Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Russell Brunson の実証済みフレームワークを使って、高いコンバージョン率のセールスファネルを構築します。次の場合に使用します：**オンライン製品を立ち上げる**際に包括的なファネル戦略が必要な場合、**コールドトラフィックを体系的に有料顧客へ転換する**場合、バリューラダー設計で**顧客生涯価値を高める**場合、実証済みの台本で**セールスページ、ウェビナー、メールシーケンスを作成する**場合、効果的な手法を参考に**競合ファネルをリバースエンジニアリングする**場合
オーナーが付きっきりにならなくても、ファネルを最初から最後まで満たします。市場と競合を調査して背景情報を把握し、各見込み客の理由を添えた優先順位付きリストを作成し、オーナー自身の口調でパーソナライズした営業連絡を作成して、すべての接触を CRM に記録します。Web ベースの市場調査を基盤に lead-finder、outreach-composer、crm-autopilot を連携させ、各引き継ぎ時にオーナーの承認を得ます。特定の一部分ではなく、より多くのパイプラインを求める場合に使用します。「リードがもっと必要」「ファネルを満たして」「誰に何と言って連絡すべき？」「優良顧客に似た顧客を探して連絡して」「見込み客リストを作ってメールを書いて」「営業が停滞しているので何か動かして」などの要望が該当します。リストや単一のメールではなく、新規ビジネス全般を求めている場合に使用します。
数学モデリングコンペティション論文の執筆を全工程にわたって支援します。CUMCM と MCM/ICM を対象に、論文構成の計画、各章の執筆、モデル検証、参考文献の形式、最終的な書式チェックまで対応します。math-modeling-solver と「問題解決→執筆」のペアをなし、solver が出力した論文草稿の一部を受け取り、そのまま文章を展開できます。数学モデリング論文の執筆、コンペ、国赛／美赛／电工杯／亚太杯／深圳杯／华为杯の論文、CUMCM、MCM/ICM、論文構成、要旨の執筆、モデル検証、感度分析、LaTeX モデリングテンプレート、Word の書式設定、Memo/Letter の執筆、モデル命名、Our Work のフローチャートに言及した場合、または論文の一部の執筆・修正・最適化・確認が必要な場合は必ずこのスキルを使用します。
Sui における Move スマートコントラクトのセキュリティ。Move コードの脆弱性レビュー、アクセス制御パターンの設計、ケイパビリティの安全な取り扱い、ランダム性使用の安全性確保、不変条件の検証、アップグレードガバナンスの計画、鍵管理、特権操作の監査を行う際に使用する。UpgradeCap のセキュリティ、ケイパビリティの失効、共有オブジェクトの認可、オンチェーンランダム性の制限、オラクルデータの検証、緊急時コントロール、フロントエンドのトランザクション署名の安全性についてユーザーが質問する場合にも使用する。Move 言語の基礎については `sui-move` スキルを参照。オブジェクトモデルと所有権については `object-model` スキルを参照。パッケージの公開とアップグレードについては `sui-publish` スキルを参照。
`pnpm create @nocobase/app@beta` でローカル開発用の NocoBase 3 プロジェクトを作成し、`pnpm nocobase config init`、`config set`、`config check` で設定して起動し、アプリ独自のガイダンスに引き継ぎます。ユーザーが開発用に NocoBase のインストール、作成、セットアップ、試用を依頼し、作業ディレクトリに NocoBase アプリがまだない場合に使用します。本番環境へのデプロイには使用しません。その場合は `nocobase-app-installer` Skill を使用します。NocoBase 2、`nb` CLI、または独自の AGENTS.md と Skills を持つ既存アプリ内での作業には使用しません。
AP 受信トレイの請求書を処理し、支払いバッチの準備まで行います。各請求書を読み取って勘定科目を割り当て、支出を確定する前に資金状況を確認し、一括承認できるよう支払いバッチを準備して、決算に向けて帳簿を整えます。勘定科目の割り当てと支払いは別々の判断で、それぞれ個別の承認が必要です。資金確認は意図的にその間に行います。会計台帳（MYOB、NetSuite、QuickBooks、Xero、Zoho Books）とメールコネクター（Gmail、M365）で動作し、Expensify と Ramp との連携で機能が拡張されます。アップロードされた PDF やスマートフォンの写真にも対応し、手動入力用に支払い一覧をエクスポートできます。オーナーが「請求書を支払って」「請求書がたまっている」「いくら支払う必要がある？」「今週誰に支払う必要がある？」「これを支払う余裕はある？」と言うときや、仕入先の請求書をまとめて転送したときに使用します。
ROS2（Robot Operating System 2）開発に関する包括的なベストプラクティス、設計パターン、よくある落とし穴。ROS2 ノード、パッケージ、launch ファイル、コンポーネントの構築や、ROS2 システムのデバッグ時に使用します。ユーザーが ROS2、colcon、rclpy、rclcpp、DDS、QoS、ライフサイクルノード、マネージドノード、ROS2 launch、ROS2 パラメーター、ROS2 アクション、nav2、MoveIt2、micro-ROS、または ROS2 時代のロボティクスミドルウェアに言及した場合に起動します。ROS2 ワークスペースのセットアップ、DDS のチューニング、プロセス内通信、ROS2 セキュリティ、本番環境への ROS2 のデプロイにも対応します。colcon のビルド問題、ament_cmake、ament_python、ROS2 用 CMakeLists.txt、package.xml の依存関係、rosdep、ワークスペースのオーバーレイ、カスタムメッセージ生成、ROS2 のビルドトラブルシューティングにも対応します。Humble、Iron、Jazzy、Rolling の各ディストリビューションを扱います。
