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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Rust の非同期処理の内部を理解し、デバッグするためのスキルです。Future トレイトと poll モデル、Pin と Unpin、tokio のタスクスケジューリングの理解、tokio-console による非同期スタックトレースのデバッグ、waker リークの追跡、select! と join! の使用、非同期コンテキストでのブロッキング回避に使用します。Rust の非同期処理の内部、Future poll、Pin、Unpin、tokio-console、waker、非同期スタックトレース、select!、join!、非同期処理でのブロッキングに関するクエリで起動します。
システムアーキテクチャを探索でき、段階的に情報を開示するアイソメトリックな「アトラス」を構築・維持します。ホバーで読み、クリックで固定し、内部に入って手順を確認できるインタラクティブなページ、調査可能な移動データパケット、構造を少しずつ明らかにする章に加え、生成されるテキスト版（SYSTEM.md）と ID による質問追跡を、リポジトリ内の 1 つのデータファイルから作成します。アーキテクチャを視覚的に議論、設計、レビュー、説明したい場合（「アトラスを作る」「システムをマップする」「アーキテクチャを探索可能にする」「コードベース／エージェント／パイプラインを可視化して議論する」「クリックして見て回れる図」「構成を順に説明して」など）や、フィードバックを重ねて追跡すべき未解決の質問が議論から生じた場合に使用します。決定変更後の既存アトラスの更新にも使用します。
SEO、広告、ソーシャル、メール、価格設定、ポジショニングの各観点から競合戦略を網羅的に分解。ユーザーが競合分析、ベンチマーク比較、競争環境把握、競合の弱点探し、競合マトリクス作成を求めたときに使用。トリガーフレーズ：「competitor analysis」「competitive analysis」「who are my competitors」「competitor research」「competitive landscape」「benchmark competitors」「competitor ads」「competitor SEO」「competitor pricing」「SWOT analysis」「competitive matrix」。
あらゆる競合と、彼らが残す空白をマッピングする。公開情報源のみから、直接競合、間接競合、および購入者が代わりに使う代替品を見つけ出し、各競合が何を売り、いくらで売り、どのようにポジショニングし、顧客が公開レビューで何を不満に思っているかを、すべての事実にリンク付きで記録する。最後にポジショニングマップと、新規ビジネスが獲得できる空白を示す。ユーザーが「自分の競合は誰か」「この市場は飽和しているか」「他に何があるか」「競合分析」「空白を見つけて」「自分は誰と競争しているのか」と言ったときに使用する。
Longbridge 経由で上場企業に 100 点満点の財務ヘルスのスコアカードを体系的に評価する——5 つの観点：収益性（ROE / 純利益率 / 粗利益率）、成長性（売上高・純利益の前年比）、財務健全性（負債比率 / 流動比率 / 利息保障倍数）、現金の質（営業活動 CF / 純利益）、業務効率（棚卸資産・売掛金の回転日数）。スコアのレポートを出力する。トリガー："财报体检"、"财务体检"、"财务评分"、"财务健康"、"盈利能力"、"偿债能力"、"运营效率"、"现金质量"、"财务综合评分"、"上市公司体检"、"財報體檢"、"財務體檢"、"財務評分"、"財務健康"、"盈利能力"、"償債能力"、"運營效率"、"現金質量"、"financial health check"、"financial score"、"profitability analysis"、"solvency analysis"、"operating efficiency"、"cash quality"、"company financial checkup"。
Longbridge Securities 経由で香港 / 米国 / A 株 / _arrow —by earn 香港・米国・A株・ictionaryに使う/a 目均衡表（一目均衡表）5 本線のシグナルエンジン。OHLCV データから転換値、基準値、先行スパン A/B、遅行値を算出。価格と雲の位置関係、線のクロスシグナル、トレンド確認スコアを生成する。トリガー："一目均衡表"、"一目云"、"云图"、"转折线"、"基准线"、"先行带"、"迟行线"、"云上"、"云下"、"一目均衡表"、"一目雲"、"雲圖"、"轉折線"、"基準線"、"先行帶"、"遲行線"、"ichimoku"、"ichimoku cloud"、"tenkan sen"、"kijun sen"、"senkou span"、"chikou span"、"cloud breakout"。
コンバージョン率を目的としたランディングページの監査と最適化。ユーザーがコンバージョン率最適化、CRO、ランディングページ監査、登録や売上の改善、直帰率の削減、ページの A/B テスト案、フォーム最適化、CTA 最適化について尋ねたときに使用する。トリガーフレーズには "conversion rate"、"CRO"、"landing page audit"、"why isn't my page converting"、"improve conversions"、"optimize my page"、"reduce bounce rate"、"CTA optimization"、"form optimization"、"above the fold" が含まれる。
Unity 6.3 のゲームが遅い、またはカクつく場合に使用します。低 FPS、フレーム時間の急増、エリア進入時やエフェクトの初回再生時の停止、GC の急増、描画呼び出しや SetPass 呼び出しの過多、CPU と GPU のどちらがボトルネックかの調査、Profiler、Profile Analyzer、Memory Profiler、Frame Debugger、Project Auditor の利用、GPU Resident Drawer や SRP Batcher の設定、LOD と Mesh LOD、シェーダーのウォームアップとバリアント、メモリまたは VRAM の予算、IL2CPP とビルドサイズ、プレイヤーのデータによる修正効果の実証などに対応します。
