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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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PostHog のエラー追跡抑制ルールを作成し、取り込み時に大量発生する価値の低いエラーを破棄します。「このエラーの記録を止めて」「ブラウザー拡張機能のエラーを破棄して」「ResizeObserver のループを無視して」「ボットによるエラーを抑制して」といった依頼や、ノイズが多く対処不要なエラーの取り込みコストを削減したい場合に使用します。抑制候補を特定し、フィルター範囲を厳密に定め、完全抑制とサンプリングのどちらにするか判断し、作成前にルールを確認します。抑制されたエラーは永久に破棄されるため、このスキルは慎重な対応を基本とします。
本番コードの動作を変更する際は RED-GREEN-REFACTOR を適用し、フェーズ終了時の PR 準備ゲートで一度だけミューテーションテストまたは代替エビデンスを実施します。新機能の実装、バグ修正、観測可能な動作の変更前に使用し、複合的な実装作業の基本ワークフローとします。本番コードの追加、実装、修正を求められた場合は必ず読み込みます。修正が一行や指定ファイルの簡単な変更とされていても、小さな修正も編集からではなく、失敗する動作テストから始めます。これはワークフローであり、ツールキット全体ではありません。ロジックやデータ整形の変更（価格設定、階層化、フィルタリング、マージ、ソート、合計）には functional も併用し、テスト済みコードの整理も伴う場合は refactoring、テスト対象の動作がブラウザー内（フォーム、ボタン、スピナー、ページ）にある場合は front-end-testing（React コンポーネントには react-testing）、さらにリポジトリで宣言されているアーキテクチャスキル（hexagonal-architecture、domain-driven-design）も読み込みます。動作を変えない純粋なリファクタリングや仕組みの簡素化には使用しません。それらは refactoring または reduce-system-complexity を通じ、適切な範囲のテストが通るエビデンスから始め、偽の RED や構造的ミュータントは決して作りません。計画のみの依頼には使用せず、複数の重要な作業範囲にまたがる場合は先に計画を立てます。
ユニットテスト、コンポーネントテスト、統合テスト向けの Vitest テストフレームワークです。テスト構造（describe/it/test.each）、expect によるアサーション、ライフサイクルフック、モック（vi.fn/vi.mock/vi.spyOn）、React Testing Library のパターン、renderHook によるフックのテスト、user-event による操作、非同期ユーティリティ、設定、ワークスペースのセットアップ、カバレッジ、ソース内テストや並行実行などの高度なパターンを扱います。CLI コマンド、テストのフィルタリング、タグ、シャーディング、test.extend によるフィクスチャとスコープも扱います。ユニットテスト、コンポーネントテスト、統合テスト、React フックのテスト、テスト設定、モジュールのモック、非同期処理のテスト、スナップショットテスト、テストカバレッジの設定に使用します。
小红書（小红书/RedNote）の動画をダウンロードして要約します。動画、音声、字幕、文字起こし、AI 要約を含む一式のリソースを作成します。ユーザーが「download xiaohongshu video」「下载小红书视频」「save rednote video」「download from xiaohongshu」「小红书视频下载」「总结小红书视频」「summarize xiaohongshu video」と依頼した場合、または xiaohongshu.com や xhslink.com のコンテンツのダウンロードや要約に言及した場合に使用します
skills.xml の Java システムプロンプトを使い、埋め込みのセクションテンプレートに従って INVENTORY-SKILLS-JAVA.md を作成するチェックリスト文書が必要な場合に使用します。次のような依頼で起動します：Java システムプロンプトのチェックリストを作成；INVENTORY-SKILLS-JAVA.md を生成；@003-skills-inventory を使用；Java cursor ルールスキルを棚卸し；利用可能な Java システムプロンプトスキルを一覧表示。Plinth Toolkit の一部です