GTD、Zettelkasten、PARAを組み合わせたObsidian向けの個人ナレッジ管理。6つのワークフロー：(1) キャプチャ — 「capture this」「remember this」「save this thought」「note this down」— 考えやタスクを分類せずに毎日の受信箱へ保存。(2) 受信箱の処理 — 「process my inbox」「organize captures」「GTD processing」— 項目を明確にし、プロジェクトまたは永続ノートに振り分け。(3) デイリープラン — 「plan my day」「what should I work on」「morning planning」— エネルギーや状況に基づいて優先タスクリストを作成。(4) デイリー振り返り — 「daily closeout」「review my day」「evening reflection」— 進捗を記録し、翌日の計画案を作成。(5) セットアップ — 「set up my second brain」「configure vault」— vaultのパスとユーザーの目標を設定。(6) Excalidraw — 「create a diagram」「visualize this」「draw flowchart」「sketch this」— 矩形、楕円、ひし形、矢印、線、テキストを含む.excalidraw.mdファイルを作成します。調査中の会話で価値ある知見を積極的に記録することを提案します。
Agent Skills 仕様（agentskills.io）に照らして SKILL.md ファイルを標準化し、検証します。スキルの作成や書き換え、既存スキルの仕様準拠監査、トリガーの説明の改善、重複するスキルを標準スキルと互換エイリアスに整理する作業、派生した検索用情報（`skills.json`、README／セットアップ一覧、`SKILL.toon`、`SKILL.compact.md`）が実際のスキルフォルダーと一致するかの確認に使用します。リポジトリルートでの保守作業では、単独の `scripts/...` の例ではなく、実態に即したバリデーターコマンドを優先します。トリガー：「validate skill」、「create SKILL.md」、「check skill spec」、「skill frontmatter」、「improve skill description」、「catalog sync」、「SKILL.toon drift」、「compact skill drift」、「canonical skill」。
MCP サーバーおよびツールとのやり取りにおけるトークン最適化のベストプラクティスです。効果を維持しながらトークン消費を抑えます。使用する場合：ユーザーが「token usage」「optimize tokens」「reduce API calls」「MCP efficiency」に言及する、「how to use less tokens」「MCP best practices」「limit output size」「efficient queries」について質問する場合。使用しない場合：コード最適化には `performance` を使用してください。テキスト圧縮は対象外です（ここでは API の使用パターンを扱います）。インフラのコスト最適化にはクラウド／DevOps のスキルを使用してください。
概要、強化された脅威モデル（プロトコル種別のプロファイリング、git に基づく重み付けを行った攻撃面、時間的リスク分析、コンポーザビリティの依存関係マッピング）、不変条件、統合、ドキュメント品質、テスト分析、開発者／git の履歴を網羅した、x-ray.md 事前監査レポートを生成します。「x-ray」「audit readiness」「readiness report」「pre-audit report」「prep this protocol」「protocol prep」「summarize this protocol」で使用します。
標準化されたディレクトリ構成に基づく学術論文組版アシスタント。PDF、.doc、.docx、.md の入力形式に対応し、OCR パイプライン、再組版パイプライン、MD 直接変換パイプラインを自動選択します。環境クリーンアップの確認、チェックポイントからの復元、画像のスマートトリミング、単位ごとの DOCX 増分生成、2 単位の品質チェック、中間状態の保存、BibTeX 参考文献管理を備えています。すべての中間ファイルは resources/ に、最終成果物は outputs/ に保存されます。
失敗したcallidescopeの実行に対処します。対象には、プロジェクトごとの上限を超えたスタックを報告するゲート、幅のゲート、プロジェクト自身のファイルを1つも読み取らなかったゲート、古いコミット済みレポート、読み取れないtsconfig、何もトレースしなかった実行、拒否されたコマンドラインや構成が含まれます。callidescopeまたは推定されたゲート対象がゼロ以外で終了した場合、変更でスタックが深くなった場合、失敗したゲートがコード修正か上限修正かを判断する場合、プロジェクト独自のmaximumDepthまたはmaximumBreadthを選択・変更する場合、表示されたmaximumDepthがゲートの判定値と一致しない場合、コミット済みレポートが最新の実行結果と異なる場合、宣言されたエントリーポイントのアドレスが解決できない、または複数の対象に解決される場合、トレース対象のプロジェクトに独自のcallidescope.config.tsがない、またはフィールドが欠けている場合、あるいは失敗したチェックを通すためにmaximumDepthを使う前に使用します
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。