Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,448 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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OpenOCD のダウンロードとデバッグ的工具。プローブ検出、ファームウェアの書き込み、Flash の消去、GDB Server の起動、ターゲットのリセット制御、Telnet によるオンデバッグ（halt/resume/step/レジスタ/メモリ/ブレークポイント）、GDB によるソースレベルのデバッグ、Semihosting/ITM の出力キャプチャと低レベルの照会に対応します。OpenOCD、ST-Link、CMSIS-DAP、DAPLink、FTDI、ファームウェアの書き込み、Flash の消去、GDB Server、reset、interface/target/board の設定、openocd.cfg、オンデバッグ、シングルステップ、ブレークポイント、レジスタ閲覧、メモリの読み書き、semihosting に言及Cuttinghias自動的に発動し、/openocd による明示的な呼び出しにも対応します。ユーザーが「書き込むだけ」「GDB Server を起動して」「チップを消して」「レジスタを見て」「シングルステップで」「semihosting を取って」とだけ言った場合でも、文脈が OpenOCD が対応するオープンソースデバッガに関わるなら発動します。
MCP 経由で Scenario 上の Gemini Omni モデルを使って動画を生成、延長、編集する際に使用します。テキストから動画、最初のフレーム画像からの動画生成、参照画像を使ってキャラクター・製品・場所の一貫性を保つ動画生成、クリップへの映像追加、プロンプト（季節、衣装、アートスタイル）による映像のスタイル変更、会話と環境音を含むネイティブ音声、最初のフレーム条件と参照条件の選択に対応します。キーワード：Gemini Omni Flash、1.1 Flash、Google、T2V、I2V、V2V、extend、subject consistency。
MCP 経由で Scenario 上の Grok Imagine モデルを使って画像を生成または編集するときに使用します。テキストから画像を生成する、最大 3 枚の参照画像を使って指示に沿って編集する、画像内に正確なテキストを含むポスター、パッケージ、広告、インフォグラフィックを作る、カメラや照明の指定からフォトリアルな写真を生成する、最大 20:9 および 9:20 の拡張アスペクト比を使う、品質や解像度の段階を選ぶ、または複数のバリエーションを一括生成する用途に対応します。キーワード：Grok Imagine Image 2.0、Image Quality、xAI、Aurora、Grok、txt2img、img2img、タイポグラフィ、2K。
ヘッジファンド、プライベートエクイティ、ベンチャーキャピタルなどオルタナティブ投資を分析する。ヘッジファンドの戦略（ロング／ショート、マクロ、イベントドリブン）、PE や VC のパフォーマンス指標（IRR、TVPI、DPI）、報酬構造（「2 and 20」、キャリー、hurdle rate）、J カーブ効果、流動性プレミアム、ロックアップ期間、ヘッジファンドのレプリケーションについて質問されたときに使う。「managed futures」「CTA」「ファンド・オブ・ファンズ」「vintage year」「capital call」「distribution」「carried interest」への言及や、オルタナティブ投資運用者の評価方法についての質問でも発動する。
競合のリサーチとインテリジェンススキル。ユーザー企業（と任意のシード競合 URL）を受け取り、Browserbase Search API で追加の競合を自動発見し、4 つのレーン（マーケティング表層、外部シグナル、公開ベンチマーク、ユーザー企業との戦略的差分）で各競合を深掘りして、4 つのビューを持つ HTML レポートにまとめます: 概要、競合ごとの詳細DyQP、並列の機能/定价マトリクス、時系列の言及フィード（ニュース、レビュー、ソーシャル、比較ページ、公開ベンチマーク）。ユーザーが (1) 競合を分析する、(2) 競合マトリクスを作る、(3) 競合の定价/機能を抽出する、(4) 比較ページと競合のオンラインでの言及を見つける、(5) 公開ベンチマークを掘り下げる、estalときに使用します。トリガー: 「competitor analysis」「analyze competitors」「competitive intel」「competitor research」「competitor pricing」「feature comparison」「price comparison」「find comparisons」「who's comparing us」「competitor mentions」「competitor benchmarks」。
