Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
CVA(class-variance-authority)とバリアント管理を使った、Tailwind CSSの高度なコンポーネントパターン。以下の場合に積極的に使用します。(1)CVAによる再利用可能なコンポーネントバリアントの構築、(2)複雑な状態に対応する複合バリアント、(3)tailwind-mergeによる安全なクラス結合、(4)clsx/cnユーティリティによる条件付きクラス、(5)Headless UI/Radix UIプリミティブのTailwindスタイリング、(6)shadcn/uiパターン、(7)コンポーネントスロットパターン(asChild)、(8)ポリモーフィックコンポーネント、(9)プロパティ駆動のデザイントークン。CVAのセットアップ手順、cnユーティリティの実装、複合バリアントのパターン、shadcn/uiスタイルのコンポーネントテンプレート、asChildスロットの例を提供します。
既存のデータウェアハウススキーマの同期設定を変更します。sync_type の切り替え、別の incremental_field の選択、primary_key_columns の設定、cdc_table_mode の選択、sync_frequency の変更に対応します。ユーザーが「orders テーブルをフルリフレッシュから増分同期に切り替えて」「このテーブルの同期が遅すぎる/頻繁すぎる」「別の増分列を選びたい」「この Postgres テーブルに CDC を設定して」と依頼した場合、または同期失敗の診断で増分フィールドや PK の設定ミスが判明した場合に使用します。
効果的な AI 動画生成プロンプトを書くためのベストプラクティスと技法。扱う内容:Veo、Seedance、Wan、Grok、Kling、Runway、Pika、Sora のプロンプト戦略。学べること:ショットタイプ、カメラワーク、ライティング、テンポ、スタイルキーワード、ネガティブプロンプト。用途:動画品質の向上、一貫した結果の取得、プロフェッショナルな動画プロンプト。トリガー:video prompt、how to prompt video、veo prompts、video generation tips、better ai video、video prompt engineering、video prompt guide、video prompt template、ai video tips、video prompt best practices、video prompt examples、cinematography prompts
Zotero ローカル API と REST API(Web API v3)を連携するスキルです。DOI による文献の一括インポート、コレクション管理、アイテムの検索・一覧表示に対応します。REST API 経由で、コレクションの作成、アイテムの CRUD、タグ管理、添付ファイルのアップロード、グループライブラリの操作も行えます。次の場合に使用します:(1) DOI リストから Zotero に文献を登録する、(2) Zotero のコレクション一覧やアイテム一覧を取得する、(3) BibTeX/RIS データを Zotero にインポートする、(4) CrossRef API で文献の DOI を検索する、(5) REST API でコレクションを作成し、アイテムを追加してタグを管理する、(6) グループライブラリを操作する。トリガー:「zotero」「文献登録」「DOI インポート」「コレクション」「論文追加」「文献管理」。
Strands Agents SDKでAIエージェントを構築します。エージェントのロジック、ツール、Pythonのマルチエージェントシステムを記述するためのオープンソースフレームワーク(エージェントの「頭脳」)です。モデルに依存せず、デフォルトではAWS Bedrockを使用します。Agent、@toolデコレーター、モデルプロバイダー(BedrockModel)、マルチエージェントパターン(agents-as-tools、Swarm、Graph)、会話管理、ストリーミングを扱います。すべてのimportはStrands公式ドキュメントで検証済みです。AWSにStrandsエージェントをデプロイするには、aws-harness skillを使用してください。Strands、Strands Agents、Strands SDK、agent framework、agents as tools、Swarm、Graph multi-agent、BedrockModelに関する内容が対象です。
スポーツゲーム(FIFA、NBA 2K、Rocket League、Tony Hawk)向けの専門ガイド。物理ベースのボール操作、チーム AI のフォーメーション、状況に応じた入力、試合の審判/スコア管理を扱います。中継風の画面構成には godot-camera-systems を使用します。サッカー、バスケットボール、ホッケー、レース系スポーツ、アーケードスポーツゲームの制作に使用します。キーワード:ボール物理、マグヌス効果、フォーメーション AI、チーム戦術、状況に応じた操作、ステアリング行動。
