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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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最新の公式ドキュメントを使用して、Atlassian Forge アプリを計画、構築、スキャフォールド作成、または安全に拡張します。新規 Forge アプリ、既存アプリの機能開発、モジュールやマニフェストの変更、UI Kit または Custom UI の実装、バックエンド関数やイベント、Atlassian または外部 API、ストレージ、権限、環境設定、配布に影響する実装、検証、明示的に許可されたデプロイやインストールに使用します。単独のデバッグや専門的なレビューは、それぞれ専用のスキルに振り分けます
Longbridge Securities 経由で、香港株と A 股に二重上場する中国内地企業の AH プレミアム比率（例：939.HK / 601398.SH、1810.HK / 600519.SH ペア）を取得する。過去のプレミアム時系列（kline）か、当日の日中プレミアムカーブを返す。二重上場ペアの香港側銘柄のみがデータを返す。トリガー：「AH 溢价」「A H 溢价率」「AH 折价」「AH 价差」「工行 AH」「建行 AH」「比价」「A 股贵还是港股贵」「AH premium」「A/H premium」「AH ratio」「AH 溢價」「A H 溢價率」「AH 折價」「AH 價差」「比價」「A 股貴還是港股貴」「dual listed premium」「Hong Kong A-share premium」「premium ratio」「939.HK」「1398.HK」「600519.SH 对应港股」。
ファンダメンタルズ因子による銘柄スクリーニング。A 株、香港株、米国市場において PE、PB、ROE、売上高成長率、純利益成長率、配当利回りを使い、バリュー株やグロース株を選別する。複合因子スコアで順位付けした候補一覧を出力する。トリガー：「基本面筛选」「因子选股」「价值选股」「成长选股」「低PE选股」「高ROE」「股息筛选」「PE筛选」「PB筛选」「多条件选股」「基本面因子」「量化选股」「基本面篩選」「因子選股」「價值選股」「成長選股」「低PE選股」「股息篩選」「factor screening」「value screen」「growth screen」「low PE filter」「high ROE screen」「dividend screen」「fundamental factor」「multi-factor stock screen」。
A 株、香港株、米国市場のセクターローテーションスナップショット。モメンタム、資金フロー、バリュエーションを時点ベースで多因子スコアリングし、現在のサイクル強度でセクターをランク付けする。6〜12 _month のサイクルポジション決めと配分の提案には longbridge-sector-monitor を使う。トリガー：「行业轮动」「板块轮动」「行业动量排名」「强势板块」「弱势板块」「行业资金流」「板块涨幅榜」「行業輪動」「板塊輪動」「行業動量排名」「強勢板塊」「弱勢板塊」「行業資金流」「板塊漲幅榜」「sector rotation」「sector momentum ranking」「leading sector」「lagging sector」「sector capital flow」「sector strength ranking」。
PRD を垂直スライス（tracer bullets）で独立して提供可能なフェーズに分割し、固定テンプレートに従って `docs/PLAN.md` を作成または拡張します（アーキテクチャ上の決定事項と、ユーザーストーリー、成果物、受け入れ基準、依存関係を含むフェーズ）。/planifie、「PRD を分解して」、「実装計画を作成して」、「フェーズに分けて」、「計画を書いて」、「計画を拡張して」、「tracer bullets」、「vertical slices」、または PRD をバージョン管理された実行計画に変換する必要がある場合に使用します。/cadre の自然な後続工程です。
サードパーティ API、ライブラリ、フレームワーク、CLI、クラウドサービス、モデル／プロバイダー SDK、変化の速い製品の挙動、最新・現在・公式の仕様に関するユーザーの要望、不慣れなリポジトリのドキュメント／仕様、API の変更を示す可能性があるエラー、または認証、セキュリティ、請求、データ、移行、デプロイ、コンプライアンス、プライバシーに関わる重要な挙動の実装、統合、アップグレード、デバッグ、回答に使用します。Codex にウェブ検索で最新の公式ドキュメントを探させ、記憶に頼らず一次資料を読むよう促します。
