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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Catalyst Zoho MCP — CatalystbyZoho_* の MCP ツールを使い、自然言語で Catalyst のインフラ（テーブル、バケット、キャッシュ）を管理します。'Zoho MCP'、'MCP tools'、'catalyst MCP'、'CatalystbyZoho'、'create table with AI'、'MCP setup'、'MCP config'、'global MCP server'、'infrastructure as conversation'、'MCP first'、'avoid Catalyst console'、'use MCP instead of console' でトリガーします。
HyperFrames のアニメーション知識一式 — アトミックなモーション ルール、マルチフェーズのシーン ブループリント、シーン トランジション、より広いモーション デザイン技法、そして 7 つのランタイム アダプター(デフォルトは GSAP、加えて Lottie、Three.js、Anime.js、CSS keyframes、Web Animations API、TypeGPU)。あらゆるモーションやアニメーションのタスクに使用します:2〜4 のルールを選んで組み合わせる、ブループリントを読み込む、ランタイム固有の API を調べる(例:GSAP のイージング / Lottie プレイヤー / Three.js ミキサー)。HyperFrames ネイティブ:単一ポーズ済みタイムライン、シーク可能、決定論的。
qianwenai-deploy で阿里云の国内サイト（aliyun.com）にデプロイされたアプリが使えない、または明らかに遅くなっている原因を診断し、ユーザーが明示的に確認した後に安全な復旧を実行して結果を検証する。プロジェクトディレクトリの .qianwenai-deploy 状態ファイルを読み取り、ECS（および任意の RDS MySQL）リソースを特定する。まず最小限の読み取り専用診断を行い、その後は復旧操作を一度に一つだけ提案する（ECS の起動、アプリサービスの再起動、Nginx のリロード）。各操作は影響範囲を説明した上で必ず確認を得る。使用場面：ユーザーが「アプリが開かない」「502 が返る」「データベースに接続できない」と言う場合、または再起動して復旧の確認を求める場合。使用しない場面：.qianwenai-deploy 状態ファイルがない場合、対象が阿里云の国際サイトの場合（qwencloud-operate を使う）、ユーザーが状態やコストの概要のみを求めている場合（qianwenai-observe を使う）。
TypeScript アプリケーションのスキーマ検証、解析、エラー処理、型推論に関する Zod v4 のベストプラクティス、パターン、API ガイダンスです。safeParse、オブジェクト合成、リファインメント、変換、コーデック、ブランド型、v3→v4 の移行、Jest または Vitest を使ったスキーマテストを扱います。基準：zod ^4.6.0。次の場合に適用：zod のインポート、z.object、z.string、z.infer、safeParse、「zod」「schema validation」「zod v4」「z.enum」への言及、またはスキーマテスト（「schema test」「zod mock」、zod-schema-faker）。
ESLint、Biome、厳格な TypeScript による TypeScript／JavaScript のコード品質向上を扱います。Lint、フォーマット、型安全性、ベストプラクティスをカバーします。使用する場合：「TypeScript」「JavaScript」「ESLint」「Biome」に取り組む場合、または「TS strict mode」「type safety」「linting rules」「code formatting」について質問された場合。使用しない場合：SonarQube には `sonarqube` スキル、テストには Vitest／Jest スキル、セキュリティにはセキュリティスキルを使用します。
org shape の作成、一覧表示、削除には必ずこのスキルを使用します。org shape は、ソース org のデータやメタデータを含まない基準設定（機能、制限、エディション、Metadata API 設定）の記録です。ユーザーが org shape の作成、org の設定/エディション/制限の取得または複製、既存の org shape（INACTIVE や置き換え済みのものを含む）またはその ID とステータスの一覧表示/確認、ソース org の org shape の削除を求めた場合に使用します。ソース org で Dev Hub と Org Shape for Scratch Orgs が有効である必要があります。スナップショットの作成/確認/一覧表示/削除には使用せず（dx-org-snapshot-manage を使用）、scratch org の作成にも使用しません（dx-org-manage を使用）。
Jira で重複を検索することで、バグ報告やエラーメッセージをvek intelligently triage し、新規'issueの作成や既存 issue へのコメント追加を提案します。エージェントが (1) バグ報告やエラーメッセージをトリアージする、(2) issue が重複かどうかを確認する、(3) 類似の過去の issue を探す、(4) 適切なコンテキストを備えた新しいバグチケットを作成する、(5) 既存チケットに情報を追加する、必要がある場合に使用します。Jira をsimilar_issues検索し、重複を特定し、修正履歴を確認して、構造化されたバグ報告の作成を支援します。
ある分野、専門職、役割、製品、議論を真に枠づける少数の制約を見つけ、それが世界／ルール／解釈（ハード／ソフト／自己設定）に由来するかを判断します。制約の組み合わせがアイデンティティをどう定義し、問題を補完し、解空間を定め、実際の行動を説明するかを検討します。特に、目標は同じでも制約が異なるために解決策が分かれる場合の識別や、古い解釈がハードな事実と誤認されている状況の特定に役立ちます。ユーザーが「制約」「制約を見つけて」「この分野の制約は何」「本質的な制約」「何が枠づけているか」「ハード制約か自己設定か」「境界はどこか」「この業界はなぜこうするのか」「constraint」「/ljg-constraint」と述べる場合、または分野／専門職／役割／製品／議論について定義的な制約と解空間の整理を求める場合に使用します。生成器をさらに掘り下げる場合（境界ではなく生成力を探す ljg-rank を使用）、一つの見解を縦に深掘りする場合（ljg-think）、本を分析する場合（ljg-book）、概念を解剖する場合（ljg-learn）には使用しません。
あらゆるアプリをリバースエンジニアリングし、画面一覧、ユーザーフロー、コンポーネント一覧、推定データモデル、機能マトリクスをまとめた調査マップを作成します。公開ページ、スクリーンショット、アプリストアの掲載情報、ヘルプドキュメント、ユーザー自身のアカウントを基にします。Replica pack の最初のステップです。「このアプリをクローンして」「X をリバースエンジニアリングして」「X はどう動くの」「X の構成を整理して」「X にはどんな画面がある」「X の独自版を作りたい」「このアプリをコピーして」と言われた場合や、アプリの URL または App Store リンクが貼られ、再構築を希望する場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。