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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,064 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Apify 上の apidojo の Twitter User Scraper を用いて、Twitter/X から不動産エージェント、ブローカー、物件投資家、不動産関係者を見つけます。トリガー：Twitter で不動産エージェントを探す、rethinks の X で不動産関係者jevier みなす prospecting する、Twitter でアクティブな realtor のリストを作る、X で不動産投資家やブローカーを探す、Twitter のプロフィールから不動産関係者を開拓する、Twitter で stromae 住宅ローンブローカーや物件管理人を見分ける、Twitter から不動産関係者の連絡先リストを作る。ユーザーごとにユーザー名、プロフィール、フォロワー数、認証状態、地域、ウェブサイトを返します。不動産関係者向け PropTech SaaS ベンダー、住宅ローン商品チーム、B2B サービスプロバイダーに最適です。
ユーザーが gog/gogcli を使ってコマンドラインから Google Workspace を操作したいときは常にこのスキルを使う。Gmail、Calendar、Drive、Docs、Sheets、Slides、Forms、Apps Script、Chat、Classroom、Contacts、Tasks、People、Groups、管理者、Keep、認証、設定、スクリプト作成、エージェント安全な Google 自動化などに対応。gog、gogcli、Google CLI、Gmail の検索・送信、Calendar の予定、Drive のファイル、Docs/Sheets/Slides の編集、Forms、Apps Script、Workspace の管理、コマンドラインからの Google 自動化に言及したとき、Google アカウント・ファイル・メール・カレンダーの作業にはこのスキルを優先して使う。
Apple Human Interface Guidelines（HIG）のデザイン基礎。「HIG color」「Apple typography」「SF Symbols」「ダークモードのガイドライン」「アクセシブルデザイン」「Apple デザイン基礎」「アプリアイコン」「レイアウトガイドライン」「マテリアル」「モーション」「プライバシー」「ライトツーリフト」「RTL」「インクルーシブデザイン」「ブランディング」「イメージ」「空間レイアウト」「ライティングスタイル」について質問された場合にこのスキルを使う。「ダークモードで色が変」「どのフォントを使うべき」「アプリは十分アクセス可能か」「ダイナミックタイプへの対応方法」「必要なコントラスト比」「システムカラーの選び方」「アイコンがシステムスタイルと合わない」といった Reactive な発言にも使用してください。相互参照：hig-platforms（プラットフォーム別ガイド）、hig-patterns（インタラクションパターン）、hig-components-layout（構造コンポーネント）、hig-components-content（表示）。
Huawei Cloud 上で DevBridge 開発用トンネルを作成・管理し、ローカル開発サービスをリモートデバイスに安全に公開します。DevBridge CLI v0.2.x と API Key 認証に基づきます。ユーザーが次を希望する場合に使用します：（1）DevBridge CLI のインストールと設定、（2）トンネルの作成/一覧表示/更新/削除、（3）トンネルのポートとプロトコルの管理、（4）トンネル経由でのローカルサービスのホスト、（5）別のデバイスからのリモートトンネルへの接続、（6）認証と API Keys の管理。トリガー：ユーザーが「DevBridge」、「开发隧道」、「开发者隧道」、「dev tunnel」、「tunnel」、「host local service」、「expose local port」、「connect tunnel」、「托管本地服务」、「隧道端口」、「devbridge」、「DevSpace」、「开发空间隧道」に言及した場合。
apidojo の TikTok スクレーパー（Apify 上で実行）を使って、TikTok 上のブランド言及や製品に関する議論をモニタリングします。次の要望時に発動します：TikTok 上のブランド言及を追跡する、TikTok のハッシュタグをブランドコンテンツとして監視する、製品や会社について語っている TikTok 動画を探す、今週 TikTok がブランドについて何と言っているか調べる、製品ローンチへの TikTok の反応を追跡する、競合ブランドに言及した TikTok クリエイターを探す、TikTok 上のブランド評判をモニタリングする、特定のブランドや製品に関するバズった TikTok コンテンツを発見する。クリエイター名、視聴数、いいね数、コメント数、感情シグナル、動画キャプションの抜粋を返します。ブランドマネージャー、コミュニティチーム、危機広報チーム、プロダクトマーケティングチームに最適です。
