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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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概要、強化された脅威モデル（プロトコル種別のプロファイリング、git に基づく重み付けを行った攻撃面、時間的リスク分析、コンポーザビリティの依存関係マッピング）、不変条件、統合、ドキュメント品質、テスト分析、開発者／git の履歴を網羅した、x-ray.md 事前監査レポートを生成します。「x-ray」「audit readiness」「readiness report」「pre-audit report」「prep this protocol」「protocol prep」「summarize this protocol」で使用します。
標準化されたディレクトリ構成に基づく学術論文組版アシスタント。PDF、.doc、.docx、.md の入力形式に対応し、OCR パイプライン、再組版パイプライン、MD 直接変換パイプラインを自動選択します。環境クリーンアップの確認、チェックポイントからの復元、画像のスマートトリミング、単位ごとの DOCX 増分生成、2 単位の品質チェック、中間状態の保存、BibTeX 参考文献管理を備えています。すべての中間ファイルは resources/ に、最終成果物は outputs/ に保存されます。
知覚可能、操作可能、理解可能、堅牢性の原則を網羅した包括的な WCAG アクセシビリティ監査を実施します。ユーザーがアクセシビリティの監査、WCAG 準拠の確認、アクセシビリティ問題の修正、認証への準備、アクセシビリティ訴訟リスクへの対応、またはサイトのアクセシビリティの体系的な改善を求める場合は必ず使用します。アクセシビリティ監査、WCAG 監査、a11y 監査、アクセシビリティ準拠、ADA 準拠、スクリーンリーダーテスト、キーボード操作、アクセシビリティレポート、アクセシビリティ修正、axe スキャンで起動します。アクセシビリティ問題が報告され、体系的な修正が必要な場合にも起動します
Agentが@getalby/cliを使用し、Nostr Wallet Connect (NIP-47)経由でビットコインのライトニングウォレットを操作する方法を説明します。送金・受取、請求書の支払い、ウォレット残高の確認、請求書の作成、法定通貨とsatsの交換、402 Payment Requiredを返したHTTPリクエストの再試行、有料APIサービスの検索に使用します。ライトニングウォレットから、主要なすべての決済プロトコル（L402、x402、MPP）および主要ネットワーク（Base上のUSDC、Solana、Tempo）を通じてHTTP 402リソースの料金を支払います。任意のオンチェーン暗号通貨／ステーブルコインアドレス（例：USDC/USDT）へのアトミックスワップにも対応します。
新しい高レベルのシステムアーキテクチャの設計、既存設計のレビュー、アーキテクチャ上の意思決定に使用します。アーキテクチャ図の作成、Architecture Decision Records（ADR）の作成、技術的なトレードオフの評価、コンポーネント間の連携設計、スケーラビリティ計画に利用できます。システム設計、アーキテクチャレビュー、マイクロサービスの構成、ADR の作成、スケーラビリティ計画、インフラストラクチャパターンの選定が対象です。コードレベルの設計パターンやデータベースだけを対象とする設計タスクとは異なります。
callidescopeの動作を設定します。コマンドラインフラグ（--check、--write、--addresses、--config、--format、および--directories、--excludeから--include-tests、--maximum-depth、--maximum-breadth、--json、--markdown、--mermaidまで、設定可能な各フィールドの上書きオプション）と、それらを補完するcallidescope.config.tsを扱います。深度・幅の2つの上限、エントリーポイント、除外項目と除外する呼び出し先、実行結果のJSON、Markdown、Mermaidレポートの出力先を網羅します。CIやコミットフックへの深度ゲートの組み込み、ワークスペース全体の実行が遅い場合、--checkと--writeの選択、リポジトリに設定がない場合、トレース対象のプロジェクトに独自のcallidescope.config.tsがない場合や項目が欠けている場合、プロジェクト独自の深度・幅上限が必要な場合、グラフ下層のパッケージで何も計測されない場合、トレースが対象外のコードを判定する場合、すべてが孤立したルートとして報告される場合、コミット済みレポートの配置先を決める場合に使用します。
callidescopeを実行し、その出力を読み取ります。ワークスペース全体のトレース、単一プロジェクトのゲート判定、または1つ以上の呼び出し可能項目に対する深度・幅コマンドを扱い、各項目はfile#qualified-nameで指定します。callidescopeまたはnpx callidescopeの実行時、コールスタックや幅の行、プロジェクト別ゲートやトレース対象の出力、プロジェクトREADMEのLimits表、"≥ n"と表示された深度の解釈、コミット済みのMarkdownレポート・Mermaid図・JSONレポートの確認時に使用します。また、--directoriesで対象を絞った実行が指定外のフレーム、スタック、プロジェクトを報告する場合、説明できる編集がないのに深度が変わった場合、「これを呼び出しているのは誰か」「これは何を呼び出すか」「この名前変更は何に影響するか」「リファクタリング前にこの呼び出し可能項目をどこで分割すべきか」を調べる場合にも使用します。
