Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Cloudflare Workers 上で DeepSpace SDK を使用してリアルタイム共同作業アプリを構築または保守するときに使用します。コードが `deepspace`、`deepspace/worker` をインポートする場合、または `RecordRoom` を使用する場合、`npx deepspace` の実行時、app.space のデプロイ、ライブ同期、プレゼンス、共同編集、RBAC、メッセージング、決済、Durable Objects、DeepSpace のソースを扱うタスクにも使用します。また、`documentation.json`、Markdown/MDX、ドキュメント機能、または明示的に関連付けられたドキュメントドメインを使用して、DeepSpace ネイティブのドキュメントを作成または移行するときにも使用します。
VTEX IO Node または .NET サービスのレイテンシ、スループット、レジリエンスを改善する際に使用します。プロセス内 LRU、VBase、stale-while-revalidate、AppSettings の読み込み、リクエストコンテキスト、クライアント呼び出しの並列化、重複作業の回避を扱います。エッジ/CDN キャッシュを補完するアプリケーションレベルのパフォーマンスパターンを網羅します。ルートレベルの Cache-Control を超えてバックエンドを最適化する際に使用します。
Pact-JS (v16) でコンシューマー駆動型のコントラクトテストを実装します。コンシューマーテストの作成、Broker 駆動のプロバイダー検証、Pact Broker のセットアップ、デプロイゲートとしての can-i-deploy、webhook による検証、保留中の pact、スキーマファーストとコンシューマーファーストのアプローチ(OpenAPI/Ajv、Schemathesis)を扱います。次の場合に使用:「contract test」「Pact」「consumer-driven」「API contract」「provider verification」「can-i-deploy」。次の場合は使用しない:テストを分離するための依存関係のスタブ化やモック化 — service-virtualization を使用してください。自分の API に対する一般的な REST/GraphQL エンドポイントのアサーション — api-testing を使用してください。関連:api-testing、service-virtualization、ci-cd-integration、test-environments。
Dynatraceのログとスパンから脅威インテリジェンスの侵害指標(IoC)を検索し、0~100の脅威露出スコアを生成します。非構造化レポート、アドバイザリ、アドバイザリURL、貼り付けたテキスト、またはSTIXから、IP、ドメイン(ホスト名を含む)、URL、メールアドレス、CVE、ファイルハッシュ(md5/sha1/sha256)、MITRE TTPなどのIoCを抽出・正規化し、fetch logsとfetch spansで検索します。トリガー:これらのIoCを検索、この脅威にさらされているか、ログやトレースでこれらの指標を確認、脅威露出レポート、このアドバイザリURLからIoCを抽出、環境内でこれらのハッシュ/ドメイン/IPを検索。CVEから脆弱性、IP/ドメイン/URL/MITREから検出への処理はdt-sec-insightsに引き継ぎます。次の場合は使用しないでください:security.eventsを直接照会する場合(脆弱性、検出、コンプライアンス、THREAT_REPORTにはdt-sec-insightsを使用)、IoC検索に関係しない一般的なログ照会(dt-obs-logsを使用)、一般的なスパン/トレース分析(dt-obs-tracingを使用)、DQL構文の説明(dt-dql-essentialsを使用)。
HyperFrames コンポジションにレジストリブロックとコンポーネントをインストールおよび配線します。hyperframes add を実行時、ブロックまたはコンポーネントをインストール時、インストール済みアイテムを index.html に配線時、または hyperframes.json を使用時に使用してください。add コマンド、インストール場所、ブロックサブコンポジション配線、コンポーネントスニペットマージ、レジストリ検出、および新しいブロックまたはコンポーネントを作成してアップストリームに貢献する方法(アイデア → スキャフォルド → 検証 → PR)をカバーしています。
Sanity Context を介して、Sanity コンテンツへの構造化アクセスを備えた AI エージェントを構築します。Sanity を活用したチャットボットの設定、AI アシスタントと Sanity コンテンツの接続、エージェントへのクライアント側ツールの追加に使用します。Context アプリでの MCP エンドポイント設定(データセットに対する GROQ モードまたは Knowledge Base モード)、エージェントの実装、Insights、高度なパターンを扱います。Sanity を使ったチャットボットの構築、コンテンツ用 AI アシスタントの作成、Sanity Context MCP サーバーの設定、Sanity と Claude/GPT/任意の LLM の統合、AI によるコンテンツ検索、Sanity データのセマンティック検索、CMS と AI エージェントの接続についてユーザーが言及した場合は、必ずこのスキルを使用します。