Hunt CAPTCHA Bypass — 6 つの異なるパターン:(1)リクエストから CAPTCHA フィールドが省略される(サーバー側検証がない)、(2)解決済みの CAPTCHA トークンが再利用される(使い捨てが強制されていない)、(3)解決したものとは別のエンドポイントで CAPTCHA 応答が受け入れられる(操作/セッションに紐付いていない)、(4)静的または予測可能な CAPTCHA 値(例:「0」、「null」、空文字列)が受け入れられる、(5)音声/アクセシビリティ CAPTCHA がプログラムで簡単に解ける、(6)N 回失敗した後にのみ CAPTCHA が適用される(最初の N 件のリクエストは回避可能)。検出方法:成功したフォーム送信を傍受し、CAPTCHA フィールドを完全に削除して再送します。それでも成功すれば、サーバー側検証がありません。単独では中程度の重大度です。ログイン、登録、決済エンドポイントを保護する唯一のレート制限ゲートを取り除く場合は高になります。
AI Berkshire の投資調査レポート向けに、Codex 専用の文章作成・レイアウト拡張を提供します。Codex が企業・業界・ファンドの調査レポートを作成、書き直し、改訂、批評する際に使用します。特に、財務面の厳密さ、わかりやすい事業の仕組み、逆張り分析、バリュエーションから行動への指針、投資家ごとの推奨、抑制されたタイポグラフィ、明確な買い・保有・売りのシグナルを必要とする長文 Markdown レポートに適しています。Claude Code のスラッシュコマンドのソース変更には使用しないでください。
アパレル以外の商品画像を生成。単一画像または画像セットに対応:白背景のメイン画像、シーン画像、クローズアップ、特徴を示すレイアウト画像、A+ 詳細ページ画像。単一タイプの画像はそのまま生成し、複数タイプの複数画像は自動で計画・構成。ユーザーが「画像セットを作って」「白背景画像を作って」「シーン画像を作って」「特徴画像を作って」「A+ 画像を作って」「クローズアップを作って」と言った場合に起動。画像編集のみの操作には linkfox-aigc-imagegen を使用
友鷹のShopee商品選定ツールです。Shopee全サイトの商品検索と絞り込みに対応し、マレーシア、台湾、インドネシア、タイ、フィリピン、シンガポール、ベトナム、ブラジル、メキシコ、チリ、コロンビアの11市場をカバーします。ユーザーがShopeeの商品選定、虾皮の商品検索、Shopeeの人気商品、虾皮市場分析、Shopeeのカテゴリ選定、虾皮のキーワード選定、Shopeeの販売数による絞り込み、虾皮の価格による絞り込み、東南アジアのEC商品選定、Shopee product search、Shopee product selection、Shopee bestsellers、Shopee market analysisに言及した場合にこのスキルを起動します。ユーザーが「友鷹」や「Shopee」を明示していなくても、Shopeeでの商品検索や商品データの絞り込みを含む依頼であれば起動します。
小津安二郎と野田高梧(小津安二郎・野田高梧)のスタイルで脚本を書く — 6 本の完成脚本(晚春 Late Spring、麦秋 Early Summer、东京物语 Tokyo Story、浮草 Floating Weeds、秋日和 Late Autumn、秋刀鱼之味 An Autumn Afternoon)から抽出。"家族が去る" という主筋、画面外の出来事/画面内の反応、嘘に駆動される筋、最小限の音節の告白、仲介役の人物、顔の見えない求婚者、枕カットによる場面転換、反響する小道具、鏡像の人物、隠喩としての子供のサブプロット、ずれた口論、単一独白のルール、漸減する結末、小津の脚本フォーマットとト書きの語彙を扱う。静かなホームドラマ、小津風/侘び寂び/日常系の脚本、娘の嫁ぎや老いた両親の物語、または語らずして多くを意味する台詞を書きたいときに使用する。
複数ステップのAIエージェント作業向けの永続的なファイルベースの計画機能です。task_plan.md、findings.md、progress.mdをディスクに保持し、ライフサイクルフックが選択されたプロジェクト計画のコンテキストを注入します。自動復旧ではプロジェクト計画ファイルのみを読み込みます。明示的なsession-catchup.py --metadataは同一プロジェクトのローカルなエージェントセッション記録を読み取り、集計件数のみを出力します。--replayは、nonceで囲まれた範囲限定の抜粋を出力する場合があります。オプションのゲートモードは、ホストが対応している場合のみ継続を要求でき、Markdownに記載されたコマンドを実行することはありません。このスキルにネットワークへのアップロード経路はありません。ツール呼び出しが5回以上必要な調査や作業に使用します。
製品、ウェブサイト、アプリ、SaaS、オープンソースプロジェクト、講座、AI モデル、イベント向けに商業品質のプロモーション動画(4K MP4 + ウェブ版)を制作する。調査、要件ヒアリング、スタイルフレーム、実ページの 4K スクリーンショット、楽曲に合わせたカット、AI ナレーション、ミックス、自動検証までをカバー。ユーザーが「做宣传片」「做产品介绍视频」「做推广视频 / 预告片」「给这个项目做个视频」と言ったとき、または promo video、product trailer、launch video を求めたときに使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