@prisma/orm-postgres、@prisma/orm-sqlite、または @prisma/orm-mongo（Prisma 8、旧称 Prisma Next）に依存するプロジェクトで作業するときに使用します。contract.prisma や contract.ts builder の編集、`prisma contract emit` の実行、移行の計画または適用、migration.ts の編集、db.orm / db.sql / db.query クエリの記述、db.ts やミドルウェアの配線、ビルドツールとの統合、Supabase 拡張や RLS の使用、MIGRATION.HASH_MISMATCH のようなドット区切りのエラーコードの読み取りなどです。ユーザーが「what is Prisma 8」「where do I start」と尋ねたとき、他の ORM と比較するときに使用します。ユーザーがアプリや拡張パッケージで Prisma 8 のアップグレードやバージョン更新を求めるときに使用します。@internal/* や @prisma/orm-* のインポート、definePrismaConfig を含む prisma.config.ts、contract.json / contract.d.ts を確認したときに使用します。Prisma ORM 7 以前（schema.prisma + @prisma/client）には使用しないでください。
LinkedIn のコンテンツ、ローカルプロジェクトドキュメント、Confluence、Jira、公開 GitHub、GitHub Enterprise、オープンソースでの作業、プロフィール画像、求人情報から、履歴書の作成・カスタマイズ、詳細な面接用履歴書、キャリアの全体像、キャリアコーチ、面接コーチ、キャリアナレッジionales、Obsidian/LLM wiki、洗練された DOCX テンプレート、ビジュアルな HTML/PDF 履歴書、Canva や Figma 対応の履歴書、ATS/リクルーター評価表、カバーレター、LinkedIn のレコメンド、面接準備、プロジェクト面接ガイド、技術スタックガイド、求人マッチングのスコア付け、機密情報の確認、キャリアの根拠サマリーを作成したい場合に使用します。履歴書の作成・カスタマイズ、完整观完整观なキャリアのタイムライン、役割と責任、インパクト指標、ATS チェック、キーワードマッチング、DOCX の生成、ビジュアルデザインツール、Canva/Figma への受け渡し、ブラウザー/PDF レンダリング、プロジェクト根拠の抽出、再帰的なワークスペース分析、永続的な下岗리의メモ、ツールの監査、求職、面接準備でトリガーします。
apidojo の Instagram User Scraper（Apify 上）を用いて Instagram のユーザープロ파일、フォロワー、フォロoingリストを抽出する。次の依頼時に発火する：キーワードや名前で Instagram ユーザーを探す、Instagram アカウントのフォロワーリストを取得する、フォロイングリストを取得する、Instagram のプロファイルデータを一括エクスポートする、Instagram のビジネスプロフィールから公開メールアドレスを取得する、ユーザー名やハンドルで Instagram ユーザーを検索する、Instagram アカウントのメタデータセットを構築する。ユーザー名、フォロワー数、-bio、投稿数、認証状態、公開メールアドレスなどを返す。インフルエンサー調査、外連チーム、競合インテリジェンス分析者に最適です。
Product2 ベースのカタログ作成ための Salesforce Industries CME EPC プロダクトモデリングスキルです。EPC プロダクトの作成、プロダクト属性の設定、Product Child Item を使ったオファーバンドルの構築、プロダクトカタログ変更のための EPC DataPack JSON メタデータのレビュー時に使用します。TRIGGER：ユーザーが Product2 EPC レコード、AttributeAssignment ペイロード、AttributeMetadata/AttributeDefaultValues、Offer バンドル、ProductChildItem の関係を作成・更新する場合。DO NOT TRIGGER：OmniScripts/FlexCards/Integration Procedures を設計する場合（sf-industry-commoncore-* スキルを使用）、Apex のビジネスロジックを実装する場合（sf-apex を使用）、デ眈イメントパイプラインのトラブルシューティングをする場合（sf-deploy を使用）。
apidojo が Apify で提供する Twitter スクレーパーを活用し、スタートアップに現時点で勤務している人を採用対象として探します。次の依頼時にトリガーします：Twitter 上で採用できるスタートアップ従業員を洗い出す、人材奪取のために早期スタートアップで働く人を特定する、X 上の Series A や B 社で勤務し新しい役職に応じる可能性がある従業員を探す、Twitter 経由で競合スタートアップの人材を見極める、ある分野のスタートアップ従業員を Twitter 上でマッピングする、採用のためにスタートアップ経験がある人を探す、指定されたスタートアップ社の潜在候補者を見つける。ハンドル、氏名、現在の勤務先（プロフィールから）、役職レベル、フォロワー数、そして転職の兆候を返します。技術領域のリクルーター、スタートアップの人材責任者、VC バックド企業の HR チームに最適です。