ユーザーが Steel クラウドブラウザーを基盤とする SDK、REST API、Playwright、Puppeteer、Stagehand、Browser Use、認証情報、プロファイル、ファイル、拡張機能、埋め込み、プロキシ、CAPTCHA API 向けの再利用可能なコード、スクリプト、サンプル、ドキュメントを求める場合に使用します。エージェントが行うライブウェブ閲覧には使用せず、steel-browser を使用してください。セッション失敗の診断は steel-session-debugging に、信頼性の改善は steel-reliability に振り分けてください。
Arduino IDE、Arduino CLI、PlatformIO、およびベンダー固有のツールチェーン上で、Arduino や組み込みプロジェクトの全体を構築します。コード片ではなく、ファームウェア、センサー、アクチュエーター、ネットワーク、電源、デプロイを統合したアプリケーションをユーザーが求める場合に使います。同梱のスキャフォールドは UNO、ESP32、Raspberry Pi Pico を対象としています。他のターゲットにはボードプロファイルを使い、制限事項を明記してください。
ローカル画像やその他のファイル（PDF、zip、ログなど）を GitHub にアップロードし、pull request の本文、issue、コメントに埋め込んで、规范的な github.com/user-attachments URL を生成します（プライベートリポジトリへのアップロードは非公開のまま）。「スクリーンショットを PR に添付」「PR の本文に画像を追加」「この画像を issue に追加」「この PDF／ログ／zip を issue に添付」「PR にテスト結果を表示」「変更前後のスクリーンショットを埋め込み」など、変更を視覚的に記録したい場合、GitHub にファイルを添付する場合に使用します。`gh-image` gh CLI 拡張FZ 功能を利用しています。
行動金融のアプリケーションフレームワーク。市場における認知的バイアス（過剰反応、反応不足、処分効果、アンカリング/herd 行動）を識別し、量化可能なトレーディングシグナル（モメンタム / リバーサル）へ変換し、現在の市場センチメントに系統的なバイアスが表れているかを評価します。トリガー: "行为金融"、"认知偏差"、"过度反应"、"反应不足"、"处置效应"、"锚定效应"、"羊群效应"、"市场情绪偏差"、"行為金融"、"認知偏差"、"過度反應"、"反應不足"、"處置效應"、"錨定效應"、"羊群效應"、"behavioral finance"、"cognitive bias"、"overreaction"、"underreaction"、"disposition effect"、"anchoring bias"、"herding"、"sentiment bias"、"behavioral economics"。
Longbridge を用いて上場企業の決算予想修正を分析。アナリストコンセンサスの修正方向（格上げ / 格下げ）、決算サプライズ（SUE = 標準化されたUnexpected Earnings）、PEAD（決算後ドリフト）のシグナル（連続beats＋予想 upwards 修正＝ポジティブなモメンタム）、経営陣ガイダンス修正の影響を追跡します。longbridge-consensus の生データを基盤とします。トリガー: "预期修正"、"盈利修正"、"分析师上调"、"分析师下调"、"超预期"、"低于预期"、"PEAD"、"财报后漂移"、"业绩意外"、"管理层指引"、"預期修正"、"盈利修正"、"分析師上調"、"分析師下調"、"超預期"、"低於預期"、"財報後漂移"、"業績意外"、"管理層指引"、"earnings revision"、"estimate revision"、"analyst upgrade"、"analyst downgrade"、"beat miss surprise"、"SUE"、"PEAD post-earnings drift"、"guidance revision"、"estimate cut raise"。
A株・香港株・米国株で単一ファクターの有効性を評価するファクターリサーチフレームワーク。情報係数（IC）、情報比率（IR）、10分位ポートフォリオのバックテスト、IC の減衰（自己相関）を扱います。トリガー: "因子研究"、"IC分析"、"信息比率"、"分层回测"、"因子有效性"、"单因子测试"、"因子衰减"、"因子评估"、"IC分析"、"信息比率"、"分層回測"、"因子有效性"、"單因子测试"、"factor research"、"information coefficient"、"IC"、"IR information ratio"、"factor backtest"、"decile portfolio"、"factor decay"、"factor effectiveness"。
ハーモニックパターン.signal エンジン。フィボナッチ幾何に基づいて XABCD の 5 点構造を識別し、Gartley、Bat（バット）、Butterfly（バタフライ）、Crab（クラブ）をサポートし、潜在的反転ゾーン（PRZ）で売買シグナルを生成します。トリガー: "谐波形态"、"谐波"、"Gartley"、"蝙蝠形态"、"蝴蝶形态"、"螃蟹形态"、"XABCD"、"潜在反转区"、"PRZ"、"斐波那契形态"、"諧波形態"、"諧波"、"蝙蝠形態"、"蝴蝶形態"、"螃蟹形態"、"harmonic pattern"、"Gartley pattern"、"Bat pattern"、"Butterfly pattern"、"Crab pattern"、"PRZ"、"potential reversal zone"、"fibonacci harmonic"。
Elastic の統合パッケージにおけるパッケージ仕様への準拠。マニフェスト構造（format_version、conditions、variables、var_groups、provider_permissions、routing rules）、changelog のスキーマとセマンティックバージョンの更新、上流の elastic/package-spec との整合性を扱います。manifest.yml、changelog.yml の作成やレビュー、パッケージメタデータに関する elastic-package の lint/check エラーの調査で使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。