Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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upstash-box Python SDK を使うと、サンドボックス化されたクラウドコンテナで AI エージェント、シェル、ファイルシステム、Git、Cron スケジュール、スナップショット、ヘッドレスブラウザを利用できます。Python で Upstash Box を使って開発する、信頼できないコードやエージェント生成コードを実行するためのサンドボックスや隔離環境を作成する、コンテナ内で AI コーディングエージェントを実行する、エージェントにシェルとリポジトリを備えたクラウド開発環境を提供する、box からブラウザ自動化する、box 内で繰り返しジョブをスケジュールする、スナップショットを保存・復元する、並列の box をオーケストレーションする、といった場合に使います。
Feishuの軽量ツールキット兼トリアージ窓口。より専門的なスキルがない場合にのみ使用します。主に一般的なスプレッドシート、カレンダー／予定、タスク／タスクリスト、基本的なファイル／素材／コメント、ナレッジベース、ユーザーと部署の検索、承認の照会を扱います。ドキュメントの読み書き・インポート・エクスポート、クラウドドライブの拡張機能、多次元テーブル、ホワイトボード、メッセージ／グループチャット、メール、検索、権限、OAuth、ビデオ会議／議事録には、対応するfeishu-cli-*専用スキルを優先してください。sheet filter-view/dropdownには`feishu-cli-sheet`、calendar suggestion/room-find/rsvpには`feishu-cli-calendar`を優先してください。
ユーザーが「ローンチアセットをまとめる」「プレスキットを作成する」「ストア掲載情報と公開チェックリストを準備する」と依頼した場合に使用します。制作状況を含む、階層別のローンチアセットマニフェストを作成します。プレスキット仕様（ファクトシート、説明、沿革、機能、動画、画像、ロゴとアイコン、受賞歴、連絡先）、デモスクリプトとスクリーンショット仕様、ローンチ FAQ、公式の文字数上限に基づく 2 つのストア掲載メタデータ草案（App Store Connect／Play Console のドキュメントを参照）、技術的な公開チェックリストマニフェスト（robots の切り替え、サイトマップ、OG タグ、分析の検証。実行は technical-seo-checker と serp-markup-builder が担当）を含みます。メッセージ本文には message-house-builder または content-writer、ランディングページ UX には landing-optimizer、ストア掲載範囲外のキーワード調査には keyword-research を使用してください。发布资产打包/press kit/商店listing规格/上线检查清单
ユーザーが「ローンチを監視」「Product Hunt／Hacker News の順位を追跡」「ローンチ期間を見守る」と依頼した場合に使用。T-0 から T+30 の期間を監視します。ローンチ前の計測設定確認（UTM／イベントのチェック。RAMP P1 の上流工程）、HN の順位／ポイント／コメントのポーリングと、ポイントよりコメントが多い場合の炎上早期警告（Estimated のヒューリスティック）、PH の投票／注目掲載状況、ストアランキングとレビュー、ニュースへの波及、目標と比較した D0/W1/M1 KPI スナップショット、急増と持続性および自社チャネルでの獲得状況の分析、ローンチ層別 KPI 目標に基づくアラート閾値を扱います。ローンチ当日の実行／ロールバック判断には使用せず、launch-day-conductor を使用。指標の詳細分析には使用せず、performance-analyzer を使用。SEO 順位の追跡には使用せず、rank-tracker を使用します。ローンチ監視／順位ポーリング／炎上比較／急増と持続性
ユーザーが「競合比較カードを作る」「ローンチに向けて営業チームを準備する」「社内向けローンチ FAQ を書く」と依頼した場合に使用。営業主導のローンチ向けに、社内イネーブルメントキットを作成する。各代替製品との競合比較カード（自社の優位点／相手の優位点／引っかけ質問。すべての事実を追跡可能にする）、PR-FAQ の骨子から作成した営業トーク、異議対応表（異議 → 回答 → 根拠）、社内 FAQ と CS マクロ、禁輸期間を順守した社内ローンチ告知を含む。外部向けメッセージハウスには使用せず、message-house-builder を使用。競合追跡自体には使用せず、competitor-tracker または competitor-analysis を使用。アウトバウンドシーケンスには使用せず、cold-outbound-sequencer を使用。販売イネーブルメント／battle card／営業ストーリー／異議対応／社内 FAQ
