Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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PassKit を使用して Apple Pay 決済と Wallet パスを統合します。Apple Pay ボタンの追加、支払いリクエストの作成、支払い承認の処理、Wallet へのパス追加、加盟店機能の設定、配送先や連絡先フィールドの管理、または PKPaymentRequest、PKPaymentAuthorizationController、PKPaymentButton、PKPass、PKAddPassesViewController、PKPassLibrary、Apple Pay の決済フローを扱う場合に使用します。
Godot 4.7 のゲームコードを構造化する場合に使用する：フォルダー、シーンとノード、シグナルまたはイベントバスの autoload、アイテムデータ用のカスタム Resource、コンポーネント（health、hitbox、hurtbox）、インベントリ、セーブとロード、InputMap とキーボード・マウス・ゲームパッドのキー再割り当て、GDScript の静的型付けとスタイル、GDScript と C# の比較；コードがスパゲッティ化している、エクスポートでフォルダースキャンが壊れる、セーブが正しくロードされない、ゲームパッドが反応しない、@onready が null になる場合にも使用する。
Godot ゲームがカクつく、フレームを落とす、新しいエリアに入るとつまずく、スマートフォンが過熱する、またはリリースしなければならないときに使用：プロファイリングと Performance モニター、CPU または GPU バウンド、ドローコール、MultiMesh、オクルージョンカリング、LOD、シェーダーコンパイルのつまずき、macOS、Windows、Linux、Steam、Android（APK、AAB、keystore）、iOS（Xcode）、Web（itch.io、COOP/COEP ヘッダー、SharedArrayBuffer、JavaScript 相互運用）へのエクスポート、ビルドサイズの予算、デモと DLC ビルド、署名と公証。
Godot 4.7 でゲーム UI を構築または修正するときに使用：メインメニュー、設定画面、HUD（ヘルスバー、弾薬、ミニマップ枠）、Control レイアウト、コンテナ、アンカー、コードでのテーマ、「スマートフォンで UI のスケールがおかしい」、「4K でテキストが小さすぎる」、ノッチやセーフエリア、ストレッチモードとアスペクト比、ゲームパッドやキーボードのメニューナビゲーション、フォーカス喪失、入力リバインド画面、ローカライゼーション（CSV、PO、tr_n の複数形、アラビア語 RTL、CJK フォント、疑似ローカライゼーション）、スクリーンリーダーのアクセシビリティ、UI スケールスライダー、またはクリックがゲームに届かない。
脚本のキャラクター造形、主人公/敵役の設計、戯曲的コンフリクト（人物/对手/冲突）—— Lajos Egri（三次元キャラクター、オーケストレーション、対立の統一、要となるキャラクター、上昇型 vs 静的型 vs 跳躍型のコンフリクト、転換）、William Indick の Psychology for Screenwriters（フロイト、エリクソン、ユングの元型、キャンベル/マードックの英雄の旅、アドラー、ロロ・メイ）、Robert McKee（キャラクタリゼーション vs 真のキャラクター、次元、ギャップ、対立の原則）、Neill Hicks（キャラクターの召喚、自己概念、認知的不協和、5 つのコンフリクトの焦点、マズロー）、Lisa Cron（欲望 vs 誤った信念）、そして芦苇（人物要活八要、对手要强、给对手一把刀、最强的对手是自己、不许请祥云）を統合。主人公、敵役、キャストを構築するとき、キャラクターが平板または性格に反する行動をするとき、コンフリクトが停滞または跳躍するとき、悪役が弱すぎるとき、アークや動機を設計するとき、メロドラマを診断するときに使用する。
TubeLabの外れ値検出APIを使って、特定のニッチ分野で高い成果を上げているYouTube動画を調査します。外れ値動画を特定し、関連性の高い上位3本をAIで分析して、実用的なフックの公式を含むレポートを作成します。次の依頼で使用します：- YouTubeの特定分野で話題の動画を探す - 競合コンテンツを調査する - バイラル動画のパターンを見つける - 成果が出ている内容をもとにアイデアを生成する - YouTube調査を行う - 外れ値動画を探す - フックやコンテンツ構成を分析する。トリガー：「youtube research」「find outlier videos」「research YouTube trends」「what videos are performing well」「find content ideas for my channel」「youtube trends」
UI/UXデザインのインテリジェンス。50種類のスタイル、21種類の配色、50種類のフォントペア、20種類のチャート、9種類の技術スタック（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui）を提供します。操作：計画、構築、作成、デザイン、実装、レビュー、修正、改善、最適化、強化、リファクタリング、UI/UXコードのチェック。プロジェクト：ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、管理パネル、EC、SaaS、ポートフォリオ、ブログ、モバイルアプリ、.html、.tsx、.vue、.svelte。要素：ボタン、モーダル、ナビゲーションバー、サイドバー、カード、テーブル、フォーム、チャート。スタイル：グラスモーフィズム、クレイモーフィズム、ミニマリズム、ブルータリズム、ニューモーフィズム、ベントーグリッド、ダークモード、レスポンシブ、スキューモーフィズム、フラットデザイン。トピック：カラーパレット、アクセシビリティ、アニメーション、レイアウト、タイポグラフィ、フォントペア、余白、ホバー、シャドウ、グラデーション。統合：コンポーネント検索とサンプル表示に shadcn/ui MCP を使用
トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイなど、Azure Functions 開発に関する専門知識を提供します。Functions と HTTP／ストレージ／キューの接続、VNets/MI によるセキュリティ確保、host.json の調整、CI/CD によるデプロイ、その他の Azure Functions 関連の開発タスクに利用します。Azure App Service（azure-app-service を使用）、Azure Logic Apps（azure-logic-apps を使用）、Azure Container Apps（azure-container-apps を使用）、Azure Kubernetes Service (AKS)（azure-kubernetes-service を使用）には使用しないでください。
あらゆるプラットフォームでの CometChat タスクの入り口です。フレームワークと UI Kit のバージョン（React、Angular、iOS、Android、React Native、Flutter）を検出し、新規統合または既存統合の変更に応じて、そのファミリーのスキルに振り分けます。トリガー：「add chat」「add cometchat」「add chat to my app」「add calling」「change something in my chat」「my chat is already set up」「add a feature to the chat」「add chat to my android app」「integrate cometchat android」「add chat to my ios app」「integrate cometchat ios」「add chat to my swift app」「migrate my app to cometchat」「migrate from sendbird」「migrate from getstream / stream」「replace sendbird / stream chat with cometchat」。
マルチモーダルな商品画像の類似度分析とグループ分け。ユーザーが商品画像の類似度、ビジュアルによる分類、見た目が似た商品の検索、画像ベースの重複排除、競合商品の同一商品検出、同一商品のクラスタリング、外観によるグループ分け、image similarity、product image comparison、visual clustering、same-style recognition、appearance deduplication、image groupingに言及した場合にこのスキルを起動します。ユーザーが「画像の類似度」と明示していなくても、商品メイン画像の比較、ビジュアルクラスタリング、見た目が同一または類似する商品の識別、外観・色・構図などの視覚的特徴に基づく商品リストの後処理が意図に含まれる場合は起動します。
計測に基づいてReactとNext.jsのパフォーマンスを監査し、ウォーターフォール、バンドルサイズ、RSC／サーバー・クライアント境界、ハイドレーションの不一致、再レンダリングの頻発、スクリプトの負荷、ページ操作の遅延を調べます。遅いReact UI、App Routerのルート、負荷の大きいクライアントコンポーネント、JavaScript過多またはクライアント／サーバー境界が不明瞭なNext.jsページの診断やリファクタリングに使用します。トリガー：React perf、Next.js perf、waterfall、bundle size、hydration、rerender、client component too heavy、slow route、React profiler、web vitals。
SigNozダッシュボードパネル用の生のClickHouse SQLを作成します。ビルダーUIでは表現できない時系列、値、テーブルウィジェットのクエリ（カスタム結合、ウィンドウ関数、ログ本文からの正規表現抽出、ビルダー構文を超える集計）に対応します。「ClickHouse query」「raw SQL panel」「custom SQL widget」を明示的に求められた場合、またはビルダーでは生成できないSQLが必要なSigNozダッシュボードパネルについて説明された場合に起動します。対象はダッシュボードパネルのSQLに限ります。パネルに配置しない一時的なデータ探索には、代わりに`signoz-generating-queries`を使用します。
AI エージェント向けの暗号資産ウォレット API と CLI。単一のエントリーポイントから、ウォレット分析（ポートフォリオ、ポジション、履歴、PnL）、オンチェーン取引（スワップ、ブリッジ、送金）、オフチェーン署名（EIP-191、EIP-712）、ウォレット管理（作成／インポート／バックアップ）、自律取引向けのエージェントトークンとポリシー、パートナー統合（0x、Bankr、Li.Fi、Moonpay、Uniswap、Vaults.fyi、Trails、Umbra、Somnia、Monad、Sendai、Yellow）を利用できます。暗号資産ウォレット、DeFi、オンチェーン関連のタスク全般で使用します。詳細ドキュメントは `capabilities/` と `partners/` から必要に応じて読み込みます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。