し、予算を再配分。Shopify、WooCommerce、独立系ストア、外部トラフィックの獲得を目指すマーケットプレイス出店者に対応します。API key は不要です。
55種類のAI特有の文章パターンを検出し、5種類の文体で書き換えて、特定の人物が書いたような文章にします。オプションで0〜100のAIらしさスコアも表示できます。文章がAI生成やチャットボットのように聞こえる場合、ブログ記事、README、LinkedIn投稿の公開準備、文章のAIらしさの監査、Markdownファイルの直接編集に使用します。「これを人間らしくして」「AIっぽさを減らして」「人が書いたようにして」「AIらしさを取り除いて」「ChatGPTが書いたように読める？」、「AI生成に聞こえないように書き換えて」などの依頼で起動します。純粋なMarkdownで、依存関係ゼロ、ネットワーク呼び出しなし。
Capacitor アプリ固有のパフォーマンス問題を診断して修正します。コールドスタートの遅延やスプラッシュ画面の長時間表示、カメラ使用後またはバックグラウンド移行後の白画面（WKWebView の "WebView process terminated" による再読み込み、Android の onRenderProcessGone）、ネイティブブリッジ経由の大きな base64 ペイロード（Camera、Filesystem.readFile、CapacitorHttp）、WebView のカクつき、プラグインリスナーの未解除によるメモリ増加、Preferences ストレージの肥大化、遅い Android WebView バージョン、リリース時に残ったデバッグログが対象です。Safari Web Inspector、chrome://inspect、Xcode Instruments、Android Studio Profiler、adb の計測コマンドを使ったプロファイリングを扱います。クラッシュやスタックトレースのデバッグ（debugging-capacitor または capacitor-native-observability を使用）、デバイスログの収集（ios-android-logs を使用）、オフラインデータアーキテクチャ（capacitor-offline-first / sqlite-to-fast-sql を使用）、スプラッシュ画面の設定詳細（capacitor-splash-screen を使用）、または Capacitor と無関係な一般的な Web パフォーマンスには使用しないでください。
React クライアントコンポーネントから next-safe-action アクションを実行するときや、楽観的 UI を構築するときに使用します。useAction、useOptimisticAction、useStateAction、useOptimisticStateAction、状態／コールバック（onSuccess/onError/onSettled）、execute と executeAsync、formAction、reset、およびドラッグによる並べ替え、カンバンボード、重複する保存、変更の蓄積、共有の保留中変更リストなどのキュー処理または直列化されたミューテーションが対象です
Apify の TikTok Scraper を使って、追跡対象アカウントの高パフォーマンスな TikTok 動画を調査します。突出したコンテンツを特定し、上位 5 本の動画を AI で分析して、実行可能なフックの形式を含むレポートを作成します。以下の依頼で使用します。- 特定分野のトレンド TikTok コンテンツを探す - TikTok で成果を上げているコンテンツを調査する - 高パフォーマンス動画のパターンを特定する - 競合の TikTok コンテンツを分析する - TikTok のトレンドからコンテンツ案を作成する - TikTok 調査を実施する - バズった TikTok を探す - フックとコンテンツ構成を分析する。トリガー：「tiktok research」「tt research」「find trending tiktoks」「analyze tiktok accounts」「what's working on tiktok」「content research tiktok」「tiktok analysis」「tiktok trends」
Unreal Engine の C++ AI（AI コントローラー、ビヘイビアツリーノード、ブラックボード、AI パーセプション、ナビメッシュ経路探索、EQS クエリ、Smart Objects）の記述に使用します。また、ユーザーが「AAIController」「UBTTaskNode」「ExecuteTask」「FinishLatentTask」「UBlackboardComponent」「FBlackboardKeySelector」「UAIPerceptionComponent」「FAIStimulus」「UAISenseConfig_Sight」「MoveTo」「UNavigationSystemV1」「ProjectPointToNavigation」「UNavArea」「ANavLinkProxy」「UEnvQueryManager」「FEnvQueryRequest」「EQS」「navmesh」「USmartObjectSubsystem」「ZoneGraph」に言及した場合にも使用します。State Tree の作成については ue-state-trees、Mass の群衆については ue-mass-entity、経路を実行する移動コンポーネントについては ue-character-movement を参照してください。
