Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,064 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Syncfusion React Scheduler コンポーネントを実装し、カレンダー、イベント スケジューリング、予約管理を行います。スケジューリング システム、カレンダー アプリ、 bookings システム、タイム マネジメント インターフェースの構築時に使用します。すべての Scheduler ビュー(Day、Week、Month、Timeline、Agenda、Year)、データ バインディング、リソース スケジューリング、繰り返しイベント、CRUD 操作、ドラッグ＆ドロップ スケジューリング、カスタマイゼーション、アクセシビリティ、高度な機能を扱います。
UIKit のコードを近代的な API、アーキテクチャ、性能に関するベストプラクティスの観点から.Signposted レビューします。UIViewController、UITableView、UICollectionView、Auto Layout、コードで構築した UI を含む UIKit ベースの iOS プロジェクトを読み、書き、レビューするときに使用します。従来型の UIKit パターンを現代的な equivalents に移行するときも使用します。SwiftUI のみ_answer なプロジェクトや UIKit に依存しない Combine のみのロジックには使用しないでください。
Detour が初めての開発者向けの完全なオンボーディングガイド。Detour は Software Mansion によるオープンソースの遅延ディープリンク SDK。Detour とは何か、Detour の使い方、Detour でのディープリンク設定、Detour SDK のインストール、Detour ダッシュボードの設定、遅延ディープリンクの仕組みについてユーザーが尋ねた場合に使用する。既存のディープリンク設定がなく、アプリにディープリンクを追加したい場合にも使用。ゼロから本番環境までを網羅：アカウント設定、ダッシュボード設定、Universal Links と App Links、React Native・iOS・Android・Flutter のプラットフォーム SDK 統合、アナリティクス、アーキテクチャ。
Software Mansion の Fishjam — ビデオ、オーディオ、1 対多のライブ配信、コンポジション向けのホスト型 WebRTC プラットフォーム。バックエンド（Node、Python）またはクライアント（React web、React Native / Expo）から Fishjam インスタンスに接続するコードの作成、レビュー、デバッグの前に必ず使用します。プラットフォームの基本情報を案内し、適切な SDK サブ skill へ誘導します。トリガー：「Fishjam」、「fishjam.io」、「fishjam.swmansion.com」、「fishjam dashboard」、「Fishjam ID」、「management token」、「peer token」、「sandbox API」、「livestream room」、「@fishjam-cloud/js-server-sdk」、「fishjam-server-sdk」、「@fishjam-cloud/react-client」、「@fishjam-cloud/react-native-client」、「@fishjam-cloud/ts-client」、「FishjamClient」、「FishjamProvider」、「FishjamNotifier」、「FishjamAgent」、「createPeer」、「createRoom」、「createAgent」、「createLivestreamStreamerToken」、「createMoqToken」、「refreshPeerToken」、「webhook」、「gemini fishjam」、「vapi fishjam」、「fishjam expo plugin」、「Fishjam composition」、「CompositionClient」、「forwardRoomTracks」、「@fishjam-cloud/composition」。
CPU パフォーマンス分析のための Linux perf プロファイラスキル。perf record によるサンプリングプロファイルの取得、perf report の生成、ハードウェアカウンターの測定（キャッシュミス、分岐予測ミス、IPC）、ホット関数の特定、perf データをフレームグラフツールに渡す場合に使用する。perf、Linux パフォーマンスカウンター、PMU イベント、off-CPU プロファイリング、perf stat、perf annotate、Linux 上のサンプリングベースプロファイリングに関するクエリで発動する。
Mem0 CLI ―― mem0 のメモリ操作のためのコマンドラインインターフェース。トリガー: ユーザーが「mem0 cli」「mem0 command line」「@mem0/cli」「mem0-cli」「pip install mem0-cli」「npm install -g @mem0/cli」に言及した場合、またはターミナル/シェルで mem0 コマンド（mem0 add、mem0 search、mem0 list、mem0 get、mem0 init、mem0 config、mem0 import）を実行している場合。--user-id、--output、--json、--agent などの CLI フラグが含まれる場合や、bash/zsh/ターミナル/シェルの使用が説明されている場合もトリガーする。Python/TS コードでのプログラム的 SDK 統合を尋ねている場合（mem0 skill を使用）、または Vercel AI SDK のプロバイダーについて尋ねている場合（mem0-vercel-ai-sdk skill を使用）にはトリガーしない。