@opencode-ai/plugin SDK を使用して OpenCode プラグインを作成します。カスタムツール、イベントフック、認証プロバイダーの構築や、ツール実行のインターセプトに使用します。.opencode/plugin/ または ~/.config/opencode/plugin/ で新しいプラグインを開発する際は積極的に使用してください。例：- ユーザー：「危険なコマンドをブロックするプラグインを作成」→ ブロックロジックを備えたツール実行前フックを実装 - ユーザー：「jira 用のカスタムツールを追加」→ SDK コンテキストを使ってツールスキーマと実装を設計 - ユーザー：「ファイル編集時にトーストを表示」→ ファイル編集イベントに反応してステータスメッセージを表示 - ユーザー：「カスタム認証プロバイダーを構築」→ 新しいモデルプロバイダーの認証フローを実装 - ユーザー：「git コミットをインターセプト」→ 実行前にコミットメッセージを検証するフックを追加
Databricks Apps 向けの Python バックエンド。FastAPI（デフォルト）、Flask、Dash、Streamlit、Gradio、Reflex に対応。新しい Databricks App では `databricks-apps`（AppKit — Node/TypeScript/React）がデフォルトなので、まずこちらを使用してください。このスキルは、ユーザーが Python バックエンドを求める場合、既存の Python アプリを拡張する場合、またはチームが Python のみを使用する場合に限り使用します。OAuth 認証、アプリリソース、SQL warehouse と Lakebase の接続、基盤モデル／モデルサービング API（`databricks-python-sdk` 経由）、AI Search（Vector Search）クエリ（`databricks-vector-search` 経由）、CLI または DABs によるデプロイを扱います。
Figma ファイルとコード（HTML/CSS/React/Vue/Tailwind）を 19 項目のルールで監査します。フレームワークとデザインシステム（MUI、Chakra、shadcn/ui、Ant Design、Radix、Bootstrap）を自動検出します。aria、フォーカス、コントラスト、トークン、レスポンシブ、モーション、フォーム、ナビゲーション、余白、状態、マイクロコピー、エレベーション、アイコン/SVG など全 19 カテゴリでコード superpowers を実行します。色覚障害のリスクを警告し、ダークパターン、倫理的デザイン、Nielsen のヒューリスティクスを監査します。変更前後の差分、開発者向け引き継ぎレポート、ワイヤーフレームから仕様への変換を出力します。英語と韓国語に対応。デザイン確認、UI レビュー、レイアウト監査、アクセシビリティ確認、デザインレビュー、色のコントラスト、WCAG、a11y、ピクセルパーフェクト、Figma 監査、CSS チェック、ダークパターン、GDPR 準拠、操作的かどうか、フォームのアクセシビリティ、ダークモードの確認、ワイヤーフレームから仕様への変換、ヒューリスティックレビュー、Nielsen 監査、ユーザビリティヒューリスティクス、および韓国語での同様の依頼で起動します。
Russell Brunson の実証済みフレームワークを使って、高いコンバージョン率のセールスファネルを構築します。次の場合に使用します：**オンライン製品を立ち上げる**際に包括的なファネル戦略が必要な場合、**コールドトラフィックを体系的に有料顧客へ転換する**場合、バリューラダー設計で**顧客生涯価値を高める**場合、実証済みの台本で**セールスページ、ウェビナー、メールシーケンスを作成する**場合、効果的な手法を参考に**競合ファネルをリバースエンジニアリングする**場合
Feishu クラウドドライブの拡張コマンド群。大容量ファイルの分割アップロード（20MB 以上は自動で 3 分割）、ストリーミングダウンロード、ドキュメントの非同期エクスポート（markdown の簡易経路 / sheet+bitable csv / sub-id / 上限付きポーリング + resume）、ドキュメントの非同期インポート、ファイル／フォルダーの移動（フォルダーの自動ポーリング）、リッチテキストコメント（text/mention_user/link + wiki URL 解析 + インラインコメント）、汎用の非同期タスク照会、ローカル ↔ クラウドドライブの一方向ミラーリング（pull/push/status、SHA-256 コンテンツ diff + --delete-* --yes の二重確認）、v2 doc_wiki/search のフラットフィルター検索（folder-tokens / space-ids / creator-ids / only-title）に対応します。「大容量ファイルをアップロード」「クラウドドライブのファイルをダウンロード」「pdf/markdown/xlsx にエクスポート」「docx をクラウドドキュメントにインポート」「フォルダーを移動」「ドキュメントにコメントを追加」「コメントで誰かに @ メンション」「wiki リンクからコメント」「非同期タスクの状態を確認」「drive タスクを resume」「分割アップロード」「クラウドドライブのミラーリング」「ディレクトリ同期」「ローカルとクラウドドライブを比較」「SHA 比較」「フォルダーでドキュメントを検索」「feishu drive」「lark drive」などの依頼で使用します。旧 file/media/comment コマンド群と併用でき、User Token 対応、非同期 resume、リッチテキストコメントなどの拡張機能を提供します。基本的な用途には引き続き file/media を使用できます。
