Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Laravel starter kit（laravel/vue-starter-kit、laravel/react-starter-kit、laravel/svelte-starter-kit、laravel/livewire-starter-kit）から上流の改善を選択的に取り込み、そのキットを使って初期化したプロジェクトに適用します。ユーザーが starter kit の機能を更新、同期、移行したい場合に使用します。専用ブランチで一度に1つの機能を適用し、カスタマイズ済みファイルは自動マージしません。
並列のエージェントチームを使った実装と監査のループ。構造化された簡素化・堅牢化・ドキュメント化の工程を備えています。実装エージェントを起動して作業させ、次に監査エージェントが複雑さ、安全上の穴、仕様からの逸脱を洗い出します。そしてコードがきれいにコンパイルされ、すべてのテストが通り、監査エージェントが問題を一切検出しなくなるか、ループ上限に達するまで繰り返します。用途: 仕様や計画に基づく機能の実装、既存コードの堅牢化、問題の一括修正、および「ビルド—検証—修正」の循環が有効な複数ファイルにまたがるタスク。
CloudCompareのコマンドラインインターフェース。オープンソースの3D点群・メッシュ処理ソフトウェアであるCloudCompare向けの、エージェントに使いやすいハーネスです。プロジェクト管理、セッション制御、点群操作（subsample、filter、segment、analyze）、メッシュ操作、距離計算（C2C、C2M）、変換（ICP、matrix）、エクスポート（LAS/LAZ/PLY/PCD/OBJ/STL/E57）、対話型REPLの9グループ、計41コマンドに対応します。
cli-anything-iterm2コマンドを提供します。iTerm2セッションへのテキスト送信、ライブのターミナル出力とスクロールバック履歴の読み取り、ウィンドウ／タブ／分割ペインの管理、tmux -CCワークフローの実行、複数ペインへの一斉送信、macOSダイアログの表示、iTerm2設定の読み書きを実際に行う唯一の方法です。`app snapshot`を含みます。これは各セッションの名前、現在のディレクトリ、フォアグラウンドプロセス、役割ラベル、最後の出力行を一度に返す主要な状況確認コマンドです。既存のワークスペースの確認、コマンド送信、実行中の処理の確認、出力の読み取り、レイアウト設定、iTerm2経由のtmux使用、ペインの自動化、設定の構成など、ユーザーがiTerm2で何か操作したい場合は、一般知識で回答せずこのスキルを読んでください。iTerm2のシェル統合やスクロールバックに関する質問でも参照してください。iTerm2の操作依頼に記憶だけで回答せず、まずこのスキルを読んでください。
あなたの取締役会。ビジネスアイデアを 3 名の取締役会に提示する。各メンバーはサブエージェントで、それぞれ 1 つの公表されたフレームワークを通してアイデアを読み解く：Offers レンズ（Alex Hormozi の $100M Offers より）、Monopoly レンズ（Peter Thiel の Zero to One より）、Product レンズ（Walter Isaacson による Steve Jobs の伝記より）。各メンバーはアイデアを採点し、それを潰すリスクを挙げ、出資、条件付き出資、見送りのいずれかに投票する。ユーザーが「自分のビジネスアイデアをテストして」「これはうまくいくか」「圧力テストして」「取締役会なら何と言うか」「これは良いビジネスか」と言ったとき、または新しいアイデアでファウンダーパックを開始するときに使用する。
next-beats スタイルの React Server Components アーキテクチャを使って、Next.js 16 App Router アプリを構築または監査します。新しいアプリのひな型作成、機能追加、既存アプリのレビュー、ルートローダー形式のページを機能単位で管理する非同期サーバーコンポーネントにリファクタリングする場合に使用します。また、クエリ／アクション／コンポーネントの配置、`params.then()` によるページの同期維持、Suspense 境界の配置、クライアント／サーバー境界の選択、スケルトンの設計、CLS の防止、Cache Components の有効化にも使用します。RSC の合成、ルートパラメーターではなく ID を受け取るコンポーネント、`'use cache'`、`cacheTag`、`updateTag`、静的シェルのプリレンダリング、AI エージェントが変更しやすいアプリの作成に関する質問にも使用します。
コンパイル時間を短縮するための Rust ビルド最適化スキルです。cargo-timings によるビルドのプロファイリング、Rust 用 sccache の設定、Cranelift バックエンドの使用、並列化のためのワークスペース分割、thin LTO と fat LTO の選択、Rust での mold リンカーの使用時に役立ちます。Rust のコンパイル遅延、cargo-timings、Rust の sccache、Cranelift バックエンド、Rust ワークスペースの分割、LTO のトレードオフ、Rust での mold リンカーに関する質問で起動します。
任意のプロジェクト（JavaScript/TypeScript または Python）に Spanora AI オブザーバビリティを設定します。ユーザーが「add spanora」「setup spanora」「integrate spanora」「add AI observability」「monitor LLM calls with spanora」「track AI costs」と依頼した場合、またはプロジェクトへのオブザーバビリティ追加の文脈で spanora に言及した場合に使用します。言語とインストール済みの AI SDK（Vercel AI、Anthropic、OpenAI、LangChain）を検出し、最適な統合パターンを設定します。
Claude Code コマンド選択ガイド — Claude Code 内で適切なコマンド、エージェント、スキルを自動的に推奨・選択します。次の場合に使用します: (1) どのコマンドまたはツールを使うべきか分からない、(2) 現在のタスクに最も合うエージェント/スキルを選定したい、(3) /plan、/tdd、/compact、/loop などのコマンドの使用場面を調べたい、(4) planner、code-reviewer、build-error-resolver などのエージェントを呼び出すタイミングを知りたい、(5) コマンドチートシートや意思決定フローチャートが必要。トリガー: 「どのコマンドを使う」「どのエージェント」「コマンド選択」「/plan の使い方」「/compact はいつ使う」「エージェント選択ガイド」「コマンドチートシート」「スキル 추천」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。