Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Firebase なら、認証、データベース、ストレージ、関数、ホスティングを含むバックエンドを数分で用意できます。しかし、セットアップの手軽さの裏には本当の複雑さが隠れています。セキュリティルールは最後の防衛線ですが、誤っていることがよくあります。Firestore のクエリには制限があり、それに気づくのはデータモデルの設計後です。このスキルでは Firebase Authentication、Firestore、Realtime Database、Cloud Functions、Cloud Storage、Firebase Hosting を扱います。重要なポイント：Firebase は読み取りが多い非正規化データ向けに最適化されています。I
詩的な紙テクスチャのミニマル zine ポスターを生成または分析します。大きな余白、小さな編集的コラージュまたはフォーカル要素、実験的タイポグラフィ、そして一处で明快なアクセントカラーを/features。テーマ、文、記事、気分、オブジェクト、写真、内容ブリーフ、参考画像、画像フォルダが与えられ、最終ポスター画像 overlooksiene。本番対応の画像プロンプト、再利用可能なスタイルルール、または 하나의 visual family に収まる多様なレイアウトが求められる場合に使用します。
StandardMaterial3D を使った Godot 3D PBR マテリアルのエキスパート向けパターン。アルベド、メタリック／ラフネスのワークフロー、法線マップ、ORM テクスチャのパッキング、透明モード、シェーダー変換を扱います。リアルな 3D 表面の作成、PBR ワークフロー、マテリアルの最適化に使用します。トリガーキーワード：StandardMaterial3D、BaseMaterial3D、albedo_texture、metallic、metallic_texture、roughness、roughness_texture、normal_texture、normal_enabled、orm_texture、transparency、alpha_scissor、alpha_hash、cull_mode、ShaderMaterial、shader parameters。
Godot 3D 物理（Jolt/PhysX）のエキスパート向けパターン。ラグドール、PhysicalBones、Joint3D の制約、レイキャストの最適化、衝突レイヤーを扱います。剛体シミュレーション、キャラクターの物理、複雑なインタラクションに使用します。トリガーキーワード：RigidBody3D、PhysicalBone3D、Jolt、Ragdoll、Skeleton3D、Joint3D、PinJoint3D、HingeJoint3D、Generic6DOFJoint3D、RayCast3D、PhysicsDirectSpaceState3D。
Jungle Scout で ASIN からキーワードを逆検索します。最大 10 個の ASIN を入力すると、10 のマーケットプレイスにおいて、Amazon の検索結果に表示されるすべてのキーワードと検索ボリューム、競合度、PPC 入札額などを取得します。ユーザーが ASIN からのキーワード逆検索、ASIN キーワード調査、競合キーワード、ASIN 流入キーワード、ASIN 検索語、キーワード拡張、ASIN キーワードデータベース、競合流入分析、reverse ASIN lookup、keyword by ASIN、ASIN keyword mining、competitor keywords、ASIN traffic keywords、reverse keyword lookup、ASIN search terms、keyword expansion に言及した場合にこのスキルを起動します。「Jungle Scout」や「逆検索」と明示していなくても、ASIN に関連するキーワードの検索や競合キーワードの分析が目的なら起動します。
智慧芽の特許データベースから、特許の基本書誌データを検索します。特許書誌情報、特許の基本情報、特許書誌データ、特許公開情報、特許番号による発明者検索、特許出願人情報、特許要約、特許分類コード（IPC/CPC）、特許引用、特許 ID や公開番号を使った構造化メタデータの取得、patent brief bibliography、patent basic info、patent number lookup、patent abstract、PatSnap、patent metadata についてユーザーが言及した場合に、このスキルを起動します。ユーザーが「智慧芽」や「書誌情報」と明示していなくても、特定の特許の主要な書誌項目を検索する依頼であれば起動します。
Python を通じて Maya でキャラクターやプロップをアニメーションするとき：歩行や走行サイクル、ジャンプや着地、重い物の持ち上げ、投擲やパンチ、演技や会話のショット、リップシンク、目の動きとまばたき、ステップドブロッキング、スプライン、ポリッシュ、Graph Editor のタンジェント、アニメーション レイヤー、モーションキャプチャのクリーンアップやリターゲティング、ゲームクリップとルートモーション、playblast のレビュー。また、動きが浮いている、無重力感がある、ぼやけている、ポッピングする、ポーズっぽい、滑る、カクつく、足が地面を叩いたり滑ったりするときにも使用する。
