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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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新しい Keboola Python コンポーネント向けの必須の初期化ワークフロー——コードを書く前にこのスキルを使用すること。正確な cookiecutter コマンド、Keboola 固有のテンプレート生成後のクリーンアップ手順、KBC_DATADIR ディレクトリ構造、data/config.json 形式、最初のコミット形式を収録しており、このリファレンスなしでは間違えやすい。ユーザーがまっさらな、または空のリポジトリから始める場合、これまでに Keboola コンポーネントを構築したことがない場合、cookiecutter テンプレートを実行したい場合、または「new extractor for X」「build ex-something from scratch」「fresh repo」「empty git repo」「brand new component」「never done this in keboola」「initialize a component」「scaffolding a new component」「just initialized the git repo」「nothing set up yet」などと言う場合に呼び出す。すでに src/component.py がある既存コンポーネントには適用しない。
RayCast、ShapeCast、DirectSpaceStateを使用した物理クエリの専門ガイドです。ヒット検出、ボリュームの重なり、マウスピッキング、高性能なサーバー側交差クエリを扱います。飛翔体、LOS、地形への接地、AIセンサーの実装時に使用します。キーワード：raycast、shapecast、direct_space_state、intersect_ray、intersect_shape、PhysicsRayQueryParameters、collision mask、mouse picking。
Make App の単一アプリ権限の強制について、生成、リファクタリング、レビュー、デバッグを行う場合に使用します。対象は /principal/permission、アプリスコープの IAM マッチング、権限対応 Schema、エンティティ／フィールド／操作のガード、権限の更新です。单应用权限、权限范围、字段可新建、可见、可编辑、creatable、createFields、data.record.*、fieldAccess、meta.entity.*、meta.field.*、ルートガード、URL バイパスがトリガーです。選択と一括操作には make-app-actions を使用します。プラットフォーム管理者権限、認証、汎用 Service API、UI レイアウト、CanvasTable 内部実装、DSL、デプロイ、ランタイムのパッケージングは対象外です。
`oh-my-agent` を、ベンダーをまたいで使えるポータブルなマルチエージェントハーネスとして導入します。エージェント定義を重複させず、単一の `.agents/` を信頼できる唯一の情報源として、Claude Code、Codex、Gemini CLI、Antigravity、Cursor、Grok Build、Kimi Code、OpenCode、Pi、Qwen Code、Reasonix、Amp、GitHub Copilot、Kiro CLI など任意の AI IDE やランタイムに展開したい場合に使用します。Claude のワークフロー（`team`、`autopilot`、`ultrawork`、`ultraqa`）を各ベンダーの OMA 相当機能に対応付ける場合にも使用します。トリガー：ohmg、oh-my-agent、oma、ポータブルハーネス、.agents、クロスベンダーエージェント、Gemini マルチエージェント、Antigravity エージェントチーム、autopilot、ultrawork、ultraqa、Claude Code agents、Codex agents、Cursor agents。Claude Code ネイティブのランタイムオーケストレーションは `omc` に、Codex CLI ネイティブのランタイムオーケストレーションは `omx` に振り分けます。
最新の PHP 8.3+ の機能、Laravel、Symfony フレームワークを使用して PHP アプリケーションを構築する際に使用します。厳密な型付け、PHPStan level 9、Swoole による非同期パターン、PSR 標準を適用します。コントローラーの作成、ミドルウェアの設定、マイグレーションの生成、PHPUnit/Pest テストの作成、型付き DTO と値オブジェクトの定義、依存性注入の設定、REST/GraphQL API のひな形作成を行います。Eloquent、Doctrine、Composer、Psalm、ReactPHP、または PHP API の開発に使用します。