再帰的な自己評価を行う AI クリエイティブディレクター。世界クラスの方法論(SIT、TRIZ、ラテラル,福,命運、bisociation)で concepts を生成し、6 つの加重基準で採点(Cannes/D&AD/HumanKind で較正)、9 点以上になるまで再帰的に磨き上げます。テキスト、音声文字起こし、PDF、メモなどあらゆる形式の brief を受け付けます。クリエイティブのアイデア生成、キャンペーン企画のブレストストーミング、Big Idea やキャンペーンプラットフォームの開発、既存クリエイティブの評価や批評、消費者インサイトの探索、brief の提示による创意の`:使用します。施策、PR 企画、ブランドユーティリティ、体験型、非広告のアイデアを含みます。569 の伝説的キャンペーンのライブラリ(P01-P18 パターン map)を基準に較正し、飽和度の検出と独創性の確保を図ります。メディアプランニング、生産予算、ブランドアイデンティティ/ロゴSbлагоКомpanii、文案的最終稿、市場調査データ収集には使Fkraft。
CopilotKit のドキュメントがリリース済みの Inspector ペインを指すようにし、読者がオーバーレイを開けるようにする。@copilotkit/web-inspector で Inspector のペイン、タブ、オーバーレイのアクションを追加、変更、名前変更、削除する場合や、Inspector に言及したドキュメントを編集する場合に使う。ペインを追加しない Inspector の UI 磨き、CLI やエージェントのプロンプト文言、リリースされていない Inspector のアイデアには使わない。
Salesforce CLI (sf) を使用して、Agentforce for IT Service の Salesforce Go 機能トグル(Agentforce Studio、Einstein Generative AI、親となる包括設定、Fulfiller/Employee エージェントテンプレート)を有効にします。Setup Discovery の feature/{apiName}/enable Connect API ルートを介して組織設定を ON にします。書き込み可能で、冪等性があり、依存関係順に実行されます。書き込み前の確認が必要です。Agentforce Studio の有効化、Agentforce for IT Service のオン、Einstein generative AI の有効化、または組織レベルの Agentforce for IT Service 前提条件の設定を求められた場合に使用します。トリガー:enable agentforce studio、turn on agentforce for it service、enable einstein generative ai、configure agentforce org prefs。次の場合はトリガーしないでください:読み取り専用の前提条件チェック(service-itsm-agentic-setup-agentforce-studio-validate)、エージェントの作成/有効化(service-itsm-agentic-setup-fulfiller-agent-configure)、または権限セットの割り当て。
Swift 向けの強い型付けを備えた GraphQL クライアントである Apollo iOS を使って、Apple プラットフォームアプリを構築するためのガイド。次の場合にこのスキルを使用します:(1)Apollo iOS を Swift Package Manager または Xcode プロジェクトに追加する、(2)`apollo-codegen-config.json` を設定してコード生成を実行する、(3)認証、インターセプター、キャッシュを備えた `ApolloClient` を設定する、(4)SwiftUI ビューからクエリ、ミューテーション、サブスクリプションを記述する、(5)生成されたオペレーションのモックを使ってテストを書く。
Allure Report、Grafana、ReportPortal を使用して QA ダッシュボードとレポートを構築・可視化します。テスト実行の可視化、関係者向け品質レポート、傾向/不安定性パネル、リリース準備ゲート、アラート、レポート自動生成のための CI 統合を扱います。次の場合に使用:「test dashboard」「Allure」「test report」「quality dashboard」「Grafana」「ReportPortal」「test results visualization」。次の場合は使用しない:測定する KPI やその解釈方法の定義 — qa-metrics を使用してください(このスキルはパネルを構築し、qa-metrics は表示内容を決定します)。関連:qa-metrics、ci-cd-integration、ai-bug-triage。
新しいものを構築する前に、詳細な調査と探索を行います。ローカルプロジェクトから再利用可能なコードを探し、競合を調査し、フォーラムやレビューを読み、プラグインエコシステムを分析し、技術的な選択肢を調べて、包括的な調査ブリーフを作成します。深度は3段階:focused(30分)、wide(1~2時間)、deep(3~6時間)。トリガー:「これを調査」「ディスカバリー」「分野を探索」「何を作るべきか」「競合分析」「構築を始める前に」「コーディング前に調査」。引用付きのファクトチェック調査レポートには使用しません(別のハーネスが担当)。これは構築前のプロダクトディスカバリーです。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