Maya で Arnold を使ってアセットをシェーディングするときに使用：OpenPBR または aiStandardSurface マテリアル、Substance Painter や UDIM テクスチャセットの接続、カラースペース（sRGB、Raw、ACEScg）、おかしく見えるノーマルマップ、黒い穴やファセットが出るディスプレイスメント、スキンの SSS、クロムと金属、ガラスやクリスタル、カーペイント、aiStandardHair、Standard Surface から OpenPBR への移行、クロムボールとグレーボールを使ったルックデブのターンテーブル。Arnold でテクスチャが白っぽく、暗すぎる、またはプラスチックのようにレンダリングされる場合にも。
Maya でキャラクター、クリーチャー、プロップをリギングするときに使用する：「このキャラクターをリグして」、ジョイントの配置や向き、Orient Joint が効かない、IK/FK スイッチとマッチング、pole vector の反転や肘のドリフト、スペース切り替え、foot roll、spline IK 脊柱、offsetParentMatrix、blendMatrix やマトリクスリギング、アニメーター向けのコントロールと lockdown、Quick Rig、HumanIK、AdvancedSkeleton や mGear、Unreal や Unity 向けのゲームスケルトン、または遅いリグ（並列評価、プロファイリング、GPU Override が効かない）。
ZBrush 2026 を自動化するときに使用：OBJ や ZTL ファイルのフォルダーのバッチ処理、ZBrush Python スクリプトや ZScript、パレットのパスを調べるためのマクロ録画、ZBrush -script コマンドライン、UV Master、Decimation Master、Multi Map Exporter のスクリプト化、すべての SubTool の書き出し、Maya や Blender との GoZ や GoB の往復、SubTool の名前変更、バッチレポート。また、プラグインの押下が戻らない、ダイアログでバッチが止まる、1 つのファイルが実行全体を台無しにする、GoZ が誤った SubTool を更新するときにも使用。
スクリーンショットの回帰チェックで PR のマージを制御する PostHog Visual Review（VR）の実行を調査します。ユーザーが「visual review」「VR」「snapshot diff」「screenshot test」「storybook regression」「playwright snapshot」「quarantine」に言及した場合、PR がブロックされる理由や視覚的な変更点を尋ねた場合、VR の滞留分をトリアージしたい場合、スナップショット差分が実際の変更か不安定な結果かを判断したい場合、不安定な story を隔離または隔離解除したい場合、あるいは実行ごとに story が変化しているか確認したい場合に使用します。PR の `visual-review` ステータスチェックが失敗した場合、PR のコメントに「Visual review」とある場合、fork からの PR でスクリーンショットチェックが失敗した場合、またはユーザーのブランチに実行中の VR がある場合にも呼び出してください。
ユーザーが「CAP 定理」「PACELC」「整合性モデル」「結果整合性と強整合性」「read-your-writes」「因果整合性」「quorum」または「R+W>N」「コンセンサス」「Raft / Paxos」「リーダー選出」「コンシステントハッシュ」「分散トランザクション」「2PC」「saga」について尋ねた場合に使用します。データの複製やノード間の調整を含む設計で、レプリケーション遅延、ネットワーク分断、ノード障害時に読み取り側が何を参照できるかが判断の鍵となる場合は、ユーザーが「整合性」と明言していなくても使用します。
ユーザーが「DNS」「ドメイン解決」「GeoDNS / 地理的ルーティング」「レイテンシベースのルーティング」「重み付け / フェイルオーバールーティング」「Route 53 / Cloud DNS」「A/CNAME/ALIAS レコード」「anycast」「DNS TTL / 伝播」について尋ねた場合に使用します。名前を適切な IP に対応付け、ユーザーを適切なリージョンやエンドポイントへ誘導するグローバルな入口を提供します。ユーザーが「DNS」と言っていなくても、リージョン / データセンター間のトラフィック振り分け、名前レイヤーでのヘルスチェック付きフェイルオーバー、安定したホスト名の公開が設計に必要な場合に使用します。
TypeScript 向けの Effect-TS（Effect）ガイダンスです。Effect コードの構築、リファクタリング、レビュー、説明に使用します。特に、型付きエラーモデリング（予期されるエラーと欠陥）、Context/Layer/Effect.Service の依存関係の接続、Scope／リソースのライフサイクル、ランタイム実行境界、schema ベースのデコード、並行処理／スケジューリング／ストリーム、@effect/platform API、Effect AI ワークフロー、Promise／async の移行を扱います。
