Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Maya で XGen（インタラクティブグルームのスプラインまたはレガシー記述）を使って髪や毛をグルーミングする場合に使用：頭皮の髪、眉毛、まつ毛、毛皮、ガイド、クランプ、ノイズ、分け目、密度マップ、フィルレイヤー、aiStandardHair シェーディング、ノイズやちらつきのある髪のレンダリング、動かす必要のある髪（Linear Wire、nHair、Alembic キャッシュ）、Unreal 向けグルーム（groom Alembic、カード）。また、XGen の髪が CG っぽく見える、クランプが均一に見える、頭皮が透ける、XGen スクリプトが失敗する場合にも使用。
ユーザーが提供した写真を、表現力豊かなミニマルなジンポスターに変換します。元画像に由来するオリジナルのイラスト、芸術的な提案、感情的な緊張感、視覚的なメタファー、広い余白、アートディレクションによる高彩度の色彩、制約のない作家性のあるタイポグラフィのみを用います。言葉、言語、情報量、配置、書体の個性、サイズ、方向、可読性、画像との相互作用は、プリセットではなく表現と美的判断に従います。デフォルトでは元画像の向きを保ち、縦位置は 3:5、横位置は 5:3 で出力します。元画像に由来する散在するアクセントを加え、適応型の紙端処理に加えて自然な孤立輪郭のオプションを用意します。正確なトリガー `单色块模式` に対応し、連続した単一の高彩度色面を作り、残りの形状はすべてニュートラルなインクで表現します。最終画像に元の写真素材を埋め込んだり、切り抜いたり、トレースしたり、残したりせず、感情やアイデアを伝える抽象的またはエディトリアルな再解釈作品の制作に使用します。
Hyperliquid 上の取引プラットフォーム Senpi に AI エージェントをオンボーディングします。アカウント作成、API キー設定、MCP サーバー構成、スキルの検出、初回取引のガイダンスを案内します。オンボーディング後に新規または更新されたスキルを提示する、必須のスキル更新チェックを含みます。「Senpi を設定」「Senpi を使い始める」「Senpi に接続」「Senpi をインストール」「Senpi にオンボード」と言われた場合、または Agent が Senpi 経由で Hyperliquid での取引を始める必要がある場合に使用します。
Button、ButtonGroup、CheckBox、Chip、DropdownMenu、FloatingActionButton、ProgressButton、SpeedDial、SplitButton、ToggleSwitchなどのSyncfusion Blazorボタンコンポーネントを実装します。Blazorアプリケーションでボタン関連コンポーネントを扱う際に使用します。すべてのボタンコンポーネントタイプについて、インストール、設定、スタイル設定、アクセシビリティ、イベント処理、高度な機能を扱います。
ZenMuxに関する質問には、最新の公式ドキュメントを確認して回答します。製品機能、API、連携、料金、モデル／プロバイダー、ルーティング、フォールバック、ストリーミング、マルチモーダル、構造化出力、ツール呼び出し、推論、プロンプトキャッシュ、画像／動画生成、ウェブ検索、長いコンテキスト、オブザーバビリティ、ログ、コスト追跡、サブスクリプション、PAYG、請求書、FAQ、プライバシー、利用規約、コンプライアンス、およびClaude Code、Cursor、Cline、Codex、Gemini CLI、opencode、Cherry Studio、Obsidian、Sider、Open-WebUI、Dify、GitHub Copilotのツールガイドに使用します。「ZenMux docs」「ZenMux API」「how to use ZenMux」「models」「pricing」「ZenMux 怎么用」「文档」「快速开始」「API 参考」「模型路由」「供应商路由」「订阅」「按量计费」「接入」「配置」で起動します。ZenMuxがプロジェクトの文脈で、ユーザーがLLM APIの集約、モデルルーティング、またはプロバイダーのフォールバックについて尋ねる場合にも使用します。
Java でデータ指向プログラミングのベストプラクティスを適用する際に使用します。records を使ってコード（振る舞い）とデータ構造を分離する、純粋な変換関数で不変データを設計する、ID ベースの参照を使ってデータをフラットかつ非正規化した状態に保つ、汎用データ構造から始め必要に応じて特定の型に変換する、純粋な検証関数でデータの整合性を確保する、柔軟な汎用データアクセスレイヤーを作成する、といった内容を扱います。「Data-Oriented Programming でコードを改善」「Data-Oriented Programming を適用」「Data-Oriented Programming でコードをリファクタリング」「records と純粋関数で Java データをモデル化」「Java の振る舞いを不変データ構造から分離」「純粋な Java 関数でデータの整合性を検証」などの依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です。
