Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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投資家向けピッチデッキの構成、スライドごとのフレームワーク、ビジュアルデザインのルール、データの提示方法を扱います。12 枚のフレームワーク、グラフの種類、チーム紹介スライド、投資家に敬遠されがちな要素を取り上げます。用途：資金調達デッキ、投資家向けプレゼン、スタートアップのピッチ、デモデー、助成金の提案書。トリガー：ピッチデッキ、投資家向けデッキ、スタートアップのピッチ、資金調達デッキ、デモデー、ピッチプレゼン、投資家向けプレゼン、シードデッキ、シリーズ A デッキ、ピッチスライド、スタートアップのプレゼン、VC ピッチ、投資家とのミーティング
該当する llms.txt ファイルを通じて、最新の Cloudinary ドキュメントから実装の詳細を調べます。画像・動画のアップロード、アセット管理と検索、Media Library (DAM)、アカウント設定、SDK、API、webhook、インテグレーションに関するコード作成や質問への回答に使用します。トリガー — Cloudinary API、SDK、配信 URL を呼び出すコードを作成または変更する前に必ず読みます。Cloudinary が大きなタスクの一部（アセットを一覧表示・表示する UI ページなど）にすぎない場合や、API をすでに知っている場合も対象です。専用の Cloudinary スキルが扱うトピックでは、そのスキルを優先します。ユースケース全体にそのスキルの範囲外の機能が必要な場合は、本スキルを併用します。
クラスター内の既存の異常または NotReady の TPU ノードプールでノードの自動修復が無効になっており、予約済み TPU 容量を保持していることが原因で発生する、クラスター全体の GKE TPU ノードプール作成またはスケールアップの失敗を診断して解決します。特定の Compute Engine TPU 予約があるにもかかわらず、GCE_STOCKOUT、ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED、ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED_WITH_DETAILS によって TPU ノードプールの作成またはスケールアップに失敗する場合に使用します。TPU 予約のない一般的な Pod スケジューリングや、ワークロードレベルのコンテナクラッシュには使用しません。
Graftアプリやプロキシの構築、リファクタリング、ドキュメント作成に使用します。ツールサーバー、APIサーバー、デュアルプロトコルサーバー、MCP-HTTPブリッジの作成依頼も対象です。Graftの基本理念は、ツールを一度定義するだけで、同じサーバーからHTTP RESTエンドポイントとMCPツールの両方として提供し、ディスカバリー、ドキュメント、OpenAPIを自動生成することです。ツールとハンドラーの定義、認証ミドルウェアの設定、HTTPおよびstdioトランスポートの設定、OpenAPIドキュメントの生成、プロキシモードによる既存APIのラップ、CLIワークフロー全体の構成などを扱います。
ターミナルから Hacker News を利用できます。ローカル SQLite ストア、スナップショット履歴、他の HN ツールにはないエージェントネイティブな出力を備えています。起動フレーズ：`check hacker news`、`search hn`、`what is hn saying about`、`diff the hn front page`、`pulse on hn`、`look up hn user`、`hn who is hiring`、`hn top stories`、`use hackernews`、`run hackernews`。
Web 検索と LLM で RAG（検索拡張生成）パイプラインを構築する。ツール: Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、OpenRouter 経由の Gemini。機能: リサーチ、ファクトチェック、根拠に基づく回答、ナレッジ検索。用途: AI エージェント、リサーチアシスタント、ファクトチェッカー、ナレッジベース。トリガー: rag、retrieval augmented generation、grounded ai、search and answer、research agent、fact checking、knowledge retrieval、ai research、search + llm、web grounded、perplexity alternative、ai with sources、citation、research pipeline
レイアウトパターン、件名の公式、配信到達性のルールを備えたメールマーケティングのデザイン。ウェルカムシーケンス、プロモーションメール、トランザクションメールのテンプレート、モバイル最適化を扱います。用途：メールマーケティング、ニュースレターのデザイン、ドリップキャンペーン、メールテンプレート、トランザクションメール。トリガー：email design、email template、email marketing、newsletter design、email layout、email campaign、drip campaign、welcome email、promotional email、transactional email、email subject line、email header image、email banner。