VRChat SDK 3.10.6（現行の検証済み対象）向け UdonSharp スクリプティングスキル。UdonSharp C# と UdonBehaviour コードの作成、レビュー、デバッグ、移行に使用。UdonSharp、NetworkCallable、NetworkCalling、CallingPlayer、Udon ネットワーク認証、同期ランタイム状態、ローカルの public ヘルパー、public メソッド監査、C# から Udon への変換、UdonSharp Assembly Version Defines がトリガー。VRCQualitySettings、VRCBillboard、constraint source、VRCTween 呼び出し、PhysBone/Contact コールバック、ワールド内 VRCPhysBoneCollider のランタイムアクセス、永続化、コレクション、Web、その他コンポーネント API も、Udon、C#、ランタイム API アクセスに関するリクエストなら対象。シーン設定、コンポーネント設定、Build Panel 作業、レイヤー、シーン・レンダリング最適化、アップロードは対象外。これらは unity-vrc-world-sdk-3 に振り分け。
効果的な AI 動画生成プロンプトを書くためのベストプラクティスと技法。扱う内容：Veo、Seedance、Wan、Grok、Kling、Runway、Pika、Sora のプロンプト戦略。学べること：ショットタイプ、カメラワーク、ライティング、テンポ、スタイルキーワード、ネガティブプロンプト。用途：動画品質の向上、一貫した結果の取得、プロフェッショナルな動画プロンプト。トリガー：video prompt、how to prompt video、veo prompts、video generation tips、better ai video、video prompt engineering、video prompt guide、video prompt template、ai video tips、video prompt best practices、video prompt examples、cinematography prompts
Capacitorアプリ開発におけるVue固有のパターンをエージェントに案内します。CapacitorプラグインとVue 3 Composition API、ネイティブ機能向けのカスタムコンポーザブル、リアクティブなプラグイン状態、ライフサイクルフックのパターン、Vue Routerのディープリンク連携、プラットフォーム検出、PWA Elementsのセットアップ、Quasar FrameworkおよびNuxtとの連携を扱います。新規Capacitorアプリの一からの作成、Capacitorバージョンのアップグレード、特定プラグインのインストール、Ionic FrameworkとVueのセットアップ、またはVue以外のフレームワークには使用しないでください。
ユーザーが「コメント、DM、メンションをトリアージして」「このスレッドへの返信を下書きして」「このファン投稿を再投稿できる？」「受信箱の SLA とエスカレーション経路を設定して」と依頼した場合に使用します。語調の検出（誠実／皮肉／演技的／パラソーシャル関係、感情反転表を含む——コメディの語調での「ひどすぎる」は称賛）を備えた優先順位付きトリアージキュー、コメント投稿者の分類（監視のみの荒らし／激怒者／誤解している人／不満を抱く顧客／支持者）と対応レベル、チャネルごとの SLA、危機対応経路までのエスカレーションマトリクス、モデレーション段階と自社スペースのルール、日付入りの許可記録をチャネル台帳に送る UGC のキュレーションと権利管理モードを作成します。返信はすべて人が投稿する優先順位付きの下書きで、自動送信は一切ありません。ローンチ期間中のフィードバックトリアージには使用せず、launch-feedback-synthesizer を使用してください。コメント・DM・メンションのトリアージ／語調検出／返信下書き／UGC 許可
ユーザーが「証拠となるポイントをまとめる」「再利用可能な統計カードや事例スニペットを作る」「各柱の主張に証拠を添える」と依頼した場合に使用します。claims-ledger で承認された証拠を、統計カード、事例スニペット、推薦コメント、比較証拠などの再利用可能な証拠モジュールに変換します。各モジュールを message-house の柱と、それが裏付ける ledger claim ID に紐付け、承認済みの証拠がないのに主張している柱を指摘します。証拠の判定は行いません。未検証、または ledger にない証拠には ''[needs source]'' と印を付け、claims candidates に回します。主張の判定や裏付けには使用せず、offer-claims-registry を使用してください。空白を埋めるためのベンチマーク捏造には使用しません。証拠がない場合は指摘し、作りません。ナラティブの品質評価には使用せず、narrative-quality-auditor を使用してください。証拠モジュール／証拠カード／顧客事例／主張との対応
ユーザーが「件名のバリエーションを生成して」「件名を事前スコアリングして」「この件名は途中で切れる？／迷惑メールフィルターに引っかかる？」と依頼した場合に使用します。テスト実施前に、ラベル付きの件名とプリヘッダーのバリエーションセット、および各案のヒューリスティックな事前評価カードを作成します。迷惑メール判定のフラグ、デスクトップとモバイルでの長さ／切り詰め、絵文字数、受信トレイのプレビュー表示（差出人名＋件名＋プリヘッダー）を含みます。本文や CTA には使用せず、email-creative-builder を使用してください。A/B テストの設計や有意性の評価には使用せず、send-experiment-designer を使用してください。プロファイル加重 EQS や S1/S2/N1/D1 の拒否判定には使用せず、email-quality-auditor を使用してください。メール件名の生成／事前スコアリング／切り詰めと迷惑メール語句の確認
