Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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書体選定、組み合わせ、実用化のための、確かな審美眼を備えたタイポグラフィディレクター向けリファレンスです。幅広く、独自の見解を持つ書体・ファウンドリーのカタログ（無料から商用まで）、ムード・時代・レジスターに基づき単一の答えに収束しない選定フレームワーク、論理に基づく書体の組み合わせ、可変の文字サイズスケール、可変フォント軸（opsz/GRAD など）、OpenType 機能、Web フォントのパフォーマンス（サブセット化、font-display、size-adjust によるフォールバック計測値）、ライセンス知識（SIL OFL と商用 EULA、デスクトップ/Web/アプリ、試用版）を扱います。多用されている AI デザインの定番（Inter、Roboto、Montserrat、Poppins、Fraunces、Geist、Söhne、Fontshare/ITF のスターターセット）を明確に退け、各用途に新鮮な代替案を挙げます。書体選定、組み合わせ、文字サイズスケール、Web フォント最適化、可変フォント、OpenType、タイポグラフィシステムに使用します。ロゴ／ワードマークデザイン、アイコンフォント、一般的な CSS、画像ベース／ラスター形式のタイポグラフィには使用しません。
Alibaba Cloud RDS Copilot のインテリジェント運用アシスタントスキルです。RDS に関するインテリジェントな質疑応答、SQL の最適化、インスタンス運用、トラブルシューティングに使用します。Alibaba Cloud CLI 経由で RdsAi OpenAPI を呼び出し、リアルタイムの RDS Copilot 応答を取得します。トリガー：「RDS Copilot」「RDS Assistant」「SQL optimization」「RDS troubleshooting」「RDS operations」「database diagnosis」
AndroidおよびiOS向けの本番品質のAppiumモバイル自動化スクリプトをJava、Python、またはJavaScriptで生成します。ローカルでの実機・エミュレーターのテストと、100台以上の実機を備えたTestMu AIクラウドでのテストに対応します。ユーザーがモバイルアプリの自動化、Android/iOSのテスト、Appiumテストの作成を依頼した場合、または「Appium」「mobile testing」「real device」「app automation」に言及した場合に使用します。トリガー：「Appium」「mobile test」「Android test」「iOS test」「real device」「app automation」「UiAutomator」「XCUITest driver」「TestMu」「LambdaTest」
AI エージェントがローカルの Calicat CLI を操作し、Calicat のリンクまたはファイル ID からデザインデータ、インタラクションデータ、PRD データ、キャンバス／ページ構造、スクリーンショットを抽出する際に使用します。特に、ユーザーが Calicat のデザイン URL を提示した場合、file_id、canvas id、layer id を正しく解析するよう求めた場合、またはデザイン JSON 全体を一度に読み込まず、ページデータを段階的に取得する必要があるキャンバス全体のフロントエンド実装を依頼した場合に適しています。ローカルの Calicat CLI のインストール状況やバージョンを確認する場合、続行前に CLI の更新／インストール案内が必要か判断する場合にも使用します。
R1 系 LLM の効率的な推論を実現する NOWAIT 技法を実装します。推論モデル（QwQ、DeepSeek-R1、Phi4-Reasoning、Qwen3、Kimi-VL、QvQ）の推論を最適化し、精度を維持しながら思考連鎖のトークン使用量を 27～51% 削減する場合に使用します。「optimize reasoning」「reduce thinking tokens」「efficient inference」「suppress reflection tokens」という語句がある場合や、冗長な CoT 出力を扱う場合に起動します。
Render 上のマネージド PostgreSQL を設定・最適化します。接続文字列（内部／外部）、作成時の制約、ストレージの自動スケーリング、接続数の上限、高可用性、読み取りレプリカ、バックアップ、MCP による調査を扱います。Postgres、PostgreSQL、Render database、connection string、DATABASE_URL、バックアップ、スナップショット、レプリカ、HA、ディスクストレージ、コネクションプーリング、データベース接続のトラブルシューティングについてユーザーが言及した場合に使用します。
エージェントが macOS または Windows 上で Godot 4.7 を操作してあらゆるタスクを行う場合に使用します。ヘッドレス `--script` ジョブ、`--import`、`--check-only`、コマンドラインエクスポート、GUT テスト、ウィンドウ表示でのスクリーンショット、ヘッドレスエディター（-e）、実行中のエディターへの MCP サーバー接続が対象です。実行がハングする、無言で失敗する、キャプチャが黒い、Godot 3 のコードが 4.x で動かない、「Identifier not found」が出る、エクスポートテンプレートがない場合にも使用します。また、Godot の依頼（2D、3D、シェーダー、VFX、UI、マルチプレイヤー、エクスポート）を適切な scenario-godot-* の専門家に振り分ける場合にも使用します。
独自のブランドカラーでシームレスなループモーショングラフィックスを作りたい場合に使用します。タイトルの背景アニメーション、AIショット間の空白時間を埋める映像、バンパー、トランジション、図形アニメーションをコードで作成してMP4にレンダリングします。必要に応じて、Scenarioのマスコット、製品、キャラクターをループ映像に合成できます。キーワード：シームレスループ、モーション背景、canvasアニメーション、モーショングラフィックス、ループの継ぎ目、モーションブラー、H.264書き出し、アルファ合成
Azure DevOps 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、連携とコーディングパターン、デプロイを扱います。組織／プロジェクト、リポジトリ、パイプライン、作業項目、ダッシュボード／分析、Azure DevOps Server のデプロイ、その他の Azure DevOps 関連の開発タスクを管理する際に使用します。Azure Boards（azure-boards を使用）、Azure Pipelines（azure-pipelines を使用）、Azure Repos（azure-repos を使用）、Azure Test Plans（azure-test-plans を使用）には使用しないでください。
構造化され、バージョン管理されたブランドパッケージを初期化します（任意でブランドポートフォリオに登録できます）。ユーザーが「新しいブランドを始める」「ブランドを作成する」「ブランドプロジェクトを設定する」「新しいブランドパッケージ」「ブランドを初期化」「ゼロからブランドを作る」と言った場合、またはブランドパッケージがまだない状態で他のブランド作業を始める前に使用します。brand.yaml とフォルダー構造を作成し、他のブランドスキルがチャットから再生成するのではなく、一貫性のある検索可能な単一のブランドを読み書きできるようにします。
卖家精灵のデータを使って Amazon 商品を検索・絞り込みます。価格、月間販売数、BSR ランク、粗利益率、評価、配送方法、タグ、出品者の出所など、多角的な条件に対応し、複数の Amazon マーケットプレイスを網羅します。Amazon の商品リサーチや商品選定、商品フィルタリング、販売数による絞り込み、商品発掘、BSR 分析、ニッチ商品の発見、競合分析、市場機会の評価、商品単位の市場規模推定、粗利益率による絞り込み、SellerSprite product selection、Amazon product selection、sales filtering、BSR analysis、profit screening、market analysis、product selection tool に言及した場合にこのスキルを起動します。「卖家精灵」と明示されていなくても、Amazon の商品単位データを絞り込んで分析し、商品を選定するニーズがあれば起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。