ホスト型 Checkout Sessions（client.checkoutSessions.create）、静的な決済リンク、オーバーレイまたはインラインのチェックアウトを通じて、Dodo Payments の単発購入およびサブスクリプション商品に対応します。支払いボタン、チェックアウトページ、トライアル登録、チェックアウト時のカスタムフィールドや割引コード、return_url リダイレクトを構築する場合に使用します。チェックアウト後のライフサイクルには subscription-integration を使用してください。
ユーザーがオープンソース戦略、OSS の収益化、またはオープンソースの成長を求める場合に使用します。「open source strategy」「OSS strategy」「open source commercialization」「open source to paid」「open core」「COSS」「commercial open source」「GitHub stars strategy」「DevHunt」「open source marketing」「open source growth」「Llama」「Dify」「Cursor」「open source business model」「developer tools directory」に言及した場合も使用します。GitHub の戦術については github を使用してください。
MAX の `max serve` コマンドでモデルを提供する：環境のセットアップ（max-nightly conda channel / nightly wheel index を使う pixi または uv）、サーバーを Hugging Face リポジトリまたはローカルの checkpoint に向け、`--custom-architectures` でカスタムアーキテクチャを指定し、モデルに適した serve フラグを選ぶ。用户在 MAX 上でモデルを実行・起動・ホストしたい、OpenAI 互換エンドポイントを立てたい、カスタム／移植アーキテクチャを提供したい、`max serve` の起動失敗をデバッグしたい、特定のモデルに必要な serve フラグ（devices、quantization-encoding、max-length、task、trust-remote-code）が分からない、というときに「max serve」と明示していなくても使う。
Flash Attention で Transformer のアテンションを最適化し、2～4 倍の高速化と 10～20 倍のメモリ削減を実現します。長いシーケンス（>512 tokens）で Transformer をトレーニング／実行する場合、アテンションによる GPU メモリの問題が発生した場合、または推論を高速化したい場合に使用します。PyTorch ネイティブの SDPA、flash-attn ライブラリ、H100 FP8、スライディングウィンドウアテンションに対応します。
アプリケーションがエンドユーザーに代わってウォレットキーを完全に保管する、Circle の開発者管理ウォレットを作成・管理します。ウォレットセット、エンティティシークレットの登録、トークン転送、残高確認、メッセージ署名、スマートコントラクトの実行、developer controlled wallets SDK によるウォレット管理を扱います。トリガー：developer-controlled wallets、entity secret、initiateDeveloperControlledWalletsClient、createWalletSet、createWallets、custody wallet、wallet upgrade、derive wallet、sign typed data、contract execution。
ユーザーが「エンティティのプレゼンスを最適化」したい場合、エンティティの同一性を調整する場合、または正規の Knowledge Graph の事実を更新する場合に使用します。entities registry を通じて、機械向けの識別情報、sameAs、schema、曖昧性解消、AI 認識の根拠を監査・管理します。ページ単位の AI 引用対応には使用せず、geo-content-optimizer を使用してください。人向けのブランド規範には使用せず、narrative-registry を使用してください。エンティティレジストリ／ナレッジグラフ
コンテンツの原子化——1 つのコンテンツを多様なフォーマットに変換。ブログからスレッド、ブログからカルーセル、ポッドキャストからブログ、動画から引用など。用途：コンテンツマーケティング、SNS、マルチプラットフォーム配信、コンテンツ戦略。トリガー：content repurposing、repurpose content、content atomization、content recycling、one to many content、multi platform content、cross post、adapt content、reformat content、blog to thread、blog to video、podcast to blog、content multiplication
フックの公式、フォーマット規則、エンゲージメントのパターンを踏まえた LinkedIn 投稿の作成。投稿タイプ、アルゴリズムのシグナル、文字数制限、コンテンツの柱を扱う。用途：LinkedIn 投稿、プロフェッショナル向けコンテンツ、ソートリーダーシップ、B2B コンテンツ、個人ブランディング。トリガー：linkedin post、linkedin content、linkedin writing、linkedin strategy、linkedin engagement、linkedin algorithm、linkedin hook、linkedin formatting、thought leadership、professional content、b2b content、linkedin growth
