Skills

K

k2f-cover-letter

suzheng / k2f

求人票・履歴書・候補者のメモをもとに、鋭いフック、要件に紐づいた裏付け、企業に合わせた適合を示す 1 ページのカバーレターを作成します。履歴書の振り返りや汎用的な応募テンプレートではありません。ユーザーがカバーレター、応募状、推薦状、あるいは就職（転職や入職を含む）に際しての職種ごとのレターを求めたときに使用します。K2F のフォーマットとエンジンにより、AI ネイティブのデザインと最高の美学的基準でカバーレターを作成します。K2F は AI エージェントのために設計されており、エージェントが意味内容とデザイン意図に集中できるよう、レイアウト・タイポグラフィ・書式の複雑さは自動的に処理されます。

N

neo4j-driver-java-skill

neo4j-contrib / neo4j-skills

Neo4j Java Driver v6 — ドライバーのライフサイクル、Maven/Gradle セットアップ、executableQuery、

N

neo4j-kafka-skill

neo4j-contrib / neo4j-skills

Neo4j Connector for Kafka（sink + source）の設定と運用、および

N

node-connect

openclaw / openclaw

OpenClaw Control UI のブラウザー、およびネイティブ Android、iOS、macOS ノードの接続障害を、ルート、認証、ペアリング、QR／セットアップコード、再接続の各状態について診断します。

P

pp-company-goat

mvanhorn / printing-press-library

1 つのコマンドで SEC Form D、GitHub、Hacker News、Companies House、YC、Wikidata のスタートアップを調査 — 有料 Crunchbase ティアの後ろに隠れた SEC の資金調達データも含む。トリガーフレーズ: `look up this startup`、`research <company>`、`what does <company> do`、`form D for <company>`、`is <company> still active`、`compare <a> and <b>`、`use company-goat`、`run company-goat-pp-cli`。

S

syncfusion-react-gantt-chart

syncfusion / react-ui-components-skills

Syncfusion React ガントチャートコンポーネントの実装、設定、カスタマイズ。タスクのタイムライン、依存関係、リソース管理、カレンダー駆動のスケジューリングを備えたプロジェクトスケジュールアプリを構築する際に使う。GanttComponent のセットアップ、タスク制約、タスクバーのカスタマイズ、フィルタリング、並べ替え、Excel/PDF エクスポート、クリティカルパス分析、マイルストーン先行タスク、リソースビュー、ベースライン追跡、タスクカレンダー設定を扱う。

T

tanstack-router

jezweb / claude-skills

TanStack Router で型安全なファイルベースの React ルーティングを構築する。クライアントサイドナビゲーション、ルート loader、TanStack Query との統合に対応。バリデーション構造の喪失、パラメータ解析のバグ、SSR ストリーミングのクラッシュなど、20 件の文書化されたエラーを未然に防ぐ。ファイルベースのルーティングパターンの実装、TypeScript ルーティングによる SPA の構築、devtools の依存関係エラー、型の安全性の問題、Vite のバンドリング問題、Docker のデプロイ問題のトラブルシューティングに使う

U

usage-based-billing

dodopayments / skills

計測単位ごとに課金する Dodo Payments の従量課金。メーター、event_name による使用イベントの取り込み、集計/free しきい値、price_per_unit、従量サブスクリプションを扱う。API 呼び出し、AI トークン、ストレージ、帯域幅ごとの課金、使用イベントの送信、プランに計量価格を追加する場合に使用する。プリペイドのクレジットプールには credit-based-billing を使用する。

Y

yt-seo

jakeschincariol / youtube-agent-skill

実際にユーザーが入力する検索クエリを意識して、YouTube動画の説明、タグ、検索向けテキストを作成します。「説明を書いて」「タグ」「SEO」「動画を見つけてもらいたい」「誰にも見つけてもらえない」といった依頼に使用します。

1

100m-leads

getagentseal / founder-playbook

Alex Hormozi の Core Four フレームワーク（ウォームアウトリーチ、コンテンツ、コールドアウトリーチ environs、有料広告）、リードマグネット、Rule of 100 を用いてリード生成システムを構築します。顧客獲得の設計、広告のスケール、収益段階に応じたマーケティングチャネルの選択、紹介プログラムの構築、リード流量が少ない問題の解決に使います。リードマグネット、LTGP:CAC の計算、More Better New による拡張、Lead Getters（紹介、従業員、代理店、アフィリエイト）を扱います。