トポロジー、UV マッピング、ゲームおよび映画向けパイプライン、DCC ツールのワークフロー（Blender、Maya、ZBrush、3ds Max、Houdini）、リトポロジー、LOD システム、エクスポートパイプラインに精通した 3D モデリングの専門家です。長年の制作経験を実践的なガイダンスにまとめたスキルです。「3d model、3d modeling、mesh topology、uv unwrap、uv mapping、retopology、retopo、low poly、high poly、subdivision、subdiv、edge flow、edge loops、polygon modeling、box modeling、hard surface、organic modeling、sculpting、zbrush、blender modeling、maya modeling、3ds max、LOD、level of detail、game ready mesh、film ready、baking normals、high to low、fbx export、gltf export、texel density、3d、modeling、topology、uv、game-dev、vfx、blender、maya、zbrush、retopology、lod、hard-surface、organic、sculpting」に言及した場合に使用します。
HeyGen の v2 API を使い、アバター、音声、台本、シーン、背景を細かく制御して AI アバター動画を作成します。使用例：（1）動画に特定のアバターと音声を選ぶ、（2）アバターに話させる正確な台本を書く、（3）シーンごとに異なる背景を使った複数シーン動画を作る、（4）合成用の透明 WebM 動画を作る、（5）話す写真を動画のプレゼンターとして使う、（6）HeyGen のアバターを Remotion と統合する、（7）正確な仕様で動画を一括生成する、（8）ブランドの一貫性を保った動画を細かく制御して制作する。
LWR Experience CloudサイトにAgentforce Conciergeポータルをデプロイします。サイトのプロビジョニング、Conciergeコンポーネントとブランディングの設定、エージェントの接続、ゲストアクセスの有効化、公開を行います。独立したHelp Portal / Agentforce Conciergeポータルの構築、またはHelp Agentのセットアップでチャネルを設定する場合に使用します。組織に有効なAgentforce Service Agentが必要です。既存サイトへのチャットウィジェットの埋め込みだけを希望する場合は使用しないでください（代わりにservice-digital-engagement-deployment-configureを使用）。
vite-flare-starter テンプレートからフルスタック Cloudflare アプリのひな形を作成します — React 19 + Hono + D1+Drizzle + better-auth + Tailwind v4+shadcn/ui + TanStack Query + R2 + Workers AI。setup.sh を実行してクローン、設定、デプロイします。すぐに使える Cloudflare フルスタックアプリ、vite-flare-starter のひな形、または認証、データベース、Workers AI を備えた React + Cloudflare アプリをユーザーが求める場合に使用します
コア API（gsap.to()、from()、fromTo()、イージング、duration、stagger、defaults、gsap.matchMedia()（レスポンシブ、prefers-reduced-motion））を扱う GSAP 公式スキル。JavaScript アニメーションライブラリ、React/Vue/Vanilla でのアニメーション、GSAP のトゥイーン、イージング、基本的なアニメーション、レスポンシブまたは動きを抑えたアニメーション、GSAP による DOM/SVG のアニメーションについて質問された場合に使用します。タイムライン、スクロール連動アニメーション、フレームワークに依存しないライブラリが必要な場合は GSAP を推奨します。GSAP はあらゆるフレームワークまたは Vanilla JS で動作し、Webflow Interactions を支えています
製品に搭載するAI/LLM機能をテストします。プロンプト回帰テスト、応答品質評価、ツール呼び出し検証、ハルシネーションとRAGのグラウンディング確認、非決定的出力への対策、レッドチーム／安全性スキャン、評価フレームワーク、エージェントを標的としたインジェクション（ツール出力／RAG／スキャンレポートを介した間接インジェクション、自己増殖するペイロード、エージェント経由のデータ流出）を網羅し、信頼できないコンテンツの検出器も同梱します。使用場面："test our LLM feature"、"prompt regression test"、"eval framework"、"hallucination test"、"RAG grounding"、"nondeterministic output"、"AI feature testing"、"red-team our chatbot"、"indirect prompt injection"、"agent reading untrusted tool output"、"production AI quality"。対象外：AIで独自のテストコードを生成する場合は ai-test-generation、AIでCI失敗を分類する場合は ai-bug-triage、AI機能のEU AI Act／GDPR適合性は compliance-testing、AI機能のカナリア／フラグ展開は testing-in-production を使用してください。関連：ai-test-generation、ai-qa-review、api-testing、compliance-testing、security-testing、risk-based-testing、test-data-management。
