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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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分析、データ、複雑な情報を、経営幹部、顧客、投資家、非技術系の関係者など、特定の読者に合わせた明確で説得力のあるストーリーに変換します。ストーリー構成（Hero's Journey、Problem-Solution-Benefit、Situation-Complication-Resolution）と読者に合わせる手法を提供します。調査結果の提示、非技術系の読者への技術概念の説明、告知文の作成、またはユーザーが「この相手向けに書いて」「説明して」「調査結果を発表して」「説得力を持たせて」「読者は……」と言及した場合に使用します。
ユーザーがSEOや営業支援のために競合比較ページや代替製品ページを作成したい場合に使用します。「alternative page」「vs page」「competitor comparison」「comparison page」「[Product] vs [Product]」「[Product] alternative」「competitive landing pages」に言及した場合にも使用します。単一の代替製品、複数の代替製品、自社対競合、競合同士の比較という4形式を扱います。詳細な調査、モジュール型のコンテンツ構成、機能表以外の多様なセクションを重視します。
フォルダー名やアーキテクチャ文書ではなく、ユーザーが何をできるかをたどってSwiftコードベースのビジネスドメインを特定します。各ドメインの垂直スライス（Types → Config → Repo → Service → Runtime → UI）をマッピングし、プロバイダー（外部SDKブリッジ）を特定して、横断的関心事を切り分けます。フォルダー構成、SPMターゲット、適用仕様、移行計画など、後続の判断を導くドメインマップを作成します。コードベースのドメインを理解する、横断的要素とドメイン固有要素を見分ける、Swiftプロジェクトを再構成する、コードの配置先を判断する、製品機能をアーキテクチャ境界に対応付ける場合に使用します。「自分のドメインは何か」「これはどこに置くべきか」「このコードベースをマッピングして」「横断的なものは何か」「このプロジェクトを整理して」「これはドメインかインフラか」「これを再構成して」「アーキテクチャレビュー」など、Swiftコードベースのビジネスドメイン構造を理解する依頼で起動します。
受信トレイを読み込み、重要度と緊急度（アイゼンハワー・マトリックス）で各メールを分類し、返信の要否を判断して、ユーザーの文体で返信を下書きする AI メールトリアージです。メールのトリアージ、受信トレイの処理、返信が必要なメールの確認、返信の下書き、メールの優先順位付け、受信トレイの確認、メールワークフローの自動化を依頼された場合に使用します。「対応が必要なメールは？」「受信トレイをゼロにしたい」「未読メールを処理して」「返信を下書きして」「受信トレイの急ぎのメールは？」「メールの内容を把握したい」などの発言でも起動します。
proposals/ 配下で、新しい設計提案を RFC 形式でまとめます。解決策より先に問題を示し、受益者と観察可能な変化を明記し、現実的な代替案と率直な欠点を挙げ、未解決の質問リストを継続的に管理します。提案の構成、RFC の作成、設計の提案、変更の提案、PRD 形式の設計文書の起草、レビュー用の設計提案の開始を求められた場合に読みます。承認後の決定記録（record-a-decision）、実装仕様の作成（write-a-spec）、事後分析の作成（write-a-postmortem）、既存設計のレビューや批評（review-a-design）には使用しないでください。
プレイヤーを引きつけ、挑戦させ、楽しませるインタラクティブな体験を構築します。「game、gamedev、game development、phaser、unity、unreal、godot、gameplay、game loop、sprites、collision、physics、player、level、tilemap、games、gamedev、interactive、gameplay、physics、engines、performance、player-experience」に言及された場合に使用します。
変更をコミットしてプッシュし、価値を重視した柔軟な説明文を添えてPRを作成します。ユーザーが "commit and PR"、"push and open a PR"、"ship this"、"create a PR"、"open a pull request"、"commit push PR" と言う場合、または作業中の変更からオープンなプルリクエストまでを一度に進めたい場合に使用します。"update the PR description"、"refresh the PR description"、"freshen the PR" と言う場合や、既存のPR説明文を書き直したい場合にも使用します。変更の複雑さに応じて詳しさを調整し、画一的なテンプレートを避けたPR説明文を作成します。