D

detailed-pr-description

biw / skills

テストカバレッジを評価したり、コンテキスト、リスク、フォローアップ作業、焦点を絞ったコード参照、検証結果を含めた GitHub の PR 説明を新規作成・更新したりするために使用します。

E

encore-frontend

encoredev / skills

フロントエンドアプリケーション（React、Next.js、Vue、Svelte など）を Encore.ts バックエンドに接続する。

F

finding-digital-agencies-via-google-search

apidojo-io / apidojo-skills

apidojo の Apify 上 Google Search Scraper を使って、Google 検索でデジタルマーケティング代理店、クリエイティブスタジオ、Web デザイン会社を検出します。次の依頼時に発動します：リード獲得やパートナーシップのためのデジタル代理店を探す、特定の都市のマーケティング代理店を検出する、Google で SEO 代理店や Web デザインスタジオの一覧を作成する、自社のソフトウェアを導入itudinal的可能があるクリエイティブ代理店を探す、Google 検索でマーケティング会社を prospecting する、専門分野と地域から代理店を特定する、Google 検索結果から代理店の連絡先一覧を作成する。各結果には代理店名、Web サイト URL、Google のスニペットを返します。マーケティング代理店をターゲットとする SaaS ベンダー、ホワイトラベルプロバイダー、B2B サービス会社に最適です。

G

github-workflow

mindrally / skills

プルリクエスト、コードレビュー、Issue、Actions ワークフロー、リポジトリ管理に関する GitHub のベストプラクティス

M

metabase-data-app-routing

metabase / metabase

ホストが提供する `DataAppRouter`、`DataAppLink`、`useDataAppLocation` プリミティブを使い、既存の Metabase data-app プロジェクトにクライアントサイドルーティング（複数ページ）を追加する。ユーザーが既存の data-app プロジェクトを持っており、1 ページ以上欲しいときに使う。

N

neo4j-spark-skill

neo4j-contrib / neo4j-skills

Apache Spark や Databricks で Neo4j に読み書きするときに使用します

P

prototype

pwguler / skills

実際のコードを書く前に、ユーザーが反応を確認できる使い捨てのUIプロトタイプを作成します。ユーザーがUIのモックアップやプロトタイプを求めた場合に、このスキルを読み込んでください。テキストだけでは決められない見た目、使い心地、フローに設計判断が左右される場合に使用します。

Q

qual-quant-triangulation

owl-listener / designer-skills

数値が示すこととユーザーの声を照合し、単に言い換えるのではなく、結論を明らかにする調査を設計。行動データと調査結果が異なる方向を示す場合に使用。データのみを分析する場合は `behavioural-analytics`、インタビューのみを統合する場合は `affinity-diagram` を使用。

S

scenario-quality-gate

scenario-labs / skills

生成した Scenario 画像の出荷前に品質チェックやブランドブリーフへの準拠判定が必要な場合に使用します。合格／警告／不合格のスコアリング、設定済みブリーフに基づくブランド適合性レビュー、バッチの QA ゲート、保存済み判定の価格設定または更新、ゲートを通過するまでの生成反復に対応します。キーワード：品質ゲート、品質チェック、QA、判定、ブリーフ準拠、ブランド適合、ブランドブリーフ、合格／不合格、スコア、レビュー、asset_quality_gate_run。

S

seed-design

daangn / seed-design

SEED Design を使うプロジェクトで 공식ドキュメントや CLI の情報が必要なとき、またはインストール・アップグレードの診断を行うときに使う。

S

setup-repo-guards

fandhe-ai / agent-cli-skills

Fandhe-AI 組織標準の CI ガード一式（ai-review の導入／AGENTS.md のレビュー観点集／必須チェック集約ジョブ／branch protection ruleset と追加ガード）を対象リポジトリに導入します。「リポジトリガードを追加」「CI ガードを導入」「branch protection をセットアップ」「ai-review を導入」「AGENTS.md を整備」などの依頼で使用します。複数リポジトリへの一括適用にも対応します。.claude/ 体系の初期セットアップには init-claude、既存体系の拡充には update-claude を参照してください。

