Skills

A

appgarden

lukastk / appgarden

AppGarden を使ってリモートサーバー上で Web アプリをデプロイ、管理します。アプリのデプロイ、appgarden.toml の設定、AppGarden のサーバー／アプリの管理、ログ／ステータス／メタデータの表示、または AppGarden トンネル経由でローカルの作業を公開することについて尋ねられた場合に使用します。

B

better-logging

biw / skills

HTTP、IPC、tRPC、JOB、起動フロー、キューに対して、永続的かつ検索可能な操作結果イベントを設計し、失敗とレイテンシを調査しやすくする。

C

canghe-danger-gemini-web

freestylefly / canghe-skills

リバースエンジニアリングされた Gemini Web API を介して画像とテキストを生成します。テキスト生成、プロンプトからの画像生成、視覚入力用の参照画像、複数ターンの会話に対応します。他のスキルが画像生成バックエンドを必要とする場合や、「Gemini で画像を生成」「Gemini のテキスト生成」を求められた場合、視覚機能を備えた AI 生成が必要な場合に使用します。

C

chaos-engineering

alirezarezvani / claude-skills

カオス実験、gameday、フォールトインジェクションの実施前、または実施後の報告作成に使用します。experiment_designer.py で定常状態と中止基準を設計し、blast_radius_calculator.py で影響範囲を見積もり、事後レビューの草案を作成します

C

ClawdStrike

cantinaxyz / clawdstrike-skill

OpenClaw ゲートウェイホスト向けのセキュリティ監査と脅威モデリング。OpenClaw の設定、露出面、スキル/プラグイン、ファイルシステムの衛生状態を確認し、証拠と修正内容を伴う OK/VULNERABLE レポートを作成する。

C

cli-anything-eth2-quickstart

hkuds / cli-anything

eth2-quickstart を使用して、セキュリティ強化済みの Ethereum ノードを自律的にデプロイし、実行クライアントとコンセンサスクライアントをインストールし、バリデーターのメタデータを設定し、RPC を安全に公開して、構造化 JSON 出力でノードの状態を確認します。

C

cli-anything-novita

hkuds / cli-anything

Novita AI のコマンドラインインターフェイス — DeepSeek、GLM などのモデルに対応した OpenAI 互換の AI API クライアント

C

cli-anything-zoom

hkuds / cli-anything

Zoom のコマンドラインインターフェイス — コマンドラインから会議、参加者、録画を管理する **Zoom** 用 CLI ハーネス。t...

E

evomap

nowloady / evomapscriptshub001

EvoMap の協働進化マーケットプレイスに接続します。Gene+Capsule バンドルの公開、プロモーション資産の取得、報償タスクの受け取り、GEP-A2A プロトコルによるクレジット獲得ができます。ユーザーが EvoMap、進化資産、A2A プロトコル、capsule の公開、エージェントマーケットプレイスに言及した場合に使用します。

F

find-skills

freestylefly / canghe-skills

ユーザーが「X をするにはどうすればいいのか」「X のスキルを探す」「...できるスキルはあるか」などの質問をするとき、または機能の拡張に興味を示すときに、Agent スキルの発見とインストールを支援します。ユーザーがインストール可能なスキルとして存在する可能性のある機能を探しているときに使用されるべきです。

I

inertia-rails-controllers

inertia-rails / skills

データを props として渡すには、必ず `render inertia: { key: data }` を使用してください。インスタンス変数は自動で渡されません（alba-inertia のみ対応）。Inertia.js の Rails コントローラーパターン：render inertia、prop の型（defer、optional、merge、scroll）、共有データ、flash、PRG リダイレクト、バリデーションエラー。データの読み込み、レコードの表示、Inertia レスポンスの提供を行うコントローラーの作成時に使用します。重要：外部 URL（Stripe/OAuth）には必ず inertia_location を使用し、redirect_to は絶対に使用しないでください。

I

invention-structuring

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

未整理の発明アイデアを正式な発明開示書にまとめます。ユーザーが「构建发明」「structure invention」「发明构建」「invention disclosure」と言った場合や、粗削りなアイデアを特許出願に適した構成にまとめたい場合に使用します。

