Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Ably の問題を診断するときは必ず使用してください。メッセージが届かない、プレゼンスが更新されない、接続失敗、認証エラー(40101、40142、40160)、チャネルのライフサイクルの問題、プッシュ通知の問題、Chat ルームの問題、Spaces のメンバー/カーソルの問題、または Ably のエラーコード全般が対象です。ライブトラフィックの監視、状態の確認、クライアントのシミュレーションに使う Ably CLI コマンドを提供します。新しい Ably 統合の構築には使用しないでください(代わりに using-ably スキルを使用)。
Databricks のレイクハウスアーキテクチャ図(メダリオンアーキテクチャ(Bronze/Silver/Gold)、Delta Lake、Unity Catalog、ワークスペースのデプロイ、データプレーン/コントロールプレーンなど)や、Databricks アイコンを使った図をユーザーが求めた場合に使用します。実際のステンシルを使う宣言型レイアウトエンジンで作成し、ステンシル、色、入れ子構造、ジオメトリを検証した後、レンダリングに基づくビジュアルセルフチェックを行います。デフォルトの出力は .drawio で、PNG/SVG は依頼があった場合のみ出力します。
Eva Lens 2.5.0 は、多様な視点と学際的な発想を広げるための入口です。まだ形になっていない話題、現象、疑問を、最も説明力のある学問分野から捉えて新たな視点を開く場合や、形になったアイデア、テーマ、タイトル、台本、振り返りの結論、ビジネス上の判断、計画を、4つの視点から手早く照らす、単一の視点に絞って検討する、または深く吟味する場合に使用します。起動語句:/eva-lens、Eva Lens、「Lens で見て」、学問分野を広げる、学際的に発想する、社会学・心理学・経済学などの視点から見る、より多くの説明メカニズムを見つける、多様な視点、異なる視点から見る、盲点を補う、読者の視点、反対者の視点、業界の現実という視点、創作者の視点、深く吟味する、詳しく推論する、反例を探す、弱い前提を確認する、反証条件を探す、反事実を考える、現在の判断を逆方向から検証する。一般的な「考えるのを手伝って」「話し相手になって」という依頼は引き続き Eva Think が担当します。Lens はプロフィールを作成・保存せず、ペルソナのシミュレーションや人物についての議論も行いません。
自然言語を使って AI Gallery Agent スキルを検索、発見、閲覧、インストールします。トリガーには、「AI Gallery」、「AI Gallery有什么skill」、「有什么skill」、「AI Gallery相关skill」、「AI Gallery agent skill 市场」、「AI Gallery skill类目」、「skill 市场」、「搜索AI Gallery skill」、「安装skill」、「订阅skill」、「有没有XX skill」、「有没有XX的能力」、「帮我找 XX skill」、「帮我找一个能XX的工具」、「我想扩展功能」、「介绍 XX Skill 内容」、「XX Skill 具体做什么」、「explore AI Gallery skills」、「show AI Gallery skill categories」、「does an AI Gallery skill exist for...」、「which AI Gallery skills exist」、「search skill」、「find skill」が含まれます。
人間のログインとユーザープロビジョニングのために Infisical を ID プロバイダーに接続するためのガイド。Google と GitHub の SSO(無料)、SAML 2.0 と OIDC(有料)での Okta、Azure/Entra ID、JumpCloud、Google、Auth0、Keycloak、PingOne、GitLab、LDAP ログイン、Okta/Azure/JumpCloud/PingOne/PingFederate による SCIM のユーザーとグループのプロビジョニング、SAML と OIDC のグループメンバーシップマッピング、SCIM グループから組織ロールへのマッピング、必須のメールドメイン検証の前提条件、SSO の強制とそれによるパスワードサインアップへの影響、/login/admin の非常用ポータルを扱う。次の内容を尋ねられたときにこの skill を使用する:Infisical SSO、SAML ログイン、OIDC ログイン、Okta または Azure AD 統合、SCIM プロビジョニング、ID プロバイダーのグループを Infisical に同期、SSO の強制、SSO 有効化後のロックアウト。人間のログインとユーザープロビジョニング向け。ワークロード向けの OIDC と LDAP を含むマシン ID の認証方式(infisical-setup)や、ロールと権限(infisical-access-control)には使用しない。
Kimi Browser Extension(Kimi ブラウザー拡張機能、旧称 Kimi WebBridge)は、ユーザーが実際にログインしているセッションを使い、AI が実際のブラウザーを操作できるようにします。ナビゲーション、クリック、入力、閲覧、スクリーンショット、あらゆるウェブサイトとのやり取りが可能です。ユーザーがウェブサイトの操作、ブラウザータスクの自動化、ウェブコンテンツのスクレイピングなど、実際のブラウザーを必要とする操作を求めた場合に使用します。「browser」「webpage」「open URL」「screenshot」への言及、ウェブサイトの閲覧や操作の依頼、特定サイトを自動化する再利用可能な CLI ツールやスクリプトの作成依頼があった場合も使用します。簡単そうなブラウザー操作の依頼にも使用してください。デーモンが複雑な処理をすべて担います。
Eureka特許データプラットフォームから翻訳済みの特許明細書(説明文)を取得します。ユーザーが特許明細書の翻訳、他言語の特許全文、翻訳済みの特許全文を求める場合、または中国語・英語・日本語の特許明細書やEurekaの特許明細書を見たい場合に起動します。patent specification translation、patent description translation、Eureka patent、patent translationに言及した場合や、特許IDまたは公開番号を提示して他言語の明細書・説明文を求めた場合も対象です。「特許明細書を翻訳」「説明文を翻訳」「全文を翻訳」などの意図にも対応します。