E

elevenlabs-music

inference-sh / skills

ElevenLabs の AI 音楽生成 — inference.sh CLI 経由でテキストプロンプトからオリジナル楽曲を作成する。機能: テキストtoミュージック、最大 10 分のカスタム長、ジャンル/ムード/楽器の制御、ロイヤリティフリーの商用利用。用途: BGM、サウンドトラック、ジングル、ポッドキャスト、映像スコア、ゲームオーディオ。トリガー: elevenlabs music、eleven labs music、ai music、generate music、music generation、compose music、ai composer、create song、soundtrack、background music、jingle、elevenlabs compose、music ai。

E

eva

lulu-eva / eva-skill

Eva-skill 2.5.0 — Pj クリエイター向けツール。/eva の呼び出し、Eva のサブエントリ名の明示、または Eva の思考・ポジショニング・創作・講師・レビュー・学習・商用案件・振り返り・記憶・収集・顧客獲得のタスクが明示された場合のみ使用します。また、Eva-skill の作者、保守担当者、貢献者、クレジット、出典、ライセンス、商用利用、改変配布、出力の収益化、プライバシー、法的責任、商標、公式識別に関する質問にも回答します。他プロジェクトの質疑応答、コード、経理、デプロイ、ファイル処理、無関係なタスクは扱いません。同一ターンで対象のエントリを実行します。エントリ：/eva、/eva-teaching、/eva-positioning、/eva-think、/eva-audience-finder、/eva-create、/eva-preflight、/eva-learn、/eva-brief、/eva-link、/eva-review、/eva-lens。互換：/eva-new-user、/eva-reframe、/eva-benchmark-copy、/eva-memory、/eva-persona-memory、/eva-product-service、/eva-user-voice、/eva-ai-check。以下の表で自然言語のタスクを判別します。「個人ブランドを作る／人设を作る／IP」という素の要望は Eva 文脈でのみ判別し、「次の一手／エントリを選ぶ／ワークフローを示す」は現在の Eva タスク内だけで扱います。

F

flashcards

anthropics / claude-for-legal

条文をそのまま覚えるためのフラッシュカードを生成・練習する。Leitner 方式のボックス、科目別の markdown 保存、自己評価付きの練習モードを備える。ユーザーが「フラッシュカードを練習」「〜からフラッシュカードを作って」「カードでテストして」といった場合、または規則を覚えたいときに使う。

G

grepai-search-tips

yoanbernabeu / grepai-skills

oldown understatement

I

imagegen-frontend-mobile

leonxlnx / imagegen-skills

プレミアム、アプリネイティブなスクリーンコンセプトとフローを作成するための精選モバイルアプリ画像生成スキル。iOS、Android、およびクロスプラットフォームモバイル製品向けに設計されています。きれいな階層構造、読みやすいテキスト、強力なマルチスクリーン一貫性、制御されたカラーパレット、非ジェネリックなクリエイティブな方向性、テクスチャ表面、画像主導の構図、上品なカスタムアイコン、きれいな電話モックアップフレーミングを優先します。デフォルトでは、スクリーンは微妙なプレミアム iPhone または同様の電話モックアップ内に表示され、目に見えるフレームがあります。一方、メインのフォーカスはアプリコンテンツ自体に留まります。このスキルは画像のみを生成します。コードは記述しません。

M

monitoring-instagram-hashtag-trends

apidojo-io / apidojo-skills

apidojo の Instagram スクレーパーを Apify 上で 사용하여、Instagram ハッシュタグの성과とトレンドをモニタリングします。次の依頼で発動します：Instagram ハッシュタグの Sebagian track する、Instagram の特定ニッチでトレンド中のハッシュタグを監視する、コンテンツカテゴリーにuflUnicode最適なハッシュタグ見つける、Instagram 上のハッシュタグのリーチとエンゲージメントを分析する業界で伸びている新しいハッシュタグを発見する、ブランド旗下のハッシュタグ相较を比較する、投稿のための最適な Instagram ハッシュタグ戦略を構築する。各タグについてハッシュタグ量、投稿あたりの平均エンゲージメント、成長トレンド、上位 投稿を返します。Instagram のコンテンツクリエイター、ソーシャルメディアマネージャー、ブランドコンテンツチームに最適です。