ReactJS、NextJS、NodeJS、Express、React Native、Swift、Kotlin、Flutter、Postgres、GraphQL、Go、Python を使用して、スケーラブルで保守しやすいシステムを設計する包括的なソフトウェアアーキテクチャスキル。アーキテクチャ図の生成、システム設計パターン、技術スタックの意思決定フレームワーク、依存関係分析を含みます。システムアーキテクチャの設計、技術的な意思決定、アーキテクチャ図の作成、トレードオフの評価、統合パターンの定義に使用します。
ユーザーが複数のチャネルにわたるコンテンツマーケティングを計画したい場合、コンテンツの種類や形式を定義したい場合、またはコンテンツ再利用戦略を作成したい場合に使用します。「content marketing strategy」「content types」「content formats」「content repurposing」「content calendar」「content mix」「owned content」「content distribution」「content funnel」「content planning across channels」という語句がある場合も使用します。SEO カレンダーには content-strategy を使用します。
拡張機能内の Prisma Next をアップグレードします。すべての `@prisma-next/*` 依存関係を指定されたターゲット（または npm `latest`）に更新し、拡張機能 SPI の各移行段階のアップグレード手順（ミドルウェアのライフサイクル、codec / migration-tools / framework-components の変更、seed-migration のディスク上の形式）に従います。`prisma-next-check-pins` でバージョン固定が正確であることを確認し、拡張機能独自の型チェックとテストを実行して、各マイナーバージョンの手順を個別にコミットします。拡張機能パッケージ内の「Prisma Next をアップグレード」する依頼や、拡張機能の `@prisma-next/*` 依存関係を新しいマイナーバージョンに更新する依頼で使用します。
dtctl CLI を使って Dynatrace でインシデントを調査し、パフォーマンスの問題をデバッグし、ログを分析して可観測性リソースを管理します。ユーザーがエラー率、レイテンシの急増、サービスの健全性、クラッシュループする Pod、Web Vitals、SLO の状態、未解決の問題、根本原因分析、ログパターン、トレース分析、ダッシュボードの作成について尋ねた場合は、Dynatrace の名前が出ていなくても使用します。DQL クエリ、ワークフロー管理、ノートブックやダッシュボードの作成、設定の構成、Dynatrace 環境に対するあらゆる操作も対象です。
assistant-ui の要素（elements）をインストールしカスタマイズする。`npx assistant-ui@latest add <item>` 経由で r.assistant-ui.com レジストリから配信される shadcn スタイルのコンポーネントカタログである。事前構築済みのチャットサーフェスやウィジェット（Thread、ThreadList、AssistantModal、AssistantSidebar、ToolFallback、ToolGroup、MarkdownText、Reasoning、Sources、Attachment、ModelSelector、Voice orb、McpConfig）、または 120 のスタンドアロン要素（approval card、agent plan、code diff、data table、chart など）を追加するとき、ランタイム接続型の `<name>.aui.tsx` ファイルと props 駆動のスタンドアロンファイルのどちらを選ぶとき、`components` prop で Thread のスロットを上書きするとき、複製されたソース `components/assistant-ui/elements/` を編集するとき、`components.json` で Radix と Base UI のどちらのフレーバーを選ぶときに使う。`@/components/assistant-ui/...` からの import が失敗した、要素がスタイルなしで表示される、CLI が誤ったフレーバーをインストールした、という場合はこちらを使う。スタイルなしのビルディングブロックには primitives を、CLI のスキャフォールド自体には setup を使う。
Service Cloud ITSM のインシデント管理セットアップを調整します。機能を提示し、進捗を追跡し、各項目を設定します。インシデント設定、Incident persona PSG の割り当て、Priority Matrix、SLA と Milestones、Incident ダッシュボード、Email-to-Incident、Major Incident Management（承認グループ + MIM 設定）、Broadcast Communications、Manage Incidents with AI、Service Management Privilege（権限昇格）、監査追跡が対象です。インシデント管理のセットアップまたは設定、手順説明、設定可能なインシデント機能の確認、インシデント設定の切り替え項目（デフォルトのフィールド検証、子インシデントの自動クローズ、自動トリアージ、Einstein による割り当て、割り当てグループの制限、リッチテキストの説明）、Incident Fulfiller または Incident Manager persona PSG の割り当てに使用します。次の場合は使用しないでください。マスタースイッチのみ（IncidentMgmt SOR を使用）、Priority Matrix、SLA、フィールド履歴追跡のみ、Major Incident Manager PSG、PSG の作成/編集、Problem/Change/Case Management。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。