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Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

D
dspy
dspy
orchestra-research / ai-research-skills

宣言的プログラミングで複雑な AI システムを構築し、プロンプトを自動最適化し、DSPy でモジュール型 RAG システムやエージェントを作成します。DSPy は、Stanford NLP による体系的な LM プログラミングのフレームワークです。

エージェントワークフロー1.0k
P
pdf-to-markdown
pdf-to-markdown
duc01226 / easyplatform

[ドキュメント処理] PDF ファイルを Markdown に変換する際に使用します。テキストベースの PDF とスキャン文書(OCR)に対応しています。

ドキュメント1.0k
R
runpod
runpod
digitalsamba / claude-code-video-toolkit

RunPod サーバーレスによるクラウド GPU 処理。RunPod エンドポイントのセットアップ、Docker イメージのデプロイ、GPU リソース管理、エンドポイントのトラブルシューティング、コストの理解に使用します。5 つのツールキットイメージ(qwen-edit、realesrgan、propainter、sadtalker、qwen3-tts)すべてを扱います。

クラウド・DevOps1.0k
S
studio-script
studio-script
melvynx / video-agent-skills

クリエイターの動画の脚本を作成します。video-agent/voice.mdをもとに本人の声で、YouTube Shorts、TikTok、Instagram Reels向けの30〜60秒の短編脚本を執筆します。各脚本はそのニッチで実績のあるコンセプトに基づき、22種類の公式から採点したフック3案、再フック、トリガー、オファーとの近さ、品質基準、本人のペースに合わせたタイミング、ビジュアルメモを含み、その後に自然な表現への調整を行います(不可視文字、英語とフランス語のAI語彙、AIらしい文型を調整し、事実は保持)。モードは、今週分(デフォルト)、単一トピック、ファネルまたは意見の分かれる脚本、メイキング、フック生成、書き換え、自然化、バイラル(ニッチで特に好成績の内容を各アカウントの中央値と比較して採点。YouTubeはyt-dlpで無料取得、TikTokとInstagramはTreg経由で取得し、video-agent/swipe.mdに保存)です。脚本、アイデア、今週の動画、ファネルまたは意見の分かれる脚本、メイキング、フック、より良いフック、脚本の書き換え、バイラルな内容やフック、自分のニッチで有効な手法、競合調査、スワイプファイル、外れ値の分析、またはテキストの自然化(AIっぽさをなくす、自分らしい文体にする、投稿前のキャプション)を求められた場合に使用します。

マーケティング・グロース1.0k
W
webflow-code-component:pre-deploy-check
webflow-code-component:pre-deploy-check
webflow / webflow-skills

Webflow Code Components のデプロイ前検証です。webflow library share の実行前に、バンドルサイズ、依存関係、prop の設定、SSR 互換性、スタイル設定、一般的な問題を確認します。

テスト・品質1.0k
C
cli-routing
cli-routing
diegosouzapw / omniroute

コマンドラインからルーティングの組み合わせを作成、一覧、更新、削除します。ルーティング戦略のテスト、組み合わせの指標の確認、フォールバックチェーンの設定を対話的に行えます。

エージェントワークフロー1.0k
C
code-reviewer
code-reviewer
sickn33 / agentic-awesome-skills

最新の AI を活用したコードを専門とする、卓越したコードレビューエキスパート

テスト・品質1.0k
C
color-mode-and-theme
color-mode-and-theme
dembrandt / dembrandt-skills

ライト、ダーク、または両方と、テーマセレクターを導入する価値があるとき。ベースパレットの定義やダークモード対応の判断時に使用します。

デザイン・UI1.0k
H
hqq-quantization
hqq-quantization
orchestra-research / ai-research-skills

キャリブレーションデータを使わないLLM向け半二次量子化。キャリブレーションデータセットなしでモデルを4/3/2ビット精度に量子化する場合、高速な量子化ワークフロー、またはvLLMやHuggingFace Transformersでデプロイする場合に使用します