N

nihaisha

juneyaooo / nihaisha-nishi-tcm

ユーザーが倪海厦／Ni Haisha の中医講座identlyな内容—especially Shang Han Lun／伤寒論、Jingui／金匱要略、Zhongjing Xinfa／仲景心法、臨床ケース／临床案例／倪師医案、Bagang Bianzheng／八綱辩证、Fuyang Forum／扶陽論壇、Yijinjing／易筋経、梁冬対倪師対話、スタンフォード大学講演、Tianji／天紀／易経／陽宅／紫微斗数、Huangdi Neijing／黄帝内経、Shennong Bencao／神農本草、針灸、経絡、経穴、針の深さの安全／危险进针深度／気胸リスク、六経弁証、症状から処方への対応、処方の比較、講義の復習、黒板／PPT のスクリーンショット根拠、または講座由来の学習ノート—について尋ねたときに使用します。このスキルは教育の整理と学習支援のみを目的としており、医療診断、処方、用量、個別化治療、自己針灸には使えません。

O

observability-guidelines

mindrally / skills

OpenTelemetry、トレーシング、メトリクス、構造化ログを用いた分散システムの可観測性ガイドライン

Zener で部品パッケージを高品質でそのまま再利用可能なデザインへと成長させます。データシート、アプリケーションノート、評価設計を、部品パッケージ自体に置いておくべき回路へ変換mapperがあるときに使います。既存の再利用可能なパッケージの確認、根拠の抽出、参照可能なパッシブの選定、`.zen` ドキュメント文字列への設計記録、`pcb build` による検証を含みます。

R

rust

mindrally / skills

安全性・パフォーマンス・非同期プログラミングに重点を置いた Rust 開発のエキスパート

S

senior-ml-engineer

davila7 / claude-code-templates

ML モデルのプロダクション化、MLOps、スケーラブルな ML システムの構築に向けたトップクラスの ML エンジニアリングスキル。PyTorch、TensorFlow、モデルデプロイ、特徴量ストア、モデル監視、ML インフラに精通。LLM 統合、フィンチューニング、RAG システム、エージェンティック AI も含む。ML モデルをデプロイするとき、ML プラットフォームを構築するとき、MLOps を実装するとき、LLM をプロダクションシステムに統合するときに使う。

T

tldr

pwguler / skills

完了したタスクは経過記録ではなく結果として報告します。または、ユーザーの前回のメッセージ以降に起きたことを伝えます。ファイル変更、成果物の作成、チェックの実行を伴うタスクの最終報告前に、このスキルを読み込んでください。例：ビルド、ワークフロー、バックグラウンドエージェント、実装や検証の実行、リリース。前回のメッセージ以降の出来事を尋ねられた場合や、このセッションの状況を確認したい場合にも使用します。

T

trading-quant

lanyasheng / trading-quant

クオンツ取引のデータ分析ツール。A株・米国株・香港株・貴金属のリアルタイム行情、多次元スコア（テクニカル面・資金フロー・ファンダメンタル）、値上がり値下がりプール、北向資金、分単位の資金フロー。使用ケース: (1) 任意の銘柄のリアルタイム行情とスコアの照会、(2) A株の値上がり値下がりの異動分析、(3) 北向資金の流れの確認、(4) 米国株・香港株・貴金属の行情、(5) グローバル市場の概観、(6) 個別銘柄の資金フロー分析。

B

block-kit

slackapi / slack-skills-plugin

開発者がSlackメッセージ、モーダル、Homeタブ向けのBlock Kitレイアウト（メッセージレイアウト、モーダル／フォーム／ダイアログ、Homeタブのインターフェース、インタラクティブなボタンやメニュー）の作成または検証を行う場合、あるいは既存のBlock Kit JSONを変更する場合に使用します。SlackのUIコンポーネント（セクション、アクション、入力、ヘッダー、アラート、テーブル、カルーセル）、「blocks」や「Block Kit Builder」という語、レンダリング済みブロックのプレビュー依頼、「type」: 「section」のようなJSONの貼り付けもトリガーになります。blocks.validate APIメソッドで検証します。

E

expo-react-native-javascript-best-practices

mindrally / skills

クリーンなコード、関数型コンポーネント、パフォーマンス最適化、Expo Router ナビゲーションに向けた Expo React Native JavaScript のベストプラクティス。

