Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Moda上で本物の編集可能なスライドデッキを作成します。ライブキャンバス上でページごとにスライドを作り、実際の図形とテキストレイヤーを含むネイティブPPTX、またはテキストレイヤー付きPDFとして書き出します。python-pptxで作成したスクリーンショットではありません。用途：デッキ、スライド、プレゼンテーション、ピッチ、基調講演、QBR、取締役会向け報告、「このドキュメント／リポジトリ／メモをスライドにする」。対象外：既存の.pptxがある場合 → moda-deck-pptx、「このスライドにアニメーションを付ける」またはモーション版 → moda-video
mp4 または gif 形式で納品する、Moda での動画、モーション、アニメーション制作に使用します。「動画を作って」「これをアニメーションにして」「動きをつけて」「アニメーション版」などの依頼、アニメーション広告／投稿／バナー、モーショングラフィック、ロゴのアニメーションが対象です。生成クリップ（プロンプトから動画、画像から動画、延長、アップスケール、リフレーム）→ moda-video-clip；キャンバス上のモーション、タイムラインのカットやトランジション、スライドショー、gif/mp4 エクスポート → moda-video-motion；実写映像フォルダー → moda-video-footage。
コーディングタスクをバックグラウンドの実装担当として Muse Code（`muse`）に委任し、その後、差分をレビューして自分で取り込みます。ユーザーが実装作業を Muse に任せたい場合（「Muse に X をやらせて」「これを Muse に委任して」「Muse 経由で実行して」「Muse で実装／修正／リファクタリングして」など）、またはレビュー担当を続けながらコーディングタスクを Muse に順次処理させたい場合に使用します。ユーザー自身が差分を確認してコミットする場合に適しています。独立した `muse exec` の実装実行をユーザーが望む場合に限ります。自分自身が Muse で、ユーザーが単にコード作成を依頼している場合は直接実行します。インラインで対応できる小さなタスクには使用しないでください。
プロンプト、セットアップ画面、レガ場のワークフローが Remotion による動画制作を明示的に求める場合に、`video-production` の互換エイリアスとして機能します。依頼が Remotion、React ベースの動画レンダリング、コンポジション、シーンコンポーネント、またはレガ Peel の `remotion-video-production` カタログ項目を明示しながら、実質的なワークフローは標準のプログラマブル動画ルートである場合に使います。一般的な用途では `video-production` を優先してください。トリガー: remotion-video-production、Remotion レンダリングパイプライン、React 動画コンポジション、古い Remotion スキルの移行。
TFRRS（tfrrs.org）経由でNCAAクロスカントリーおよび陸上競技の選手データを、The Stride Report経由でニュースを取得します。選手プロフィール、すべての自己記録（PR）、出場資格の年度、学校、シーズンごとの完全な成績履歴、XC/TFニュースを取得します。設定不要、APIキー不要です。NCAAクロスカントリー、NCAA陸上競技、大学ランニング、TFRRS選手プロフィール、自己記録、PR、XCまたはTFのシーズン成績、個人選手の競技履歴、XC/TFニュースについて尋ねられたときに使用します。プロ陸上、Diamond League、その他のスポーツには使用せず、nfl-data、nba-data、wnba-data、nhl-data、mlb-data、golf-data、cricket-data、cfb-data、cbb-data、tennis-data、fastf1、volleyball-dataを使用してください。賭けにはpolymarketまたはkalshiを使用してください。
セキュリティ強化された C/C++ ビルド向けのバイナリ強化スキルです。RELRO、PIE、スタックカナリア、FORTIFY_SOURCE、CFI サニタイザー、シャドウスタック、seccomp-bpf システムコールフィルタリングの有効化に使用します。checksec 分析、強化ビルド用のコンパイラーおよびリンカーフラグ、NSA/CISA 推奨の緩和策を扱います。バイナリ強化、checksec、RELRO、PIE、スタックカナリア、FORTIFY_SOURCE、CFI、シャドウスタック、seccomp に関するクエリで有効になります。
デバッグ情報を理解するための DWARF デバッグ形式スキルです。dwarfdump による DWARF セクションの調査、分割 DWARF（.dwo ファイル）の操作、リモートシンボル解決用 debuginfod の設定、DWARF と LTO やシンボル削除の関係の理解に使用します。DWARF、.debug_info、.debug_line、dwarfdump、分割 DWARF、.dwo ファイル、debuginfod、デバッグ情報の削除に関するクエリで有効になります。