AI コーディングエージェント向けに RTK（Rust Token Killer）をインストール、初期化、検証、トラブルシュートします。シェルコマンドのトークン出力を削減したい、正しい `rtk` バイナリがインストールされているか確認したい、Homebrew / install.sh / Cargo のいずれかでインストールしたい、Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Copilot、Windsurf、Cline、OpenCode に `rtk init` を設定したい、`rtk git status`、`rtk read`、`rtk grep`、`rtk test`、`rtk lint`、`rtk gain` などのコンパクトラッパーを使いたいときに使用します。rtk、rust token killer、token saver cli、rtk init、rtk gain、codex rtk、gemini rtk、opencode rtk、claude hook token reduction で発動します。
MCP 経由で Scenario 上の MiniMax モデルを使って音楽を生成するときに使用します。歌詞シートからボーカル入りのフルソングを生成する、[Verse] や [Chorus] などの構成タグを使う、平易な説明から歌詞を自動作成する、スタイルプロンプトからインストゥルメンタル曲を生成する、またはアップロードした MP3 や WAV をメロディを保ったまま新しいジャンルでカバーする用途に対応します。キーワード：MiniMax Music 3.0、Music Cover、Hailuo、テキストから音楽、音声から音声、曲の生成、歌詞、ボーカル、インストゥルメンタル、BPM、ジャンル変更。
ローカル/リモートバインディング、CRUD、クエリ、キャッシュ、ミドルウェアに対応した Syncfusion DataManager を実装。JsonAdaptor、ODataAdaptor、ODataV4Adaptor、UrlAdaptor、WebApiAdaptor、WebMethodAdaptor、RemoteSaveAdaptor、GraphQLAdaptor、CustomDataAdaptor、CustomAdaptor をサポート。Query クラス、フィルタリング、並べ替え、ページング、グループ化、永続化、オフラインモード、キャッシュ、エラー処理を対象とする。
Godot で AnimatedSprite2D とスケルタルカッターリグを用いた 2D アニメーションの上級パターンです。スプライトフレームアニメーション、プロシージャルアニメーション（スクラッチ/ストレッチ）、カッター方式のボーン階層、フレーム単位の完璧なタイミングシステムを実装するときに使用します。トリガーキーワード: AnimatedSprite2D、SpriteFrames、animation_finished、animation_looped、frame_changed、frame_progress、set_frame_and_progress、cutout animation、skeletal 2D、Bone2D、procedural animation、animation state machine、advance(0)。
Inngest と AgentKit を使って永続的な AI エージェントやエージェンティックワークフローを構築する場合に使用します。モデル呼び出し、ツール呼び出し、マルチエージェントネットワーク、人手による承認、リアルタイムの進捗、プロバイダーのレート制限、クラッシュに耐える実行、Agent Evals への引き継ぎを扱います。AgentKit、`step.ai`、`step.run`、`step.waitForEvent`、ネイティブのリアルタイム機能、およびインメモリのエージェントループではなく、より低レベルの Inngest プリミティブを使うべき場面について説明します。ユーザーがエージェント向けのスコアリング、セッション、実験、遅延評価、成果に基づく評価を希望する場合は、このスキルと `inngest-agent-evals` を組み合わせて使用します。
C/C++/Swift/Objective-C プログラム向けの LLDB デバッガスキル。macOS、FreeBSD、Linux-clang 環境で LLDB によるデバッグをする、GDB のメンタルモデルを LLDB コマンドに対応づける、Xcode や VS Code で LLDB を使う、Swift/Objective-C をデバッグする、といった場合に使う。LLDB コマンド、GDB から LLDB への移行、Apple プラットフォームでのデバッグ、LLDB の Python スクリプト、clang でビルドしたバイナリを IDE と連携してデ/debugするといった問い合わせで起動する。
証券口座・ Advisor 口座の信用取引、証拠金要件、追証 ExternallyCalled 運営をガイドします。Reg T の初期証拠金や購買力の計算、維持証拠金や house 要件の判定、OCC TIMS に基づくポートフォリオ証拠金の対象判定、追証（fed call、house call、exchange call、day-trade call）の作成と対応、強制決済の_priority ロジック設計、担保付信贷（SBLOC）の組成、証拠金金利がリターンに与える影響の計算、集中ポジションの証拠金評価、パターンデー トレーダールールの理解、FINRA 4210 や Reg U の要件の確認などに使います。SMA 計算と売り証拠金の仕組みも対象です。OTC derivatives の証拠金（variation/initial margin、CSA、SIMM）は counterparty-risk を参照。
