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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Meta と有料ソーシャル広告向けのビジュアル広告フォーマットを 45 種類以上収録したリファレンスライブラリ。各フォーマットには定義、ファネル段階のガイダンス、媒体（動画／静止画／両方）が含まれます。広告の見た目や雰囲気の選定、クリエイティブコンセプトの構築、クリエイティブブリーフの作成、メッセージの切り口と認知段階に最適なフォーマットの判断に使用します。「どのフォーマットにすべきか」「どう実行すべきか」「コンセプト案がほしい」と尋ねられた場合や、コンセプトに制作構造が必要な場合に起動します。コンセプトを十分に具体化するため、必ず creative-mechanics と組み合わせてください。フォーマットが器を定義し、メカニズムがその中の認知的な働きを定義します。どちらを先に使ってもよく、相互に活用できます。
Vercel AI SDK v6 を使って React のチャットインターフェースを構築します。useChat/useCompletion/useObject フック、メッセージ parts の構造、ツール承認ワークフロー、18 種類の UI エラーcec solutions を扱います。React Strict Mode、並行リクエスト、古いクロージャ、ツール承認のエッジケースなど、記録されている問題を防ぎます。用途: AI チャット UI の実装、v5→v6 への移行、"useChat failed to parse stream"、"stale body values"、"React maximum update depth"、"Cannot read properties of undefined (reading 'state')"、ツール承認ワークフローのエラーの調査。
企業に、互いに一貫性のある3つの価格戦略のうち1つを選ばせます。More for More（最良のものを、それに見合う価格で）、More for Less（必要なものを妥当な価格で）、Less for Less（最小限のものを非常に手頃な価格で）から選び、会社全体をその戦略に合わせます。段階ごとに判断を求める3つのフェーズがあります。（1）現状を把握する——料金、マーケティングでの約束、対象セグメント。（2）現状を3つの戦略に当てはめ、混在している点を明らかにし、トレードオフを検討して、結果を受け入れたうえで1つに決める。（3）あらゆるシグナル（価格ページ、ホームページ、サポート、ロードマップ）を監査し、方針との矛盾の大きさ順に、継続／停止／開始の計画を立てる。どの価格戦略が適しているか、プレミアム／バリュー／低価格のどれを選ぶべきか、価格設定が混乱・混在している理由、製品・価格・マーケティングをどう整合させるかを尋ねられた場合に使用します。実際の価格設定、値上げ告知の作成、理想の顧客の定義、マーケティングコピーの書き換えには使用しないでください。
創業者が値上げの根拠と、それを正当化する施策を構築できるよう支援します。値上げを前提に進め、値上げすべきかどうかは議論しません。3段階で進行します。（1）現状（料金、約束している価値、購入者）を把握し、価格がどの市場を選んでいるか（月額 $1/$10/$100/$1,000 の段階）、利益への影響（10% の値上げで利益が約 100% 増える可能性）、低価格が戦略か恐れによるものかを診断し、より高い目標価格の概算を決めます。（2）判断を保留して、より高い価格を正当化する施策を発想します。市場の段階を上げる、節約コストではなく創出価値に基づいて価格を設定する、Love と Utility の要因を構築する、差別化する、再パッケージ化する、などです。（3）各施策を吟味し、優れていて、戦略に一貫し、実行可能で、求められている少数の案に絞ります。値上げ幅、より高い料金を請求するために必要なこと、価格が低すぎると感じる理由を尋ねられた場合に使用します。正確な価格の決定、値上げ通知の作成、理想顧客の定義、3つの価格戦略からの選択には使用しないでください。
Atlassian Forgeアプリの問題を診断して修正します。Forgeアプリでエラーやクラッシュが発生する、UIが空白になる、デプロイに失敗する、インストール後に表示されない、権限の問題がある、予期しない出力がある場合に使用します。forgeログ、forgeのデプロイエラー、resolverエラー、空白のパネル、スコープ不足、Custom UIが描画されない問題、本番環境と開発環境の差異、「動かなくなった」Jira／Confluenceアプリへの言及で起動します。ユーザーがForgeという語を使っていなくても、JiraパネルやConfluenceマクロの不具合について説明し、Forgeアプリのデバッグ、トラブルシューティング、調査、修正を求めた場合にも起動します。
あなたの CFO。お金を使う前にビジネスのユニットエコノミクスを構築する：1 ユニットが直接費を差し引いた後に稼ぐ額、計画量での実際の利益率、1 日あたりのユニットでの損益分岐点、第 1 年の月別推移、自己回収するまでに必要な現金、初期支出を回収するまでの期間、そして価格が下がった場合、売上が低い場合、コストが上昇した場合にどうなるか。すべての数字はユーザーが確認できる入力に遡ることができる。ユーザーが「find the profit margins」「do the numbers」「is this profitable」「break-even」「unit economics」「how much do I need to start」「run the CFO」と言ったときに使用する。