化学反応を自己完結型の微視的な 3D インタラクティブデモウェブページにします。左側/上部には Three.js によるインタラクティブな分子アニメーション（スライダーを動かして結合の切断・形成、原子の再配置を確認し、段階ごとにハイライト）、右側には KaTeX の反応式、段階的な解説、原子保存のカウント、任意のエネルギー・反応進行曲線を表示します。3 つの入力方法に対応：反応/方程式のテキスト入力、ランダム問題の生成、画像をアップロードして認識・デモを表示。燃焼、合成/分解/単置換/複分解、酸化還元（電子移動の可視化）、有機反応機構（エステル化など、触媒・遷移状態を含む）を扱います。sympy で一貫して厳密に処理し、方程式の自動係数調整、原子保存と原子マッピングの検証、結合の切断・形成の導出を行い、答えと形状を同じ情報源に基づいて一致させます。2 種類のエンジンを内蔵し、自動選択します：morph（原子の変形により原子保存を表示）と mechanism（反応機構のキーフレームにより触媒/遷移状態を表示）。ハイブリッド形状：標準では独自の VSEPR 分子ライブラリを使用し、環境に RDKit がインストールされている場合は SMILES から配座を生成できます（自動インストールはしません）。他のエージェントもこのスキルを呼び出して同種のウェブページを生成できます。形式は edu-solid-geometry / edu-analytic-geometry と並行しており、Three.js + KaTeX を使って分子反応を表示します。トリガー語：化学反応、微視的デモ、分子アニメーション、燃焼、メタンの燃焼、水素の燃焼、水の電気分解、酸化還元、電子移動、エステル化反応、反応機構、結合の切断と形成、原子保存、質量保存、化学反応式の係数調整、この化学反応を解く、ランダムな化学反応を出す、この画像内の化学反応；chemistry reaction, microscopic/molecular animation, combustion, electrolysis, redox electron transfer, esterification mechanism, bond breaking and forming, atom conservation, balance equation, interactive chemistry reaction page。
スマートマネー概念（SMC / ICT）シグナルエンジン——BOS（構造ブレイク）、ChoCH（キャラクター変化）、FVG（公正価値ギャップ）、注文ブロック（Order Block）、流動性のグラブを識別し、機関投資家の資金方向を判定します。smartmoneyconcepts ライブラリに依存します。トリガー:「スマートマネー」「SMC」「ICT」「注文ブロック」「BOS」「ChoCH」「FVG」「構造ブレイク」「流動性のグラブ」「機関資金」「Order Block」「公正価値ギャップ」「スマートマネー」「ICT 取引」「注文ブロック」「BOS break of structure」「ChoCH change of character」「fair value gap」「FVG」「liquidity grab」。
スキルを最新にし、作業対象リポジトリに残ったスキルのコピーを移行し、スキルの正本、シンボリックリンク、スキル表を照合する。npx skillsによるホームのスキルの確認・更新、philtzjp/skillsのコピー削除の提案、ローカル改変の扱い、リポジトリ固有のスキルとphiltzjp/skills本体の整合性検査を定義する。作業開始時、上流からスキルを取り込み直すとき、.agents/skillsや.claude/skillsにphiltzjp/skillsと同名のスキルを見つけたとき、スキルを追加・削除・改名したときに使う。
テキストのブリーフや参照画像を Blender のブロックアウトに変換し、そのプレイブラストをレンダーから実写風動画への工程のガイドにする場合に使用します（Seedance のように参照クリップを受け取る動画モデル、または Scenario Blender Plugin の Render Video レーン）。動画モデル向けのグレーボックスまたはプリビズ、粗いものから詳細なものまでのメートル尺度・色分けされたプロキシ、人混みや交通、大量のカットを含む熟練者向けシーンまでの密度レベル、動画モデルに応じたキャラクターの代役（色付きカプセル、特徴付きカプセル、リグ付き灰色マネキン）、タイムラインに固定したカメラ、レールまたはトラッキングカメラリグ、ショットごとのレンズ、フレーミングとオクルージョンの確認、プレイブラスト、動画プロンプト用の引き継ぎシートを扱います。レンダーから実写風への工程でプロキシが箱として描画される、人物 1 人が 2 人と認識される、走者の歩き方がぎこちない・足並みが揃いすぎる・滑る、車の前後が入れ替わる、終盤にドリフトする、またはガイドカメラがカットで跳ねる場合にも使用します。
Firecrawl API でウェブサイトを LLM 対応データに変換します。機能: スクレイptest、クロール、マップ、検索、エクス tracts、自律エージェント、バッチ操作、変更追跡。JavaScript 処理_units、ボット対策回避、PDF/DOCX パース、ブランド情報抽出に対応。文書化された 10 種のエラーを回避。用途: ウェブサイトのスクレイプ、サイトのクロール、ウェブ検索＋スクレイプ、自律的なデータ収集、コンテンツ変更の監視、ブランド/デザインシステムの抽出、コンテンツが読み込まれない、JavaScript レンダリング、ボット検出、v2 移行、ジョブステータスのエラー、DNS 解決、ステルスモードの料金などのトラブルシューティング。
FastNoiseLite、ランダムウォーク、BSP ツリー、Wave Function Collapse、シード付きランダム化を使った、プロシージャルなコンテンツ生成（ダンジョン、地形、戦利品、レベル）の専門的な設計指針。ローグライク、サンドボックスゲーム、動的コンテンツの作成に使用。キーワード：procedural、generation、FastNoiseLite、Perlin noise、BSP、drunkard walk、Wave Function Collapse、seeding
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。