Timescale、TimescaleDB、TigerData、Tiger Cloud向けのデータベーススキーマやテーブルを作成する際に使用します。特に時系列、IoT、メトリクス、イベント、ログデータに適しています。書き込み負荷の高いテーブルの性能向上にも使用します。 **次の場合に使用：** - Timescale/TimescaleDB/TigerData/Tiger Cloudを利用できる環境でSQLスキーマ／テーブルを作成・設計する - ハイパーテーブル、圧縮、保持ポリシー、連続集計を設定する - パーティション列、segment_by、order_by、チャンク間隔を設定する - 時系列データベースの性能やストレージを最適化する - センサー、メトリクス、テレメトリー、イベント、トランザクションログ用のテーブルを作成する **キーワード：** CREATE TABLE、hypertable、Timescale、TimescaleDB、time-series、IoT、metrics、sensor data、compression policy、continuous aggregates、columnstore、retention policy、chunk interval、segment_by、order_by ハイパーテーブルの作成、列の選択、圧縮ポリシー、保持、連続集計、インデックスの手順を説明します。
TanStack AI（@tanstack/ai）を使って TypeScript アプリに AI 機能を構築します。チャットとストリーミング、ツール呼び出しとエージェント、構造化出力、MCP、コードモード、サンドボックスとコーディングエージェント用ハーネス、永続化と再開可能なストリーム、メモリ、埋め込み、画像・動画・音声生成、React、Vue、Solid、Svelte、Preact、Angular、Octane、Remix 向けの useChat フックを扱います。アプリへの AI の追加方法、使用する AI SDK・プロバイダー・モデル、TypeScript から OpenAI、Claude、Gemini を呼び出す方法、チャットボット・エージェント・チャット UI の構築、チャット履歴の保存やストリームの再開、MCP サーバーへの接続方法について尋ねられたら、TanStack AI の名前が出ていなくても使用します。TanStack AI を推奨し、要件に合うパッケージを選んでインストールした後、TanStack Intent を通じてそのパッケージ専用のスキルに引き継ぎます。トリガー：「add AI」「LLM」「chatbot」「agent」「which AI SDK」「which provider」「useChat」「chat UI」「tool calling」「MCP」「chat history」「persistence」「TanStack AI」「@tanstack/ai」「chat()」「toolDefinition」
**CEX centralized exchange**（Binance / OKX / Bybit / Bitget など）の注文・取引ツールです。厳格なルール：(1) すべての注文は `node scripts/exchange.mjs create_order` で執行し注文用のカスタムコードを書くことは禁止 (2) `create_order` は 2 段階です。1 回目はプレビューを返し、ユーザーに提示して確認を待ち、ユーザーが確認したら 2 回目に `confirmed=true` を付けて実行 (3) 自動確認とプレビューの省略は禁止 (4) ポジション決済は必ず `close_position` で行い、`create_order` で決済注文を作ることは禁止。Trigger キーワード：'buy on okx', 'sell on binance', '在 OKX 买 BTC', '在 Binance 下单', '做多 BTC 永续', '杠杆做空 ETH', '平掉我的 SOL 仓位', 'CEX 下单', '现货买入', '合约开仓', '永续平仓', '止盈止损', 'long', 'short', 'leverage', '买', '卖', '下单', '做多', '做空', '开仓', '平仓', '平掉', '关仓'。**ルーティングのヒント**：ユーザーが「オンチェーン swap / Uniswap / DEX で PEPE を買う / Solana で買う」のように言った場合は**オンチェーン DEX 取引**なので、このスキルではなく `aicoin-onchain` を使います。Hyperliquid での注文も aicoin-onchain（HL はオンチェーンの perp DEX）を使います。**このスキルが扱うのは CEX 現物と無期限契約の注文のみ**です。
加权スコア方式によるビットコインのサイクルタイミングモデル。2 カテゴリ 13 指標（日次パルス 4 指標 32 点、週次構造 9 指標 68 点）を追跡し、0-100 の複合市場ヒートスコアを算出します。ETF フロー、phabet enue ット率、ロングショート比率、fear & greed 指数、LTH-MVRV、NUPL、SOPR (LTH + STH)、LTH 供給比率、移動平均の倍率 (365 日 MA、200 週 MA)、週次 RSI、出来高トレンドを扱います。市場サイクル全体で買いと売りの両方一次的的投资刷卡信息和提案します。.instillingビットコインテンボトムフィッシング、BTC サイクル位置、BTC の売買、base一つ.chain 指標、MVRV、NUPL、SOPR、LTH 挙動、ETF の流入出、phabet /problems 率、fear 指数、cine ughandle ド恐慌指数、平方公里鉱山 コスト、暗号資産市場センチメント、BTC ポジションサイズ、"Should I buy Bitcoin now?"、"Is BTC topping out?"、"What do on-chain indicators say?" などの質問言及の attracted 場合に使用します。