開発1.0k
I
ig-viral
ig-viral
jakeschincariol / instagram-agent-skill

ユーザーの分野で現在成果を上げているリールを探し、各アカウントの通常の実績をどれだけ上回ったかで順位付けし、使われているフックの型を特定して、撮影に使えるスワイプファイルにまとめます。「バズ動画を探して」「今何がうまくいってる?」「この分野では何が投稿されている?」「このアカウントをリバースエンジニアリングして」「スワイプファイルを作って」「このリールはなぜ伸びてる?」と言われた場合や、判断材料がないまま次に何を作るべきか尋ねられた場合に使用します。

マーケティング・グロース1.0k
P
process-letter
process-letter
anthropics / financial-services

売り手側の M&A プロセス向けに、プロセスレターと入札指示書を作成します。初期意向表明(IOI)の指示、最終入札手続き、経営陣との会議の手配を扱います。「プロセスレター」「入札指示」「IOI レター」「入札手続き」「最終ラウンドレター」「経営陣との会議の招待」に関する依頼で使用します。

ドキュメント1.0k
S
sentence-transformers
sentence-transformers
orchestra-research / ai-research-skills

最先端の文、テキスト、画像の埋め込みを生成するフレームワーク。意味的類似度、クラスタリング、検索に使える 5000+ の事前学習済みモデルを提供します。多言語、ドメイン特化型、マルチモーダルモデルに対応。RAG、セマンティック検索、類似度タスク向けの埋め込み生成に使用でき、本番環境での生成に最適です。

データ・データベース1.0k
W
webflow-code-component:deploy-guide
webflow-code-component:deploy-guide
webflow / webflow-skills

Webflow Code Components をワークスペースにデプロイするためのステップごとのガイドです。認証、事前チェック、デプロイの実行、検証を扱います。

クラウド・DevOps1.0k
W
wiki-import
wiki-import
ar9av / obsidian-wiki

graph.jsonまたはOKF/Markdownバンドルから、現在のボルトにWikiグラフをインポートします。エクスポート済みのWikiコンテンツをボルト間で転送する際に使用します。逆方向の操作にはwiki-exportを併用します。

生産性1.0k
A
axolotl
axolotl
orchestra-research / ai-research-skills

Axolotlを使ったLLMのファインチューニングに関する専門的なガイダンス。YAML設定、100以上のモデル、LoRA/QLoRA、DPO/KTO/ORPO/GRPO、マルチモーダル対応

開発1.0k
O
omni-auth
omni-auth
diegosouzapw / omniroute

API キー認証とセッショントークンを管理します。Bearer token によるリクエスト認証、セッション Cookie の取得、OmniRoute API のログイン要件の設定はここから行います。

セキュリティ1.0k
O
otel-instrumentation
otel-instrumentation
dash0hq / agent-skills

OpenTelemetry の計装向けにトレーススパンを設定し、カスタムメトリクスを定義し、ログエクスポーターを構成して、サンプリング戦略を最適化します。トレース、メトリクス、ログを使ってアプリケーションを計装する場合に使用します。可観測性、テレメトリー、トレーシング、メトリクス収集、ログ連携、OTel のセットアップに関する依頼で起動します。

開発1.0k
P
provider-ephemeral-resources
provider-ephemeral-resources
hashicorp / agent-skills

Plugin Framework を用いて Terraform provider の ephemeral resources を実装する。Open/Renew/Close のライフサイクル、ephemeral なスキーマ設計、EphemeralResources による登録、期限が近い認証情報の更新、および ephemeral な値が write-only 属性や provider 設定へ流れる仕組みを扱う。ephemeral resource の追加、state や plan に永続化してはならないシークレット/トークン/証明書の公開、ephemeral resource と data source の使い分け、短期認証情報を provider 間で接続する場合に使う。

開発1.0k
S
subtitle-packager
subtitle-packager
postplusai / postplus-skills

正規化されたタイムスタンプ付き文字起こしデータを、SRT や ASS などの字幕ファイルに変換します。安定した正規化済み文字起こし JSON がすでにあり、主な作業が字幕の分割、タイミングの正規化、エクスポートのパッケージ化である場合に使用します。

