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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Syncfusion Blazor MultiColumn ComboBox コンポーネントの実装に関する包括的なガイドです。複数列、フィルタリング、選択、ページング、仮想化、グループ化、カスタマイズオプションを備えたドロップダウンで構造化データを表示する際に使用します。Blazor アプリケーションの複雑なデータ構造や高度なフィルタリングシナリオに適しています。Syncfusion.Blazor.MultiColumnComboBox パッケージのすべての MultiColumn ComboBox 機能を網羅します。
構造的影響の分析を含む臨床的変異解釈を行い、生の変異コールから ACMG 分類に基づく推奨事項を作成します。VUS 分類、根拠を引用した病原性評価、構造に基づく変異影響の分析（AlphaFold/PDB）、配列深層学習モデル（AlphaGenome、Enformer、Borzoi、ChromBPNet、Evo 2）による非コード／調節領域変異の影響予測、結果返却や分子腫瘍ボード向けの臨床グレードの変異レポート作成に使用します。ユーザーが変異の意義、イントロン／プロモーター／エンハンサー／UTR の非コード変異の機能的影響について質問した場合や、ACMG 分類が必要な場合は、「ACMG」という語がなくても使用します。
Java アプリケーションのパフォーマンス問題を検出・測定するためにプロファイリングを設定する場合に使用します。信頼できる事前インストール済み async-profiler v4.x の設定、問題に応じたプロファイリング（CPU、メモリ、スレッド、GC、I/O）、対話型プロファイリングスクリプト、Java 25（JEP 518、JEP 520）との JFR 統合、フレームグラフや JFR 記録によるプロファイリングデータの収集が含まれます。「プロファイリングでコードを改善」「プロファイリングを適用」「プロファイリングに基づいてコードをリファクタリング」「プロファイリングサポートを追加」「Java のパフォーマンス分析用に JFR または async-profiler データを収集」などの依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です
新しい高レベルのシステムアーキテクチャの設計、既存設計のレビュー、アーキテクチャ上の意思決定に使用します。アーキテクチャ図の作成、Architecture Decision Records（ADR）の作成、技術的なトレードオフの評価、コンポーネント間の連携設計、スケーラビリティ計画に利用できます。システム設計、アーキテクチャレビュー、マイクロサービスの構成、ADR の作成、スケーラビリティ計画、インフラストラクチャパターンの選定が対象です。コードレベルの設計パターンやデータベースだけを対象とする設計タスクとは異なります。
@formkit/auto-animate（3.28kb）を使って、React、Vue、Solid、Svelte、Preact にゼロ設定のアニメーションを追加。React 19 StrictMode のバグ、SSR のインポート、条件付き親要素、ビューポートの問題、ドラッグ＆ドロップの競合、CSS transform のバグなど、記録済みの 15 種類のエラーを防止。リスト／アコーディオン／トーストのアニメーション、SSR アニメーションエラーや React 19 StrictMode の問題のトラブルシューティング、または prefers-reduced-motion に自動対応するアクセシブルなドロップイン型トランジションが必要な場合に使用
Bria.aiで画像生成、写真編集、背景除去を行い、透過PNG画像、切り抜き、EC商品写真、商品カタログ、ライフスタイル写真を作成します。影、商品寸法画像、ライフスタイルシーン、マーケットプレイス掲載用のバリエーションなど、店舗ですぐ使えるECカタログを大規模に作成します。ユーザーがメインビジュアル、バナー、SNSビジュアル、商品写真、イラスト、アイコン、サムネイル、広告クリエイティブ、マーケティング素材など、画像の生成、編集、変換を希望する場合、または商品カタログの作成、商品写真の作成、ライフスタイル写真の演出、背景除去、透過PNGの作成、商品写真の一括処理を希望する場合は、必ずこのスキルを使用します。商品写真、商品カタログ、商品撮影、ライフスタイル写真、切り抜き、商品寸法画像、インペインティング、アウトペインティング、オブジェクト除去、アップスケール、写真修復、スタイル変換、再ライティング、季節変更、スケッチから写真への変換で起動します。商用利用に安全で、ロイヤリティフリーです。
失敗または差分を報告した codependix の実行に対処します。境界違反、古いエクスポートを検出した --check reports の実行、エクスポートに失敗したプロジェクト、アンカーブロックの欠落、起動に失敗した NestJS コンテナ、拒否されたコマンドライン、ファイルを一つも生成しなかった --write が対象です。codependix がゼロ以外で終了した場合、codependix にバインドされたターゲットが失敗した場合、エッジやサイクルが宣言済みルールに違反した場合、コミット済み Mermaid ブロックが最新の実行結果と一致しない場合、他のプロジェクトにはあるグラフエクスポートが特定のプロジェクトにない場合、またはチェックを通すためにエクスポート済み図を手編集したりルールを緩和したりする前に使用します。
入力、制限、独自の規約カウンター、コメント予算、除外、出力先を宣言する codometer.config.ts を作成または編集します。リポジトリに codometer 設定がない場合、サイズや件数の制限を追加する場合、コメントブロックや JSDoc コメントの長さを制限する場合、コンパイル済みまたは生成済み出力の入力を宣言する場合、組み込みアナライザーが認識しない命名規約を数える場合、制限が適用されない場合や入力に一致するファイルがない場合、ワークスペース内のすべてのプロジェクトを単一の設定で記述できるか判断する場合に使用します
codometer の測定を実行し、レポートの保存先を決めるか、生成されたバッジブロックや JSON レポートを読み取ります。codometer または `npx @codometer/cli` の実行、`--output-json`/`--output-markdown` と `--check` フラグの選択、CI ステップへの codometer の組み込み、README へのバッジブロックの挿入、codometer JSON レポートのメトリクス、上限、失敗項目の確認に使用します。タスクランナーを前提とせず、コマンドラインホストを直接扱います。