K

knowledge-distillation

davila7 / claude-code-templates

教師モデルから生徒モデルへの知識蒸留を用いて LLM を圧縮します。性能を維持した小型モデルのデプロイ、GPT-4 の能力のオープンソースモデルへの移転、推論コストの削減に使用します。温度スケーリング、ソフトターゲット、reverse KLD、logit 蒸留、MiniLLM のトレーニング戦略を扱います。

L

llmquant-portfolio-lab

llmquant / skills

LLMQuant portfolio-lab ワークフロー用のルータースキル。ポートフォリオのエクスポージャーマップ、仮定シミュレーション、シナリオ状態、または仮想ポートフォリオの比較が必要な場合に使用します。

L

longbridge-adr-premium

longbridge / skills

Longbridge Securities を介した ADR／H 株／A 株のクロスマarketPricing分析 — 米国上場 ADR、香港上場 H 株、A 株の間のプレミアムまたはディスカウントを追跡します。理論上の裁定スプレッドを算出し、制約条件（為替規制、取引コスト、流動性）を分析します。トリガー："ADR溢价", "ADR折价", "AH溢价", "ADR套利", "美股ADR", "三地比价", "跨市场套利", "双重上市", "ADR溢價", "ADR折價", "AH溢價", "ADR套利", "三地比價", "跨市場套利", "ADR premium", "ADR discount", "AH premium", "ADR arbitrage", "cross-listing premium", "dual-listed", "three-market comparison", "BABA ADR", "HK ADR"

L

longbridge-basicinfo

longbridge / skills

Longbridge で取引できるすべての有価証券の静的な基本情報 — 株式、ETF、オプション、 warrant：会社名、上場日、取引所、業種分類、総発行株数、流通株数、時価総額、IPO 価格、Web サイト、住所。미래／債券／ファンドは網羅が限られます。トリガー："基础信息", "股票信息", "上市日期", "总股本", "流通股", "IPO价格", "标的信息", "品种信息", "基礎信息", "股票資料", "上市日期", "總股本", "流通股", "IPO價格", "基本資料", "basic info", "stock info", "listing date", "shares outstanding", "IPO price", "symbol info", "static data", "security info", "exchange listing", "total shares"

L

longbridge-competitive-analysis

longbridge / skills

競争環境分析 — 市場ポジショニング（Porter のフォースfive forces）、同業クロス比較（PE/PB/ROE/売上成長）、市場シェア推定、競争優位（moat）の評価、潜在的な破壊者の特定を含む、競争構造の研究フレームを構築します。トリガー："竞争格局", "竞争分析", "行业竞争", "市场份额", "竞争对手", "护城河", "波特五力", "竞争优势", "競爭格局", "競爭分析", "行業競爭", "市場份額", "競爭對手", "護城河", "波特五力", "competitive analysis", "competitive landscape", "market share", "competitive moat", "Porter five forces", "industry competition", "competitive advantage", "market positioning", "moat analysis", "NVDA vs AMD", "who are the competitors"

L

longbridge-performance-attribution

longbridge / skills

Longbridge Securities を介したポートフォリオの(Attribute)パフォーマンス帰属分析 — Brinson 業種帰属（配分／銘柄選択／交互作用の効果）、因子の alpha/beta 分解（市場 β、バリュ、モメンタム、サイズ）、およびタイミング能力（Treynor-Mazuy モデル）。ポートフォリオのレビューとファンド分析に使用します。Trade スコープでのログインが必要です。トリガー："业绩归因", "归因分析", "Brinson归因", "配置效应", "选股效应", "因子归因", "alpha来源", "择时效应", "業績歸因", "歸因分析", "Brinson歸因", "配置效應", "選股效應", "因子歸因", "performance attribution", "Brinson attribution", "allocation effect", "selection effect", "factor attribution", "alpha decomposition", "timing ability", "portfolio attribution", "T-M model", "Jensen alpha"