クリエイティブ・メディア1.0k
C
clip
clip
orchestra-research / ai-research-skills

OpenAI の視覚と言語を結び付けるモデルです。ゼロショット画像分類、画像とテキストの照合、クロスモーダル検索に対応します。4 億組の画像とテキストで学習しています。ファインチューニングなしで画像検索、コンテンツモデレーション、視覚と言語のタスクに利用できます。汎用的な画像理解に適しています。

データ・データベース1.0k
H
huggingface-tokenizers
huggingface-tokenizers
orchestra-research / ai-research-skills

研究および本番環境向けに最適化された高速トークナイザー。Rust ベースの実装により、1GB を <20 秒でトークン化します。BPE、WordPiece、Unigram アルゴリズムに対応。カスタム語彙の学習、アライメントの追跡、パディング/切り詰めに対応します。transformers とシームレスに統合します。高性能なトークン化やカスタムトークナイザーの学習に適しています。

開発1.0k
I
ig-caption
ig-caption
jakeschincariol / instagram-agent-skill

Instagram のキャプションを作成します。「... more」で省略されずに表示される一文、本文、ひとつの呼びかけ、検索語、3 つのハッシュタグを用意し、公開前にチェックします。ユーザーが「write the caption」「caption this」「what do I put in the description」と言ったとき、リールやカルーセルの投稿文が必要なとき、またはハッシュタグについて尋ねたときに使用します。

マーケティング・グロース1.0k
I
ig-carousel
ig-carousel
jakeschincariol / instagram-agent-skill

Instagram のカルーセル投稿を作成します。スワイプを促すカバー、各スライドのコピー、アップロード用の 1080x1350 ファイルを用意します。ユーザーが「carousel」「slides」「swipe post」「turn this into a carousel」と言った場合や、1枚の画像では伝えきれないリスト形式または手順形式のアイデアがある場合に使用します。

マーケティング・グロース1.0k
O
og-image-design
og-image-design
inference-sh / skills

Open Graph とソーシャル共有画像のデザイン。プラットフォームの仕様、テキスト配置、ブランディングを扱います。OG meta タグ、Twitter カード、LinkedIn プレビュー、動的生成をカバーします。用途:ソーシャル共有画像、ブログのサムネイル、リンクプレビュー、ソーシャルカード。トリガー:og image、open graph、social sharing image、twitter card、social card、link preview image、og meta、sharing preview、social thumbnail、meta image、og:image、twitter:image、linkedin preview。

デザイン・UI1.0k
P
provider-framework-migration
provider-framework-migration
hashicorp / agent-skills

Terraform provider のリソースとデータソースを Plugin SDKv2 から Plugin Framework へ移行します。1 つの provider で両プラグインを多重化する手法(terraform-plugin-mux、tf5to6server)、リソース単位の移行ワークフロー、SDKv2 から Framework へのスキーママッピング(ForceNew、ValidateFunc、DiffSuppressFunc、Default、Timeouts、blocks)、null とゼロ値烨理の挙動の落とし穴、状態の互換性検証等内容を含みます。SDKv2 のリソースを Framework に変換・移行する)mux 化した provider サーバーを構築する、特定のリソースを移行すべきか判断する、移行後に現れた plan の差分や状態エラーを調査するといった場合に使います。

開発1.0k
R
related-skill
related-skill
inference-sh / skills

inference.sh のスキルレジストリから関連スキルを検出してインストール。AI ワークフローに補完的なスキルを見つけるのに役立つ。用途:スキルの検出、ワークフローの拡張、機能の探索。トリガー:related skills、find skills、skill discovery、complementary skills、expand workflow、more capabilities、similar skills、skill suggestions

エージェントワークフロー1.0k
S
sourcing-selection
sourcing-selection
postplusai / postplus-skills

供給側と需要側の証拠を統合し、プラットフォームデータの収集とビジネス上の判断を一つの段階にまとめることなく、製品、ニッチ市場、候補リストについて実践的な調達判断を行います。

