Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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汎用コンテキスト管理・計画システム。次の場合に積極的に有効化します。(1) 計画が必要な複雑なタスク、(2) 複数ファイルのプロジェクト／ウェブサイト／アプリ、(3) アーキテクチャ上の判断、(4) 調査タスク、(5) リファクタリング、(6) 長時間のコーディング、(7) 3 つ以上の連続した手順を含むタスク。最適なファイル作成順序、コンテキスト効率の高いワークフロー、拡張思考の委任（コンテキスト効率約 23 倍）、受動的な深層分析アーキテクチャ、段階的なタスク分解を提供します。環境を問わず、Web、API、Claude Code CLI で利用できます。
`experiment-list`（feature-flagツールではありません）を参照し、自然言語で示されたPostHogの実験を具体的な実験IDに解決します。複数の実験が一致する場合は曖昧さを解消します。ユーザーが実験名を挙げる、引用する（“split test demo”“the File engagement boost experiment”“onboarding retention test”“landing page hero experiment”“pricing experiment”）、大まかに説明する（“the signup experiment”“my pricing test”“the one with the new checkout”）、相対的に指定する（“latest”“most recent”“the one I created yesterday”）、ステータス（running、draft、paused、exposure frozen、stopped、archived）で絞り込む、または具体的なID以外で実験に言及する場合に使用します。
認証済みのWebサイトUIまたは認証済みブラウザー動作が実際に必要なブラウザーパスを選んだ後、KERNEL管理の認証またはボルト認証情報を使用します。対応する操作では専用API、CLI、MCPサーバー、または信頼できるローカル記録を優先します。URLだけではブラウザー認証は必要ありません。認証接続を再利用または作成し、タスクを中断せずにホスト型ログインを完了し、テレメトリー付きのプロファイル対応ブラウザーを起動して、安全に再認証します。ユーザーごとのボルト認証情報については、KERNELホスト型の収集または1Passwordによる仲介承認をユーザーに選んでもらい、明示的な承認後にのみ入力します。
n8n ワークフロー内で AI を構築・編集するときに使用します。AI Agent ノード、Text Classifier、Information Extractor、Sentiment Analysis、Summarization Chain、Basic LLM Chain、埋め込み、ベクトルストア、単発の LLM 呼び出し、ネイティブ LangChain プロバイダーノードによる AI メディア（画像／音声／動画）生成が対象です。また、トリガーデータをツールパラメーターに正確にマッピングする、ワークフロー間でメモリーを共有するなど、n8n の標準 Agent では対応できない場合にも使用します。`@n8n/n8n-nodes-langchain.*` ノード、「AI Agent node」「LLM with tools」「tool calling」「fromAi」「system prompt」「memory window」「structured output」「outputParser」「RAG」「vector store」「embeddings」「classify with AI」「extract fields with LLM」「sentiment analysis」「summarize with LLM」「single LLM call」、ファイル付きチャットトリガー、Slack / Discord / Teams / Telegram のボットワークフロー、AI による画像／動画／音声生成、またはワークフロー内の多段・単発 LLM ステップで起動します。
Open Design カタログを任意のエージェントセッションに取り込みます。150 件以上のブランド DESIGN.md ファイル、110 件以上のレンダリングテンプレート（スライド、プロトタイプ、ダッシュボード、ポスター、画像／動画／音声）、130 件以上の機能スキル、11 件の制作リファレンスが含まれます。ブランド仕様とテンプレート／スキルを選び、汎用的な制作ルールを重ねて、生成されたワークフローに従います。スライド、プロトタイプ、ランディングページ、ダッシュボード、マーケティング素材の作成や、特定ブランドのビジュアルアイデンティティをプロジェクトに適用する場合に使用します。
無料の Google Hotels コマンドラインツール。ホテルごとのデータ、詳細な予約リンク、エージェントネイティブな JSON、ローカルのウィッシュリストを提供します。API キー不要。トリガーフレーズ：`find a hotel in <city>`、`search hotels for <city> <dates>`、`cheapest dates for <city>`、`hotels near <address>`、`compare hotel prices for <city>`、`what hotels are available in <city>`、`save this hotel`、`use hotel-goat`、`run hotel-goat`。
Primer3 で PCR および RT-qPCR プライマーを設計・監査する。明示的な熱力学的条件、参照配列に基づくオフターゲット増幅検索、追跡可能な配列座標を含む。プライマーペアの設計、既存プライマーの確認、エクソン-エクソン接合部またはアイソフォーム特異的アッセイ、バリアントのマスキング、クローニングテール、マルチプレックス互換性、Primer-BLAST 結果の解釈に使用する。範囲を限定したローカル in-silico PCR と BLAST スクリーニングを含み、計算上の候補と実験的に検証済みのアッセイを区別する。