Flask（flask.do。動画のレビューとフィードバック用アプリであり、Python の Web フレームワークではありません）で、エージェントが作成したメディアをレビューするための反復フローです。人が見て承認する動画、アニメーション、モーショングラフィックス、画像（Remotion、HyperFrames、ffmpeg、Blender、生成メディア）のレンダリング、生成、編集時、複数回のフィードバックが必要な場合、ユーザー以外の人（クライアント、チームメイト）がレビューする場合、またはユーザーが端末から離れている場合に使用します。Flask、flask.do のリンク、カットへのメモ、レビュー用ドラフトの共有に言及した場合にも使用します。Flask への接続、バージョンのアップロード、リンクの共有、タイムコード付きフィードバックの待機と確認、次のバージョンのアップロードを扱います。テキストやコードのレビューには使用しません。
ホラーゲーム向けの専門的な設計指針：鋸歯状の緊張感のペース配分、DirectorマクロAI、感覚で追跡する捕食者AI、正気度／ストレスのエフェクト、資源不足のループ。心理ホラー／サバイバルホラー、二重思考のストーカーAI（不正をするDirector＋視線／音に忠実なAI）、懐中電灯／霧の演出、安全部屋でのセーブを構築する際に使用します。キーワード：horror_game、tension_pacing、director_system、sensory_perception、sanity_system、volumetric_fog、AI_reaction_time。
誰かの給与が不足しないよう、給与計算の実行準備を整えます。Gusto、QuickBooks Payroll、またはアップロードされたスプレッドシートからタイムシートを取得し、従業員ごとの通常勤務、残業、PTO の時間を集計します。打刻漏れ、残業の急増、賃率変更、期間途中の採用・退職、シフトと異なる勤務時間など、検出したすべての異常を報告し、資金が動く前にオーナーが明細ごとに承認できる状態にします。異常は必ず報告し、黙って修正することはありません。オーナーが実行すると、仕訳を元帳に転記するか、簿記担当者に送ります。「給与を計算して」「給与支給日が近い」「タイムカードを確認して」「全員退勤を打刻した？」「スタッフは何時間働いた？」「今週の給与が高いのはなぜ？」「金曜日に従業員へ給与を払う必要がある」など、給与の話題が出たらいつでも使用します。オーナーが給与を支払えるか心配している場合は、cash-flow-snapshot の後に使用します。
`pireel` MCP サーバーを通じて Pireel Studio で動画を編集します。初回セットアップ、ローカルおよびストックメディアのインポート、文字起こしの編集、複数ソースのモンタージュ、複数の編集可能な出力、ストーリーボード、デザイン素材、字幕、テーマ、書き出しを扱います。ユーザーが Pireel のインストールや接続、Pireel 動画の編集、カット、リミックス、ストーリーボード作成、イラスト追加、字幕付け、テーマ設定、書き出しを希望する場合、また最初の Pireel MCP 呼び出しの前やツール失敗後に必ず参照してください。該当する同梱プレイブックに振り分けます。
Edward de Bono の Random Stimulus 技法です。無関係な物体、場所、現象を創造的なテーマに強引に結び付け、慣れた連想パターンを崩します。問題領域の外にある発想が役立つ場合、製品のアイデア出し、機能の命名、ブランドの方向性、コピーライティング、アーキテクチャやデザインの選択に使用します。トリガーには「random stimulus」、「random word」、「force-fit」、「de Bono」、「inject a random object」、「stare out the window」、「see the tree and squeeze an idea」などがあります。デバッグ、コードレビュー、実装タスクなどの分析作業には使用しないでください。
実プロジェクト向けに再現可能な開発環境を構築します。ローカルのツールチェーン、ランタイムバージョン、Docker Compose または開発コンテナ、オンボーディングフロー、ローカルサービスとの同等性、ブートストラップスクリプト、環境のトラブルシューティングを扱います。マシン、コンテナ、ステージング環境を問わずリポジトリを一貫して実行したい場合に使用します。「開発環境のセットアップ」「オンボーディング」「Docker」「devcontainer」「ローカル環境との同等性」「ブートストラップ」「実行可能にして」だけの依頼でも対象です。これは環境セットアップ全般を扱う標準のスキルです。より限定的な `.env` やアプリ設定の質問は `environment-setup` に振り分けてください。