マーケティング・グロース1.0k
V
voice-batch-runner
voice-batch-runner
postplusai / postplus-skills

スクリプトやペルソナの参考資料に基づき、承認済みの音声デザインまたはクローン作成のリクエストを実行します。一貫した声のアイデンティティを保った、再利用可能な音声テイクと保存済みの実行結果を返します。

クリエイティブ・メディア1.0k
C
canvas-generative
canvas-generative
athevon / genjutsu

Claude Code、claude.ai、Cowork向けのクリエイティブコーディングスキル。Web(GSAP、Motion、Three.js、CSS)、Android(Jetpack Compose)、Apple(SwiftUI)におけるモーション、マイクロインタラクション、デザインシステムに対応。コードを書く前にインタラクションの方針を提案し、承認を得ます。AIらしい粗雑なデザインを避けます。

クリエイティブ・メディア1.0k
F
flutter-app-size
flutter-app-size
flutter / agent-plugins

説明はまだありません

開発1.0k
F
fusion-developer-portal
fusion-developer-portal
equinor / fusion-skills

Fusion Framework CLIのポータルコマンドを使用した、Fusionポータルシェルの開発を支援します。スキャフォールディング、モジュール設定、アプリの読み込み、ルーティング、ヘッダー/コンテキストの統合、分析、デプロイが対象です。使用対象:ポータルの作成、スキャフォールディング、ポータルモジュールの設定、ポータルアプリの読み込み、ポータルのルーティング、ポータルヘッダー、コンテキストセレクター、ポータル分析、ポータルテレメトリー、ポータルマニフェスト、ffc portal dev、ポータルのデプロイ、ポータルへのアプリ埋め込み。使用対象外:アプリレベルの機能開発(fusion-app-react-devを使用)、バックエンドサービスの変更、Fusion Help Centerの統合、スキル作成。

開発1.0k
G
gemini-omni
gemini-omni
calesthio / openmontage

安定した Google Gemini Omni Flash(`gemini-omni-1.1-flash`)で短い動画を生成し、会話形式で編集します。用途:(1) 再生成せず、自然言語でクリップを編集して反復する(「スマートフォンを見えなくして、ほかはすべてそのままにする」など)、(2) 合成音声、画面上に表示するテキスト、タイムコード付きのビートを含む 3~10 秒の 720p クリップを生成する、(3) <FIRST_FRAME>/<IMAGE_REF_N> プロンプトタグで参照画像に役割を割り当てる、(4) アップロード済みの動画を編集する。プロジェクトの GEMINI_API_KEY/GOOGLE_API_KEY を使用して `gemini_omni_video` ツールからアクセスします。Imagen および Google TTS と同じキーです

クリエイティブ・メディア1.0k
L
long-context
long-context
orchestra-research / ai-research-skills

RoPE、YaRN、ALiBi、位置補間技術を使用して Transformer モデルのコンテキストウィンドウを拡張します。長文書(32k-128k+ tokens)の処理、事前学習済みモデルのコンテキスト制限の拡張、効率的な位置エンコーディングの実装に使用します。LLM のロータリー埋め込み、アテンションバイアス、補間手法、外挿戦略を扱います。

開発1.0k
M
muapi-workflow
muapi-workflow
samuraigpt / generative-media-skills

複数ステップの AI 生成ワークフローを構築、実行、可視化します。AI アーキテクトが自然言語の説明を接続されたノードグラフに変換し、画像生成、動画作成、強化、編集を自動パイプラインに連結します。

クリエイティブ・メディア1.0k
N
nanogpt
nanogpt
orchestra-research / ai-research-skills

約 300 行の教育用 GPT 実装です。OpenWebText 上で GPT-2(124M)を再現します。Transformer 学習向けの、シンプルで改変しやすいコードです。Andrej Karpathy 作。GPT アーキテクチャを一から理解するのに最適です。Shakespeare(CPU)または OpenWebText(マルチ GPU)で学習できます。