NemoClaw の統合レイヤーとブループリントのアーキテクチャ、および互換性のあるエージェントサンドボックスをどうオーケストレーションするかを説明する。アーキテクチャ、エージェント統合、プラグイン構造、ブループリントの設計を調べるときに使う。トリガーキーワード —— nemoclaw architecture、nemoclaw agent architecture、nemoclaw plugin blueprint structure、nemoclaw vs openshell、which cli、nemoclaw cli、openshell cli、sandbox commands、nemoclaw cli commands、nemoclaw command reference、nemoclaw network policy、sandbox egress control operator approval、nemoclaw troubleshooting、nemoclaw debug sandbox issues。
Vlocity Build を使った Salesforce Industries DataPack のデプロイ自動化。TRIGGER：ユーザーが vlocity コマンド（packDeploy/packRetry/packExport/packGetDiffs）で OmniStudio/Vlocity DataPack をデプロイまたは検証する場合、DataPack の CI/CD パイプラインを構築する場合、DataPack 移行エラーのトラブルシューティングをする場合。DO NOT TRIGGER：sf project deploy で Salesforce メタデータをデプロイする場合（sf-deploy を使用）、OmniStudio アーティファクトを作成する場合（sf-industry-commoncore-* を使用）、Apex/LWC のビジネスロジックを記述する場合（sf-apex/sf-lwc を使用）。
Google Cloud と Broadcom AppNeta における Cloud Network Insights のセットアップ、オンボーディング、合成モニタリング運用をガイドし、自動化します。Cloud Network Insights の有効化、クラウド環境やオンプレミス環境への Monitoring Points のデプロイやトラブルシューティング、Network または Web のモニタリングポリシーと AppNeta アラームルールの設定、アラートポリシーの設定、パスアラームとパフォーマンス指標の照会、合成パスの到達性確認に使用します。一般的なネットワークオブザーバビリティ、VPC Flow Logs、Cloud NAT、VPC ファイアウォールのデバッグには使用しないでください。
Apify 上の apidojo の TikTok Scraper を使って、TikTok でフィットネススタジオ、ウェルネスブランド、ジム事業者を発見する。ユーザーが次を求めたときにトリガーする：TikTok でフィットネス事業者を探す、B2B アプローチのためにジムブランドを発見する、TikTok で活動するウェルネスブランドのリストを作成する、TikTok でハッシュタグからパーソナルトレーナーやフィットネススタジオを探す、TikTok コンテンツ経由で健康・フィットネス企業を開拓する、提携やベンダー販売のために成長中のフィットネスブランドを特定する。動画データ、チャンネル情報（ユーザー名、フォロワー数、認証済みかどうか）、ハッシュタグ、エンゲージメント指標を返す。フィットネス SaaS ベンダー、機器サプライヤー、健康ブランドの提携チームに最適。
apidojo の Apify 上のスクレパーを使って、TikTok と YouTube のゲーム系クリエイターを探します。ユーザーが「ブランドキャンペーン向けのゲーム系インフルエンサーを探して」「特定のゲームや-complrngの配信者やゲーム系 YouTuber を見つけて」「ゲームコンテンツを投稿する TikTok クリエイターを探して」「製品スポンサー向けのゲーム系マイクロインフルエンサーを特定して」「ハードウェアや周辺機器をレビューするゲーム系クリエイターを探して」「ゲームブランドや周辺機器企業向けの_game系クリエイター連絡リストを作成して」「主流になる前の注目すべきゲーム系クリエイターを見つけて」と依頼したときに発動します。クリエイター名、チャンネルID、プラットフォーム、登録者数、平均再生数、主なゲーム、エンゲージメント指標を返します。ゲーム周辺機器ブランド、エナジードリンクのスポンサー、ゲームパブリッシャー、esports 組織に最適です。
Claude for Chrome のブラウザツールを使い、LinkedIn のパーソナルブランディング分析、プロフィール最適化、露出度向上を行うスキルです。LinkedIn プロフィール分析、パーソ널ブランディングの診断、プロフィール最適化の提案、LinkedIn の露出度向上、ヘッドラインの最適化、About セクションの確認、コンテンツ戦略のガイダンス、エンゲージメント分析、Social Selling Index の改善などを依頼されたときに使用します。Claude for Chrome と連携し、ユーザーのブラウザ上で、プロフィール写真、バナー、ヘッドライン、About セクション、経歴、スキル、推薦、注目のコンテンツ、アクティビティ/投稿、ネットワークのエンゲージメントを直接分析できます。