RayCast、ShapeCast、DirectSpaceStateを使用した物理クエリの専門ガイドです。ヒット検出、ボリュームの重なり、マウスピッキング、高性能なサーバー側交差クエリを扱います。飛翔体、LOS、地形への接地、AIセンサーの実装時に使用します。キーワード：raycast、shapecast、direct_space_state、intersect_ray、intersect_shape、PhysicsRayQueryParameters、collision mask、mouse picking。
JWT の暗号化の不備を調査します。alg:none による署名の削除や RS256→HS256 の鍵混同を利用すると、攻撃者は秘密情報を知らなくても、任意の身元（管理者など）のトークンを偽造できます。アプリが JSON Web Token（Authorization ヘッダー、Cookie、またはログイン応答の `eyJ...` Bearer トークン）で認証する場合に使用します。このスキルは JWT の署名・暗号の偽造（alg:none、鍵混同、kid/jku ヘッダーインジェクション）を担当します。hunt-ato は ATO の経路の一つとしての JWT、hunt-auth-bypass は SSO/SAML トークンの信頼、hunt-api-misconfig は暗号以外の JWT 処理を扱います。偽造トークンで他のユーザーのデータや管理者専用エンドポイントにアクセスできる場合は、特に重要です。
TestMu AI/LambdaTestのクラウドテスト実行に向けて、HyperExecuteをエンドツーエンドで操作します。プロジェクトの分析、YAMLの作成、ローカル検証、CLIジョブの実行、失敗のデバッグ、CIとの連携を行います。HyperExecute、hyperexecute.yaml、HyperExecute CLI、autosplit、マトリックス実行、LambdaTestグリッド、クラウドテスト実行、CIテストオーケストレーション、またはPlaywright/Cypress/Selenium/Pytest/WebdriverIOテストのHyperExecuteへの移行について言及された場合に使用します
公式の e-Gov 法令 API V2（認証不要）を通じて日本の法令を検索・取得する。法令名検索、条文の取得、改正履歴、全文キーワード検索に対応。法律調査、コンプライアンスチェック、契約レビュー、および日本の法令（民法/Civil Code、会社法/Companies Act、個人情報保護法/APPI、労働基準法/Labor Standards Act など）に関わるあらゆるタスクに有用。e-Gov 法令 API V2 経由で日本の法令を検索・取得するスキル。法令名検索、条文取得、改正履歴、キーワード検索に対応。日本の法令、規制、法律文書を調査するときにこのスキルを使用する。
Google Trendsを使用してキーワードの検索人気を比較し、トレンドを分析します。世界各地域とカスタム期間に対応します。ユーザーがGoogle Trends、時間経過に伴うキーワード人気、検索関心の比較、キーワードトレンド分析、季節性トレンドの検出、地域別検索人気、キーワードヒートマップ、複数キーワードのGoogle上での比較、keyword popularity comparison、search trends、seasonal analysis、regional popularity、keyword comparisonに言及した場合に、このスキルを起動します。「Google Trends」と明示していなくても、異なる期間や地域のキーワード検索人気のトレンド比較を求めている場合は起動します。
事業主のセカンドブレインを構築して運用します。1 つの vault に、個人用と 4 層構造のビジネス用という 2 つの領域を設け、Claude Code で操作し、Obsidian を閲覧画面として使います。すべての入力を Setup、Capture、Distill、Create-My-Jarvis の 4 つのモードのいずれかに振り分けます。セカンドブレインの構築や、ビジネス知識の vault への整理（「セカンドブレインを設定して」）、段階の途中で中断したインストールの続行（「設定を続けて」「次の段階」）、部屋ごとにビジネスを移す作業（「取り込む」「部屋を移す」）、週次メンテナンスの手順（「蒸留」「vault を整理」「週次レビュー」）、AI にペルソナを設定すること（「自分の Jarvis を作って」）を求める場合に使用します。また、旧 vault に欠けている安全ロック、セッションメモリー（「セッションを検索可能にして」）、メンテナンスの呼び鈴（「メンテナンスの呼び鈴を更新して」）、起動ゲート（「コマンドベースをアップグレードして」）、一日の終わりの照合（「日次終了処理をアップグレードして」）、Command Deck（「デッキを再構築して」「デッキを修正して」「Command Deck を追加して」「ダッシュボードが空」、またはコマンドベースでまだ適用できない「# Deck edits」ブロックの貼り付け）、セットアップ後に追加された付属スキル（「不足しているスキルをインストールして」「wiki 同期を追加して」）、Lesson landing（「レッスンをアップグレードして」）を追加する場合にも使用します。
Plannotator のコードレビュー UI における @pierre/diffs の統合が壊れないようにします。DiffViewer.tsx の変更、@pierre/diffs パッケージのアップグレード、unsafeCSS の注入方法の変更、FileDiff への新しい props の追加、Pierre のシャドウ境界を越える shadow DOM セレクターや CSS 変数の編集時に使用します。「これで差分ビューアーが壊れる？」「この変更は安全？」という質問や、review-editor パッケージに関わる PR のレビューでも起動します。