Alibaba Cloud Security Center（SAS）の概要データを照会するスキル。セキュリティスコア、アセットの状態、リスクガバナンス、アセットリスクの傾向、請求情報を取得します。ユーザーの意図に応じて、単一のデータ項目、特定のモジュール、または概要全体を柔軟に照会できます。トリガー：「SAS overview」「security center overview」「SAS 总览」「云安全中心总览」「security score」「安全评分」「安全分」「fixed vulnerability statistics」「baseline risk」「handled alerts」「已修复漏洞统计」「基线风险统计」「已处理告警」「host assets」「uninstalled clients」「主机资产」「CPU 核数」「未安装客户端」「risk governance」「WAF blocks」「asset risk trend」「风险治理」「WAF 拦截统计」「资产风险趋势」「SAS billing」「订阅状态」「云安全中心账单」「按量模块开关」。対象外：このスキルは SAS 概要データの照会のみを対象とし、修復、構成変更、SAS 以外のサービス管理は行いません
Allium でクロスチェーンブリッジとメッセージングプロトコルのデータを分析するための方法論ガイドです。CCTP、LayerZero、Wormhole、Across、標準型／アプリケーション型ブリッジ、一般的なロック・アンド・ミントのフローを扱います。ブリッジの送金量、チェーン間の純フロー、特定のクロスチェーン取引の追跡、ブリッジ活動のプロトコル／インテグレーターへの帰属に関する質問で使用します。ブリッジ名だけが挙げられた場合や、「この送金をチェーン間で追跡して」と依頼された場合も対象です。SQL を書く前に頻出する、方向性と二重計上の仕組み、非EVMの追跡ギャップを解説します。正式なサードパーティカバレッジベンチマーク（bridge-protocol-coverage-assessment を参照）とは異なり、個別のブリッジクエリを正しく処理するための簡易リファレンスです。
パッケージ管理、スクリプト実行、型チェック、フォーマット、テスト、バンドル、コンパイルに関する Bun CLI リファレンスです。bun install/add/remove/update、bun run、bun check と --check、bun fmt、bun test、bun build、bunx、bun patch、bun audit fix、bun dedupe、bun prune、bun why、bun pm（fetch、cache pack/unpack）、bun publish --recursive、bun repl、bunfig.toml、bun.lock、ワークスペースカタログ、packageExtensions、分離インストールとグローバル仮想ストア、オフラインインストールと CI キャッシュ、自己完結型ワークスペース、設定不要のフロントエンド開発、並列／逐次実行、テストの分割と並列化、コード分割、バイトコード、プロファイル誘導型のバイトコード配置とクロスコンパイルされた実行ファイル、ブラウザー向けコンパイル、npm/npx/yarn/pnpm、tsc --noEmit、Prettier を Bun の同等機能で置き換える方法を扱います。パッケージ管理、ロックファイルの問題、型チェック、コードフォーマット、テストランナーの設定、バンドラーの設定、フロントエンド開発サーバーに使用します。Bun ランタイム API（Bun.file()、Bun.$()、Bun.sql()）には使用せず、bun-api Skill を使用してください。
ユーザーが DataHub カタログを検索したい、エンティティを見つけたい、データに関する個別の質問に答えたい、データセットを探したい、またはプラットフォームやドメイン別に閲覧したい場合にこのスキルを使用。トリガー：「search DataHub」「find datasets」「who owns X」「what tables contain PII」「what columns does X have」、および DataHub メタデータの検索、発見、閲覧、個別の質問への回答の依頼。リネージに関する質問（「what feeds into X」）には `/datahub-lineage` を使用。体系的な監査（「how complete is our metadata」）には `/datahub-audit` を使用。