M

monitoring-google-news-coverage-for-brand

apidojo-io / apidojo-skills

apidojo の Apify 上の Google Search スクレーパーを用いて、ブランドの Googleニュース掲載をモニタリングする。ユーザーが次を求めた場合にトリガーする：Google 上でのブランドに関するニュース報道の追跡、Google News 上でのメディアへの言及のモニタリング、ある会社に言及する最新ニュース記事の検索、ブランドまたは役員のメディア報道の追跡、競合のニュース報道のモニタリング、Google 上でのブランドのプレスリリースやニュース記事の検索、またはある会社が報道されている状況の調査。各記事について記事タイトル、媒体名、日付、URL、報道の感情を返す。PR エージェント、広報チーム、ブランドマネージャー、評判モニタリングサービスに最適。

P

personal-finance-coach

curiositech / some_claude_skills

税務最適化、投資理論（MPT、ファクター投資）、リタイアメントの数理（Trinity Study、SWR 研究）、資産形成戦略についての深い知識を持つパーソナル finançasコーチ

P

project-bootstrap

jssblck / agents

ユーザーがリポジトリのセットアップ、ツール基盤、または Jess の完全なプロジェクトテンプレートを要求した場合に使用します。リポジトリのセットアップを含まないコーディング、プロトタイピング、ハードニングの依頼はスキップします。

R

regulatory-affairs-head

alirezarezvani / claude-skills

医療機器の市場参入戦略に使用します。FDA 510(k)、De Novo、PMA 申請資料、MDR に基づく CE マーキング、事前相談、規制当局の不備通知への回答、複数市場計画に対応します。regulatory_pathway_analyzer.py で経路を分析し、regulatory_tracker.py で申請を追跡します。

S

scraping-youtube-trending-videos

apidojo-io / apidojo-skills

apidojo の YouTube Trending Scraper を Apify 上で使い、カテゴリーや国ごとに YouTube の急上昇動画を抽出します。次の要望がある場合にトリガーされます: YouTube の急上昇動画を取得する、今日 YouTube で流行しているものをスクレイプする、特定の国の YouTube の急上昇動画を取得する、YouTube のゲームや音乐的急上昇動画を取得する、YouTube 急上昇ページのデータをエクスポートする、いま バズっている YouTube 動画を探す、カテゴリーごとに人気の YouTube コンテンツを収集する。動画ごとにタイトル、URL、視聴回数、いいね数、チャンネル情報、説明、サムネイルを返します。コンテンツリサーチャー、トレンドアナリスト、YouTube マーケティング担当者するのに最適です。

T

triage

herdrdev / herdr

herdr の未解決 GitHub issue を、意思決定を先に置く簡潔な Markdown テーブルに整理します。ユーザーが「triage」と言及した、未解決 issue のトリアージを依頼した、どの issue に対応が必要かを尋ねた、または herdr の issue の優先度と推奨マーカーを求められた場合に使用します。

T

typescript-refactor

pproenca / dot-skills

principal スペシャリストの観点から見た TypeScript と TSX のリファクタリングおよびモダナイゼーションのガイドライン。TypeScript 6.0 と React 19 に対応しています。型安全性、コンパイラ性能、慣用的なパターンを目的に TypeScript や React/TSX のコードをリファクタリング、レビュー、モダナイズするときに使ってください。型の設計、型の絞り込み、ジェネリック、判別可能ユニオン、エラーハンドリング、React コンポーネントと hook の型付け、satisfies、using、const 型パラメーター、推論される型述語、isolatedDeclarations、消去可能な構文、import 属性といった現代の TypeScript 機能への移行，涉及するタスクで発動します。

A

api-design-reviewer

alirezarezvani / claude-skills

REST エンドポイントを追加または変更する PR や仕様を承認する前に使用します。api_linter.py で規約をチェックし、breaking_change_detector.py で互換性を損なう変更を検出し、api_scorecard.py で設計を評価します。

A

authjs-skills

gocallum / nextjs16-agent-skills

Next.js の認証における Auth.js v5 のセットアップ。Google OAuth、credentials プロバイダー、環境設定、コア API の統合を含む