Roblox のプロジェクト構造とクライアント/サーバーモデル — レプリケーション、コードとアセットの配置場所（ServerScriptService、ReplicatedStorage、StarterPlayer）、RunContext、サービス/コントローラーのブートストラップ、プレイヤー/キャラクターのライフサイクル、CollectionService コンポーネント、アトリビュート、ストリーミング対応のクライアントコード、ライブラリの選択。プロジェクトの開始時、コードの配置場所の決定時、レプリケーション/ストリーミングのバグ修正時に使用する。
スプレッドシートファイルが主な入力または出力であるタスクでは、必ずこのスキルを使ってください。既存の .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv、.tsv ファイルを開いたり、 읽んだり、編集したり、直したりすること（列の追加、数式の計算、書式設定、グラフ作成、汚いデータの整理など）、ゼロからまたは他のデータソースから新しいスプレッドシートを作成すること、表形式ファイルどうしを変換することが対象です。ユーザーがスプレッドシートファイルを名前やパスで言及した場合（たとえば「ダウンロードの xlsx」のようなosionな言い方）に、それに対して作業或多Connorの生成を求めるときは必ず発動してください。汚い表形式データファイル（不正な行、ずれたヘッダー、ゴミデータ）をきれいなスプレッドシートに整理・再構成するときも発動します。成果物は必ずスプレッドシートファイルでなければなりません。主な成果物が Word 文書、HTML レポート、単体で動く Python スクリプト、データベースパイプライン、Google Sheets API 連携である場合は発動しないでください。表形式のデータが関わっていても同様です。
既存の Capacitor プロジェクトを Capgo から Capawesome Cloud に移行するようエージェントをガイドします。Capgo の使用状況（@capgo/capacitor-updater プラグイン、CapacitorUpdater 設定、CI/CD 内の @capgo/cli コマンド）を検出し、プラグインを @capawesome/capacitor-live-update に置き換える手順、設定オプションと API メソッドの対応付け、更新戦略、チャネル、コード署名、CI/CD パイプラインの移行手順を段階的に提示します。Capawesome Cloud の詳細なセットアップ手順については capawesome-cloud スキルを参照します。既存の Capgo プロジェクトがない状態での Capawesome Cloud の新規セットアップ、Ionic Appflow からの移行（代わりに ionic-appflow-migration スキルを使用）、または Capacitor 以外のモバイルフレームワークには使用しないでください。
ユーザーが割引やプロモーションの価格戦略を計画・実装・最適化したいときに使用します。「discount strategy」「promo code」「coupon」「redeem code」「lifetime deal」「LTD」「AppSumo」「Black Friday」「Cyber Monday」「BFCM」「seasonal sale」「promotional pricing」などの言及があっても使用します。価格ページの作成には pricing-page-generator を使用します。
すべての Git 操作に対応する完全な Git 専門システムです。次の場合に PROACTIVE に有効化します：(1) あらゆる Git タスク（基本／高度／危険な操作）、(2) リポジトリ管理、(3) ブランチ戦略とワークフロー、(4) 競合の解決、(5) 履歴の書き換え／復旧、(6) プラットフォーム固有の操作（GitHub／Azure DevOps／Bitbucket）、(7) 高度なコマンド（rebase／cherry-pick／filter-repo）。提供するもの：完全な Git コマンドリファレンス、破壊的操作の安全ガードレール、プラットフォームのベストプラクティス、ワークフロー戦略、reflog による復旧手法、そして最も危険な操作に対する専門家のガイド。自動コミットと手動制御のどちらを優先するか、常にユーザーに確認します。
リモート GPU インスタンス上で NemoClaw を実行する方法を解説。廃止予定の Brev 互換パスと、推奨されるインストーラーおよび onboard フローを含む。NemoClaw をリモート VM にデプロイする、Brev インスタンスをオンボーディングする、旧来の `nemoclaw deploy` ラッパーから移行するケースで使う。トリガーキーワード - deploy nemoclaw remote gpu, nemoclaw brev cloud deployment, nemoclaw plugins, openclaw plugins, install openclaw plugin, nemoclaw onboard from dockerfile, nemoclaw brev web ui, nemoclaw getting started, brev quickstart, nvidia nemotron agent, nemoclaw sandbox hardening, container security, docker capabilities, process limits.
