Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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公開されている`h0x` CLIを使って、h0x-ADE管理下のワークツリー、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、スキル共有、ワークツリーコメント、およびh0x-ADEアプリ内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」、「use h0x cli」、「h0x-ADE worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send h0x-ADE terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「h0x-ADE browser」、「h0x artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」、「share skills」、「control the browser inside h0x-ADE」と言った場合に使用します。タスクがh0x-ADE管理下の状態に関わる場合、直接の`git worktree`、場当たり的なPTY、Playwright、Computer Useより優先します。外部ブラウザーウィンドウ、WebView、デスクトップUIで、フォーカス、メニュー、ダイアログ、座標、スクリーンショットなどOS／ウィンドウレベルの操作が必要な場合に限り、Computer Useを使用します。h0x-ADEの埋め込みページには`orca-cli`を使用し、外部ページにはPlaywrightやCDPなどのページ自動化ツールを使用します。
バックエンド API とフロントエンド Web アプリケーションを構築するための、Ruby on Rails のパフォーマンスと保守性に関する最適化ガイドラインです。Ruby on Rails コードの作成、レビュー、リファクタリング時に、コントローラー、モデル、ActiveRecord クエリ、キャッシュ、ビュー、API 設計、セキュリティ、バックグラウンドジョブに最適なパターンを適用するために使用します。Rails コントローラー、ActiveRecord クエリ、マイグレーション、Turbo/Hotwire、API エンドポイント、バックグラウンドジョブ、Rails のパフォーマンス改善に関するタスクで起動します
Spring Boot 3.x の設定生成、REST コントローラの作成、Spring Security 6 の認証フローの実装、Spring Data JPA リポジトリの設定、リアクティブな WebFlux エンドポイントの設定を行います。Spring Boot 3.x のアプリケーション、マイクロサービス、リアクティブな Java アプリケーションの構築時に使用し、Spring Data JPA、Spring Security 6、WebFlux、Spring Cloud 連携、Java REST API 設計、マイクロサービスの Java アーキテクチャを扱うときに呼び出します。
Agentシステムのツールインターフェース層に特化したスキルです。Agentがルーティングに利用できるツール説明の作成、ツールスキーマと応答形式の設計、命名規則、実行可能なエラー復旧メッセージ、MCPサーバー設計、ツールセットの統合、個々のツールの追加・削除の判断を扱います。作業単位が単一のツールまたはツール群の場合に使用します。プロジェクトの形態、パイプラインアーキテクチャ、タスクとモデルの適合性に関する判断はproject-developmentへ、サブエージェント導入の判断はmulti-agent-patternsへ振り分けてください。
Adobe Creative Cloud ツールを使って、画像や動画のサイズ変更、トリミング、書き出しを行い、各プラットフォーム向けのソーシャルメディア素材を作成します。ユーザーが Instagram、TikTok、LinkedIn、Facebook、YouTube、Snapchat、Pinterest、Threads、X/Twitter などのソーシャルプラットフォーム向けに写真、画像、動画を準備したい場合に使用します。トリガー：「prepare my image for Instagram」「resize for TikTok」「get this ready to post」「make versions for all platforms」「social media sizes」「crop for stories」「export for LinkedIn」「resize my video for social」「make social media assets」、または写真や動画を特定のプラットフォーム向けに調整する依頼。被写体を考慮したトリミング、AI によるキャンバス拡張、本処理前のテストプレビュー、同じ比率での動画サイズ変更に対応します。
