Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが自然言語の説明から新しい AI 従業員を作成、採用、有効化、または設定したい場合に使用します。例：週次のまとめを書く、ゲストメッセージに返信する従業員を用意する。Hiring Dozal の複数ターンの設定ウィザード（採用チャット）を進め、ボタン形式の質問（先に確認するか、そのまま送信するか）をユーザーに伝え、設定済みの Dozal を採用します。新規従業員に関する依頼全般に使用します。認証と base URL の設定のため、先に operate-ai-employees を読み込みます。
Alex Hormozi の組み合わせ型 Hook x Meat x CTA フレームワークを使って、150～750 件以上の広告バリエーションを生成します。広告、広告コピー、広告スクリプト、マーケティングクリエイティブ、動画広告スクリプト、広告フック、CTA、広告テスト、広告拡大、広告ファクトリーの作成依頼で起動します。Hormozi の広告手法や組み合わせ型広告制作への言及でも起動します。一般的なコピーライティング、メールマーケティング、ランディングページ、広告以外のコンテンツでは起動しません。
ユーザーが既存の AI 従業員（設定、active／paused／draft のステータス）を表示、一覧表示、一時停止、再有効化、名前変更、確認したい場合、または接続済みアプリ、スケジュール、引き継ぎ、メンバーと招待、利用状況、請求を管理したい場合に使用します。例：「どんな従業員がいる？」「recap bot を一時停止して」「先週の金曜日はどうだった？」。従業員を今すぐ実行する場合（run-ai-employee）、タスクの出力・承認・ログ（monitor-and-review-ai-employee-work）、新規作成（hire-ai-employee）には使用しません。最初に operate-ai-employees を読み込みます。
ユーザーが AI 従業員のタスクが完了したか尋ねる場合、出力を見たい場合、または作業を承認／却下したい場合に使用します。例：「recap はできた？」「書いた内容を見せて」「承認して」「却下して短くして」「あの実行はなぜ失敗した？」「ログを見せて」「ライブで見せて」。phase_category でタスクの状態を読み取り、承認／却下の判断を処理し、実行ログ、アクティビティ、リアルタイムの状態を読み取ります。認証設定のため、先に operate-ai-employees を読み込みます。
n8n ワークフローの開始、設計、整理、完了、公開時に使用します。ビジュアルレイアウト（付箋）、目的を伝える説明、ノード名、検証、テスト、フォルダー/プロジェクト、公開を扱います。create_workflow_from_code、update_workflow、validate_workflow、publish_workflow、archive_workflow、「design」「lay out」「organize」「structure」「sticky」「describe this workflow」「ship」「deploy」「publish」「name this workflow」、またはフォルダー/プロジェクトの整理依頼で起動します。
人間が既存の AI 従業員を実行、起動、開始、またはテスト実行したい場合に使用します。たとえば、今すぐ要約ボットを実行する、ゲスト応答ツールを起動する、入力リストのトピックごとに1回実行する、といったケースです。従業員を起動し、ドライランで必要な入力を一覧表示できます。また、処理をブロックせずにタスクハンドルを返します。認証には先に operate-ai-employees を読み込み、結果の確認には monitor-and-review-ai-employee-work を使用します。
実際のプロジェクトから、中国のソフトウェア著作権申請資料をガイド付きで作成します。ユーザーが「软件著作权」「软著申请资料」「软著代码材料」「操作手册」「申请表信息」を求める場合、またはソフトウェア著作権登録用の Word/TXT 資料を希望する場合に使用します。ワークフローでは、インポートしたプロジェクトを分析し、実際のソースコードを抽出して、ユーザー確認用の Markdown 草稿を作成します。その後、固定された OfficeCLI バックエンドを使って最終的な Word 文書と TXT を生成します。
価格アラート。価格、ストップ、または始値のベルに達すると鳴ります。トレードプランを一度に 3 つのアラート（ストップ、目標価格、指定した手仕舞い時刻の「大引けまでに手仕舞い」）に変換します。上回る／下回る／ストップ／目標の各水準、前日終値からの変動率、時刻指定、NYSE の始値のベルにも対応し、それぞれ一度だけ鳴って通知が連発しません。2026 年と 2027 年の祝日および午後 1 時の早引けを含む NYSE の取引時間に対応し、ニューヨーク時間を自ら計算します。無料の遅延気配（Yahoo chart JSON、Stooq CSV）をティッカーごとに取得し、ポジションサイズとリスク確認用に trader/prices.json を書き出します。ユーザーが「alert me when」「tell me if TSLA hits」「watch my stop」「watch my trade」「remind me to close by 3:55」「is the market open」「when does the market open」「get me a price」と言った場合、または /trader-exit がプランを書き出した直後に使用します。
ZenMux リポジトリ（ZenMux/zenmux-doc）に GitHub issue、機能リクエスト、バグ報告、製品への提案、フィードバックを送信します。ユーザーがバグ報告、機能のリクエスト、製品改善の提案、フィードバック、新しいモデルやプロバイダーのサポート要望、ドキュメントの問題報告、または体験の共有を希望する場合は、このスキルを使用してください。トリガーフレーズ：「submit issue」「file a bug」「feature request」「report a problem」「I have an idea」「提交issue」「提反馈」「功能建议」「报告bug」「产品建议」「提个需求」「新增模型」「新增供应商」「文档问题」「我想提个建议」「提交建议」。ユーザーが ZenMux の問題や製品アイデアを述べていて、正式な送信が役立つ場合は、issue の作成を積極的に提案してください。
認証と支払いのためにBase Account SDKを統合します。Sign in with Base (SIWB)、Base Pay、Paymasters、Sub Accounts、Spend Permissions、Prolinks、バッチトランザクションを扱います。ウォレット認証、USDC決済、スポンサー付きトランザクション、スマートウォレット機能、定期サブスクリプション、共有可能な支払いリンク、またはBase上のオンチェーン操作を含むアプリの構築時に使用します。「add sign in with Base」「SIWB button」「accept USDC payments」「Base Pay」「paymaster setup」「gas sponsorship」「smart wallet」「sub account」「spend permissions」「payment link」などの表現に対応します。
React、React Native、Angular、ネイティブAndroid、ネイティブiOS、Flutterの各プロジェクトにCometChatの音声・ビデオ通話を追加するためのエントリーポイントです。フレームワークを検出し、スタンドアロン（通話のみ）と追加（既存チャットに通話を追加）のモードを選んで、各ファミリーの通話スキルに振り分けます。`product === "voice-video"` または `chat-messaging+voice-video` の場合はトップレベルの `cometchat` ディスパッチャーから呼び出され、ユーザーが通話を明示的に依頼した場合も直接呼び出されます。
Flags SDK（`flags` npm パッケージ）を使って Next.js または SvelteKit のコードにフィーチャーフラグを実装します。SDK のインストールや設定、`flag()` によるフラグ宣言、Project Connections（`createVercelAdapter({ projectId })`）を通じた同じチームの接続済みプロジェクトのフラグの読み取り、プロバイダーアダプター（`@flags-sdk/vercel`、Statsig、LaunchDarkly、PostHog、GrowthBook、Global Config、OpenFeature など）の接続、`identify`、`dedupe`、`evaluate` の使用、事前計算によるページの静的化、Flags Explorer の設定、フラグ値の暗号化に使用します。フラグの計画、Vercel Flags の段階的リリースや実験、`vercel flags` CLI、その他のフレームワークには `vercel-flags` Skill を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。