マルチプロバイダー設定用にプロファイルを分離し、別々のターミナルウィンドウでモデルを切り替えます（Kimi、MiniMax、DeepSeek、GLM、StepFun、Anthropic）。プロバイダー切り替え、csk/csd/csg エイリアス、CLAUDE_CONFIG_DIR、~/.claude-profiles、プロファイルのずれ（skills/hooks の欠落、シンボリックリンク、settings）、コンテキストウィンドウ設定（[1m]、CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS）、または事前読み込みされた MCP ツールスキーマによる起動時コンテキストの削減に使用します。
.NET 10 のコンソールアプリと CLI ツール：System.CommandLine 2.x（RootCommand、Option<T>、SetAction、InvokeAsync）、コンソールアプリでの Generic Host + DI、終了コード、stdout/stderr の扱い、Ctrl+C によるキャンセル、対話形式とパイプ経由の使用、dotnet tool のパッケージ化、ファイルベースの `dotnet run app.cs` アプリに対応します。ユーザーが「console app」「CLI」「command line」「System.CommandLine」「dotnet tool」「exit code」「stdin」「args parsing」「file-based app」に言及した場合に読み込みます
美しく、レスポンシブでアニメーションを備えたモバイルアプリを作成するための、Flutter UI/UX 開発スキルです。ユーザーが次の作業を依頼した場合に使用します。(1) Flutter の UI コンポーネントや画面の構築 (2) アニメーションやトランジションの実装 (3) レスポンシブレイアウトの設計 (4) カスタムウィジェットやテーマの作成 (5) UI のパフォーマンスとアクセシビリティの最適化。トリガー：「create Flutter UI」「build Flutter screen」「Flutter animations」「responsive Flutter layout」「custom Flutter widgets」「Flutter theme design」
特許 ID または公開番号から、智慧芽（PatSnap）の特許ファミリー情報を検索します。ユーザーが特許ファミリー、特許ファミリー検索、単純ファミリー、INPADOC ファミリー、PatSnap ファミリー、ファミリー特許の検索、特許の同等性、ファミリーメンバー、国境を越えた関連特許の検索、patent family、family patents、patent equivalents、cross-border patents、PatSnap、INPADOC family に言及した場合に、このスキルを使用します。ユーザーが「特許ファミリー」と明言していなくても、1 件以上の特許のファミリーメンバー、同等特許、または関連する国際出願の検索が要望に含まれる場合は、このスキルを使用します。
ユーザーが「ロードバランサー」を追加する場合、「L4 と L7」（トランスポート層とアプリケーション層）について質問する場合、分散アルゴリズム（「ラウンドロビン」「最小接続数」「重み付け」「IP ハッシュ」）を選ぶ場合、「ヘルスチェック」を設定する場合、「スティッキーセッション」／「セッションアフィニティ」が必要な場合、「リバースプロキシ」を追加する場合、「SSL/TLS 終端」を行う場合、「オートスケーリンググループ」全体に「トラフィックを分散」する場合、または単一の入口の背後にステートレスな Web 層を設けたい場合に使用します。同一アドレスの背後に複数のサーバーがある設計や、単一のマシンが入口のボトルネックまたは SPOF になっている場合は、ユーザーが「ロードバランサー」と言わなくても使用します。
Maya のタスクでシミュレーションやプロシージャルエフェクトを扱う場合に使用：nCloth または Nucleus（アニメーションするキャラクターのマント、スカート、旗、衣服、体を貫通するクロス、ジッターや伸びのあるクロス）、nParticles、Bifrost グラフ（Aero スモーク、ダスト、ミスト、火、液体、MPM クロス、雪、砂、"Bifrost smoke"）、MASH のスキャッタリングやモーショングラフィックス、シミュレーションキャッシュ（nCache、Alembic、OpenVDB、file_cache、USD）、ライティングやゲームエンジンに渡す FX（フリップブックのスプライト）。
Autodesk Maya でのモデリング時に使用。ハードサーフェスのプロップ、武器、車両、SF クレート、ゲーム向けまたは SubD の映像モデル、キャラクターやクリーチャーのベースメッシュ、または「このモデルをクリーンアップして」やリギング・UV 前のシーン整理を求められた場合。サポートループとベベルとクリースの使い分け、Smart Bevel、ウェイト法線、ハードエッジ、ピンチや揺れるハイライト、ファセットの目立つケージ、裏返った面、三角形数の予算、n-gon、非多様体ジオメトリ、半分のミラー、ハイポリからのローポリ、変形に適したトポロジーにも対応。