すべてのウェブ検索、深層調査、ウェブスクレイピング（ウェブサイト、LinkedIn、GitHub、X/Twitter、YouTube、Instagram）には、組み込みの検索、調査、取得、ブラウザーツールではなく DeepAPI を使用します。ウェブ検索より専用のプラットフォームエンドポイントを優先してください。Instagram にはプロフィール、投稿、コメント、ハッシュタグのエンドポイントがあり、汎用検索はありません。人物、企業、トピックについて出典付きの JSON 調査資料を作成するには Deep Scrape を使用します。公開ウェブサイトの閲覧と操作、安全なメールの下書きと送信、画像生成にも使用します。
ASP.NET Core API、EF Core データアクセス、gRPC、SignalR、バックエンドサービスを構築します。ミドルウェア、セキュリティ（OAuth、JWT、OWASP）、レジリエンス、メッセージング、OpenAPI、.NET Aspire、Semantic Kernel、HybridCache、YARP リバースプロキシ、出力キャッシュ、Office ドキュメント（Excel、Word、PowerPoint）、PDF、アーキテクチャパターンを扱います。32 のトピック領域を網羅します。UI レンダリングパターンや CI/CD パイプラインの作成には使用しないでください。
PostHogのイベント、人物、セッション、またはHogQLクエリの結果をオンデマンドでエクスポートし、生成されたファイルをダウンロードします。ユーザーが生のPostHogデータのダウンロード／エクスポート、HogQLクエリ結果のエクスポート、単発のファイルエクスポートの作成、ParquetまたはJSONLinesのエクスポート取得、あるいはfile_download_batch_exports APIの使用を求めた場合に使用します。MCPでのエクスポート開始、完了確認のポーリング、既存のRESTリダイレクトエンドポイント経由でのダウンロードを扱います。
誰かが構築を始める前にワークベンチを定義します。Workbench Architect は、曖昧な一文をそのまま構築に使える Workbench Spec に変換します。インターフェースが存在する前に実行され、インターフェースは作成しません。対象が何であるかを決め、ページを構築できるだけの仕様を finesse-ui（または Cursor、v0、通义、人間の開発者）に渡します。成果物は常に**Webページ**です。スマートフォンのブラウザーで表示する H5 ページ、またはデスクトップ Web コンソールであり、ネイティブアプリではありません。そのため、毎日のフックが唯一のリテンション手段です。プッシュ通知もバッジもなく、ほかに頼れるものはありません。同じ手法で**2つの領域**を扱います。**個人向け**—一人が一つの領域で毎日戻ってくるページ（生理 · 筋力増強 · ペット飼育 · 家計簿 · 屋台 · 子どもの学習支援）：ルーティング語を一つ入力すると、あらかじめ紐付けられた骨組みのライブラリから、そのターン内にワークベンチ全体を出力します。**システム向け**—一つの業務対象を中心に回る複数モジュールのワークベンチ（CRM · ERP · AI Agent コンソール · データダッシュボード · スマートファクトリー · プロジェクト管理 · EC バックオフィス · コンテンツ制作センター · 医療 · 教育 · 運用バックオフィス）：構造化された質問を2つ（主な対象 · 誰が使うか · 毎日最もよく行うこと）し、その後に仕様全体を提示します。どちらの経路にするかは、「Xが全部でN個ある」と言えるか、という内部テストで決めます。ユーザーにカテゴリを選ばせることはありません。カテゴリメニューでは毎回先頭の項目が選ばれてしまうためです。対象者ではなく**構造**で分類します。**cycle · ledger · state · runbook · feed · care · operation · pipeline · registry · console · monitor**の11種類の構造が、それぞれ独自のフックの式、ファーストビューの形、データモデルの骨組み、必須モジュール、特有の失敗パターンを決めます。対象者は無限に存在し、分類の役には立ちません。このカテゴリ全体の成否を左右する条件を徹底します。すべてのフック節に、読み取るフィールド、**そのフィールドを書き込む人またはもの**（ユーザー · システム · 統合 · 派生値。システム領域では、ほとんどの場合「ユーザー」ではありません）、そしてデータがない初日に画面へ何を表示するかを明記します。データがない場合の底支えを欠くフックは、木曜日にはおみくじになる美しい文にすぎません。