Eureka特許プラットフォームで特許画像を検索します。画像URLをアップロードすると、類似する意匠特許または実用新案特許を検索できます。ユーザーが特許画像検索、画像による特許検索、意匠検索、画像に類似する特許、意匠特許検索、特許のビジュアル検索、patent image search、search patent by image、design patent search、visual patent search、similar design patent、image similarity search、patent image matching、utility patent shape match、Eureka image searchに言及した場合に、このスキルを起動します。「Eureka」や「画像検索」に明示的に言及していなくても、画像で類似する意匠特許または実用新案特許を探すニーズがあれば起動します。
ODEおよびPDEシミュレーションの時間積分法を選択・設定します。陽的Runge-Kutta、BDF、Rosenbrock、Adamsの各系統から選び、相対・絶対誤差許容値を設定し、P/PIステップサイズコントローラーで適応的なステップサイズ制御を実装します。剛性項と非剛性項が混在する場合のIMEX演算子分割を計画し、分割誤差を推定します。新しいシミュレーションの積分器選定、ステップ棄却や許容値違反の診断、フェーズフィールドまたは反応拡散問題の演算子分割設定、陽的・陰的時間積分の選択に使用します。「ソルバーがステップを拒否し続ける」「どのODE手法を使えばよいか」といった質問にも対応します。
Java、PHP、.NET、Python、Node.js、Ruby にわたる安全でないデシリアライズの悪用。ysoserial/phpggc/ysoserial.net による gadget チェーンの構築、ObjectInputStream と BinaryFormatter のシンクの特定、pickle __reduce__ による RCE、phar:// ラッパーの悪用、Jackson のポリモーフィック型指定、Json.NET TypeNameHandling、ViewState の改ざん、node-serialize の IIFE インジェクション、Ruby の Marshal.load と YAML.load の gadget、Spring/Hibernate/Laravel/Symfony 向けのフレームワーク固有のチェーン、Kubernetes admission webhooks やメッセージキューのコンシューマーを含む現代的な攻撃対象面、エンコーディング層と content-type の操作による WAF バイパス、serialVersionUID/JMX/RMI のベクターを扱う。エンゲージメントにデシリアライズのシンク、cookie やリクエストボディ内のシリアライズデータ、gadget チェーンの開発、マジックメソッドの悪用、ysoserial のペイロード生成、または対象アプリケーションのマーシャリングとアンマーシャリングのロジックのレビューが含まれる場合に有効化する。
量子コンピューティング、量子機械学習、量子化学のためのクロスプラットフォーム Python ライブラリ。自動微分による量子回路の構築と学習、PyTorch/JAX/TensorFlow とのシームレスな統合、シミュレーターや量子ハードウェア(IBM、Amazon Braket、Google、Rigetti、IonQ など)でのデバイス非依存の実行を実現します。量子回路、変分量子アルゴリズム(VQE、QAOA)、量子ニューラルネットワーク、量子・古典ハイブリッドモデル、分子シミュレーション、量子化学計算、または勾配ベースの最適化、ハードウェア非依存のプログラミング、量子機械学習ワークフローを必要とする量子コンピューティングタスクに使用
Ghi một SESSION EPISODE có cấu trúc (tầng nhớ episodic) vào memory store để phiên sau truy hồi được 'phiên trước làm gì' — theo NGỮ NGHĨA, không chỉ theo [[wikilink]]. Bọc mem-rank.py (engine). On-demand, KHÔNG auto-hook (ADR-004). Trigger: 'ghi episode', 'record episode', 'chốt phiên này vào nhớ', 'lưu lại phiên trước làm gì', 'session episode', '/record-episode'.
慣用的な Relay コードを書くためのベストプラクティス。データ取得に Relay を使う React コンポーネントの作成・変更時は必ずこのスキルを使用してください。フラグメント、クエリ、ミューテーション、ページネーション、よくあるアンチパターンを扱います。`useFragment`、`useLazyLoadQuery`、`usePreloadedQuery`、`useMutation`、`usePaginationFragment`、`graphql` テンプレートリテラル、`react-relay` のインポート、`__generated__/*.graphql` ファイルがある場合に使用します。Relay の概念の説明、問題のデバッグ、コードレビューを依頼された場合にも使用します。
画像の背景を削除します。透明PNG、切り抜き、マスク向けの背景除去APIで、前景と背景を分離します。Bria RMBG 2.0を搭載。主なタスクが背景削除、背景の透明化、切り抜き作成、前景被写体の抽出である場合は、汎用画像スキルではなく必ずこのスキルを使います。幅広い画像ツールより高速でシンプルな、背景除去専用スキルです。透明PNG、切り抜き、背景消しゴム、被写体抽出、写真の切り抜き、グリーンスクリーン除去、EC商品画像の切り抜き、顔写真の背景除去、一括背景除去、画像セグメンテーション、前景抽出、背景からのオブジェクト分離に関する依頼で起動します。他の画像スキルが利用可能でも、背景除去タスクにはこちらを優先します。
Hyper MCP を通じたデータ主導の SEO 調査と分析。キーワード調査、競合分析、コンテンツ計画、AI 検索での可視性(ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviews)、被リンクの傾向、検索意図の分類、ページ速度 / Core Web Vitals、サイト全体の監査を扱います。SEO 監査、キーワード調査、コンテンツ戦略、競合ベンチマーク、AI 検索におけるブランドの可視性、順位履歴、または自然検索分析を求められたときに使用します。
候補付きのインテリジェントなテキスト入力を実現するSyncfusion .NET MAUI Autocomplete(SfAutocomplete)コントロールを実装、設定します。.NET MAUIアプリでオートコンプリート、自動候補表示、入力中検索、スマート検索、フィルター付きドロップダウンを実装する際に使用します。データバインディング、フィルターモード、カスタム検索ロジック、AI検索、トークンによる複数選択、UIのカスタマイズを扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