Phoenix CLIを使用してLLMアプリケーションをデバッグします。トレースの取得、エラー分析、オープンコーディングと軸足コーディングによるトレースレビューの構成、データセットの調査、実験のレビュー、アノテーション設定の照会、GraphQL APIの使用を行います。ユーザーがトレースやスパンを分析している、LLM／エージェントの失敗を調査している、アプリの計装後に何をすべきか判断している、失敗分類を構築している、作成する評価を選んでいる、または「何が問題なのか」「どんな間違いがあるのか」「何に集中すべきか」と尋ねている場合は、手法を明示していなくても使用します。
SkylineミニプログラムのJSON設定規約に関するスキル。app.jsonのグローバル設定（renderer、rendererOptions、componentFramework）、ページのJSON設定（navigationStyle、disableScroll）、project.config.jsonのプロジェクト設定を扱います。新しいSkylineプロジェクトの作成、WebViewプロジェクトの移行、ハイブリッドレンダリングの設定に使用します。トリガーキーワード：app.json、ページ設定、renderer、rendererOptions、Skyline設定、navigationStyle、disableScroll、componentFramework、glass-easel、project.config.json。
AI 画像生成 API（DALL-E、Replicate、fal.ai）を使用してゲームアセットを生成し、Godot 用に準備します。コンセプトアートやスタイルガイドから、最終的なスプライト、スプライトシート、インポート設定まで、アート制作の全工程を扱います。ゲームアートの作成、スプライトの生成、タイルセットの作成、UI 要素の作成、Godot へのインポート用アセットの準備に使用します。キーワード：ゲームアセット、AI アート、DALL-E、Replicate、fal.ai、スプライトシート、タイルセット、Godot、ピクセルアート、キャラクタースプライト、ゲームアート、テクスチャ、アニメーションフレーム。
Instagram の SEO／キーワード検索スキル — 横断的な social-seo とは異なり、IG 固有の検索の深さに特化。Instagram のポストや Reel を検索で上位表示させたいとき、IG のキーワード調査をするとき、検索されやすいキャプションやプロフィール化成が... ja (final): Instagram の SEO／キーワード検索スキル — 横断的な social-seo とは異なり、IG 固有の検索の深さに特化。Instagram のポストや Reel を検索で上位表示させたいとき、IG のキーワード調査をするとき、検索されやすいキャプションやプロフィール構成が必要なときに使う。Instagram はハッシュタグ中心の発見からキーワード中心の検索へ移行した（ハッシュタグは 3〜5 個のトピックラベルに格下げ）。検索は意味解析 → メタデータ照合 → 視覚認識（alt text と視覚内容がキャプションに一致するか確認）の順に進む。MATCH フレームワークを使う。まずブランドプロフィールとポストのトピックを読み込む。エージェントはキーワードクラスタを調査し（検索量をでっち上げない）、検索優先のキャプションを書き（主要キーワードを先頭に、詰め込みなし）、画面テキストと読み上げキーワードを指定し、プロフィール項目と alt text を助言する。キャプションの公開は WoopSocial が行い、プロフィール項目、alt text、IG Search/Insights はネイティブのまま使う。キーワードの詰め込みは禁止で、キャプションは視覚内容と一致させる。social-seo、pinterest-seo、hashtag-strategy とは異なる。
Ionic Vue の開発パターンをエージェントに案内します。プロジェクト構成、Vue 専用 Ionic コンポーネント（IonPage、IonRouterOutlet、IonTabs）、Vue Router と useIonRouter によるナビゲーション、Ionic ライフサイクルフック（onIonViewWillEnter、onIonViewDidEnter、onIonViewWillLeave、onIonViewDidLeave）、コンポーザブルユーティリティ（useIonRouter、useBackButton、useKeyboard）、タブベースのルーティング、遅延読み込み、isPlatform によるプラットフォーム検出、Vue 特有の一般的な問題のトラブルシューティングを扱います。一般的な Ionic コンポーネントのテーマ設定やコマンドラインの使用には使わず、ionic-app-development を使用してください。新しい Ionic アプリの作成には ionic-app-creation、Ionic を使わない Capacitor 固有の Vue パターンには capacitor-vue、Ionic のバージョンアップには ionic-app-upgrades、Angular や React など Vue 以外のフレームワークには、それぞれ該当するものを使用してください。
ユーザーがバイラルなフックを求めた場合、または以下の例に一致するタスクで使用します。ユーザーの動画の冒頭に 4 秒のバイラルフックと任意のデザインタイトルを追加し、その後、本編映像にハードカットします。目を引く出来事がユーザー自身のシーン内で起こり、タイトルは Seedance によってシーン内に描画されます。1 回の MCP 呼び出しでレンダリング全体を行います。Pika MCP が必要です。トリガー：「add a viral hook」「disruption hook on my video」「hook + title on my clip」「viral hook with typography」「scroll-stopper intro」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。