実際のコードベースに基づき、AGENTS.md（リポジトリのルートまたはパッケージ／モジュール単位）を作成、書き直し、更新します。Always / Ask First / Never / Validation Commands のルール、タスクチェックリスト、実際のパスとコマンドを含みます。リポジトリにテンプレートがあればそれに従い、なければ組み込みの既定テンプレートを使用します。「write AGENTS.md for this package」「rewrite our AGENTS.md」「refresh AGENTS.md」で使用します。
MCP 経由で Scenario 上の ACE-Step モデルを使って音楽を作成・編集するときに使用します。歌詞シートに基づく歌唱ボーカル付きのテキストから音楽の生成、インストゥルメンタル曲、既存曲のカバーやスタイル変更、特定箇所のインペイント、歌詞の変更、楽器レイヤーの追加、部分的な録音からフルアレンジへの補完、ステムの抽出、Turbo と Quality の選択に対応します。キーワード：ACE-Step 1.5、cover strength、repaint、Vocal2BGM、stem separation、karaoke、BPM。
MCP 経由で Scenario 上の Seedream モデルを使って画像を生成または編集するときに使用します。テキストから画像を生成する、参照画像を使って画像を編集する、画像内に正確なテキスト（非ラテン文字も含む）を入れたポスターやパッケージを作る、被写体を維持して編集する、一度に関連画像のセットを生成する、アルファを失わずに透過素材を編集する、または Layerize で画像を透過 PNG レイヤーに分割する用途に対応します。キーワード：Seedream 5.0 Pro、Lite、Flash、4.5、Layerize、ByteDance、txt2img、img2img、レイヤー抽出。
Syncfusion React のボタンコンポーネント（Button、ButtonGroup、DropDownButton、Floating Action Button、ProgressButton、SplitButton、Speed Dial、Switch、RadioButton、Chips）を実装するための包括的なガイドです。React アプリケーションに、スタイル付きボタン、トグル動作、アイコン対応、グループ選択、ドロップダウンアクションメニュー、フローティングプライマリアクションのプログラム制御、展開可能な Speed Dial メニュー、アバターとドラッグ＆ドロップを備えたコンパクトなインタラクティブ要素、単一/複数選択機能を追加する際に使用してください。
ある製品、プラットフォーム、またはコミュニケーションが、教育の範囲を超えて、投資 adviser 登録を必要とする投資助言に達するかを判断します。「Advisers Act」第 202(a)(11) 条に基づく投資助言の定義、fintech 機能や AI チャットボットが助言に当たるか、ニュースレターやモデルポートフォリオに対する出版者の除外、broker-dealer の purely incidental 除外、adviser 登録のしきい値と免除、または DOL による教育と助言のセーフハーバーについてユーザーが尋ねた場合に使用します。「投資 adviser として登録が必要か」「このアプリは投資助言を提供するか」「このツールは教育だけか助言か」「ロボアドバイザー登録」「金融コンテンツの免責事項の表現」などへの言及でも発動します。（Reg BI 上の「推奨」に該当する場合については reg-bi を使用してください。）
ユーザー提供のデータ、ノート、リサーチ、プロダクトの事実、構造化された入力を AnyCap スタイルのブログ記事に変換し、必要に応じて第一手証拠ブロックで記事を補強します。AnyCap サイトのトーンでブログ、記事、チュートリアル、learn ページ、SEO コンテンツの下書きを書いてほしいときに使います。入力が文章ではなくデータ主体の場合に最適です: スプreadsheet、JSON、箇条書き、ノート、参照 URL、ベンチマーク、プロダクトの事実、粗いリサーチなど。トリガー: write blog from data、turn notes into article、blog drafting、article production、learn page drafting、SEO article in AnyCap tone、または構造化された入力を公開可能なコンテンツに変換する依頼。