DX Data MCP サーバーの PostgreSQL データベースを通じて Developer Experience（DX）データを照会。開発者の生産性指標、チームのパフォーマンス、PR／コードレビュー指標、デプロイ頻度、インシデントデータ、AI ツールの導入状況、アンケート回答、DORA 指標などのエンジニアリング分析に使用。このスキルは、DX スコア、チーム比較、サイクルタイム、コード品質、開発者の感情、AI コーディングアシスタントの導入、スプリント速度、エンジニアリング KPI に関する質問で起動
Jira の課題からプロジェクト状況レポートを作成し、Confluence に公開します。エージェントが (1) プロジェクト状況レポートを作成する、(2) プロジェクトの進捗や更新内容を要約する、(3) Jira から週次／日次レポートを生成する、(4) 状況の要約を Confluence に公開する、または (5) プロジェクトの阻害要因や完了状況を分析する場合に使用します。Jira の課題を取得し、ステータス／優先度別に分類して、デリバリーマネージャーや幹部向けの書式付きレポートを作成します。
ホラーゲーム向けの専門的な設計指針：鋸歯状の緊張感のペース配分、DirectorマクロAI、感覚で追跡する捕食者AI、正気度／ストレスのエフェクト、資源不足のループ。心理ホラー／サバイバルホラー、二重思考のストーカーAI（不正をするDirector＋視線／音に忠実なAI）、懐中電灯／霧の演出、安全部屋でのセーブを構築する際に使用します。キーワード：horror_game、tension_pacing、director_system、sensory_perception、sanity_system、volumetric_fog、AI_reaction_time。
成長エンジンが機能しているか、顧客が公の場や非公開の場で何を語っているか、競合が実際に何を変えたか、今週取り組む価値のある 3 つの成長施策をまとめた週次成長ブリーフを提供します。Monday brief の成長版で、growth-pulse と review-reputation を連携し、ウェブ上の競合調査を加えて、3 つのレポートではなく 1 ページにまとめます。週次実行を一度提案し、同意があれば設定します。オーナーが定期または単発の成長状況チェックを希望するときに使用します。「マーケティングの調子はどう？」「今週の成長チェック」「Monday の成長ブリーフを出して」「今週は成長のために何をすべき？」「市場で勝っている？負けている？」「週次のマーケティング更新を設定して」などの依頼が該当します。事業の成長について尋ねられ、請求書の支払いについてではないときに使用します。
Bright Data のウェブスクレイピング基盤を使って商品の価格を比較します。Amazon、Walmart、eBay、Best Buy、Google Shopping、および任意の小売業者 URL を対象に、商品の販売先、価格、在庫状況を調べ、購入推奨の一覧表にまとめて順位付けします。価格比較、最安の購入先探し、価格確認、「X は Amazon と Walmart でいくらか」の確認、商品の価格追跡、購入先の検討をユーザーが希望する場合に使用します。商品名、ASIN、直接 URL に対応し、地域も考慮します（国によって価格、在庫状況、対象となる小売業者が異なります）。これは消費者の購入判断のための調査です。競合他社の価格戦略を分析する場合は、代わりに competitive-intel を使用してください。
Edward de Bono の Random Stimulus 技法です。無関係な物体、場所、現象を創造的なテーマに強引に結び付け、慣れた連想パターンを崩します。問題領域の外にある発想が役立つ場合、製品のアイデア出し、機能の命名、ブランドの方向性、コピーライティング、アーキテクチャやデザインの選択に使用します。トリガーには「random stimulus」、「random word」、「force-fit」、「de Bono」、「inject a random object」、「stare out the window」、「see the tree and squeeze an idea」などがあります。デバッグ、コードレビュー、実装タスクなどの分析作業には使用しないでください。
固定の返金先が SCA の backing EOA である、旧式の Circle CLI Gateway `--method eco` 入金から USDC を回収します。停止中、期限切れ、返金待ち、`eoaOwnerAddress` への返金済み、Gateway に表示されない、またはパーミッションレスな自己返金が必要な旧式 Eco intent に使用します。`refundRecipient` が SCA に設定される現行の Gateway v2 入金には、このスキルの実行可能な回収手順を使用しないでください。正確なオンチェーン intent データを使って Eco の Portal `refund(...)` を呼び出し、返金された USDC を ERC-3009 で backing EOA からリンク済み SCA に移す手順を扱います。SCA が中継するため、backing EOA に gas は不要です。USDC が Agent Wallet の backing EOA に直接送られ、そのアドレスに対して CLI が \"Wallet not found\" と報告する場合も、backing-EOA sweep を適用できます。
Roblox ゲームの UI や入力を構築・修正する場合に使用します。HUD（体力バー、通貨、アビリティのクールダウン）、メインメニュー、スクロール可能なグリッド付きショップ、設定画面、インベントリ、「スマートフォンで UI のサイズが正しくない」、ジャンプボタンに隠れるボタン、タブレットやテレビで小さすぎる UI、縦向きと横向き、トップバーとセーフエリア、Scale と Offset、UIListLayout、UIGridLayout、UIFlexItem、StyleSheets とテーマ、ゲームパッドやコンソールでのメニュー操作、Input Action System（InputContext、InputAction、InputBinding）、ContextActionService の移行、PreferredInput、モーション低減とアクセシビリティ、ローカライズと AutoLocalize、React、Fusion、Vide、Device Simulator、スマートフォンなしでの UI テスト。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。