Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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既存の KERMT チェックポイントから事前学習を続行します。このスキルはユーザーのチェックポイントと事前学習 CSV を検証し、データを shard/vocab/features 形式に整えてから、kermt コンテナ内で pretrain_ddp.py を起動します(長時間実行ではデタッチ)。チェックポイントの種類(grover_base vocab-only、cmim、hybrid)に応じて `--pretrain_mode` を自動振り分けします。
2 つの用途:(1)computer-use を介して Kimi.app を操作し、Work/Agent データプラグインで検索(天眼查、同花顺 iFinD、SEC、IMF など)したり、Chat 内蔵の深度研究レポートを利用したりします。(2)kimi-cu macOS デスクトップ自動化ガイド。AX set_value / keyboard / click によるチャンネル選択、フォアグラウンド化、AX ツリーの復元、フォームやダイアログの操作方法を扱います。「用 Kimi 查」「操作 Kimi 客户端」「Kimi 插件」「Kimi 深度研究」や、kimi-cu を介したあらゆる macOS デスクトップアプリ(Electron/webview/native)の操作に使用します。kimi.com のブラウザー自動化(kimi-webbridge を使用)や iFinD API への直接アクセスには使用しません。
データのクエリ、追跡、再現を可能にし、FAIR 原則に準拠させる生物学向けオープンソースデータフレームワーク、LaminDB を扱う際に使用します。生物学データセット(scRNA-seq、空間データ、フローサイトメトリーなど)の管理、計算ワークフローの追跡、生物学オントロジーによるデータのキュレーションと検証、データレイクハウスの構築、生物学研究におけるデータ系譜と再現性の確保に適しています。データ管理、アノテーション、オントロジー(遺伝子、細胞種、疾患、組織)、スキーマ検証、ワークフローマネージャー(Nextflow、Snakemake)および MLOps プラットフォーム(W&B、MLflow)との連携、デプロイ戦略を扱います
overstack フレームワークの総合ヘルスチェック/最後の防衛線。/medic(または CLI で `medic`)を実行し、1 つのコマンドでシステムが健全であることを証明します。ルールが機能している(harness-doctor fire-drill)、validator のバージョンにずれがない(drift)、docs がディスク上の内容と一致している、コードがコンパイルできる、eval にリグレッションがない、Git のバックストップが有効であることを確認します。名前は 1 つのハブに集約し、サブコマンドを覚える代わりに範囲を指定します(`medic` = all · `medic rules` · `medic docs eval`)。commit/PR の前、pull/マシン変更後、ルールが機能しなくなった疑いがあるとき、または skill/rule/generator を追加したときに使用します(防護策を忘れると medic が自動で知らせます)。トリガー:/medic、"medic"、"medic を実行"、"システムは健全か"、"ルールが機能しているか確認"、"最後の防衛線"、"health gate"、"last line of defense"。
NEAR Protocol の dApp を構築する。用途:(1) `create-near-app`(Vite+React、Next.js)で新しい NEAR dApp を作成する、(2) `@hot-labs/near-connect` と `near-connect-hooks` で既存アプリに NEAR ウォレット接続を追加する、(3) NEAR スマートコントラクト向けのフロントエンド UI を構築する、(4) ウォレットのサインイン/サインアウト、コントラクト呼び出し、トランザクション署名を Web アプリに統合する。
NEAR Protocol ブロックチェーンと対話するための TypeScript ライブラリ。NEAR Protocol と対話するコードを書くときにこのスキルを使用する。コントラクトデータの参照、コントラクトメソッドの呼び出し、NEAR トークンの送信、トランザクションの構築、型安全なコントラクトラッパーの作成、ウォレットの統合(Wallet Selector、HOT Connect)、React hooks と providers(@near-kit/react)、キー管理、sandbox でのテスト、メタトランザクション(NEP-366)、メッセージ署名(NEP-413)を含む。