ローカルプロジェクトや Git リポジトリを Alibaba Cloud 国際サイト（alibabacloud.com）にワンクリックでデプロイ、公開、更新し、公開 IP を備えたアクセス可能なオンラインサービスを立ち上げます。フルスタックの ROS オーケストレーション、クラウドリソースの自動プロビジョニング、デプロイ前の価格確認、サービスのヘルスチェック、デプロイ状態の記録、ホットアップデート、任意のドメイン + HTTPS 設定に対応します。次の場合に使用します：ユーザーがクラウドへのデプロイ、アプリの公開、Web サイトの公開、アクセス URL の生成、Git リポジトリのデプロイ、オンライン版の更新を依頼し、特定のクラウドプラットフォームを明示していない場合、またはユーザーが「Alibaba Cloud」「alibabacloud.com」、国際サイトに言及した場合。使用しません：ユーザーが Aliyun 中国サイト（aliyun.com）、AWS、GCP、Azure などの特定のクラウドプラットフォームを明示している場合。
先物曲線の動き、ロールイールド、需給の基本情報を含む商品市場の分析。商品投資、商品 ETF、コンタンゴ、バックワーデーション、ロールイールド、商品指数（GSCI、BCOM）、インフレヘッダーとしての商品についてユーザーが尋ねたときに使用します。また、「oil prices」「gold as a safe haven」「agricultural futures」「convenience yield」「storage costs」「natural gas」「copper demandapit」の言及 startups。また、商品 ETF のリターンが現物価格の変化と異なる理由についての質問でも発動します。
apidojo の Apify 上のスクraperを使って、Instagram と TikTok でブランドアンバサダー候補を探します。ユーザーが次を求めたときに発動します：ある会社の潜在的なブランドアンバサダーを探す、自然にブランドについて投稿する因素的顧客を発見する、有料の大使になり得る拥护者を特定する、あるブランドや製品カテゴリについて積極的に語っているクリエイターを見つける、ブランドアンバサダープログラムの候補リストを構築する、ブランドへの本物の親和性を持つマイクロインフルエンサーを発見する、大使採用のためにブランドを繰り返し言及するクリエイターを探す。返回する情報はクリエイターのハンドル、言及頻度、エンゲージメント率、フォロワー数、親和性シグナルです。ブランドパートナーシップマネージャー、DTC ブランド、アンバサダープログラムの運営者に最適です。
PostHog のデータをクエリする方法を説明し、サポートされているプロダクト分析では型付きランナーを既定とする。HogQL/SQL を書く前に読むこと。PostHog に対して execute-sql を呼ぶ前にも読むこと。PostHog のエンティティの検索や集約に使う。対象のエンティティにはインサイト、ダッシュボード、コホート、機能フラグ、実験、アンケート、hog flows、ウェアハウスデータ、person がある。トレンド、ファネル、リテンション、ライフサイクル、パス、スティッキネス、ウェブ分析、エラー追跡、ログ、セッション、LLM トレースに使う。管理対象のビジネスまたはテレメトリ指標を計算する前に、system.information_schema.metrics で承認済みの定義を確認すること。例として MRR、アクティベーション、課金対象使用量、アクティブ組織数、失敗率がある。生のイベントから指標を導出하거나型付きドメИнструメンツを使う前に、承認済みの定義を使うこと。HogQL の差異、システムテーブルのスキーマ、関数、クエリ例、スキーマの探索についても扱う
組み込みの Studio MCP サーバーを通じて AI エージェントから Roblox Studio を操作する — Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Gemini CLI の接続；DataModel の探索、スクリプトの読み取り/編集、編集/サーバー/クライアントでの Luau 実行、プレイテスト、出力の読み取り、スクリーンショットの取得、入力のシミュレーション、アセットの挿入のためのツール。エージェントが開いている Studio プレースを検査、変更、プレイテストする場合、または接続をセットアップする場合に使用する。
思考テンプレート表を使って技術論文の完全な論理骨格（研究背景、限界、中心的なアイデアや目標、課題、方法モジュール、貢献）を構築し、論文を Technique か New Problem/Setting として位置づけ、4 点の自己整合性チェックを実施します。論文のブレインストーミング、指導教員との進捗協議、執筆前の論文設計に使います。「paper skeleton」「paper logic chain」「thinking template」「paper-structure planning」の場合にも使います。
Apify 上の apidojo の TikTok スクレーパーを使用して、ハッシュタグやキーワード任意の TikTok 動画を取得します。次の依頼でトリガー：ハッシュタグの TikTok 動画をすべて取得、話題やタグで TikTok コンテンツをスクレイプ、キーワードの TikTok 動画データを書き出し、チャレンジやトレンド配下の TikTok 投稿を取得、ハッシュタグの動画指標を収集、タグで TikTok 動画のメタデータをダウンロード。各動画について動画 URL、再生数、いいね数、コメント数、シェア数、作者ハンドル|caption、タイムスタンプを返します。トレンド調査、データ分析、ソーシャルメディアチームに最適です。
