Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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データ競合やデッドロックを診断するための並行処理デバッグスキル。TSan の競合レポートの確認、GDB のスレッド検査によるデッドロックのデバッグ、Helgrind によるロック順序グラフの分析、std::atomic の誤用パターンの特定、C++ と Rust における happens-before の考察に使用します。データ競合、TSan レポート、デッドロック、Helgrind、ロック順序、スレッドサニタイザーの出力、アトミック操作の順序に関する質問で起動します。
Feishu の Bitable（多次元テーブル）の作成・検索・編集・管理のためのツール。27 種類のフィールドタイプ、高度なフィルタ、バッチ操作、ビュー管理に対応。**この skill を使用する場面**: (1) Feishu の Bitable アプリを作成または管理する場合 (2) Bitable にレコード（行データ）を追加・検索・変更・削除する場合 (3) フィールド（列）、ビュー、データ表を管理する場合 (4) ユーザーが「多维表格」「bitable」「データ表」「レコード」「フィールド」に言及した場合 (5) データの一括インポートまたは Bitable の一括更新が必要な場合
レベルデザインの基本、ペース管理、難易度の上昇、環境による物語telling、没了没到的没到的没到的没到的没到的没到的没到的没到。没到的没到的没到的没到的没到的没到的没到的没到的没到。没到的没到的没到的没到的没到。没到的没到的没到。没到的没到的没到。没到的没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。 没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。没到的没到。 没到的没到。
企業の製品向けに公式 Apify インテグレーションを設計・構築します。ワークフロー自動化アプリ（Zapier/n8n 風）、AI エージェントプラグイン（コーディングエージェントスキル + MCP バンドル、または OpenClaw/Hermes 風のハーネス）、AI フレームワークパッケージ（LangChain/LlamaIndex 風）、apify-client を介したアプリクライアントへの直接統合が対象です。Apify Actors、実行、データセット、キーバリューストアを別の製品内で利用できるようにするインテグレーションの計画、作成、レビューに使用します。
EventCatalog でビジネスフローを段階的に文書化する手順を案内します。サービス、エージェント、メッセージ、チャネル、システム、データストア、アクター、外部システムが対象です。「document a flow」「map a business process」「create a flow diagram」「walk through a process」「document an end-to-end flow」「map an agent workflow」や、アーキテクチャ内の仕組みを図式化したいという依頼に使用します。
LiveKit の音声またはチャットエージェント向けに、対象を絞ったテストシナリオを生成してシミュレーションとして実行します。ローカルのエージェント自身のコードと、ユーザーが重点的にテストしたい内容に基づいて実行できます。ユーザーが「test my agent」「what should I test」「create/generate simulation scenarios」「make a sim test suite」「use lk agent simulate」「stress-test the X flow」「set up scenarios for my agent」と言ったときや、リリース前にエッジケース／拒否応答／回帰を調べたいときに使います。「simulation」という語がなくても、テスト内容を決め、実際の会話におけるエージェントの挙動を検証したいことが明確なら発動します。シナリオはユーザーのマシン上で生成され（コードがアップロードされることはありません）、何をテストするかをユーザーが詳しく制御できます。新規エージェントをゼロから構築する場合（livekit-agents スキルを使用）、負荷テスト、通常のユニットテストには使いません。
DigiKey で電子部品を検索し、データシートをダウンロードします。試作注文の主要な仕入先であり、データシート取得に推奨される API 方式です。キーワードまたは MPN で部品を検索し、価格や在庫を確認し、API 経由でデータシートをダウンロードして仕様を分析します。ローカルのデータシートディレクトリを同期・管理し、回路図から部品を抽出して不足分をダウンロードし、最新状態に保ちます。KiCad プロジェクトなしの一括ワークフロー向けに、`--mpn-list` による MPN リストの一括登録にも対応します。ユーザーが電子部品、部品仕様、データシート、価格、在庫、フットプリントについて質問した場合や、データシートのダウンロードを求めた場合に使用します。“DigiKey” に言及していなくても対象です。“sync datasheets”“download datasheets for my board/project”やデータシートディレクトリへの言及にも使います。DigiKey は試作向けの標準販売代理店です。BOM ワークフローについては bom スキルを参照してください。
完了したローカル作業をコミット、通常のプルリクエスト、またはプルリクエストスタックにまとめます。このスキルを使って変更をコミットしたり、ブランチを公開したり、プルリクエストを作成・更新したりできます。プルリクエストスタックの作成、同期、再構成、送信にも使用できます。/plate を実行することもできます。このスキルは、ステージング、コミット、プッシュ、プルリクエストの作成、スタックの変更をすべて担当します。GitHub の調査、レビュー、コメント、CI、issue、リリース、リポジトリ管理は対象外です。それらには gh CLI を直接使用してください。
IPPF EN 内部ガイドラインの認定審査（Cycle 4 / ARV サイクル。ARV は Accreditation Review を意味し、抗ウイルス薬治疗ではない）に基づき、IPPF 会員協会（MA）の認定デスクレビューを実施する。Ane が認定の原則・基準・チェック項目に対して MA の自己評価を評価、デスクレビュー用 Word テンプレートに審査員の結論を記載、または面談前の書類要求事項と面談質問（原則・基準・チェック項目の番号のみ指定された場合，例如「原則 8」）を準備するときに使用する。文献レビュー（エビデンスシンセシス）、面談・調査ガイド（尺度開発者）、指標設計（指標設計者）、臨床の抗ウイルス薬「ARV」に 관한質問には使用しない。
Angular の NgRx SignalStore ベストプラクティス。共有状態、計算状態、エンティティ管理、rxMethod を用いた RxJS 連携を扱います。@ngrx/signals や @ngrx/signals/entities を扱うときに有効になります。NgRx Store やクラスベースの状態サービスには使用しないでください。完全なカバレッジのため angular-best-practices と併用してインストールします。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。