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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,064 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Apify 上の apidojo の TikTok スクレーパーを用いて、TikTok ハッシュタグのパフォーマンス、リーチ、トレンド 콘텐츠を分析。TikTok ハッシュタグの分析、某ニッチでのTrending ハッシュタグの特定、コンテンツ種別で最もよく機能するハッシュタグの確認、TikTok 上のハッシュタグのリーチと総再生回数の比較、ハッシュタグ下のバイラルコンテンツの特定、キャンペーンの TikTok ハッシュタグ戦略の調査、競合が最も多く使うハッシュタグの特定、TikTok 投稿に最適のハッシュタグの決定Unary などの依頼時にトリガー。ハッシュタグ名、総再生数、上位動画の統計、上位クリエイター、エンゲージメント基準を返す。ソーシャルメディアマネージャー、コンテンツストラテジスト、TikTok グロースコンサルタントに最適。
ユーザーが Adobe App Builder アプリケーションに対してブラウザベースのエンドツーエンドテストを求めた場合に使用します。ExC Shell SPA、AEM 拡張 UI、フルスタックのフローに対する Playwright E2E テストを扱います。「E2E test」「end-to-end test」「Playwright」「browser test」「test my SPA in the browser」「test my AEM extension」「test the full flow」「integration test with UI」「headless browser test」「E2E in CI」が言及されたときに使用します。本スキルはブラウザベースのテスト専用です。アクションや React コンポーネントの Jest ユニットテストには appbuilder-testing を使用してください。
ユーザーが「add RUM」「set up RUM」「install the RUM SDK」「add Coralogix RUM to my app」「create a RUM API key」「RUM public key」「init Coralogix RUM」「CoralogixRum.init」「add the browser SDK」「real user monitoring」「frontend monitoring」「monitor my web app」「session replay」「track frontend errors」「add RUM to React」「add RUM to Next.js」「add RUM to my mobile app」と依頼した場合、または Coralogix Real User Monitoring を使ってブラウザーやモバイルアプリに、RUM API key、SDK のインストール、初期化コード、データ受信の確認まで一貫して計装したい場合に使用します。
あらゆるドメインやトピック_brutalの Salesforce CMS コンテンツを作成・編集・公開します。単体でも一括でも、並行して複数作成、1 件または複数件の編集、全体または一部への公開が可能。ユーザー���コンテンツの作成、生成、執筆、草稿、執筆、追記を求められた場合、コンテンツレコードの更新・編集・修正を求められた場合、公開を求められた場合、コンテンツレコードの削除を求められた場合は必ずこのスキルを使用します。トリガー例：「X についての <thing> を作成」「<thing> を 5 つ作成」「コンテンツ <id> を更新」「コンテンツ <id> を公開」「レコード <id> を公開」「<id> を公開状態にする」「コンテンツ <id> を削除」——<thing> はユーザーが名指した任意コンテンツタイプです。話題の内容にかかわらず、コンテンツの執筆・編集・公開・削除に言及した時点で最初に発動します。コンテンツタイプelvesの特定、ワークスペースの解決、コンテンツの作成、編集または公開（variantId で識別されるレコードを含む）まで、ワークフロー全体を扱います。コンテンツタイプ／スキーマの定義（experience-cms-content-type-generate を使用）、クローン、バージョニング、ワークスペース、メディアには適用されません。
Blender で高密度スカルプト、スキャン、AI 生成メッシュを、アニメーション、サブディビジョン、またはポリゴン数の上限があるゲーム用ローポリ向けのクリーントポロジーに変換するときに使用します。QuadriFlow やボクセルリメッシュと手動リトポロジーの選択、目・口・関節周辺のループ配置、ポール位置の決定、Shrinkwrap ケージの設定、サブディビジョン後の体積損失の修正、ベイク用ローポリの準備、スパイラル、6 極、三角形のトポロジー監査にも対応します。キーワード：retopo、retopology、quad remesh、clean up an AI mesh、edge flow、low poly、bake prep。
iPhone Duo のヒンジ角度をインタラクションやエフェクトに使用し、Split View のマルチタスクと複数のアプリシーンをサポートします。CameraCaptureAccessory（SwiftUI）や UISceneAccessory.cameraCapture（UIKit）などのシーンアクセサリを使って、両ディスプレイ間で UI を連携させます。折りたたみに連動するエフェクト、マルチウィンドウ対応、またはデュアルディスプレイ体験の構築時に使用します。
パブリック IP を持たない ECS インスタンスを管理するための Agent ネイティブな CLI で、主に単一インスタンスの操作を対象とします。ミリ秒単位のリモートコマンド実行、最大 1GB の大容量ファイル転送、TCP ポートフォワーディングに対応します。AK、RamRoleArn、CredentialsCmd、CredentialsURI の 4 つの認証モードを備えています。コマンド実行、コードのデプロイ、ログ閲覧、プロセスの確認、ファイル転送、ポートフォワーディングの設定、ECS インスタンス一覧の照会と絞り込みに利用できます。