apidojo の Twitter 検索スクレパーを使って、新製品発売の_Handler buzz と反応を_->。ユーザーが「Twitter で新製品発売の buzz を追跡して」「新製品発売への Twitter の反応を监测して」「X 上の新製品発売の Abnormal 感情を測って」「新製品に関するツイートを探して」「新製品発売が Twitter でどう受け取られているか追跡して」「競合の新製品発表を Twitter で监测して」「新製品発売のソーシャルメディア影響を分析して」と依頼したときに発動します。ツイート数、感情の分布、主要アカウント、 geographic 分布、buzz スコアを返します。新製品発売を监测するプロダクトマーケティングチーム、PR 関係者、競合分析 Sagan向者に最適です。
apidojo の Twitter スクレパーを使って、特定テーマの Twitter Spaces ホストを探します。ユーザーが「ある分野で Twitter Spaces のホストを探して」「_[topic] について Spaces を blatantly illes cop している人を見つけて」「 Spaces 主催で|# コラボまたは出演 Crafts できるホストを探して」「ある業界の活発な Twitter Spaces コミュニティを特定して」「Twitter で定期的にビジネスや Tech の Spaces を主宰するホストを探して」「Obtain の facto のため Spaces の恐_paste リストを作成して」「ある専門分野で Twitter の音声番組のホストを見つけて」と依頼したときに発動します。ホスト名、Space のテーマ、開催頻度、コホスターのネットワーク、audience 規模の指標を返します。音声での影響力を築くオピニオンリーダー、PR 関係者、コミュニティ形成 peligrosos に最適です。
型安全なパターン、モダンなツールチェーン、フレームワーク統合によるエンタープライズグレードの TypeScript 開発を習得します。TypeScript 5.9+ の包括的なガイダンスを提供し、型システムの基礎（ジェネリック、マッピング型、条件型、satisfies 演算子）、エンタープライズパターン（エラーハンドリング、Zod によるバリデーション）、型安全なフロントエンド向けの React 統合、スケーラブルな API のための NestJS、AI アプリのための LangChain.js を扱います。型安全なアプリの構築、JavaScript コードベースの移行、モダンなツールチェーン（Vite 7、pnpm、ESLint、Vitest）の設定、高度な型パターンの実装、TypeScript と Java/Python のアプローチの比較を行う場合に使用します。
ユーザーが「validate」「reindex」「repair registries」「check links」「run the continuity, pacing, clue, voice, or name checks」「count words」「summarize a story project」「import an existing manuscript」「export a manuscript」「run a build」「generate a diagram」「record revision-pass status with `story passes`」「run the story CLI」と求める場合や、Story Skills の Markdown プロジェクトに対して決定的なメンテナンスを行いたい場合に使用します。CLI を実行して出力を読み取ります。所見の評価や物語の修正には使用しません（連続性のエラーと修订轮回には revision-continuity と revision passes、ペースには plot-structure、声と文ayamaには voice-style、手がかりとフェアプレイには genre-craft）。読者とのレビュー用コピーの共有には使用しません（feedback-triage を使用）。
Apache Cordova、PhoneGap、Ionic-Cordova のアプリを Capacitor に移行します。プロジェクトに config.xml、platforms/ または plugins/ フォルダ、cordova-* または phonegap-* の依存関係、@awesome-cordova-plugins や @ionic-native のラッパー、deviceready リスナー、cordova.plugins.* の呼び出しがあり、ユーザーが Capacitor のネイティブプロジェクト、Capacitor/Capgo プラグインへの置き換え、config.xml の設定移行、localStorage/IndexedDB データの保持（iosScheme/androidScheme）を望む場合に使用します。Cordova プラグインを一時的に保持すること、Capacitor 9 で Cordova ランタイムがオプションになること（Cordova プラグインがインストールされた場合のみ CapacitorCordova が同梱）、互換性のないプラグインのスキップ、その後の Cordova の削除も扱います。単一の Cordova プラグインのネイティブソースを Capacitor プラグインに移植する場合、Capacitor のメジャーアップグレード（capacitor-app-upgrades）、Appflow/cordova-plugin-ionic のライブアップデート（ionic-appflow-migration）、Cordova 以外の Web アプリ（webapp-to-capacitor、framework-to-capacitor）には使用しないでください。