既存のLLMエージェントの出力品質を評価、改善、最適化する必要がある場合に使用します。ツール選択の精度や回答品質の向上、コスト削減、エージェントの誤答・不完全な回答の修正などが対象です。データセット、スコアラー、トレースを用いたMLflow evaluationで、エージェントを体系的に評価します。重要：作業を始める前に、必ずinstrumenting-with-mlflow-tracingスキルも読み込んでください。エンドツーエンドの評価ワークフロー、または個別の構成要素（トレース設定、データセット作成、スコアラー定義、評価実行）を扱います。
チャート選択、色彩理論、注釈のベストプラクティスを扱うデータ可視化。チャートタイプ（棒、折れ線、散布図、ヒートマップ）、軸のルール、データによるストーリーテリングを網羅します。用途：チャート、グラフ、ダッシュボード、レポート、プレゼンテーション、インフォグラフィック、データストーリー。トリガー: data visualization、chart、graph、data chart、bar chart、line chart、scatter plot、data viz、visualization、dashboard chart、infographic data、data presentation、chart design、plot、heatmap、pie chart alternative
ユーザーが「ウィンバックキャンペーンを作成」「休眠購読者を再エンゲージ」「再許可／再同意の一斉確認を実施」「反応のないリストを整理」と依頼した場合に使用します。休眠コホートの定義、段階的なオファー、再同意（再許可）の取得手順、整理確認／抑制ルールからなるクローズドループの再活性化プログラムを作成します。SEND-N の各サブ項目のメモは担当しません。エンゲージメント低下／整理は email-sequence-designer、プリファレンスセンター／頻度オプションは preference-frequency-manager の担当です。このスキルはそれらのメモを参照しますが、再出力はしません。一般的なライフサイクルフロー（ウェルカム／カート／購入後）には email-sequence-designer、プリファレンスセンター／配信頻度を下げる選択肢には preference-frequency-manager、同意記録自体には consent-registry、EQS の計算または N1 の拒否判定には email-quality-auditor を使用してください。流失召回/重新授权/沉默用户清理
ユーザーが「ソーシャルメディアでの発信を監査」「この一連の投稿を安全に公開できるか」と尋ねた場合に使用します。構造化された ECHO アセットゲート、または独立したプログラム成熟度プロファイルを実施し、チャネル情報の正確性、主張、開示、操作、UGC の権利、分母を確認します。クリエイターの納品物には creator-content-auditor、ローンチ準備状況には launch-readiness-auditor を使用してください。社媒资产门/运营成熟度/发布前放行
ユーザーが「メッセージハウスを作る」「ローンチ用の PR-FAQ を書く」「ローンチのナラティブと価値の柱を定義する」と依頼した場合に使用します。ポジショニングキャンバスから、タグライン、一文での説明、3 つの価値の柱、ペルソナごとの証拠ポイント（各項目に Measured / User-provided / [needs source] のラベル付き）を含むメッセージハウスを作成します。さらに、逆算型の PR-FAQ ナラティブの骨格（ローンチ当日の時制、空席テスト、社外向け FAQ 5 件と社内向け FAQ 5 件）と、チャネル別のメッセージ角度パック（完成原稿ではなく切り口）も作成します。ポジショニングキャンバス自体には使用せず、positioning-mapper を使用してください。完成したブログ記事やページには使用せず、content-writer を使用してください。広告やメールの文案には使用せず、各分野の creative builder を使用してください。主張の判定には使用せず、offer-claims-registry を使用してください。メッセージハウス／PR-FAQ／価値の柱／ローンチナラティブ
`@assistant-ui/react-native` と `@assistant-ui/ai-sdk` を使い、Expo と素の React Native に assistant-ui のチャット体験を実装します。絶対 URL のモバイルチャットエンドポイント、`AssistantRuntimeProvider`、`useChatRuntime`、`AssistantChatTransport`、ネイティブの `ThreadPrimitive`、`ComposerPrimitive`、`MessagePrimitive`、スレッド一覧、添付ファイル、React Native のスタイル、`"use generative"` ツールキット用の `Metro` の `withAui`、ローカルまたはリモートのスレッドアダプターの設定、Web のチャット画面を iOS と Android に移行доволниするときに使用します。デバイス上で相対 URL の API が失敗する、ネイティブプリミティブがランタイム状態を持たない、`Metro` がツールキットをコンパイルできない、またはネイティブアプリ内で Web の Elements を使っている場合はこちらへ。Web のセットアップと DOM プリミティブの作業は `../setup/SKILL.md` と `../primitives/SKILL.md` に任せてください。