高品質な 6 枚構成のプレゼンテーションデザインボードを、1 枚の合成画像として生成します。PPT のデザイン案、Keynote 風のスライドモックアップ、戦略資料のビジュアル、編集／スポーツ／ニュース／ビジネス分析の資料、テレビ向けのスライドレイアウト、または「6-page slide board」「design these slides」「PPT 设计稿」「幻灯片设计图」の依頼に使用します。このスキルはスライドごとに資料を計画し、ライトモードかダークモードかを尋ね、指定されたレイアウトライブラリからレイアウトを選び、計画の承認後に合成画像を生成して、出力を自己評価します。テキストのみの資料構成（ユーザーが求めているのはビジュアルではなく文章）、単一スライドのデザイン（このスキルは常に 6 枚を生成）、編集可能な PPTX／Keynote ファイル（このスキルが生成するのはレンダリング画像）には使用しないでください。
React Native と Expo アプリに react-native-nitro-google-signin（Nitro Universal Google Sign-In）を統合します。Google Sign-In、One Tap sign-in、GoogleOneTapSignIn、Credential Manager、SHA-1 OAuth 設定、google-services.json、GoogleService-Info.plist、Expo config plugin、DEVELOPER_ERROR、webClientId autoDetect の追加時に使用します。
Pushy と Cresc 向けの React Native Update OTA を統合し、問題を調査・解決します。react-native-update を React Native CLI、Expo prebuild、tvOS/react-native-tvos、HarmonyOS、ブラウンフィールド、モノレポ、またはネイティブ混在アプリに組み込む場合に使用します。update.json/appKey、Pushy/Cresc クライアント、UpdateProvider/useUpdate、ネイティブバンドルの読み込み、リリースベースラインのアップロード、ネイティブのコールドスタート復旧/forceBoot/purgeRestore、bundleHash とエラーメタデータ、ソースマップ、checkStrategy/updateStrategy、canary/metaInfo フロー、Hermes-base の検証、expo-updates との競合、OTA の失敗にも対応します。
Supabase ソリューションの設計、実装、レビューを行います。Postgres、Auth、Row Level Security、Storage、Realtime、Edge Functions、ローカル環境を扱います。`supabase/config.toml`、Supabase のマイグレーション、または `@supabase/*` クライアントが関係する場合に使用してください。スキーマ、インデックス、実行計画の詳細な Postgres 分析の代用にはせず、その場合は `specsfy-specialist-postgres` と併用してください。
JASPAR（モチーフ）、UniBind、ENCODE（cCRE、ChIP-seq）、RegulomeDB（調節変異のスコアリング）、UCSC、Ensembl Regulatory Build（モチーフのインスタンス、進化的に制約されたエレメント、TF結合マトリックス）を用いて、転写因子結合、シス調節エレメント（cCRE）、クロマチンアクセシビリティ、調節アノテーションを扱います。さらに、配列ベースの深層学習による調節活性および非コード変異の影響予測（AlphaGenome、Enformer、Borzoi、ChromBPNet、Evo 2）にも対応します。調節エレメントのアノテーション、TF結合部位の予測、調節領域の機能的影響の評価、非コード変異または生のDNA配列が発現・クロマチン・アクセシビリティに与える影響の予測に使用します。遺伝子を調節する要因、SNPが調節エレメントに該当するか、配列から非コード変異の機能的影響を予測する方法について質問された場合にも使用します。
スクリーンショットの回帰チェックで PR のマージを制御する PostHog Visual Review（VR）の実行を調査します。ユーザーが「visual review」「VR」「snapshot diff」「screenshot test」「storybook regression」「playwright snapshot」「quarantine」に言及した場合、PR がブロックされる理由や視覚的な変更点を尋ねた場合、VR の滞留分をトリアージしたい場合、スナップショット差分が実際の変更か不安定な結果かを判断したい場合、不安定な story を隔離または隔離解除したい場合、あるいは実行ごとに story が変化しているか確認したい場合に使用します。PR の `visual-review` ステータスチェックが失敗した場合、PR のコメントに「Visual review」とある場合、fork からの PR でスクリーンショットチェックが失敗した場合、またはユーザーのブランチに実行中の VR がある場合にも呼び出してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。