Google CloudプロジェクトのCloud Loggingコストを監査します。ログバケットに書き込まれたログエントリーの料金、コストを左右するサービス、ログストリーム、重大度、およびログをルーティングするログシンクを確認します。Cloud BillingのエクスポートコストとCloud Monitoringの使用量メトリクスを照合し、グラフとコピーして使える除外フィルターを含むFinOpsレポートを生成します。Cloud Loggingの支出監査、ログの無駄の発見、主なコスト要因の特定、ログコスト削減レポートの生成、ログシンク除外フィルターの作成に使用します。ログエントリーのクエリ（cloud-logging-query-generationを使用）、Cloud Monitoringアラートの設定、メトリクスやトレースのクエリには使用しないでください。
Claude Code がエクスポートした .txt 会話ファイルで崩れた改行を修正します。固定幅でハードラップされた表、段落、パス、ツール呼び出しを再構築します。表が崩れている、パスが分断されている、ツール出力が汚れているエクスポート（YYYY-MM-DD-HHMMSS-*.txt）の場合や、「エクスポートを修正」「エクスポートを読みやすくしたい」といった依頼で使用します。ライブの Web 会話には read-claude-web-conversation、セッション履歴には read-claude-code-history を使用します。
React アプリケーションのアーキテクチャリファクタリングガイド。コンポーネントアーキテクチャ、状態アーキテクチャ、hook パターン、コンポーネント分割、カoupling と cohesion、データフロー、リファクタリングの安全性を扱います。React コードベースのリファクタリング、PR のアーキテクチャ面でのレビュー、過大なコンポーネントの分割、モジュール境界の改善に使えます。React 19 API の使い方（react skill を参照）やパフォーマンス最適化（react-optimise skill を参照）は扱いません。
アプリに RevenueCat Customer Center（セルフサービスのサブスクリプション管理 UI）を追加します。ユーザーが顧客センターの追加、セルフサービスのサブスクリプション画面の構築、アプリ内でのサブスクリプション管理、購読管理画面の追加、CustomerCenterView の表示、presentCustomerCenter の呼び出し、iOS、Android、Kotlin Multiplatform、Flutter、React Native での「サブスクリプションを管理」ボタンと RevenueCat 顧客センターの接続を求める場合に使用します。
ユーザーが新しいサイトのために SEO に友好的なドメインを選ぶ場合（ブランドドメインとキーワードドメインの比較、TLD の選択、ドメインのベストプラクティス）に使用します。「domain choice」「pick domain」「SEO-friendly domain」「brand domain」「EMD」「PMD」「exact match domain」「partial match domain」「TLD」「.ai domain」「.com vs .io」「domain length」「domain history」「defensive domain registration」などに言及したときも使用します。移行には rebranding-strategy を使用してください。
Feishu のクラウドドキュメント、メッセージ、アプリを検索します。ユーザーが「ドキュメントを検索」「メッセージを検索」「アプリを検索」「ドキュメントを探す」「search docs」「Feishu のドキュメントを探す」「X に関する Feishu のドキュメントはありますか」と依頼した場合に使用します。あるテーマの Feishu ドキュメントや Wiki を探す、キーワードでメッセージ履歴を検索する、社内アプリを探す場合にも適用されます。検索 API は User Access Token を使用する必要があり、本スキルには認証の事前チェック手順が完全に含まれています。
apidojo の Apify 上の Twitter Search スクレーパーを使用して、任意のキーワード、ハッシュタグ、フレーズ、真偽値のクエリに一致するツイートをスクレイピングします。次の要望時に発動します：トピックに関するツイートをスクレイピングする、キーワードやハッシュタグを含むツイートを取得する、Twitter の検索結果をデータセットにエクスポートする、フレーズを含むすべてのツイートを取得する、検索語の最近のツイートを抽出する、分析や研究のためにツイートデータを収集する。返回する項目は、結果ごとのツイート本文、投稿者、いいね数、リツイート数、リプライ数、タイムスタンプ、ツイート URL です。研究者、データアナリスト、ジャーナリスト、ソーシャルリスニングチームに最適です。
apidojo の Apify 上の YouTube スクレパーを使って、任意のチャンネルリストの統計情報とGrey急于John번カタログを取得します。ユーザーが「YouTube チャンネルの統計データを取得して」「YouTube チャンネルの登録者数を取得して」「チャンネルのメタデータを一括取得して」「URL やハンドルで YouTube チャンネルの情報をエクスポートして」「YouTube チャンネルのすべての動画を取得して」「クリエイター一覧のチャンネル成長データを確認して」と依頼したときに発動します。チャンネル名、登録者数、累計再生数、動画数、最近の動画データを返します。競合分析、クリエイターのリサーチ、audience のベンチマークに最適です。