H1／Bugcrowd／Intigriti／Immunefi 向けのバグバウンティレポート作成：レポートテンプレート、人間らしい文体のガイド、影響を優先する書き方、CVSS 3.1 のスコアリング、タイトルの定型、影響説明の定型、深刻度の判断ガイド、格下げへの反論、提出前チェックリスト。検証ゲートと提出可否／必ず却下されるかの判断は triage-validation が担当します。このスキルはレポート本文（テンプレート、文体、定型）を担当します。発見内容の検証後、提出前に使用します。「could potentially」は絶対に使わず、証明するか、報告しないでください。
Godot 4.7 でサウンドを追加または修正するときに使用：オーディオバスとエフェクト、音量スライダー、「音が多すぎる」、数百の敵との戦闘オーディオ、音のクリッピングや歪み、3D サウンドが小さすぎるまたはパンニングしない、リバーブゾーンが機能しない、オクルージョン、アダプティブまたはインタラクティブ音楽（AudioStreamInteractive、レイヤー、スティンガー）、隙間のある音楽ループ、繰り返す SFX、AudioStreamRandomizer、AudioStreamGenerator、インポート設定、または Scenario や ElevenLabs からの AI 生成音楽、SFX、ボイスのインポート。
曖昧な作業を、適切な見積もり期間を選び、確度と不確実性を明示し、数値が約束として扱われる前に探索と納品を分けた、誠実な見積もり資料にまとめます。ユーザーがストーリーポイント、Tシャツサイズ見積もり、プランニングポーカーの準備、予測に適した表現、分割かスパイクかの判断、または開発ワークフロー、Web／フルスタック、製品／運用、マーケティング／GTM、ゲーム業務にまたがる見積もりを必要とする場合に使用します。タスクの分解は `task-planning`、日々の調整は `standup-meeting`、ふりかえりによるプロセス改善は `sprint-retrospective` に振り分けます。
Better Auth を使って認証と認可を実装します。Better Auth は特定のフレームワークに依存しない TypeScript 認証フレームワークです。メール／パスワード認証と検証、OAuth プロバイダー（Google、GitHub、Discord など）、二要素認証（TOTP、SMS）、パスキー/WebAuthn 対応、セッション管理、ロールベースアクセス制御（RBAC）、レート制限、データベースアダプターを備えています。アプリへの認証追加、OAuth フローの実装、2FA/MFA の設定、ユーザーセッションの管理、認可ルールの設定、または Web アプリ向けの安全な認証システムの構築に使用します。
Feishu/Lark のあらゆる操作に対応する Agent（メッセージ／ドキュメント／多次元テーブル／カレンダー／タスク／ユーザー）。スキル選択ルール：- 通常のテキストメッセージを送信 → このスキル（msg send）- リッチテキスト／カードを送信 → feishu-post / feishu-card - 勤怠を確認 → feishu-attendance - その他すべての Feishu 操作 → このスキル。トリガー語（いずれかに一致すると呼び出し）：Feishu を送信、宛先にメッセージを送信、グループメッセージを確認、Feishu に返信、Feishu メッセージを検索、グループチャットを一覧表示、Feishu ドキュメントを作成、Feishu ドキュメントを読む、多次元テーブルを確認、bitable レコードを追加、テーブルを更新、Feishu カレンダー、予定を確認、予定を追加、Feishu タスク、タスクを作成、タスクを完了、Feishu ユーザーを確認、連絡先を検索、open_id を取得
PBIR ファイルを書き込む前に、Power BI レポートのビジュアルデザインに関するガイダンスを作成します。ユーザーが (1) トーン、特徴的なスタイル、ページの類型、チャートの種類、レイアウト、色、タイポグラフィ、テーマの方向性、アクセシビリティ方針を選ぶ、(2) 既存レポートを再デザイン/スタイル変更する、ブランドを適用する、チャートやレイアウトの選択を評価する、(3) `powerbi-report-authoring` 向けのデザイン仕様を作成する場合に使用します。エンドツーエンドの要件、承認、構築順序には `powerbi-report-planning` を使用してください。トリガー：「design Power BI report」「make dashboard look professional」「choose chart type」「apply brand to report」「redesign report」「create design brief」「Power BI report design archetype」。
ターミナルから Digg のニュースサイクル、GitHub フィード、パイプラインイベントを読み取り専用で追跡し、他では見られない順位履歴を表示します。トリガーフレーズ：`what's trending on Digg`、`digg top stories`、`digg github stars`、`digg github recent`、`what climbed the AI news rankings`、`digg leaderboard`、`what got replaced on Digg`、`tail the Digg pipeline`、`use digg`、`run digg-pp-cli`。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。