KRACK(CVE-2017-13077..082)と FragAttacks(CVE-2020-24586..588 + 26139-26147)— WPA2 サプリカントに対する鍵再インストール、フラグメンテーション、アグリゲーション攻撃。Vanhoef のテストスクリプト、最新のパッチ済みスタックに対する実現性(2021 年以降はほぼ緩和済み)、未パッチのまま残る組み込みデバイスや IoT ベンダー、現代のエンゲージメントにおけるこれらの攻撃の実用的な限界を扱う。レガシーなサプリカント、組み込みクライアント、パッチ適用頻度の低いベンダーを評価するときに使用する。
WPA3 / SAE(Simultaneous Authentication of Equals)の攻撃手法 — 移行モード(WPA2/WPA3 混在)のダウングレード、Dragonblood サイドチャネル攻撃(CVE-2019-9494、9495、13377、13456)、AP の CPU 枯渇を狙う SAE 認証フラッディング、Hash-to-Element(H2E)のタイミング分析、グループダウングレード、6 GHz / Wi-Fi 6E の仕様上の影響(PMF 必須、移行モード不可)。ターゲットが WPA3-SAE または WPA3-Personal/Enterprise を広告する場合、あるいは仕様上 WPA3 + PMF が必須の 6 GHz で運用されている場合に使用。
WPS(Wi-Fi Protected Setup)PIN 攻撃手法 — 脆弱なチップセット(Ralink、Realtek、Broadcom、MediaTek)に対する Pixie Dust オフライン攻撃、reaver/bully によるオンライン PIN 総当たり、ロックアウト処理、時間帯による回避、WPS プッシュボタンの脆弱性ウィンドウ、PIN から PSK への導出。対象の SOHO ルーターが WPS を公開している場合に使用 — コンシューマー向け ISP 機器でよく見られ、WPS 攻撃が知られてから 10 年以上経ってもデフォルトで有効のままにされていることが多い。
Mermaid では簡単に作成できない PlantUML の図(Salt ワイヤーフレーム、ユースケース、タイミング図、ArchiMate、nwdiag、WBS)を生成し、PNG/SVG に変換。ワイヤーフレームの作成、PlantUML 画像のエクスポート、Markdown からの puml 抽出、Confluence へのアップロード準備を求められた場合に使用。クラス図、ER 図、状態図、シーケンス図、C4 には GitHub wiki の design-doc-mermaid をデフォルトで使用。
Allium でトークン化された実世界資産(RWA)を分析するための方法論ガイドです。トークン化国債、マネーマーケットファンド、トークン化株式/IPO前株式、コモディティ、プライベートクレジットを扱います。RWA の供給量、AUM、時価総額、保有者、ミント/バーン活動、分類に関する質問で使用します。「トークン化国債」「BUIDL」「トークン化株式」「マネーマーケットファンドの AUM 成長」への言及や、特定の RWA 商品/発行体名が挙げられた場合も対象です。実際の RWA 分析で SQL を書く前に頻出する集計ミス、分類上の落とし穴、データ品質上の除外事項を解説します。
Seedance 2.0(Higgsfield)を使って、EC 商品の広告動画プロンプトを生成します。商品広告、EC 動画、商品紹介、開封動画、商品デモ、ショッピング広告、ファッション広告、美容広告、食品広告、またはオンライン販売向けの商用商品動画を作成したい場合に使用します。商品広告、EC、商品紹介、Amazon 動画、Shopify 広告、Instagram ショップ、TikTok ショップ、商品 CM、ファッション動画、美容広告、食品広告、商品デモ、ドロップシッピング動画、その他の商品プロモーション動画の依頼で起動します。「自分の商品の動画を作って」「商品を宣伝して」といった依頼でも起動します。
シミュレーションを 3 段階で検証します。設定ファイルの事前チェック(パラメーター範囲、必須フィールド、ディスク容量)、実行ログでの残差の増加、NaN/Inf、自動調整 dt の崩壊の監視、結果の事後検証(物理的境界、質量/エネルギー保存、収束性)を行います。原因の推定と推奨される修正方法によって、失敗したシミュレーションを診断します。シミュレーションの開始準備、実行中ジョブの状態確認、完了結果の信頼性検証、クラッシュや発散のデバッグに使用します。ユーザーが「シミュレーションがクラッシュした」または「この結果を信頼できる?」とだけ言った場合も対象です。
