Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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企業向け Claude Code 導入プラットフォームです。OpenTelemetry でチームの使用状況を測定し、中央ダッシュボードからスキル/MCP サーバー/フックを同期し、プロンプト入力時にコンテキストに応じたスキルを提案します。意図と行動のギャップを解消します。Zeude を導入した組織では導入率が 3 倍に向上します（6% → 18%）。Supabase（設定）と ClickHouse（分析）が必要です。トリガー：zeude、ai adoption、claude code adoption、enterprise claude、opentelemetry claude、skill sync、team claude management。
Azure Logic Apps の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを網羅します。Azure/OpenAI、SAP/B2B、プライベートエンドポイント、DevOps のデプロイ、DR/マルチリージョン設計を使用した Logic Apps の構築、およびその他の Azure Logic Apps 開発タスクで使用します。Azure Functions（azure-functions を使用）、Azure App Service（azure-app-service を使用）、Azure Data Factory（azure-data-factory を使用）、Azure Integration Environments（azure-integration-environments を使用）には使用しません。
タスクやプロンプトを、規模を大きくするのではなく、より深い内容に書き換えます。書き換えの前に、その分野の一流の専門家ならユーザーが求めていないどんな作業をするか、最も生の素材として何から始めるか、どの具体的な手法やツールを使うか、そしてユーザーやモデル以外の何が結果の正しさを示すかを述べます。その後、それらを正確に求めるプロンプトに書き換えます。使用時：「/be-ambitious」「be ambitious」「make this prompt deeper」「what would an expert do here」「raise the bar on this task」「rewrite my prompt like a pro would ask it」。対象外：範囲の拡大、機能の追加、語調や長さだけを整える一般的なプロンプト調整
Google の E-E-A-T と Helpful Content のガイドラインに沿って、SEO に最適化されたブログ記事やランディングページを作成し、コンテンツを改善します。キーワードやトピックに基づく新規コンテンツの作成と、既存ページの改善に対応します。「ブログ記事を書いて」「ランディングページを作成して」「このページを改善して」「X について書いて」「キーワード X のコンテンツ」「記事の下書き」「……についてのブログ記事」「……のランディングページ」「サービスページ」「製品ページのコピー」「このページを書き直して」「このページの順位を上げて」「コンテンツブリーフ」「ハウツーガイド」「リスト記事」など、ウェブサイトのコンテンツ作成や改善を依頼された場合に使用します。
Eugene Schwartz が『Breakthrough Advertising』（1966）で提唱した「認知の5段階」フレームワークを習得し、見込み客の認知段階に合ったコピーを作成します。次の場合に使用します：コピーを書く際にオーディエンスの認知度が分からないとき、段階ごとに異なるメッセージを用いる複数段階のファネルを作成するとき、見込み客を購買意欲の低い状態から購入準備が整った状態へ育成するメールシーケンスを構築するとき、オーディエンスの関心度に応じて広告を最適化するとき、既存のコピーがコンバージョンにつながらない原因を診断するとき。
PostHog の Django マイグレーションパターンと安全なワークフローです。Django/Postgres のマイグレーションの作成、調整、レビューに使用します。ノンブロッキングのインデックス／制約変更、複数段階のスキーマ変更、データのバックフィル、マイグレーション競合のリベース、SeparateDatabaseAndState が必要な製品モデルの移行を含みます。マイグレーションを作成しない場合でも、モデル、テーブル、カラム、製品、アプリの削除や廃止（マイグレーションファイルの削除や機能の終了を含む）に使用します。
高いデザイン品質とデザインシステムへの準拠を備えた、独自性のある本番品質のフロントエンドインターフェースをレビュー・作成します。摩擦のない洞察からアクションへの移行、質の高い実装、信頼できる構築の 3 つの柱で評価します。用途：PR レビュー、デザインレビュー、アクセシビリティ監査、デザインシステム準拠チェック、創造的なフロントエンドデザイン、UI コードレビュー、コンポーネントレビュー、レスポンシブデザインのチェック、テーマテスト、印象に残る UI の作成。対象外：バックエンド API レビュー、データベーススキーマレビュー、インフラまたは DevOps 作業、UI を伴わない純粋なビジネスロジック、フロントエンド以外のコード。