Recomposition Profilerの出力から、KuiklyUI Compose DSLの再コンポジションに関するパフォーマンス問題を分析します。ユーザーが重组分析、重组优化、卡顿分析、recomp 报告、recomposition analysisに言及した場合、またはKuiklyUI Recomposition Profilerが生成したprofiler_report.json / profiler_frames.jsonlログファイルの分析を求めた場合に使用します。
Jiimore のデータを使って Amazon 商品を発掘し、ヒット商品の候補を見つけます。ユーザーが商品発掘、ヒット商品候補、高コンバージョンの商品選定、クリック数の成長分析、市場成長機会、キーワードによる商品選定、FBA の収益性評価、ニッチ市場の商品発掘、販売者の仕入れ元による絞り込み、product mining、potential bestsellers、high-conversion product selection、market growth opportunities、Jiimore data、FBA profitability screening、keyword-based product selection に言及した場合に、このスキルを使用します。ユーザーが「Jiimore」と明言していなくても、コンバージョン率、クリック数、利益指標に基づくキーワード主導の Amazon 商品選定が要望に含まれる場合は、このスキルを使用します。
Jungle Scout でキーワードの過去の検索ボリュームを調べ、米国、英国、ドイツ、日本など 10 のマーケットプレイスで、Amazon キーワードの正確な検索ボリューム推移を 7 日単位で返します。ユーザーがキーワード検索ボリュームの推移、過去の検索ボリューム、検索人気度の変化、キーワードの季節性、検索ボリュームの変動、Jungle Scout の検索ボリューム、keyword search volume history、keyword trend、search volume over time、seasonal search volume、keyword popularity trend に言及した場合にこのスキルを起動します。ユーザーが「Jungle Scout」と明示していなくても、Amazon キーワードの一定期間における検索ボリュームの推移を確認したい場合は起動します。
智慧芽（PatSnap）から特許の請求項データを取得します。ユーザーが特許請求項、請求項のテキスト、独立請求項、従属請求項、請求項数、請求項ツリー、請求項分析、請求項の範囲や文言に言及した場合、特定の特許の請求項セクションを見たい場合、または patent claims、independent claims、dependent claims、claims text、PatSnap に言及した場合にこのスキルを起動します。「智慧芽」や「PatSnap」と明示していなくても、特許 ID または公開番号を使った特許請求項情報の取得や分析が目的なら起動します。
特許 ID または公開番号を使って、特許文書内の全文図面（図面、模式図、グラフ）を取得します。ユーザーが特許画像、特許図面、模式図、挿絵、全文図面、特許グラフ、特許技術図について尋ねた場合や、特許文書に埋め込まれた画像の表示またはダウンロードを希望した場合にこのスキルを起動します。patent fulltext drawings、patent diagrams、technical drawings、patent images、PatSnap に関する依頼も対象です。「全文図面」と明示していなくても、特定の特許の視覚的内容（図面、模式図、グラフ）の取得が目的なら起動します。
Render サービス上の永続ディスクを接続・管理します。マウントパス、サイズ、スナップショット、ファイル転送、単一インスタンスの制約を扱います。永続ストレージ、ファイルアップロード、ディスク上のカスタムデータベース、CMS メディアストレージが必要な場合や、サービスを水平スケーリングできない理由、ゼロダウンタイムデプロイを利用できない理由を知りたい場合に使用します。トリガー語：persistent disk、disk、storage、mount path、sizeGB、SSD、file uploads、snapshots、disk restore、ephemeral filesystem。
Rive アニメーションプラットフォームの包括的なスキルです。スクリプト（Luau）、ランタイム統合（React/Next.js）、ステートマシン、データバインディング、完全な API を扱います。Rive でのインタラクティブアニメーションの作成、React/Next.js アプリへの Rive の統合、Rive スクリプト（Node、Layout、Converter、PathEffect プロトコル）の記述、ステートマシンによるアニメーション制御、スクロール連動アニメーションの実装、Rive 描画 API（Path、Paint、Renderer）の使用に利用します。トリガー：「rive」「rive animation」「rive script」「luau」「@rive-app/react-canvas」「state machine animation」「interactive animation」「scroll animation with rive」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。