AnyCap のアノテーションツールで人間から構造化されたビジュアルフィードバックを収集したり、インタラクティブなホワイトボード（Excalidraw）で図の作成と反復を行ったりする。画像へのアノテーション、スクリーン記録付きの URL／ウェブページレビュー、動画レビュー、オーディオフィードバック、Mermaid 入力に対応した共同コーディングを含む。人間が場所を指し示したり、領域をマークしたり、スクリーンショットに描画したり、ウェブページや UI を確認したり、記録を通じてフィードバックを語ったり、空間的に根拠づけられた視覚情報mals を提供したり、アーキテクチャ図・フローチャート・ワイヤーフレームを作成・反復したりするときに使う。また、作業途中の成果物を人間に見せて承認や修正を求める場合にも使う。トリガー：フィードバック 得到、ユーザに見せる、UI レビュー、アノテート、マークアップ、ビジュアルフィードバック、スクリーン記録、ユーザレビュー、human-in-the-loop、承認フロー、インタラクティブレビュー、ホワイトボード、図、描画、フローチャート、ワイヤーフレーム、アーキテクチャチャート。
有望顧客の受付から資金化された口座まで、KYC 検証、書類収集、電子署名、カストディアンへの提出を含む、エンドツーエンドの顧客オンボーディングワークフローを設計・実装します。デジタルなオンボーディングフローの構築、本人確認や CIP チェックの統合、NIGO 拒否率の低減、信託・法人など複雑な口座種類の開設、カストディアン API との接続、適格性アンケートの設計、またはアドバイザー対応型とセルフサービス型の比較についてユーザーが求めた場合に使用します。「新規口座の開設」「オンボーディングのボトルネック」「KYC 統合」「実質的受益者」「OFAC スクリーニング」「口座への入金」「オンボーディングの自動化」などへの言及でも発動します。
Ane（IPPF のシニア MEL/SRHR スペシャリスト）向けに、快速に確認できる朝のブリーフィングを作成します。ユーザーが「daily brief」「morning briefing」「start of day」「what's on today」「plan my day」などを求めたときに使用します。本日の優先事項、カレンダー、期限超過の項目、保留中の意思決定、エネルギー}u001dチェックをまとめます。デフォルトではユーザー提供の入力をもとに動作し、カレンダーやメールの MCP サーバーが接続されていると、よりdong答案为丰富になります。
モーゲージバック証券（MBS）、資産バック証券（ABS）、CLO などの構造化されたクレジット商品を分析する。MBS、ABS、CLO、CDO、プリペイメントリスク、トランチング、ウォーターフォール構造について質問されたときに使う。「mortgage bonds」「agency MBS」「pass-through securities」「PSA prepayment speed」「negative convexity」「extension risk」「contraction risk」「CMO tranches」「securitization」への言及や、構造化商品が信用リスクとプリペイメントリスクをどのように再配分するかの質問でも発動する。
Apple 技术的 Apple HIG ガイダンス：Siri、Apple Pay、HealthKit、HomeKit、ARKit、機械学習、生成 AI、iCloud、Sign in with Apple、SharePlay、CarPlay、Game Center、アプリ内課金、NFC、Wallet、VoiceOver、Maps、Mac Catalyst など。「Siri 連携」「Apple Pay」「HealthKit」「HomeKit」「ARKit」「拡張現実」「機械学習」「生成 AI」「iCloud 同期」「Sign in with Apple」「SharePlay」「CarPlay」「アプリ内課金」「NFC」「VoiceOver」「Maps」「Mac Catalyst」といった質問pillarsに仮按揭 使用する。ユーザーが「Siri をどう組み込むか」「Apple Pay のガイドラインは何か」「AR 体験はどう設計すべきか」「Sign in with Apple の使い方castle-php》及任何 Apple フレームワークやサービスの統合について質問した場合も使用する。相互参照：入力方法は hig-inputs、ウィジェットは hig-components-system。
Express、Next.js、Fastify、Hono などの API ルートから Postman collection の JSON ファイルを生成します。ルート定義をスキャンしてエンドポイント、メソッド、パラメータを抽出し、インポート可能な collection を作成します。ユーザーが「generate postman collection」「export to postman」「create postman file」「postman import」を求めた場合に使用します。
React Joyride v3 のガイドツアーの実装、設定、デバッグに関するガイドです。ユーザーが joyride、ガイドツアー、オンボーディングツアー、ウォークスルー、ツールチップツアー、ステップバイステップガイド、製品ツアーを言及した場合、または UI 要素を順番に強調表示したい場合に使用します。また、ツールチップが表示されない、ターゲットが見つからない、制御モードの問題など、ツアーのトラブルシューティングにも使用します。このスキルは useJoyride フック、Joyride コンポーネント、ステップの設定、イベント、コントロール、カスタムコンポーネント、スタイルを扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。