Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
ツールは AI エージェントが世界とやり取りするための仕組みである。 잘 설계된ツールは、正常に動くエージェントと、幻覚賬Generating醚、黙って失敗する、あるいは必要以上に 10 倍のトークンを消費するエージェントを分ける。本スキルはスキーマからエラーハンドリングまでのツール設計を扱う。JSON Schema のベストプラクティス、実際に LLM の助けになる説明の書き方、バリデーション、そして AI ツールの共通言語になりつつある MCP 標準。重要な洞察:ツールの実装よりもツールの説明のほうが重要。
意思決定にあたり、重要な問いを選び、順に検討して結論(または「保留」)に至り、その根拠を後で参照できるよう記録する構造化ワークフローが必要なときに使用します。37signals の Guide to Making Decisions(38 の質問)を基に、機会費用を問う Q39(「承諾すると何を諦めることになるか?」)など独自の質問を追加しています。全項目を強制するのではなく、各決定に関連する 6~8 問を選別します。すべての決定を ~/.config/makerskills/decide/archive/ に再確認日とともに保存し、後から判断が正しかったか確認できます。「/decide」「決めるのを手伝って」「[X] すべきか」「……について決める必要がある」「決断に行き詰まった」「……のどちらにするか」「実行するか否か」「……をどうすればよいか」などで起動します。意思決定のワークフローであると同時に決定ログでもあり、決定すること自体が記録になります。
Longbridge Securities を通じて、銘柄の板情報深度(5/10 档の買値・売値)、ブローカーキュー(香港のみ)、ティック単位の約定情報を提供します。板情報のミクロ構造に関する質問に適しています。トリガー:"盘口", "买卖盘", "5 档", "10 档", "深度", "经纪商队列", "逐笔", "tick", "成交明细", "盤口", "買賣盤", "5 檔", "10 檔", "經紀商隊列", "逐筆", "成交明細", "depth", "orderbook", "level 2", "broker queue", "tick data", "trades", "time and sales"。
Vercel AI SDK 向けの Mem0 プロバイダー(@mem0/vercel-ai-provider)。トリガー条件:ユーザーが "vercel ai sdk"、"@mem0/vercel-ai-provider"、"createMem0"、"retrieveMemories"、"addMemories"、"getMemories"、"searchMemories"、"mem0 vercel"、"AI SDK provider"、"AI SDK memory" に言及した場合、または generateText/streamText を mem0 とともに使用している場合。メモリ拡張 AI を必要とする Next.js アプリでもトリガーされる。トリガーしない条件:Vercel を使わない直接的な Python/TS SDK 呼び出しについての質問(mem0 スキルを使用)、または CLI ターミナルコマンド(mem0-cli スキルを使用)。
Siri、ショートカット、Spotlight、ウィジェット、コントロールセンター、Apple Intelligence にアプリのアクションとデータを公開する Swift App Intents コードを書き、レビューします。AppIntent、AppEntity、OpenIntent、AppShortcutsProvider、EntityQuery、フォーカスフィルター、AssistantEntity/AssistantIntent スキーマ、画面認識、LongRunningIntent/CancellableIntent、EntityCollection、SyncableEntity、AppIntentsTesting の追加や、SwiftData/ネットワークデータを intent に接続するときに使用します。
ユーザーが販売会話に心理学的原理を適用したい、買い手の行動を理解したい、或者 ethically に説得技法を使いたい場合に使用します。ユーザーが「買い手の心理」「なぜ人は買うのか」「説得」「影響力」「意思決定」「認知バイアス」「交渉の心理学Mention't mentioned 'buyer psychology,' 'why people buy,' 'persuasion,' 'influence,' 'decision-making,' 'cognitive bias,' or 'negotiation psychology.' シリーズ.fetchedbuyers に関する語に言及した場合にも使用します。このスキルは販売への応用Evolves 있도록整理された 70 以上のメンタルモデルを提供します。
1800 以上のプラットフォーム(YouTube、Bilibili、Twitter/X、TikTok、Vimeo、Instagram など)から動画をダウンロードし、動画・音声・字幕・AI 要約を含む完全なリソースパッケージを生成する。操作:要約、ダウンロード、文字起こし、動画コンテンツの抽出。対応プラットフォーム:youtube.com、bilibili.com、twitter.com、x.com、tiktok.com、vimeo.com、instagram.com、twitch.tv。出力:MP4 動画、MP3 音声、タイムスタンプ付き VTT 字幕、TXT 書き起こし、MD AI 要約。uv、yt-dlp、ffmpeg を自動インストール。Python の依存関係は uv が管理。
Zig のクロスコンパイルスキルです。Zig プログラムを異なるターゲット向けにクロスコンパイルする場合、Zig 組み込みのクロスコンパイル機能を使用して組み込み、WASM、Windows、ARM 向けにビルドする場合、またはシステムのクロスツールチェーンなしで zig cc を使って C コードをクロスコンパイルする場合に使用します。Zig のクロスコンパイル、zig target triples、zig cc によるクロスコンパイル、Zig の組み込みターゲット、Zig WASM に関する質問で起動します。
コード、アーキテクチャ、戦略、プロンプト、その他あらゆるについて、主要な AI モデルから第二意見を得る。OpenRouter、Gemini、OpenAI API を通じてモデルに問い合わせる。単一意見、マルチモデルのコンセンサス、悪魔の代弁者(デビルズwashigansodis)パターンに対応。'brains trust'、'second opinion'、'ask gemini'、'ask gpt'、'peer review'、'consult'、'challenge this'、'devil's advocate' で発動。
バグバウンティの完全なワークフロー — 偵察(サブドメイン列挙、アセット発見、フィンガープリンティング、HackerOne のスコープ、ソースコード監査)、ハンティング前の学習(公開済みレポート、技術スタック調査、マインドマップ、脅威モデリング)、脆弱性ハンティング(IDOR、SSRF、XSS、認証バイパス、CSRF、競合状態、SQLi、XXE、ファイルアップロード、ビジネスロジック、GraphQL、HTTP リクエストスマグリング、キャッシュポイズニング、OAuth、タイミングサイドチャネル、OIDC、SSTI、サブドメイン乗っ取り、クラウド設定ミス、ATO チェーン、エージェント型 AI)、LLM/AI セキュリティテスト(チャットボットの IDOR、プロンプトインジェクション、間接インジェクション、ASCII スマグリング、データ流出チャネル、コードツール経由の RCE、システムプロンプト抽出、ASI01-ASI10)、A から B への脆弱性連鎖(IDOR→認証バイパス、SSRF→クラウドメタデータ、XSS→ATO、オープンリダイレクト→OAuth 窃取、S3→バンドル→シークレット→OAuth)、バイパス表(SSRF IP バイパス、オープンリダイレクトバイパス、ファイルアップロードバイパス)、言語別 grep(JS プロトタイプ汚染、Python pickle、PHP 型ジャグリング、Go template.HTML、Ruby YAML.load、Rust unwrap)、レポート作成(7-Question Gate、4 つの検証ゲート、人間らしい文体、脆弱性クラス別テンプレート、CVSS 3.1、PoC 生成、常に却下される項目リスト、条件付きチェーン表、提出チェックリスト)。新しいターゲットの開始、偵察、特定の脆弱性の探索、ソースコード監査、AI 機能のテスト、発見事項の検証、レポート作成など、あらゆるバグバウンティタスクに使用します。中国語のトリガー語:漏洞赏金、安全测试、渗透测试、漏洞挖掘、信息收集、子域名枚举、XSS测试、SQL注入、SSRF、安全审计、漏洞报告
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