Trust Walletのオープンソースライブラリ。Wallet Core(140以上のチェーン向けHDウォレット、アドレス導出、Swift/Kotlin/TypeScript/Goでのトランザクション署名)、Web3 Provider(Ethereum/Solana/Cosmos/Bitcoin/Aptos/TON/Tron向けdApp接続)、ディープリンク、ブラウザー拡張機能連携、WalletConnect、トークンアセットリポジトリ、Barz ERC-4337スマートウォレットを含みます。trustwallet/wallet-core、@trustwallet/wallet-core、trust-web3-provider、Trust Walletのディープリンク、trustwallet/assetsのトークンロゴ/メタデータ、またはBarzのアカウント抽象化を扱う場合に使用します。
Top Rated Plus フリーランサーの採用された提案から抽出し、AI 時代向けに調整した 5 段階の手法で、Upwork の提案書(カバーレター)を作成またはレビューします。ユーザーが Upwork の求人を共有して提案書の作成を求める場合や、既存の提案書草稿を共有してレビューを求める場合に使用します。トリガー:「write a proposal」「apply for this job」「bid on this」「cover letter for this Upwork job」「review my proposal」。デザイン、開発、および関連するクリエイティブ/技術系のフリーランス案件に対応します
生成動画、広告、予告編、プロダクトフィルム、SNS クリップ、解説動画、混合ソースの編集、画像/動画コンポジットのための、ベンダー非依存の VFX コンポジット指針。エージェントがプレート、アルファ/マット、キーイング、ロト、トラッキング、スタビライズ、マッチムーブ、ライティング/カラー統合、グレイン/ノイズ/シャープネス、影/反射/接地、深度/空気感、AI 生成要素、クリーンプレート、編集者/カラリストへの引き渡し、権利/安全性、コンポジット QA を伴う視覚効果コンポジットを計画、ブリーフィング、生成、統合、修正、品質チェックする必要があるときに使用する。
クリエイティブブリーフ、ブランドシステム、またはリファレンスセットを、画像・動画制作のための独自で移植可能なビジュアルディレクションシステムに変換する。アートディレクション、模倣を伴わないリファレンス分析、デザイントークン、配色とコントラスト、タイポグラフィ、構図、テクスチャと素材、ライティング、レンズとカメラ言語、モーション言語、カットをまたぐ連続性、アクセシビリティ、制作引き継ぎ、ビジュアルレビュー、修正に使用する。プロバイダー固有の API 構文やモデル固有のプロンプトレシピには使用しない。
規律ある widget/layout/golden/a11y テスト面を強制する——tester.view.physicalSize x devicePixelRatio を固定し MaterialApp の上に MediaQuery(textScaler/boldText/accessibleNavigation)を重ねる単一の pumpApp ハーネス、決して抑制しないオーバーフロー検出網(オーバーフローは RenderObject ごとに 1 回しか報告されないため、device x scale x bold の組み合わせごとに 1 つの testWidgets)、golden の代わりに計算された getSize/getRect によるフィット・幾何ゲート、loadAppFonts とブロックされた --update-goldens を伴う 2 つの golden レーン(Ahem 幾何 + 固定 OS の実フォント 1 つ)、Directionality 下の RTL golden、色の値に対する純 Dart の WCAG/APCA コントラスト、および meetsGuideline の正直な限界。test/support/harness.dart の作成時、pumpWidget/pumpApp の呼び出し時、「overflowed by N pixels」の失敗の追跡時、takeException/ignoreOverflowErrors/FittedBox/withClampedTextScaling の使用時、matchesGoldenFile の追加時、または isSemantics/simulatedAccessibilityTraversal/meetsGuideline を含む a11y_test.dart の作成時に使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