L

longbridge-strategy-optimizer

longbridge / skills

Longbridge を介した量子戦略の生成と最適化フレームワーク — 量子戦略の作成・変更・バックテスト：パラメータのグリッドサーチ、walk-forward 検証、オーバーフィット検出（インサンプル対アウトサンプル）、戦略の組み合わせ（複数戦略の相関分散）、Sharpe / Calmar レシオの最適化。ローカル実行用の Python コードフレームワークを生成します。トリガー："策略优化", "策略生成", "参数优化", "网格搜索", "回测优化", "过拟合", "walk-forward", "策略回测优化", "策略組合", "策略優化", "策略生成", "參數優化", "網格搜索", "回測優化", "strategy optimization", "strategy generation", "parameter optimization", "grid search", "overfitting", "walk-forward validation", "strategy backtest", "Sharpe ratio", "Calmar ratio"

M

mcp-preflight

imagekit-developer / skills

ImageKit の MCP サーバー（DAM、Admin、DevTools）のルーティングガイドです。ImageKit MCP を呼び出す前に使用します。DAM：メディアライブラリの検索、アップロード、整理、共有。Admin：オリジン、外部ストレージ、URL エンドポイント、アカウント使用量、使用状況分析。DevTools：ドキュメント検索、変換 URL。

Moda で音声を生成します。ボイスオーバー／TTS、ナレーション、音楽、ジングル、効果音に対応し、1 回のレンダリングは最長 10 分で、ファイルとして納品されます（キャンバス枠は使用しません）。ボイスオーバー、ナレーション、「これを読み上げて」、ジングル、BGM、効果音に使用します。スコア付き動画には moda-video-clip と組み合わせます。従量制です。

実データ（CSV、表、貼り付けた数値）から Moda 上でグラフを作成します。棒、折れ線、面、円、散布図、複合グラフに対応し、ライブキャンバスで編集して png または pdf に書き出せます。「このデータをグラフ化」「この数値を可視化」に使用します。他の moda スキルが作成中の成果物内に入れるグラフには使用しません。作成元のスキルが処理します。ボックスと矢印、または象限図には moda-diagram を使用します。

Moda で 1 ページから 50 ページまでのドキュメントをデザインします。1 ページ資料、レポート、ブリーフ、ホワイトペーパー、提案書、ファクトシート、配布資料、インフォグラフィックに対応します。ライブキャンバス上で US-Letter／A4 のページを作成し、テキスト選択可能な PDF として書き出せます。任意のページ数の PDF、ニュースレター、メール HTML、「この markdown／README をデザインされた見た目にして」に使用します。印刷物（ポスター、チラシ、メニュー、履歴書、カード）には moda-document-print、スライドには moda-deck、アニメーション／モーションには moda-video を使用します。

LinkedIn 向けクリエイティブ：投稿、ドキュメントカルーセル（1 つの複数ページ PDF として書き出し）、バナー、企業ページ用ビジュアル。

TikTok の静止画素材：動画カバーと写真モード投稿。9:16 のサイズとセーフエリアに対応

チームテンプレートから開始します。テンプレートを一覧表示して確認し、インスタンス化します。用途：「チームの QBR テンプレートから始める」「いつものレイアウトを使う」、またはキャンバスをチームテンプレートとしてマークする場合。

O

opc-architecture

parcadei / continuous-claude-v3

OPC アーキテクチャの理解

R

rag-implementation

davila7 / claude-code-templates

チャンク分割、埋め込み、ベクトルストア、検索最適化を含む Retrieval-Augmented Generation（RAG）のパターン。適用対象: rag、retrieval augmented、vector search、embeddings、semantic search。

R

research-ideation

evoscientist / evoskills

エンドツーエンドの研究アイデア創出パイプライン：文献に基づく検討 → 複数トラックでのアイデア生成（3つのペルソナ：イノベーター／プラグマティスト／批評家）→ 反復的な改良 → ELOトーナメントによる順位付け → evo-memory (IDE) の更新 → ユーザーが方向性を選択 → 論文品質の提案書へ展開。研究の方向性を見つけたい、アイデアをブレインストーミングしたい、新規性を評価したい、新しい解決策を設計したい、研究アイデアを順位付け／比較したい、または研究提案を作成したい場合に使用します。論文の発見／検索／読解には使用しないでください（paper-navigatorを使用）。文献調査レポートには使用しないでください（research-surveyを使用）。論文の計画には使用しないでください（paper-planningを使用）。