D

docyrus-cli-app

docyrus / agent-skills

Docyrus CLI（`docyrus`）を使用して、ターミナルから Docyrus プラットフォームと連携します。認証、アプリのリスト表示、データレコード（`ds`）の照会・管理、開発アプリのデータソーススキーマオブジェクト（`studio`）の管理（データソース、フィールド、enum、データビュー、フォーム、webform、HTML/PDF エクスポートテンプレート、メールテンプレートを含む）、自動化とそのトリガー/アクションノードの管理（`automation`）、カスタム AI エージェントとそのサブリソースの構築・編集（`agent`）、アプリの AI エージェントコンテキストの設定やアプリスコープの AI ツールの管理（`apps`）、テナントのメールアカウントの一覧表示とメール送信（`messaging`）、テナントのアカウント設定の管理（ブランド、現在のユーザのプロフィール、テナントの地域/書式設定。`account`）、コネクタの検出と呼び出し（`connect`）、API リクエストの送信、テナント/アカウントの切り替え、テナントの OpenAPI 仕様の検出、ブラウザ自動化の実行（`browser`）、プラットフォームのエージェントとのチャット（`docy`）、pi の coworkers/コーディングエージェントの起動（`worky`/`cody`/`coder`）、エージェントブリッジ server の実行（`server`）、リポジトリのナレッジグラフ（`knowledge`）とプロジェクト計画（`project-plan`）の管理、リリースの作成（`release`）、および `docyrus tui` によるターミナル UI の利用など、ユーザが求めた場合に使用します。トリガー：`docyrus ds list`、`docyrus ds comments`、`docyrus ds files upload`、`docyrus studio`、`docyrus studio search-fields`、`docyrus automation`、`docyrus automation create-node`、`docyrus agent`、`docyrus apps create`、`docyrus apps set-agent-context`、`docyrus apps ai-tools`、`docyrus messaging email send`、`docyrus account brands`、`docyrus account user-profile`、`docyrus account tenant-preferences`、`docyrus connect`、`docyrus discover`、`docyrus auth`、`docyrus browser`、`docyrus knowledge`、`docyrus project-plan`、`docyrus release`、`docyrus server`、`docyrus tui`、およびavings他のターミナルベースの Docyrus ワークフロー。

R

remember

educlopez / ui-craft

修正から得た設計上の制約を、プロジェクトブリーフに記録します。ユーザーfried UI に対して remember を依頼したときや、設計・UI・フロントエンドの作業と一緒に remember に言及したときに呼び出します。

V

vibe-research-workflow

hkustdial / supervisor-skills

3 つのサブフロー（Vibe Coding、Vibe Figure、Vibe Writing）を通した AI 支援研究を案内し、学術的な判断はユーザーが責任を持ち、機械的な作業は AI に委ねるようにする行動ルールを整えています。現在のフェーズに適したツール（Cursor、Claude Code、Codex、Figma、Gemini）を提案します。ユーザーが「how to use AI for research」「Vibe Coding tips」「AI-assisted writing workflow」「which AI tool for this」と尋ねる場合や、AI 支援作業のセッションを開始する場合に使用します。

Y

yt-edit

jakeschincariol / youtube-agent-skill

録音の文字起こしから、無音区間、フィラーの目印、撮り直し箇所をタイムコード付きの編集判断リストにまとめます。「これを編集して」「無音部分をカットして」「この動画を短くして」「話が長くなった」など、文字起こしを基に映像を短くする依頼に使用します。

A

alchemy-cli

alchemyplatform / skills

Alchemy CLI（`@alchemy/cli`）で、ライブの blockchain データ、トランザクション検索、NFT／トークン／ポートフォリオの照会、シミュレーション、トレースとデバッグ、コントラクトの読み書き、ウォレット署名による送信、スワップとクロスチェーンブリッジ、Solana の RPC/DAS とウォレット送信、webhook 管理、Alchemy アプリ管理を行います。ローカルに CLI が入っている場合（または CLI と MCP の両方が使える場合）、ライブのエージェント作業（照会、管理、ローカル自動化）にpreferred な実行パスです。どちらも未インストールの場合は `npm i -g @alchemy/cli` で CLI をインストールします。本セッションでのライブのエージェント作業用であり、本番へ納品するアプリコードの構築用ではありません。アプリコードには `alchemy-api` スキル（API key 使用）または `agentic-gateway` スキル（API key 不要）を使ってください。