データがない場合の底支えを欠くシステムワークベンチは、実際のデータベースにつないだ途端に空のテーブルを表示するだけの美しいデモです。`.workbench/spec.md` を出力します。ビルダーが機械的に読み取れる YAML frontmatter（目的、一人の利用者または役割、`subject`、紐付けられたフィールドと書き込み元を含むフック、コールドスタート時の文言、**ファーストビューの上から下までの内容**、**各モジュール／チャンネルの機能と L1/L2/L3 ページツリー**、**`entities` — フィールド、書き込み元、関係を含むデータモデル**、MVP の範囲、ビジュアルの方向性、収益化の接点）に加え、人向けの中国語説明と、手法固有の用語を平易な構築指示に置き換える `给实现方` セクションを含みます。そのため、このファイルは作成元のスキルだけでなく、あらゆるビルダーが使える完全なブリーフです。ファイルシステムがないチャット製品やスマートフォンアシスタントでは、ファイルを書いたふりをせず、仕様全体をコピー可能な一つのブロックとして出力します。どの入口でも質問より先に成果を示します。領域が分かった時点で、そのターン内にワークベンチ全体を生成します。異議を出すのは簡単ですが、引き出すのは困難だからです。「ペットを飼う」には完成済みの提案を返して意見を求め、「CRMを作りたい」には2つの質問の後に完成済みの提案を返します。5回にわたる聞き取りはしません。その後の各メッセージでは、一つの質問にだけ答えるのではなく、改善した定義全体を改めて提示します。ユーザーが目にするのは、答えるべき質問の羅列ではなく、常に改善されていく成果物です。手法そのものを説明することはありません。ユーザー向けの内容では、構造名、ダイヤル番号、チャンネルタイプのラベル、メニューが不適切な理由の説明を一切表示しません。個人向けワークベンチの翌日離脱ブラックリストと、システム向けの**使われないコンソールのブラックリスト**（リストページだらけの惨状、空のバックオフィス、機能ではなく名詞になっているモジュール、架空の権限、偽のデモデータ）、入力と見返りのバランスルール、チャンネル／モジュールの組み合わせルール、コールドスタート手順、モジュールに後付けするのではなくモジュールから育つ収益化の接点を提供します。異議を唱えられるケア対象者（学齢期の子ども、ティーンエイジャー、親など）にも対応します。記録が監視に変わるおそれがあるため、フックでは不足ではなく進捗を示さなければなりません。動詞コマンド（sketch · discover · define · modules|channels · hook · data · pages · audit · narrow|widen · monetize · handoff）に対応します。次の語句に反応します。「个人工作台」、「专属工作台」、「AI 工作台」、「AI Agent 工作台」、「Agent 控制台」、「工作台」、「后台」、「管理后台」、「控制台」、「CRM」、「ERP」、「进销存」、「数据看板」、「BI 看板」、「驾驶舱」、「大屏」、「智慧工厂」、「IoT 控制中心」、「项目管理系统」、「内容创作中心」、「电商后台」、「运营后台」、「教务系统」、「医疗系统」、「知识库」、「我想做个自己的工具」、「帮我想一个工作台」、「帮我定义一下这个产品」、「不知道做什么产品」、「personal dashboard」、「admin console」、「back office」、「what should I build」、「每日钩子」、「daily hook」、「左轨」、「频道设计」、「模块划分」、「信息架构」、「页面层级」、「数据模型」、「留存机制」、「第二天没人打开」、「用户不会录数据」、「冷启动」、「空数据」、「这个功能有人用吗」、「先给我看看效果」、「直接做出来我看看」、「给孩子做个」、「给我妈做个」、「经期/健身/睡眠/备考/养宠/育儿/记账/摆摊 工作台」、「/workbench」。
Codex imagegen、GPT Image、Sora、Grok Imagine、Veo、Luma、Runway、Remotion、Playwright、ffmpeg、Figma、Canva、Vercel を使って、AI 生成の画像、GIF、動画、スタイルフレーム、画像から動画へのクリップ、ソーシャル広告、シネマティックなブランド素材、モーションスタディ、複数プロバイダーによる生成メディアのワークフローを計画、プロンプト作成、生成、編集、ルーティング、仕上げ、QA する場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。