R

resolve-agent-reviews

pbakaus / agent-reviews

現在の PR に対する PR レビューボットの指摘に対応します。未回答のボットコメントを取得し、各指摘を評価して、実際のバグを修正し、誤検知を却下してすべてのコメントに返信したうえで、最新コミットのチェックがすべて成功するまで待機します。

S

safe-action-better-auth

next-safe-action / skills

Better Auth を使用して safe actions に認証または認可を追加する場合に使用します。betterAuth() ミドルウェアの設定、型付きセッションコンテキスト（BetterAuthContext）、カスタム authorize コールバック（AuthorizeFn）、unauthorized() の処理、nextCookies() の設定、Next.js authInterrupts の設定を扱います

S

shapely-compute

parcadei / continuous-claude-v3

Shapely を使った計算幾何——ジオメトリの作成、真偽値演算、計測、述語

説明はまだありません

W

workflow-router

parcadei / continuous-claude-v3

ゴールベースのワークフローオーケストレーション — ユーザーの目標に応じてタスクを専門エージェントに振り分ける

Z

zustand

bobmatnyc / claude-mpm-skills

React 向けの最小限で特定の設計方針を押し付けない状態管理ライブラリ。シンプルな hook ベースの API を備え、provider 不要で、Redux の複雑さなしに最小限の定型コードでグローバル状態を管理できます。

B

build-persona

readwiseio / readwise-skills

Readwise Reader のデータからパーソナライズされた読書プロファイルを構築する。triage、quiz などのスキルで使用される

C

conventional-commits

patricio0312rev / skills

Conventional Commits 仕様に従い、適切なタイプ、スコープ、破壊的変更、フッターを含むセマンティックなコミットメッセージを生成します。「コミットメッセージを書く」「conventional commit」「セマンティックコミット」「コミットを整形する」と依頼された場合に使用します。

F

feishu-cli-vc

riba2534 / feishu-cli

Feishu のビデオ会議と Minutes の操作。過去会議の多角的な検索、議事録 / AI 生成物 / 文字起こしの取得、会議録画の照会、Minutes メディアファイルのダウンロード、会議ボットの参加 / 退室 / 会議イベントの処理。meeting-ids / minute-tokens / calendar-event-ids の 3 つの入口に対応。ユーザーが「搜索会议」「会议记录」「会议纪要」「逐字稿」「妙记」「meeting」「vc search」「vc recording」「minutes」「下载妙记」「妙记视频」「会议录制」「会议机器人」「机器人入会」「vc bot」「从日程找会议」を求めたときに使用。

I

iphone-duo-capacitor

mirzaaghazadeh / iphone-duo-skills

Capacitor または Ionic アプリを iPhone Duo（Apple 初の折りたたみ式 iPhone）に対応させる——標準の Device Posture および Viewport Segments CSS が web view に届かない理由、現在利用できる CSS、ネイティブ側から折りたたみ状態、ヒンジ角度、バーの配置を取得する方法。Capacitor、Ionic、Angular、React、Vue アプリで折りたたみ式 iPhone 対応が必要なときに使用。

J

jadx

brownfinesecurity / iothackbot

DEX バイトコードを読みやすい Java ソースコードに変換する Android APK デコンパイラーです。APK ファイルのデコンパイル、アプリのロジック分析、脆弱性の検索、ハードコードされた認証情報の発見、読みやすいソースコードによるアプリの挙動把握に使用します。

L

longbridge-business-query

longbridge / skills

主力事業の構成と経営データ — セグメント別の売上内訳、事業ライン別の粗利率、経営指標（ROE／ROA／ROIC／運転資本回転率）。株主・顧客・仕入先のデータは Longbridge では取得できないため、longbridge-news と組み合わせて有価証券報告書からセグメント情報を抽出してください。トリガー: "主营业务"、"业务构成"、"分部营收"、"业务拆分"、"经营数据"、"业务占比"、"收入结构"、"主营收入"、"主營業務"、"業務構成"、"分部營收"、"業務拆分"、"經營數據"、"業務佔比"、"business breakdown"、"revenue breakdown"、"segment revenue"、"business composition"、"operating data"、"revenue structure"、"main business"、"segment breakdown"、"gross margin by segment"。