消費者パネル。ユーザーのターゲット顧客で訓練された購入者サブエージェントの群れ（デフォルト 100、--quick で 20）を立ち上げ、それぞれに異なる所得、年齢、購買行動、反論を持たせ、全員に同じピッチを見せ、このビジネスを 100 の購入者シナリオに通して、誰が買い、誰が買わないか、その理由を見る。回答を集計して、セグメント別の購入率、人々が自分の言葉で見送る理由、ノーを覆すもの、ファウンダー価格設定のための価格回答を出す。ユーザーが「人はこれを買うか」「顧客でテストして」「消費者パネルを実行して」「購入者をシミュレートして」「自分の顧客は誰か」「需要を検証して」と言ったときに使用する。
買い手が実際に支払う価格を見つけ出します。消費者パネルの買い手ごとの 4 つの価格回答を Van Westendorp の価格感度の範囲（安すぎる、お買い得、高くなってきた、高すぎる）として読み取り、競合が実際に設定している価格や CFO のマージンと照らし合わせたうえで、推奨価格、価格ラダー（good / better / best）、テスト用の初回オファーを提案します。ユーザーが「いくら請求すべきか」「これに値付けして」「X ドルは高すぎるか」「価格戦略」「いくらで」と言ったとき、または消費者パネルの後に使用します。
コーディングエージェント向けのトークン削減スキル。Headroom プロキシと同じ方法で、JSON のツール出力、ビルドログ、grep/ripgrep の検索結果、ソースコード、会話履歴を圧縮します。バイナリのインストールは不要で、コンテキスト内で処理します。エージェントが次のメッセージに大量のツール結果（1000 行の JSON 配列、5000 行の pytest ログ、200 件の grep 結果、1000 行のソースファイルなど）を貼り付けようとしている場合、会話がコンテキスト上限に近づいている場合、またはユーザーがトークンコストや遅延を懸念している場合に使用します。エージェント自身の出力を整える用途にも使えます。前置きを省き、画面上のコードを繰り返さず、定型的なやり取りでは推論を省略します。トリガー：「この出力を圧縮」「長すぎる」「短くして」「ログを要約」「トークンを減らして」「コンテキストがいっぱい」「コンテキストが足りない」「トークンが多すぎる」「もっと短く」「簡潔に」。
Longbridge Securities を介した企業イベント駆動型分析。価格の高乖離を生むイベントを捉え、分類します：大株主の増減、株式インセンティブ、第三者割当增资、Rights issue（第三者割当增资）、自社株買い、合併・再編、指数の入替、管理部の異動。開示資料、コーポレートアクション、株主データを統合し、イベントシグナルを生成します。トリガー："会社イベント"、"イベントドリブン"、"自社株買い"、"株式インセンティブ"、"大株主增持"、"第三者割当增资"、"M&A 裁定裁定"、"指数入替"、"インサイダー買い"、"コーポレートアクション分析"。
エリオットの波形理論シグナルエンジン — Zigzag でlant推家の値点を検出し、5 波.outputs 進行 (1-2-3-4-5) と 3 波調整 (A-B-C) の構造をマッチングし、フィボナッチ関係で検証して、波の位置・目標価格水準・リスク水準を生成します。トリガー: "艾略特波浪"、"波浪理论"、"推动浪"、"调整浪"、"斐波那契"、"1浪"、"3浪"、"5浪"、"abc浪"、"艾略特"、"波浪計數"、"推動浪"、"調整浪"、"斐波那契"、"Elliott wave"、"wave theory"、"impulse wave"、"corrective wave"、"fibonacci retracement"、"wave count"、"wave 3"、"wave 5".
`rc` CLI を使ってターミナルから RevenueCat を操作します。ユーザー、CI、エージェント向けの RevenueCat MCP server の代替手段です。インストール、認証、コマンドの確認、出力規約を扱います。Media Gallery へのペイウォール画像のアップロード（`rc media-assets upload`）やカスタムペイウォールフォントのアップロード（`rc fonts upload`）に使用します。MCP にはこれらのアップロードツールがありません。他の RevenueCat skills が CLI の方法を案内する際に参照します。
Formula 1 データ（レース日程、結果、ラップタイム、ドライバーとチームの情報）。FastF1 ライブラリを使用します。F1 セッション、予選、練習走行、レース結果、セクタータイム、タイヤ戦略を網羅します。F1 のレース結果、予選、ラップタイム、ドライバー統計、チーム情報、F1 カレンダー、Formula 1 データについて質問された場合に使用します。その他のモータースポーツ（MotoGP、NASCAR、IndyCar、WEC、Formula E）には使用しないでください。F1 の賭けのオッズや予測には使用せず、kalshi または polymarket を使用してください。F1 のニュース記事には使用せず、sports-news を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。