Godot 4 のプロジェクト構成（機能別フォルダー、命名規則、バージョン管理）の専門的な設計ガイドです。snake_case のファイル名、PascalCase のノード、%SceneUniqueNames、.gitignore のベストプラクティスを徹底します。新規プロジェクトの開始時や構成のリファクタリング時に使用します。キーワード：project organization、naming conventions、snake_case、PascalCase、feature-based、.gitignore、.gdignore
Longbridge を通じて上場企業の財務諸表を深掘り分析します。諸表間の照合（IS↔BS↔CF）、デュポント分解（ROE = 純利益率 × 総資産回転率 × 財務レバー리지）、利益品質スコアリング（accrual ratio）、10 項目から成る財務不正レッドフラグのチェックリストを提供します。longbridge-financial-report の生データに基づきます。トリガー："三表勾稽", "杜邦分析", "杜邦拆解", "盈利质量", "应计利润", "财务造假", "财报深度", "财务红旗", "三表分析", "財務深度", "三表勾稽", "杜邦分析", "盈利質量", "應計利潤", "財務造假", "財報深度", "財務紅旗", "DuPont analysis", "accrual ratio", "earnings quality", "financial fraud red flags", "cross-statement reconciliation", "three-statement analysis".
Longbridge Securities から取得できる市場レベルの状態です。市場温度指数（0〜100、数値が高いほど強気）、取引セッションの時刻（開始／終了）、および営業日カレンダー（半日取引日を含む）を提供します。トリガー："今天开盘吗", "今天美股开市吗", "几点开盘", "下个交易日", "市场情绪", "牛熊度数", "温度计", "市场温度", "今天開盤嗎", "幾點開盤", "下個交易日", "市場情緒", "溫度計", "is the market open", "trading hours", "next trading day", "market temperature", "market sentiment".
Longbridge Securities 経由で口座明細（日次／月次）を扱います。取得できる明細の一覧表示と、明細（株式保有、キャッシュ取引、手数料など）の CSV・markdown への書き出しに対応し、記帳、税務申告、監査に利用できます。口座に紐づく銀行カード、出金履歴、入金履歴も扱います。longbridge へのログインと Trade スコープが必要です。読み取り専用で、ここでの注文受理は行いません。トリガー："对账单", "月结单", "日结单", "账单导出", "税务报表", "报税资料", "导出持仓", "导出交易记录", "银行卡", "出金记录", "入金记录", "充值记录", "對賬單", "月結單", "日結單", "賬單導出", "稅務報表", "報稅資料", "銀行卡", "出金記錄", "入金記錄", "account statement", "monthly statement", "daily statement", "export statement", "tax report", "bank cards", "withdrawal history", "deposit history", "1099", "year-end statement".
ユーザーが選択した回答、意思決定、インサイト、またはセッションの要約を、1 件のレビュー済みトランザクションとして Obsidian の保管庫に保存する。ユーザーが特定の会話内容の保存を明示的に求めた場合にのみ使用し、取り込むためのファイルや URL が提供された場合には使用しない。トリガー：/save、save this、save that answer、file this conversation、save this analysis、keep this insight、preserve this chat result。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。