L

longbridge-dcf

longbridge / skills

Longbridge の財務データに基づく DCF（将来キャッシュフローの割引）バリュエーション・モデルです。過去 FCF（営業キャッシュフローから設備投資 subtracted したもの）、成長率を織り込んだ将来 FCF 予測、WACC（ベータ／無リスク金利／株式リスクプレミアム）、終値、内在価値と現在株価の比較、安全幅を扱います。トリガー: "DCF"、"现金流折现"、"内在价值"、"自由现金流"、"WACC"、"折现率"、"安全边际"、"终值"、"现金流贴现"、"現金流折現"、"內在價值"、"自由現金流"、"折現率"、"安全邊際"、"DCF model"、"discounted cash flow"、"intrinsic value"、"free cash flow"、"WACC"、"discount rate"、"margin of safety"、"terminal value"、"Gordon growth"。

L

longbridge-index-quote

longbridge / skills

Longbridge Securities による主要指数のリアルタイム行情 — 上証指数、CSI 300、創業板指数、hang seng 指数、NASDAQ、S&P 500、ダウ工業株平均など。価格、涨跌、出来高、値推移に対応します。トリガー: "上证指数"、"沪深300"、"创业板指"、"恒生指数"、"纳斯达克"、"标普500"、"道琼斯"、"指数行情"、"指数点位"、"上證指數"、"滬深300"、"創業板指"、"恒生指數"、"納斯達克"、"標普500"、"道瓊斯"、"指數行情"、"Shanghai Composite"、"CSI 300"、"Hang Seng Index"、"NASDAQ"、"S&P 500"、"Dow Jones"、"index quote"、"market index"。

L

longbridge-options-advanced

longbridge / skills

Longbridge による高度なオプション戦略フレームワーク — ボラティリティ・サーフェスの概念（SABR／ローカルボラティリティ）、動的デルタヘッジ、カレンダースプレッド、ダイアゴナルスプレッド、ボラティリティ・アービトラージ（ロングボラ／ショートボラ）、スキュー取引。トリガー: "高级期权"、"波动率套利"、"日历价差"、"对角价差"、"动态对冲"、"偏斜交易"、"SABR"、"Long Vol"、"Short Vol"、"Delta对冲"、"伽马交易"、"高階期權"、"波動率套利"、"日曆價差"、"對角價差"、"動態對沖"、"偏斜交易"、"advanced options"、"calendar spread"、"diagonal spread"、"volatility arbitrage"、"long vol short vol"、"skew trade"、"dynamic delta hedging"、"gamma scalping"、"SABR model"。

L

longbridge-portfolio-diagnosis

longbridge / skills

Longbridge によるポートフォリオ診断 — 集中リスク（上位 5 銘柄のウェイト）、業種／セクター配分、通貨エクスポージャー、因子エクスポージャー（大型／小型株、バリュー／グロース）、保有銘柄間のペアワイズ相関リスク、ベンチマークからの乖離。トリガー: "组合诊断"、"持仓集中度"、"组合分析"、"因子暴露"、"行业分布"、"货币敞口"、"相关性风险"、"组合检查"、"組合診斷"、"持倉集中度"、"組合分析"、"因子暴露"、"行業分布"、"貨幣敞口"、"相關性風險"、"portfolio diagnosis"、"concentration risk"、"factor exposure"、"sector distribution"、"currency exposure"、"correlation risk"、"portfolio review"、"holdings analysis"。

L

longbridge-risk-analysis

longbridge / skills

Longbridge によるリスク計測とストレス-testing — VaR（ヒストorical シミュレーション／パラメトリック）、CVaR（期待短缺額）、最大ドローダウン、シャープ比率、カルマー比率を計算し、歴史シナリオのストレステスト（2008 年金融危機、2020 年コロナショック、2022 年利上げサイクル）を実行します。トリガー: "风险分析"、"VaR"、"压力测试"、"最大回撤"、"夏普比率"、"CVaR"、"历史情景"、"尾部风险"、"风险测量"、"風險分析"、"壓力測試"、"最大回撤"、"夏普比率"、"歷史情景"、"尾部風險"、"風險測量"、"risk analysis"、"VaR value at risk"、"CVaR"、"stress test"、"max drawdown"、"Sharpe ratio"、"Calmar ratio"、"tail risk"、"historical scenario"。