Seedream 5.0/4.0（即梦AI）の画像プロンプトを生成し、API を呼び出して画像を生成し、output/ に自動ダウンロードできます。ワークフロー：アイデアを説明 → エージェントが確認用プロンプトを出力 → ユーザーが確認 → エージェントが generate.py を実行。テキストからの画像生成、画像編集、複数画像の融合、キャラクターの一貫性、ナレッジカード、ポスター、PPT 背景、E コマース、アバター、グループ／ストーリーボードを扱います。seedream、即梦、jimeng、AI生图、文生图、图生图、seedream prompt、提示词、一键生图、knowledge card、poster design、海报、电商图、角色一致性、image generation に言及した場合に使用します。
ユーザーのサイトと指定した競合サイトを、SERPの重複、コンテンツの深さ、バックリンクの状況、技術面、ブランドの認知度で比較し、競合SEO分析を行う。競合分析、コンテンツギャップの発見、バックリンク獲得の機会特定、競合が上位表示される理由の把握、同カテゴリ内でのベンチマークを求める場合に使用。競合分析、SERP分析、コンテンツギャップ、バックリンクギャップ、「Xが上位表示される理由」、SERPで勝っているサイト、競合に勝つ、ベンチマーク、市場でのポジショニングなどで起動する。コンテンツ戦略の計画時に「競合は何をしているか」という問いが暗に含まれる場合も起動する。
React、Vue、Next.js、Svelte、Angular などのフレームワークと Tailwind CSS の連携。次の場合に積極的に起動します。(1) React（Vite、CRA）での Tailwind、(2) Next.js（App Router、Pages Router）での Tailwind、(3) Vue 3 / Nuxt での Tailwind、(4) SvelteKit での Tailwind、(5) Angular での Tailwind、(6) Astro での Tailwind、(7) Remix / React Router 7 での Tailwind、(8) PostCSS、CLI、Vite プラグインの設定、(9) フレームワーク別のクラス結合ユーティリティ（tailwind-merge）、(10) SSR に安全なクラス構成。フレームワークごとのセットアップ手順、コンテンツ設定、ダークモード設定、クラス結合のレシピを提供します。
イベント分類、KPI 階層、ダッシュボード構成、アトリビューションモデル、分析実装戦略を含む測定フレームワークを設計します。ユーザーが分析の計画、ダッシュボード設計、イベント分類の構築、KPI の定義、トラッキングの設定、既存の測定の監査を希望する場合に使用します。分析戦略、測定計画、イベント分類、トラッキング計画、KPI フレームワーク、ダッシュボード設計、ノーススターメトリック、アトリビューションモデル、コンバージョントラッキング、GA4 の設定、Mixpanel の設定、分析監査などに対応します。データはあるものの活用方法が不明な場合や、何を追跡すべきかわからず意思決定に困っている場合にも使用します。
編集上のポジショニング、コンテンツの柱、形式、カレンダー、ガバナンス、トピカルオーソリティの計画を含むコンテンツ戦略を策定します。ユーザーがコンテンツ施策の計画、コンテンツの柱の定義、編集カレンダーの作成、トピッククラスターの構成、コンテンツガバナンスの設定、またはコンテンツ制作とブランドおよび SEO の幅広い目標との整合を望む場合に使用します。コンテンツ戦略、コンテンツ計画、編集戦略、コンテンツの柱、コンテンツカレンダー、編集カレンダー、トピカルオーソリティ、トピッククラスター、コンテンツガバナンス、コンテンツロードマップ、コンテンツ制作で起動します。戦略計画なしにコンテンツ制作を始めようとしている場合にも起動します。
履歴書と応募先の職務記述書（JD）に基づき、応募メール向けの個別最適化したカバーレター、または求人アプリ向けの短い挨拶メッセージを作成するツールです。中国語と英語に対応します。ユーザーが次のキーワードに言及した場合に起動します：cover letter、求职信、自荐信、申请信、写一封求职信、application letter、帮我写个求职信、投递邮件怎么写、怎么跟 HR 打招呼、boss直聘打招呼、招呼语、开场白、自我介绍信。resume-matchまたはresume-craftから引き継がれた場合（履歴書とJDの情報がすでにある場合）も起動します