開発1.0k
P
pytorch-fsdp2
pytorch-fsdp2
orchestra-research / ai-research-skills

適切な初期化、シャーディング、混合精度/オフロード設定、分散チェックポイントとともに、PyTorch FSDP2(fully_shard)をトレーニングスクリプトに追加します。モデルが単一 GPU のメモリ容量を超える場合や、DeviceMesh を使った DTensor ベースのシャーディングが必要な場合に使用します。

開発1.0k
R
ralph-tui-create-beads-rust
ralph-tui-create-beads-rust
subsy / ralph-tui

beads-rust(br CLI)を使って PRD を ralph-tui 実行用の beads に変換します。各ユーザーストーリーの子 beads を含む epic を作成します。PRD があり、beads-rust を ralph-tui のタスクソースとして使う場合に使用します。トリガー:create beads、convert prd to beads、beads for ralph、ralph beads、br beads

エージェントワークフロー1.0k
U
use-smart-contract-platform
use-smart-contract-platform
circlefin / skills

Circle Smart Contract Platform API を使用して、スマートコントラクトのデプロイ、インポート、操作、監視を行います。バイトコードのデプロイ、テンプレートコントラクト(ERC-20/721/1155/Airdrop)、ABI ベースの読み取り/書き込み呼び出し、Webhook によるイベント監視に対応します。キーワード:コントラクトのデプロイ、スマートコントラクト、ABI 操作、テンプレートコントラクト、イベント監視、コントラクト Webhook、バイトコード、ERC-1155、ERC-20、ERC-721

開発1.0k
A
awq-quantization
awq-quantization
orchestra-research / ai-research-skills

アクティベーションを考慮した重み量子化により、LLM を 4-bit に圧縮し、精度の損失を最小限に抑えながら 3x 高速化します。限られた GPU メモリで大規模モデル(7B-70B)をデプロイする場合、GPTQ より高速な推論と高い精度維持が必要な場合、または指示チューニング済みモデルやマルチモーダルモデルに使用します。MLSys 2024 最優秀論文賞を受賞。

開発1.0k
H
huashu-douyin-script
huashu-douyin-script
alchaincyf / huashu-skills

Douyin の人気動画向けスクリプトを作成するワークフローです。競合動画の分析からスクリプト生成までの一連の流れ:Douyin 動画のダウンロード→Gemini による動画分析→人気の法則の抽出→スクリプトと絵コンテの生成→AI らしさのレビュー。ユーザーが「Douyin スクリプト」「人気動画の分析」「競合分析」「ライブコマース用スクリプト」「千川クリエイティブ」「商品紹介スクリプト」「動画分析」「Douyin 動画分析」に言及した場合に使用します。

マーケティング・グロース1.0k
M
mindmap-generator
mindmap-generator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

「マインドマップ生成ツールの操作を生成します。Visual 用の自動起動スキル

生産性1.0k
Q
qiaomu-opencli-explorer
qiaomu-opencli-explorer
joeseesun / qiaomu-opencli-skills

新しい OpenCLI アダプターを一から作成する、新しいウェブサイトやプラットフォームへの対応を追加する、ブラウザー DevTools でサイトの API エンドポイントを調べる、またはウェブサイト用 CLI の自動生成をユーザーが依頼する場合(例:「帮我生成 xxx.com 的 cli」)に使用します。自動生成、API の発見ワークフロー、認証方式の選択、TS アダプターの作成とテストを扱います。

開発1.0k
S
sas-packages
sas-packages
sasjs / skills

SAS Packages Framework(SPF)と SASPAC アーカイブを使った SAS パッケージのインストール、読み込み、アンロードを行います。パッケージの fileref ルール、%installPackage / %loadPackage / %helpPackage / %unloadPackage、バージョン固定を扱います。sasjscore などのパッケージのインストールや、rc=20006 またはパッケージ zip の欠落を報告するインストールのデバッグに使用します