市場データとアバター生成を伴う、リサーチに基づく顧客ペルソナの作成。デモグラフィック、サイコグラフィック、ジョブ・トゥ・ビー・ダン、ジャーニーマッピング、アンチペルソナを扱う。用途: マーケティング戦略、製品開発、UX リサーチ、セールスイネーブルメント、コンテンツ戦略。トリガー: customer persona、buyer persona、user persona、target audience、ideal customer、customer profile、audience research、user research、icp、ideal customer profile、target market、customer avatar、audience persona
ユーザーが「広告が疲弊しているか」「規模拡大に伴って CTR が低下する理由」「クリエイティブをローテーションする／オーディエンスを広げるべきか」と尋ねた場合に使用します。フリークエンシー、CTR、CVR の低下を配信初期のベースラインと比較し、クリエイティブのローテーション／オーディエンスの拡大／現状維持のトリガーと、広告セットごとの疲弊状況を提示します。代替クリエイティブの作成には ad-creative-builder、RQS スコアや拒否判定には ad-account-auditor を使用してください。广告疲劳检测/频次管理/换素材还是扩人群
ユーザーが「実際に提供できる内容に照らしてポジショニングを確認」「裏付けられる差別化要素を特定」「ポジショニングキャンバスと主張台帳を照合」などと依頼したときに使用します。再利用されたポジショニングキャンバスを提供可能な段階および主張台帳と照合し、差別化の真実性セットを作成します。各差別化主張は検証可能にするか、''[needs source]'' と記載します。このセットを基準に TALE-T1 を評価します。キャンバスの作成には使用せず、positioning-mapper を使用してください。主張の判定には使用せず、offer-claims-registry を使用してください。メッセージハウスの作成には使用せず、message-system-architect を使用してください。定位真相/差异化校准/可交付现实/主张核对
キーワードリサーチ、検索意図の分析、コンテンツ構造を備えた SEO コンテンツブリーフの作成。SERP 分析、見出し階層、文字数目標、内部リンク戦略を扱う。用途：コンテンツブリーフ、SEO ライティング、ブログ戦略、コンテンツ計画、キーワードターゲティング。トリガー：seo content brief、content brief、seo brief、keyword research、search intent、content strategy、blog brief、seo writing、content planning、keyword targeting、serp analysis、content outline、seo article、blog seo
ユーザーが「ブランドへの言及を監視」「ソーシャルリスニングを設定」「今週、話題が急増したか」「これらのアカウントで購入の兆候を監視」などと依頼したときに使用。常時稼働するキー不要のリスニングを実行します。バージョン管理されたリスニングクエリアーキテクチャ（スペルミスや中国語名を含むブランドのバリエーション、除外語、HN Algolia / Bluesky / GDELT / Tavily 向けのソース別構文）、6 種類（危機 / バグ / 見込み客 / 賞賛 / 質問 / スパム）に分類してそれぞれ SLA に従って振り分ける言及スキャン、急増フラグ付きの 7 日間ローリングベースライン（危機トリガーの入力）、B2B トリガーのウォッチリスト（資金調達 / 採用 / ローンチの兆候）、および対象範囲の明示的な開示（X/IG/TikTok/LinkedIn/小红书の数値は実測値ではなく、プロキシ指標として表示）を提供します。ローンチ期間のテレメトリー（T-0→T+30 の順位およびレビューのポーリング）には使用せず、launch-monitor を使用してください。舆情监听/品牌提及监测/基线突刺/触发信号
USDC は Circle のステーブルコインで、EVM チェーン（Ethereum、Base、Arbitrum、Polygon、Arc）や Solana を含む複数のブロックチェーンエコシステムで展開されています。このスキルは残高確認、送金、支出の承認、取引の検証に使用します。トリガー：send USDC、approve USDC、USDC allowance、USDC on Solana、SPL token、Associated Token Account、ATA、parseUnits、formatUnits、6 decimals、@solana/kit
ユーザーがソーシャルチャネルの登録／照会、チャネルの状態、投稿頻度、ガバナンス、語調の調整、UGC の許可、または支持活動に関する事実の記録を依頼した場合に使用します。追記専用の channels イベントストリームと派生ビューを通じて整理します。ECHO スコアリングには使用せず、social-quality-auditor を使用してください。チャネル選定には使用せず、channel-portfolio-planner を使用してください。チャネル台帳／アカウント記録／UGC 許可記録
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。