コンソールプラットフォーム（PlayStation、Xbox、Nintendo Switch）向けのエキスパートガイド。コントローラー優先の UI、認証要件（TRCs/TCRs）、プラットフォームサービス（実績、クラウドセーブ）、パフォーマンス要件への準拠を扱います。コンソール向けにリリースする場合や、ゲームパッド専用インターフェースを実装する場合に使用します。キーワード：コンソール、PlayStation、Xbox、Switch、TRC、TCR、認証、コントローラー、ゲームパッド、実績。
VR プラットフォーム（Meta Quest、PSVR、SteamVR、Pico）向けの専門的な設計ガイドです。XR ツールキット（OpenXR）、快適性設定（ビネット、スナップターン、テレポート）、モーションコントロール、ハンドトラッキング、90+ FPS の要件を扱います。VR ヘッドセットを対象とする場合や、没入型 3D 体験を実装する場合に使用します。キーワード：VR、XR、OpenXR、Meta Quest、乗り物酔い、快適性、移動方式、XRController3D、フォービエイテッドレンダリング。
Connect API の testSuiteStages エンドポイントを使用して、DevOps Center のパイプラインステージに対するあらゆるテストスイート割り当てを管理します。次の 3 つのモードに対応します。(A) 単一のスイートをステージに一度だけ追加、(B) テスト戦略として複数のスイートをステージに一括マッピング（変更前に影響プレビュー表を必ず提示）、(C) ガバナンスルールに従ってスイート割り当て内の個々のテストクラスを追加または削除（却下されたテストを除外し、確定前に最終リストを再提示）。次の場合に起動します。スイートがパイプラインステージに未リンクで、ユーザーが割り当てを希望する場合、パイプライン全体のスイートとステージのマッピングを設定する場合、テスト戦略の一環として複数のスイートをステージに割り当てる場合、スイート内のテストを追加／削除する場合、レビュー済みテストをスイートに同期する場合、またはテストをスイートに昇格する場合。新しいテストクラスの作成（generating-apex-test を使用）やテストの直接実行（running-apex-tests を使用）では起動しないでください。
ターミナルから `bdata scraper create` と `bdata scraper run` を使って、AI生成のBright Dataスクレイパーを構築・実行します。自然言語の説明からスクレイパーを生成したい場合、コードを書かずにカスタムスクレイパーを構築したい場合、URLと平易な英語の説明から再利用可能なスクレイパーを作りたい場合、既存のBright DataコレクターをURLに対して実行したい場合、または1つのコレクターでURLリストを一括スクレイピングしたい場合に使用します。「build me a scraper for」「create a scraper that extracts」「generate a scraper from a description」「turn this URL into a scraper」「run this scraper on」「run my collector」「batch scrape」「scrape these URLs」「scrape a list of URLs」「competitive pricing table」「scraper studio」、`scraper create`、`scraper run`、`--urls`、`--input-file`、`collector_id`、`automate_template`、`/dca/` などの表現で起動します。AIフロー（テンプレート作成 → AI生成を開始 → 進捗をポーリング）、単一URLの実行フロー（デフォルトは非同期実行とポーリング、高速ページでは `--sync`）、複数URLの一括処理（`--urls` / `--input-file` → 配列ボディで `/dca/trigger` を1回呼び出す）、URL展開後にリアルタイムページ上限を超えた場合の一括処理エンドポイントへのサイレントな自動フォールバックに対応します。Bright Data CLIが必要です。
AIエージェントのセッションをスムーズに引き継ぐための包括的な引き継ぎドキュメントを作成します。次の場合に起動します。(1) ユーザーが引き継ぎ／メモリ／コンテキストの保存を依頼したとき、(2) コンテキストウィンドウが上限に近づいたとき、(3) 重要なタスクの節目を完了したとき、(4) 作業セッションを終了するとき、(5) ユーザーが「状態を保存」「引き継ぎを作成」「一時中断したい」「コンテキストがいっぱいになりそう」と言ったとき、(6) 「引き継ぎを読み込む」「ここから再開」「前回の続きから」と作業を再開するとき。複数ファイルの編集、複雑なデバッグ、アーキテクチャの決定など、大きな作業の後には引き継ぎを積極的に提案します。新しいエージェントが曖昧さなく作業を続けられるようにし、長時間稼働するエージェントのコンテキスト枯渇を解決します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。