高密度のスカルプト、スキャン、ZBrush 書き出し、AI 生成メッシュを、マウスを使わずに Maya でアニメーション対応またはゲーム対応のトポロジーに変換する場合（"clean up this AI mesh"、"retopo this character"、Quad Draw、Retopologize）、リギング前に変形をテストする場合（肘や手首の曲がりが不自然、まぶたが目を通り抜ける）、または UV 展開、シームのカット、テクセル密度の設定、mip セーフパディング、UDIM、ライトマップ UV、ミラーシェルのスタック、ベイク用のローポリとケージの準備を行う場合に使用します。キーワード：エッジフロー、目と口のループ、Unfold3D、ベイク準備。
既存の SigNoz アラートルールについて、監視対象のシグナル、しきい値と評価動作、通知ルーティング、およびアラートが発動しているか把握できる発動頻度の要約を一行で、平易な言葉で説明します。ユーザーが「このアラートは何をするのか」「アラート X を説明して」「このルールを順に説明して」「自分の [Y] アラートはどう動くのか」「このアラート設定は正しいか」など、既存アラートの設定解釈を求めた場合は必ずこのスキルを使用します。静的な説明のみを行います。特定の発動事象の診断には `signoz-investigating-alerts` を使用してください。
セキュリティオペレーションセンターの構築、運用、改善を支援します。アラートの優先順位付け、ランブック作成、エスカレーション基準、オンコール体制、アラート調整ワークフロー、MTTD / MTTR / 適合性 KPI、アナリストの階層化、シフト引き継ぎを扱います。「SOC」「security operations」「SOC analyst」「alert triage workflow」「runbook」「escalation」「on-call」「SOC tiering」「tier 1 / tier 2」「MTTD」「MTTR」「alert fatigue」「shift handoff」「SOAR」への言及がある場合、またはセキュリティオペレーションチームの設計・改善を希望する場合に使用します。
Sui CLI クライアントの設定、アドレス管理、トークン取得を扱います。Sui クライアントの初回設定、環境やアドレスの管理、ネットワークの切り替え、フォーセットトークンの取得、残高確認、リカバリーフレーズからの鍵の復元、コインオブジェクトの統合、エクスプローラーでのトランザクション検索に使用します。「Cannot find gas coin for signer address」エラーが表示された場合や、sui client コマンド、client.yaml、sui.keystore、SuiVision、Suiscan について質問された場合にも使用します。
HTML/CSS から高品質な印刷物を作成するための、プロ向け印刷デザインガイドラインです。記事、ブログ投稿、履歴書、レポート、請求書、書籍、パンフレットなど、印刷を前提とするページの作成やスタイリングに使用します（A4 または Letter）。「print stylesheet」「print CSS」「@media print」「@page」「print layout」「paged media」への言及や、ウェブページの画面表示を印刷結果と完全に一致させたい場合にも使用します。
HarmonyOS NEXTの開発支援とローカルDevEco自動化に使用します。ArkTS/ArkUI/NDK APIの検索、オフラインガイドのナビゲーション、DevEco StudioおよびHarmonyOS Emulatorのタスク、hdc/uitest/aa/bm/hilog/hidumperの診断、ArkWeb/WebView DevToolsとCDPの証跡、CodeGenie、MCP、LanceDB、devecostudio://、ArkUI Inspector、Previewer、Profiler、Doctor、UxTestServiceなどのDevEco非公開インターフェースを用いたオフラインUI/UX監査を扱います。
Jungle Scout のキーワード Share of Voice 分析では、Amazon 検索結果の上位 3 ページにおけるブランドのシェア（オーガニック／広告／合計）、過去 30 日間の正確な検索ボリューム、PPC 入札額の中央値、および TOP3 ASIN のクリック数とコンバージョンデータを 10 のマーケットプレイスで返します。ブランドの市場シェア、ブランドの声のシェア、検索結果でのブランド分布、Share of Voice、SOV 分析、ブランド競争状況、広告掲載枠のシェア、オーガニック順位におけるブランドシェア、PPC 入札分析、ブランド独占分析、keyword share of voice、brand visibility、organic vs sponsored share、brand dominance、PPC bid analysis、search result brand distribution、competitive landscape、weighted SOV、top ASIN clicks conversions に言及した場合にこのスキルを起動します。「Share of Voice」や「SOV」が明示されていなくても、Amazon のキーワード検索結果におけるブランドの市場シェアや競争状況の分析が要望に含まれる場合は起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。