Apify 上の apidojo の Twitter List scraper を利用して、公開されている任意の Twitter/X リストの全メンバーとそのプロファイルデータを取得する。ユーザーが次を求めたときにトリガー：Twitter リストの全メンバーを取得する、Twitter リストのアカウントをエクスポートする、厳選された Twitter リストからプロファイルをスクレイピングする、公開されている Twitter リストのユーザー名を取得する、Twitter リストの URL からデータをダウンロードする、リスト上の全員のプロファイル統計を収集する。各リストメンバーについてユーザー名、自己紹介、フォロワー数、プロファイルメタデータを返す。競合インテリジェンスチーム、キュレーター、リストを基盤とするアウトリーチのパイプラインに適している。
npm パッケージ管理スキル。npm パッケージのインストール、依存ツリーの生成、フロントエンドプロジェクトコマンドの実行などに使用します。**必須ルール（MANDATORY）：** プロジェクトに package.json ファイルが存在する場合、すべての npm/pnpm/yarn 操作に MUST（必ず）このスキルを使用してください。**次のコマンドを直接使用することは厳格に禁止：** - ❌ 禁止: `pnpm test` → ✅ 使用: Skill(skill: "utoo", args: "test") - ❌ 禁止: `pnpm install` → ✅ 使用: Skill(skill: "utoo", args: "install") - ❌ 禁止: `pnpm run <script>` → ✅ 使用: Skill(skill: "utoo", args: "run <script>") - ❌ 禁止: `npm install <pkg>` → ✅ 使用: Skill(skill: "utoo", args: "install <pkg>") - ❌ 禁止: `yarn add <pkg>` → ✅ 使用: Skill(skill: "utoo", args: "install <pkg>") **対象操作（必ずこのスキル経由で実行）：** 依存関係のインストール、更新、アンインストール、スクリプトの実行（test/build/dev など）、パッケージ情報の参照、プロジェクト管理、package.json 内のすべての scripts の実行。**呼び出し方法：** 常に Skill ツールから呼び出し、Bash で pnpm/npm/yarn コマンドを直接実行しないでください。
apidojo の Apify 上の Twitter スクレパーを使って、業界の主要アカウントを選定した監視リストを作成します。ユーザーが「某業界の Twitter 監視リストを作成して」「ある分野でフォローすべき主要 Twitter アカウントを見つけて」「X 上の特定_failure_sektor オピニオンリーダーの精选リストを作成して」「あるビジネスカテゴリーで最も影響力のある Twitter アカウントを特定して」「業界监测用の Twitter リストを作成して」「あるトピックで signal-to-noise の高いアカウントを見つけて」「業界動向を追うための必須フォローアカウントをまとめて」と依頼したときに発動します。アカウント名、フォロワー数、エンゲージメント率、テーマの得意分野、影響力スコアのアカウントリストを返します。業界インテリジェンスを行うビジネスアナリスト、投資家、経営者、専門家に適しています。
Capacitor アプリを 1 つ以上のメジャーバージョン（4 から 9）にまたがってアップグレードする経路を組み立て実行します。Capacitor 9 と Xcode 27 に進む前に必要な 8.4 から 8.5 の iOS UIScene ステップも含みます。現在のバージョンを検出し、飛躍順序（例: 6 → 7 → 8 → 8.5 → 9）を計画し、各段階で `npx cap migrate` を実行し、各段階を対応するバージョンスキルに委任し、段階ごとにネイティブビルドを検証します。「upgrade Capacitor」「update to the latest Capacitor」「cap migrate」、複数バージョン跨ぎのアップグレード、目標バージョンが不明な場合に使用します。プラグインライブラリのアップグレード（capacitor-plugin-upgrades を使用）、Cordova アプリ（cordova-to-capacitor を使用）、Capacitor 以外のフレームワークには使用しないでください。
Web インターフェースの設計、レビュー、磨き込みにおける最高水準のフロントエンドデザインの感覚。ユーザーが UI（ランディングページ、ポートフォリオ、ダッシュボード、プロダクト UI、コンポーネント、フォーム、オンボーディング、空の状態）の設計、再設計、成形、批評、監査、磨き込み、改善を望んだり、より良く／プレミアム／モダンに見せたい、スタイルを直したい、アニメーションを追加・修正したい、 satisfactorilyデザインがより一般的でないもの（「AI slop」）になるようにしたい場合に使用する。タイポグラフィ、色、スペーシング、レイアウト、視覚階層、モーション、マイクロインタラクション、コンポーネントの状態、アクセシビリティ、レスポンシブ挙動、UX コピー、アンチパターンの検出を扱う。
MCP経由でScenarioの動画を生成・編集する場合に使用します。テキストからの動画生成、曲からのミュージックビデオ作成、画像からの動画生成（静止画アニメーション、フレームアンカー）、動きのプロンプト指定、リップシンクや会話するアバター、クリップの吹き替え、動画の4Kアップスケール、プロンプトベースの編集、トリミング、分割、連結、延長、リフレーミング、サイズ変更、背景削除、フレームや音声の抽出、長時間動画ジョブ、または尺制限を超えるクリップに対応します。キーワード：txt2video、img2video、video2video、audio2video、I2V、T2V、V2V、ローカライズ。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。