開発1.0k
S
scale-and-responsive
scale-and-responsive
phaserjs / phaser

Phaser 4 のゲームをレスポンシブに.Inspection したり、表示のスケーリングを扱ったりするとき、このスキルを使用します。ScaleManager、スケールモード(FIT、RESIZE、EXPAND、ENVELOP)、自動中央寄せ、フルスクリーン、ブラウザのリサイズ処理peedを扱います。トリガー:ScaleManager、responsive、resize、fullscreen、FIT、scale mode。

開発1.0k
U
ui-ux
ui-ux
evondev / evondevkit

アプリのための UI/UX の指针 — ダッシュボード、リスト、テーブル、フォーム、設定、モーダル、ピッカー画面。デフォルトではデザイナーのように進めます。brief を出してからワイヤーフレームを 2〜3 案用意し、ユーザーが選んでから実装します。要件が明示されている場合は別の道筋を取ります。既存 UI の点検("見て helping"、"review")、新案と原本の比較("何Recon汇集ollar better")、ブランドを保った再構築("ブランドを残す"、"keep the brand")、スキルの、好みに合わせた作り直し("古いスタイルを外して")、見た目を変えないリファクタリング、すぐ作る("すぐ作って"、"just build it")、先にデザインシステム("UI kit"、"component library")、シンプルなロゴ、コンポーネント 1 つの修正。デフォルトはフラットですが、glass、グラデーション、浮き上がり、ダーク背景も実現できます。ランディングページ、通販サイト、ブログはまだ教材化されていませんがHierble該、作成は可能で、先に,传えます。アプリの UI を作る・作り直す・直すとき、アプリのスクリーンショットやリンクを見せるとき、あるいは「UI をBasis져良く」「画面を作って」「デザインして」「UX を作り直して」「!—PSP 見tuple-array తెరవ」predict「build a page」「design this screen」「redesign」「make it look good」「ecommerce」「ui-ux」「evon」といった依頼のときに使います。

デザイン・UI1.0k
4
404-agent-wallet
404-agent-wallet
notfound-404-office / agent-skills

説明はまだありません

その他1.0k
M
modal-serverless-gpu
modal-serverless-gpu
orchestra-research / ai-research-skills

ML ワークロードを実行するためのサーバーレス GPU クラウドプラットフォームです。インフラストラクチャを管理せずにオンデマンドで GPU にアクセスする場合、ML モデルを API としてデプロイする場合、自動スケーリングでバッチジョブを実行する場合に使用します。

クラウド・DevOps1.0k
N
nlp-natural-language-processing
nlp-natural-language-processing
mindrally / skills

transformers、spaCy、NLTK、最新の NLP 技術を用いた自然言語処理開発に関する専門的なガイダンス。

データ・データベース1.0k
R
react-server-components
react-server-components
patternsdev / skills

ゼロバンドルのサーバーサイドレンダリングを実現する React Server Components を解説します。コンポーネントがサーバー側のデータアクセスのみを必要とし、状態やイベントハンドラーなどのクライアント側インタラクティブ機能を必要としない場合に使用します。

開発1.0k
S
sf-datacloud
sf-datacloud
jaganpro / sf-skills

接続→準備→調和→セグメント化→実行のワークフロー向け Salesforce Data Cloud 製品オーケストレーター。次の場合に起動します:複数ステップの Data Cloud パイプラインが必要、各フェーズにまたがる Data Cloud の設定やトラブルシューティングを依頼、データスペースやデータキットを管理、またはフェーズ横断の `sf data360` ワークフローを希望する場合。次の場合は起動しません:単一フェーズのみの作業(対応する sf-datacloud-* スキルを使用)、STDM/セッショントレーシング/parquet テレメトリーのタスク(sf-ai-agentforce-observability を使用)、標準 CRM SOQL(sf-soql を使用)、または Apex の実装(sf-apex を使用)。