仮説に基づくテストを通じてコンバージョン率を最適化します。監査、仮説の作成、テスト設計、統計分析、展開の判断を含みます。ユーザーがコンバージョンの最適化、A/B テストの実施、ファネルの監査、テスト仮説の作成、実験の設計、テスト結果の分析を望む場合に使用します。コンバージョン最適化、CRO、A/B テスト、スプリットテスト、多変量テスト、仮説、コンバージョンファネル、ファネル監査、実験設計、統計的有意性、リフト、最適化で起動します。コンバージョンの問題があり、どこから始めればよいかわからない場合や、テスト結果が曖昧で解釈が必要な場合にも起動します。
インドの 2023 年デジタル個人データ保護法（DPDPA）に関するコンプライアンス専門アドバイザーです。DPDPA、DPDP Act、DPDP Rules 2025、インドのデータプライバシー法、Data Fiduciary の義務、Data Principal の権利、Significant Data Fiduciary、インドデータ保護委員会、DPDPA に基づく同意、通知要件、インドでのデータ侵害通知、インドの子どものデータ、インドからの越境データ移転、インドのプライバシーコンプライアンス、DPDPA ギャップ分析、DPDPA と GDPR の比較、またはインドの個人データ保護枠組みにおける義務についてユーザーが質問した場合に使用します。次の語句でも起動します：「第 6 条の同意」「第 7 条の正当な利用」「第 9 条の子どものデータ」「第 10 条の SDF」「第 16 条の越境移転」「規則 6 のデータ侵害通知」「規則 13 の SDF 義務」「データ保護委員会への苦情」「インドでの検証可能な保護者の同意」「DPDPA コンプライアンスロードマップ」「グローバル企業に適用されるインドのプライバシー法」。
Gemini を活用した機能向けに、Firebase AI Logic を Firebase アプリ／クライアント SDK の直接的な選択肢として統合します。別のワークフローフレームワークを使わずに、アプリ内のテキスト／チャット／マルチモーダル生成、構造化出力、ストリーミング、または App Check に対応した Firebase アプリ統合が必要な場合に使用します。トリガー：Firebase AI Logic、Gemini in Firebase app、Firebase AI SDK、client-side Gemini、in-app AI feature、mobile/web AI integration、direct Firebase model integration。サーバー側のフロー、ツール呼び出し、RAG、評価、再利用可能なバックエンドオーケストレーションは `genkit` に、プロジェクト／デプロイ／運用タスクは `firebase-cli` に振り分けます。
画像認識・物体検出・セグメンテーションの小規模モデルを Ascend NPU に移行するためのスキルです。モデル構造の分析、移行検証、性能プロファイリング、最適化まで、ワークフロー全体を扱います。torch_npu と msprof に基づいています。次の場合に使用します。(1) ResNet、YOLO、UNet などのエンコーダーのみのモデルを Ascend NPU に移行する、(2) 移行可能性を判断するためにモデル構造を分析する、(3) NPU 上でモデル推論を検証する、(4) 性能ボトルネックを特定し、最適化の提案を得る。トリガー：「migrate」「migration」「Ascend」「NPU」「YOLO」「ResNet」「encoder-only」「detection」「segmentation」「adaptation」「adapt」「迁移」「昇腾迁移」「小模型」「适配」「昇腾适配」「GPU迁移」「NPU适配」「适配NPU」「适配昇腾」
安全でないデシリアライゼーションを調査します — Java ガジェットチェーン（ysoserial）、PHP オブジェクトインジェクション（phpggc）、Python pickle RCE、.NET BinaryFormatter、Ruby Marshal.load、JNDI/Log4Shell。デシリアライゼーションによる RCE はほぼ常に Critical です。対象が Java、PHP シリアライズ、Python pickle、.NET、または Ruby on Rails を使用している場合に使います。
慣用的な Kotlin の実装パターンを提供します。コルーチンによる並行処理、Flow のストリーム処理、マルチプラットフォームアーキテクチャ、Compose UI の構築、Ktor サーバーのセットアップ、型安全な DSL 設計を扱います。コルーチンを使う Kotlin アプリ、マルチプラットフォーム開発、Compose を使った Android アプリの構築に適しています。Flow API、KMP プロジェクト、Ktor サーバー、DSL 設計、sealed class、suspend 関数、Android Kotlin、Kotlin Multiplatform で呼び出します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。