SVGL (svgl.app) から公式ブランド、製品、ツールのロゴ（Stripe、GitHub、Notion、AWS、Figma など）を、クリーンな SVG として取得します。.svg ファイル、インラインマークアップ、インストール済みの React コンポーネントとして利用できます。ロゴや SVG に関する作業（連携先／パートナー一覧、フッター、料金表、スライドへのブランドロゴ追加、ぼやけたロゴのベクター化、ライト／ダーク版の取得、公式ロゴの検索など）では、このスキルを確認してください。SVG マークアップを自作したり、無作為にファイルを取得したりするより優先してください。一般的な UI アイコン、イラスト、チャート、既存ロゴを使ったファビコン、新しいカスタムロゴのデザインには使用しません。
学校のテンプレート、課題書、研究計画書、参考論文、ソースコード、スクリーンショット、データベース、API、テスト、文献 PDF、Word コメント、既存の草稿をもとに、中国の学部論文や卒業制作論文を標準化し、起草、改訂、確認、パッケージ化します。中国語論文の執筆、生成、リファクタリング、推敲、AIGC らしさの低減、検証、書式設定、納品を求められ、根拠の追跡可能性、図表一覧、ワークフローログ、章ごとの文字数管理、スクリーンショット、参考文献、DOCX 出力、付録 DOCX が必要な場合に使用します。
Azure の実際の支出、請求の変化、AKS または AI のコストを分析します。WHEN："Azure cost breakdown"、"most expensive resources"、"why did my bill increase"、"cost spike"、"unexpected charge"、"Cosmos DB charges"、"Foundry model costs"、"AKS cluster cost"、"namespace cost"、"enable AKS cost analysis"、"idle AKS capacity"。DO NOT USE FOR：予測、価格見積もり、ライトサイジング、コミットメント、予算。
.NET 8+ を使用する C# アプリケーション、ASP.NET Core API、Blazor Web アプリの構築に使用します。Minimal API またはコントローラーベースのルーティングで REST API を構築し、Entity Framework Core でデータベースアクセスを設定し、非同期パターンとキャンセルを実装し、MediatR による CQRS でアプリケーションを構成し、状態管理付きの Blazor コンポーネントを作成します。C#、.NET、ASP.NET Core、Blazor、Entity Framework、EF Core、Minimal API、MAUI、SignalR に使用します。
evm_rpc_client crate を使用し、EVM RPC canister 経由で IC canister（Rust）から Ethereum や EVM チェーンを呼び出す。型付き API 呼び出し、生の JSON-RPC、複数プロバイダーのコンセンサス、ERC-20 の読み取り、署名済みトランザクションの送信に対応。Rust canister から Ethereum、Arbitrum、Base、Optimism、その他の EVM チェーンを呼び出す場合に使用する。EVM 以外の API への汎用 HTTPS 呼び出しには使用せず、代わりに https-outcalls を使用する。
アクセシブルなマークアップ、適切な props、明確な状態、テスト済みの動作を備えた、本番環境向けのフロントエンドコンポーネントを構築します。コンポーネントをゼロから構築する、既存のものをリファクタリングする、コンポーネント API を設計する、適切な状態とアクセシビリティを備えた UI 要素を実装する場合に使用します。コンポーネントの構築、ボタンやモーダル、フォーム入力の作成、コンポーネント API、props の設計、コンポーネントの状態、コンポーネントのリファクタリング、アクセシブルなコンポーネントなどが対象です。再利用可能な UI が必要なデザインの実装にも使用します。
教育ゲームの専門設計ガイド。ゲーミフィケーションのループ（学習／適用／フィードバック／適応）、進捗追跡（学生プロフィール、習熟度 %）、適応型難易度（成功率の目標 70%）、間隔反復、カリキュラムツリー（前提条件システム）、視覚的フィードバック（紙吹雪、XP バー）を扱います。学習アプリ、トレーニングシミュレーション、エデュテインメントに使用します。トリガーキーワード：educational_game、gamification、adaptive_difficulty、spaced_repetition、student_profile、curriculum_tree、mastery_tracking。
VR プラットフォーム（Meta Quest、PSVR、SteamVR、Pico）向けの専門的な設計ガイドです。XR ツールキット（OpenXR）、快適性設定（ビネット、スナップターン、テレポート）、モーションコントロール、ハンドトラッキング、90+ FPS の要件を扱います。VR ヘッドセットを対象とする場合や、没入型 3D 体験を実装する場合に使用します。キーワード：VR、XR、OpenXR、Meta Quest、乗り物酔い、快適性、移動方式、XRController3D、フォービエイテッドレンダリング。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。