A

aspnet-core

mindrally / skills

ASP.NET Core Web 開発に関するガイドライン。API 設計、認証、キャッシュ、ベストプラクティスを扱う

C

cpp

mindrally / skills

C++17/20 標準、メモリ安全性、パフォーマンス最適化に対応したモダン C++ 開発ガイドライン

E

error-analysis

hamelsmu / evals-skills

トレースを読みながら、LLM パイプラインにおける失敗モードを体系的に特定し分類するユーザー支援。新しい eval プロジェクトを開始したとき、パイプラインを大幅に変更した後（新機能、モデルの切り替え、プロンプトの書き直し）、本番環境の指標が低下したとき、またはインシデント発生後に使用する。

F

frontend-security-coder

sickn33 / agentic-awesome-skills

安全なフロントエンドコーディングの実践に精通し、XSS の防止、出力のサニタイズ、クライアントサイドセキュリティのパターンを専門とする専門家です。

G

grill

juliusbrussee / cavekit

曖昧なアイデアが仕様になる前に、噛み砕いて問いただします。一度に一つの質問をし、回答を提案し、各回答を §G（目標）または §C（制約）に配置します。不明な項目は `?` として保留し、推測で埋めることはありません。§T が存在する前が、駄目なアイデアを捨てる最も安価な場所です。ユーザーに曖昧なアイデアがあるとき、"grill me"、"stress-test this"、"challenge my plan"、"interview me before I spec" とワン said、"ただし" /ck:grill を呼び出したときに反応します。実際の記述は spec スキルに委ねます。

L

ljg-structure

lijigang / ljg-skills

情報の中のモチーフレベルの構造を見つけ、抽象的な関係を具体的に観察できる現象まで展開し、结构不免（风洞）によって主要な因果関係と境界を検証します。ユーザーが「構造を探して」「モチーフは何か」「構造风洞」「背後にある構造」「A/B テストだけで済ませないでSerializable」という場合、またはある問題の下の生成メカニズムを求めた場合に使用します。クロスドメインの情報源や複数のモチーフの組み合わせを展開するのは、ユーザーが明示的に求めた場合に限ります。通常の要約、単一の比喩、事実の照会、すでに明確な唯一解がある実行タスクには適用しません。

M

measure-dashboard-requirements

product-on-purpose / pm-skills

ダッシュボードが答えるべき質問と、必要なメトリクス、可視化、フィルター、データソースを定義し、数字を表示するのではなく意思決定に役立つものをデータチームが構築できるようにします。ダッシュボードの依頼や臨時レポートの正式化に使用します。ダッシュボードを支えるイベントトラッキングには、代わりに measure-instrumentation-spec を使ってください。まず計測、次に可視化です。

P

perplexity

softaworks / agent-toolkit

Perplexity AI を使用したウェブ検索とリサーチ。汎用的なクエリについてユーザーが「search」「find」「look up」「ask」「research」「what's the latest Google's newest」と言及した場合に使用する。ライブラリ／フレームワークのドキュメント（Context7 を使用）またはワークスペースに関する質問には使用しない。

S

start

educlopez / ui-craft

入り口です。現在のプロジェクト（フレームワーク、トークン、概要、仕様、テストハーネス）を読み、ui-craft が今できることを報告して、適切な次のステップへ案内します。新規の場合や何处から始めるか不明な場合は、まずこれを実行してください。コード変更はしません。ユーザーが UI に対して start を求める場合や、設計 / UI / フロントエンド作業_componentsで 'start' に言及した場合に呼び出します。

I

investment-policy

joellewis / finance_skills

収益目標、リスク許容度、ポートフォリオの制約を定める包括的な投資方針書（IPS）を作成する。IPS の構築、収益目標の設定、リスク許容度の評価、投資制約の定義、リバランスとベンチマーク方針の確立についてユーザーが質問した場合に使用する。「投資プラン」「ポリシーポートfolios」「リスク容量とリスク受容意愿的区别」「財団基金の支出率」「財団の分配」「運用者選定基準」などに言及した場合や、投資戦略の文書化方法を尋ねた場合にも発動する。