MCP サーバーおよびツールとのやり取りにおけるトークン最適化のベストプラクティスです。効果を維持しながらトークン消費を抑えます。使用する場合：ユーザーが「token usage」「optimize tokens」「reduce API calls」「MCP efficiency」に言及する、「how to use less tokens」「MCP best practices」「limit output size」「efficient queries」について質問する場合。使用しない場合：コード最適化には `performance` を使用してください。テキスト圧縮は対象外です（ここでは API の使用パターンを扱います）。インフラのコスト最適化にはクラウド／DevOps のスキルを使用してください。
Kubernetes を実行する顧客向けに Antithesis ハーネスを構築します。Helm チャート、Kustomize テンプレート、または Kubernetes マニフェストを Antithesis 用の最小限のマニフェストセットに変換します。snouty validate とローカルクラスターへのデプロイで、Kubernetes マニフェストの形式が正しいことを確認します。ユーザーが実行の送信を希望する場合は antithesis-launch に引き継ぎます。最後に、ユーザーは antithesis-workload を実行してテストを構築できる状態になります。目的のセットアップが docker-compose の場合は、antithesis-setup スキルに委ねます。
現代の技術（Node.js、Python、Go、Rust）、フレームワーク（NestJS、FastAPI、Django）、データベース（PostgreSQL、MongoDB、Redis）、API（REST、GraphQL、gRPC）、認証（OAuth 2.1、JWT）、テスト戦略、セキュリティのベストプラクティス（OWASP Top 10）、パフォーマンス最適化、スケーラビリティパターン（マイクロサービス、キャッシュ、シャーディング）、DevOps /CBD（Docker、Kubernetes、CI/CD）、モニタリングを用いて堅牢なバックエンドシステムを構築します。API の設計、認証の実装、データベースクエリの最適化、CI/CD パイプラインの構築、セキュリティ脆弱性の対応、マイクロサービスの構築、本番対応のバックエンドシステム 개발فادةします。
公式コネクターがないツールと Claude を連携させます。システムを特定し、まず Claude のコネクターディレクトリに既存のコネクターがあるか確認します。なければ、生の API を直接使って手作業で構築するのではなく、Zapier 経由でツールを接続します。認証情報を安全に扱い、書き込み操作には承認ゲートを設けます。「ERP がサポートされていない」という問題を午後のうちに解決します。「自分のツールに接続できる？」「ツール同士を連携させて」「これには API がない」「現場サービスソフトウェアからデータを取り出して」「ServiceTrade を使っているが一覧にない」「このデータにアクセスする方法はある？」など、未接続のツールが挙がったときに使用します。未対応システムが別の作業を妨げている場合にも使用します。
失敗したcallidescopeの実行に対処します。対象には、プロジェクトごとの上限を超えたスタックを報告するゲート、幅のゲート、プロジェクト自身のファイルを1つも読み取らなかったゲート、古いコミット済みレポート、読み取れないtsconfig、何もトレースしなかった実行、拒否されたコマンドラインや構成が含まれます。callidescopeまたは推定されたゲート対象がゼロ以外で終了した場合、変更でスタックが深くなった場合、失敗したゲートがコード修正か上限修正かを判断する場合、プロジェクト独自のmaximumDepthまたはmaximumBreadthを選択・変更する場合、表示されたmaximumDepthがゲートの判定値と一致しない場合、コミット済みレポートが最新の実行結果と異なる場合、宣言されたエントリーポイントのアドレスが解決できない、または複数の対象に解決される場合、トレース対象のプロジェクトに独自のcallidescope.config.tsがない、またはフィールドが欠けている場合、あるいは失敗したチェックを通すためにmaximumDepthを使う前に使用します
CLAUDE.md ファイル用のオールインワンスキルです。2 つのモードがあります。`audit` は、プロジェクト内のすべての CLAUDE.md ファイルについて、記述された事実とコードの不一致、漏えいしたシークレット、重複、指示の予算超過、規範的記述と説明的記述のバランスの偏りを検出します。`improve` は、Anthropic の公式ベストプラクティス（200 行の上限、削除可能性テスト、強調の調整、3 層の階層）とコミュニティで検証されたガイダンスに照らして 1 つの CLAUDE.md を評価し、具体的な書き換え差分を提案します。適用はユーザーの承認後に限ります。デフォルトでは自動判定し、プロジェクトに CLAUDE.md があれば improve モード、なければすべてを audit します。「claude.md を監査」「claude md の差分を確認」「CLAUDE.md を lint」「claude md audit」「指示を更新」「CLAUDE.md を改善／再構成／調整」「CLAUDE.md のベストプラクティスを適用」「自分の CLAUDE.md は適切か」「CLAUDE.md が長すぎる」「CLAUDE.md のバランスを調整」などの依頼や、四半期ごとのメンテナンス確認に使用します
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。