PostgreSQL 向けの Django マイグレーションを、ゼロダウンタイムを保証しながら作成、レビュー、書き直します。ユーザーがマイグレーション、Django のスキーマ変更、デプロイの安全性に触れたときは、明確に「ゼロダウンタイム」と言わなくても必ずこのスキルを使用してください。トリガー：「このマイグレーションをレビューして」「このマイグレーションは安全ですか？」「〜のマイグレーションを書いて」「このマイグレーションを書き直して」「ダウンタイムなしで NOT NULL 列の追加／列の削除／インデックスの追加／列名の変更／外部キーの追加をするにはどうすればいいですか」「このマイグレーションはロックを発生させますか」「このマイグレーションが本番をブロックしています」。対応内容：SeparateDatabaseAndState による 2 ファイル分割、AddIndexConcurrently、外部キーへの NOT VALID + VALIDATE、NOT NULL 列の db_default、lock_timeout、RunPython の安全ルール。
Apify 上の apidojo Instagram Scraper を使い、Instagram のレストランブランド、食品事業者、ホスピタリティアカウントを探索します。Instagram でレストランブランドを探したい、Instagram で$g prospecting 用の事業者をNPsきたい、レストランの Instagram アカウント一覧を作成したい、Instagram で活動中のカフェや飲食チェーンを見つけたい、Instagram のハッシュタグや場所から地元のレストランを特定したい、餐饮・飲料企業を Instagram から発掘したい、という依頼で発動します。アカウント名、フォロワー数、プロフィール文、投稿数、エンゲージメントデータを返します。レストラン向けのフードテック SaaS ベンダー、飲料卸売業者、B2B サービス事業者-suited な人选の探索uestapyx，适合に 프로세ス。
独立した読み取り専用のレビュアーを使って、変更に含まれる欠陥を見つけます。「このAPI設計は優れている」「このUIは粗雑ではない」といった、コマンドでは判断できない品質を評価します。作業を誰かが見る前に記述した基準に照らして評価します。変更の欠陥レビューやバグ探しを求められた場合に使用します。設計、UI、名前、文章の良し悪しを尋ねられた場合は、このスキルを読み込んでください。UI、公開インターフェース、名前、ドキュメントの公開前に品質判断が必要な場合に使用します。仕様の基準が動作ではなく品質を示す場合に使用します。コマンドでは確定できない主張を検証する場合に使用します。
新規生成ではなく、tool model を使用して MCP 経由で Scenario の既存画像を編集する際に使用します。2x、4K、8K へのアップスケールまたは高画質化、超解像、3D LUT によるカラーグレーディング、色補正、ポスタリゼーション、ソラリゼーション、ビネット、フィルムグレイン、ぼかし、シャープ化、グロー、色収差、油彩、キュビズム、クリスタライズ、覆い焼きと焼き込み、色付け、彩度低下、拡張またはトリミング解除、アスペクト比の調整、ピクセル単位でのサイズ変更、タイル分割、コンタクトシート作成、レイヤー分割、背景または透かしの削除、ベクター化に対応します
ホスト型 Capawesome MCP サーバーへの MCP クライアント接続をエージェントに案内します。このサーバーは常に最新の Capawesome ドキュメント検索と Capawesome Cloud 管理 API を提供します。Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code の設定、API トークンの作成、ツールセットの選択、読み取り専用モード、シークレットの取り扱い、検証、トラブルシューティングを扱います。Capacitor プラグインのインストール、アプリやプラグインの新しいバージョンへの移行、Capawesome CLI コマンドの実行、Capawesome 以外の MCP サーバーには使用しないでください。
Feishu OAuth 認証と User Access Token の管理（Device Flow、RFC 8628）。Feishu アプリの一括作成、ドメイン別の推奨権限申請、auth check による scope の事前検証、auth login によるログイン、Token の自動更新に対応します。AI Agent の 2 段階認可（--no-wait でリンク取得 → --device-code でポーリング再開）、JSON イベントストリームの解析、一部 scope が許可されていない場合（missing_scopes）の判断と再付与をカバーします。ユーザーが Feishu へのログイン、Token の取得、OAuth 認可、ユーザー ID 認可、device flow、権限不足、Token の有効期限切れ、create-app、99991672、99991679 を求める場合や、他の Feishu スキルで User Access Token の問題が発生した場合に使用してください。本スキルには 2 つの関連サブコマンドも含みます：doctor は設定・ネットワーク・プロキシの診断を行います（エラーが scope/token を指していない場合に使用）、profile は複数アプリ・複数アカウントの個別設定を管理します（マルチテナント切り替え）。注意：profile は CLI 設定の切り替えを指し、メールボックスの mailbox profile（feishu-cli-mail）とは無関係です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。