Moda の定期作業（予約投稿、週次レポート、同期ジョブ）に対応します。ホスト側のスケジューラーが Moda コマンドラインを実行し、成果物自体は引き続き形式に応じたスキルに渡されます。「毎週／毎日……」「X を自動投稿」「これを最新の状態に保つ」といった用途に使用します。

.moda/context.json を使ってリポジトリに Moda のデフォルト設定（組織、ブランド、キャンバス）を固定し、このリポジトリでの実行が常に適切な場所に反映されるようにします。CLI 専用です。これらのデフォルト設定はディスク上のファイルです。

Moda のワークスペースとドライブ：ファイルのアップロード、チームの素材／ストックフォト／アイコンパックの検索、アップロード済みドキュメント（PDF/DOCX/XLSX/CSV）の読み取り、フォルダーの閲覧と整理、キャンバスの検索に対応します。「どんなキャンバスがある？」「自分のデッキを探して」「ロゴを探して」に使用します。

YouTube 用ビジュアル：320px でも読みやすいサムネイルとチャンネルバナー

M

msw

pymodel / react-frontend-skills

テスト用のMSW 2 APIモック。

R

reactive-programming

aj-geddes / useful-ai-prompts

RxJS、ストリーム、Observable、背圧のハンドリングを用いてリアクティブプログラミングのパターンを実装します。イベント駆動 UI の構築、非同期データストリームの処理、複雑なデータフローの管理に使用します。

S

supabase-audit-auth-signup

yoanbernabeu / supabase-pentest-skills

ユーザー登録が開放されているかをテストし、登録プロセスにおける悪用の可能性を特定します

T

threejs-particles

cesartevisual / threejs-skills

Three.jsのパーティクルシステム、ポイントクラウド、大規模な反復データセット、CPUまたはGPUシミュレーションを構築します

A

accept-agent-payments

circlefin / skills

開発者がCircle USDCの呼び出しごとの決済、Gateway Nanopayments、x402、HTTP 402、またはAgent Marketplaceへの掲載を通じて、API、エンドポイント、サービス、モデル、データセット、ツール、エージェント向けリソースを収益化する場合に使用します。トリガー：「charge agents」「sell to agents」「paid API」「monetize endpoint」「micropayments」「nanopayments seller」「x402 seller」「accept USDC」「service listing」。

A

ai-tasks

imagekit-developer / skills

AI を使って画像を分析し、統制語彙に基づく業務固有のタグ付け、メタデータ抽出、品質チェックを行います。ユーザーが ImageKit で画像を分析し、構造化メタデータを適用したい場合に使用します。

A

android-retrofit

new-silvermoon / awesome-android-agent-skills

Android で型安全な HTTP ネットワーキングを実現する Retrofit の設定と使用方法を専門的に案内します。サービス定義、コルーチン、OkHttp の設定、Hilt との統合を扱います

A

api-pagination

aj-geddes / useful-ai-prompts

offset/limit、カーソルベース、keyset ページネーションを用いて大規模データセット向けの効率的なページネーション戦略を実装する。コレクションを返すとき、大きな結果セットを管理するとき、クエリパフォーマンスを最適化するときに使用。

A

asyncio

bobmatnyc / claude-mpm-skills

Python asyncio — async/await、イベントループ、タスク、コルーチン、プリミティブ、aiohttp、FastAPI の非同期パターンを用いた最新の並行プログラミング

C

create-tests

shiplightai / agent-skills

create-yaml-tests の非推奨エイリアス。create-yaml-tests に改名され、この項目は後方互換性のためのリダイレクトのみ。 ローカルの Shiplight YAML E2E テストを作成、更新、修復するには create-yaml-tests を使用してください。