Phaser 3 のプロジェクトを Phaser 4 に移行するとき、または破壊的変更、API の差異、v3 のコードの更新方法をユーザーが尋ねたときに使用します。レンダラーの変更（pipelines から render nodes へ）、FX/masks から filters へ、tint システム、カメラ行列、テクスチャ座標、DynamicTexture、シェーダー、ライティング、削除されたゲームオブジェクト、および完全な移行チェックリストを扱います。トリガー：migrate、upgrade、v3 to v4、breaking changes、Phaser 3 to 4、migration guide、update from v3。
自然言語から Kusto グラフを構築してクエリする。一時グラフ（make-graph）、永続グラフモデル/スナップショット、パターンマッチング（graph-match）、最短経路、連結成分、グラフからテーブルへのエクスポートを扱う。エッジ優先の考え方（エッジを定義、ノード検索を定義、union、make-graph）を生成する。WHEN：make-graph、graph-match、graph-shortest-paths、graph-to-table、graph-mark-components、永続グラフ、グラフモデル、グラフスナップショット、データからグラフを構築、ノード間の経路を検索、グラフ内のパターンマッチング、連結成分、一時グラフ、Kusto グラフ、KQL グラフ。
QML コンポーネントとアプリケーション向けの独立した Markdown リファレンスドキュメントを生成します。.qml ファイルの文書化、QML コンポーネントやモジュールの API リファレンス作成、Qt Quick アプリケーションの文書化、.qml ソースコードから開発者向けドキュメントを作成したいときはいつでもこのスキルを使用します。「document this QML」「write docs for my QML」「create reference docs」「document QML component」「QML API docs」「document my Qt Quick component」「document my Qt app」という表現や、.qml ファイルが 1 つ以上提供されドキュメントが必要な場合に起動します。単一ファイル、貼り付けたコード、プロジェクトフォルダ全体に対応します。ユーザーが QDoc 形式の出力を求める場合には使用しないでください。
仕様が必要とする外部の知識を収集し、持続的なリサーチログである §R に distillation することで、ライブラリの動作を推測するのではなく事実に基づいて構築できるようにします。各発見には出典を引用し、出典のない主張はフラグを立てて事実として書きません。仕様の判断がエージェント的不確かなライブラリ/API/ベストプラクティスに依存する場合、ユーザーが「research this」「what's the best lib for…」「check current best practice」と言ったとき、または /ck:research を呼び出したときに発動します。§R への書き込みは spec スキルに委ねます。
ビューコントローラのライフサイクル、Auto Layout、コレクションビュー、ナビゲーション、アニメーション、メモリ管理、現代的 iOS 18–26 API のベストプラクティスに従って UIKit コードを記述・レビュー・改善する。新しい UIKit 機能の開発、既存ビューやビューコントローラのリファクタリング、コード品質の確認、_GRADIENT_データソース、コンポジショナルレイアウト、セル設定など現代的 UIKit パターンの採用、UIKit と SwiftUI のブリッジングで使用する。SwiftUI 専用のコードは対象外。
複数のリポジトリにわたるスキルの品質、コードの健全性、インフラの整合性、相互一貫性を監査する統合コードベースレビューです。決定論的な指標（ruff、カバレッジ、複雑度、TODO、依存関係の陳腐化）を実行し、LLMによるアーキテクチャ評価も行います。デリバリー状況、コミットのスカッシュ、インフラの調和、ボイラープレートのバックポートも扱います。「スキルをレビュー」「スキルを監査」「コードベースを監査」「コード品質」「リポジトリの状態」「何をプッシュすべきか」「リポジトリを整合」「バックポート」「依存関係を更新」「コードベースを評価」「ヘルスチェック」といった依頼や、スキルやコードの徹底的な品質確認に使用します。
Kusto のサイバーセキュリティ調査向けに IRQL（Incident Response Query Language）クエリを組み立てます。自然な言語でのハンティングの問いを、Get_*、Extract_*、Enrich_* 関数を使った組み合わせ可能な IRQL パイプラインに変換します。適用場面：IRQL クエリ、セキュリティハント、脅威ハンティング KQL、インシデント対応クエリ、ハンティングパイプラインの構築、ログイン失敗、フィッシング調査、横的移動、プロセス実行、ファイル作成イベント。
IRQL グラフ関数を KQL や IRQL のクエリ結果に適用し、Kusto Explorer で可視化します。Lift_To_Graph マッピングを生成し、Graph_Render_View、Graph_Fold_By_Property、Extract_Node_*、Enrich_Node_*、Enrich_Graph_* の呼び出しを組み立てます。指定されたクエリ、または限定された基本的な自然言語のリクエストを受け付けます。一般的な自然言語からの KQL/IRQL 変換スキルではありません。適用場面：Lift_To_Graph、Graph_Render_View、Graph_Fold_By_Property、IRQL グラフのエンリッチメント、既存クエリ結果のグラフマッピング、アイコン付きグラフ、グラフノードの折りたたみ。ネイティブの make-graph 分析、graph-match、最短経路、コンポーネント、永続グラフが必要な場合は azure-kusto-graph を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。