データ・データベース1.0k
U
ui-design
ui-design
mindrally / skills

最新の Web 標準を用いて、アクセシブルで高性能かつ使いやすいインターフェースを構築するための UI デザインのベストプラクティス

デザイン・UI1.0k
A
atlas-uv-fitting
atlas-uv-fitting
roble3 / cc-blender-skill

テクスチャアトラスの領域を検出し、各ソースパーツをそれぞれの UV 長方形または投影 UV サーフェスにマッピングします。テクスチャパックを Blender モデルに 1:1 でフィットさせる必要がある場合、テクスチャがずれたり伸びたりしている場合、アルファデカールやライトマップが提供された場合、またはブランドのマスコット/ロゴ用のテクスチャ付き GLB をエクスポートする前で使用します。

クリエイティブ・メディア1.0k
C
convert-web-app
convert-web-app
modelcontextprotocol / ext-apps

ユーザーが「ウェブアプリに MCP App 対応を追加する」「ウェブアプリをハイブリッド MCP App にする」「ウェブページも MCP App として動作させる」「既存 UI を MCP App としてラップする」「iframe 埋め込みを MCP App に変換する」「SPA を MCP App にする」と依頼した場合、または既存のウェブアプリを単独でも動作させながら MCP App 対応を追加する必要がある場合に使用します。既存のウェブアプリを分析し、サーバー側でツールとリソースを登録したハイブリッドな Web + MCP App を作成するためのガイダンスを提供します。

開発1.0k
G
gsap
gsap
athevon / genjutsu

Claude Code、claude.ai、Cowork向けのクリエイティブコーディングスキル。Web(GSAP、Motion、Three.js、CSS)、Android(Jetpack Compose)、Apple(SwiftUI)におけるモーション、マイクロインタラクション、デザインシステムに対応。コードを書く前にインタラクションの方針を提案し、承認を得ます。AIらしい粗雑なデザインを避けます。

デザイン・UI1.0k
I
instructor
instructor
orchestra-research / ai-research-skills

Pydantic 検証で LLM の応答から構造化データを抽出し、失敗した抽出を自動再試行し、型安全に複雑な JSON を解析し、Instructor で部分結果をストリーミングします。Instructor は実績のある構造化出力ライブラリです

データ・データベース1.0k
J
javascript-mastery
javascript-mastery
sickn33 / agentic-awesome-skills

すべての開発者が知っておくべき 33 以上の JavaScript の重要な概念。[33-js-concepts](https://github.com/leonardomso/33-js-concepts) に着想を得ています。

開発1.0k
M
moe-training
moe-training
orchestra-research / ai-research-skills

DeepSpeed または HuggingFace を使って Mixture of Experts(MoE)モデルを学習します。限られた計算資源での大規模モデルの学習(密モデル比でコストを 5 分の 1 に削減)、Mixtral 8x7B や DeepSeek-V3 などの疎なアーキテクチャの実装、計算量を比例して増やさずにモデル容量を拡張する場合に使用します。MoE アーキテクチャ、ルーティング機構、負荷分散、エキスパート並列化、推論の最適化を扱います。

開発1.0k
R
requirements-clarity
requirements-clarity
softaworks / agent-toolkit

実装前に、焦点を絞った対話を通じて曖昧な要件を明確にします。要件が不明確、機能が複雑(>2 日)、またはチーム間の調整を伴う場合に使用します。コーディング前に明確化するため、「なぜ?(YAGNI チェック)」と「もっとシンプルにできる?(KISS チェック)」の2つの核心的な質問をします。

開発1.0k
T
tao-run-on-lepton
tao-run-on-lepton
nvidia / skills

DGX Cloud Lepton 上のマネージド GPU コンピューティングプラットフォーム。run/status/cancel インターフェースを備えています。TAO ジョブの送信時に使用します。

クラウド・DevOps1.0k
T
transformer-lens-interpretability
transformer-lens-interpretability
orchestra-research / ai-research-skills

TransformerLens を使ったメカニスティック解釈可能性研究のガイダンスを提供します。HookPoints と活性化キャッシュを介して Transformer の内部を調査・操作します。モデルアルゴリズムのリバースエンジニアリング、注意パターンの研究、活性化パッチング実験に使用します。

データ・データベース1.0k
98,873 件中 13321–13380 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。