Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Eureka 特許データプラットフォームを通じて、特許明細書(説明)データを取得します。ユーザーが特許明細書、特許全文、特許技術説明、実施形態の詳細、Eureka 明細書データ、patent specification、patent full text、technical description、embodiment details、Eureka、patent detailed description、patent description data に言及した場合、このスキルを起動します。ユーザーが「Eureka」と明示していなくても、1件以上の特許の明細書または説明の全文を確認する必要がある場合は、このスキルを起動します。
Eureka 特許データプラットフォームを通じて、単純同族、INPADOC 同族、PatSnap 同族などの特許ファミリー情報を照会します。ユーザーが特許ファミリー、特許ファミリー検索、単純同族、INPADOC 同族、PatSnap ファミリー、ファミリー特許の検索、特許同等物、ファミリーメンバー、国をまたぐ関連特許の検索、Eureka 特許ファミリー、patent family、family patents、patent equivalents、cross-border patents、Eureka、INPADOC family、simple family に言及した場合、このスキルを起動します。ユーザーが「特許ファミリー」と明示していなくても、1件以上の特許のファミリーメンバー、同等特許、または関連する国際出願の照会を求めている場合は、このスキルを起動します。
mem0 のオープンソース/セルフホスト SDK(ローカルの `Memory` クラス)から、mem0 Platform/ホスト型 SDK(`MemoryClient`)への移行を計画し、実行します。開発者が mem0 をホスト型 API に移行したい場合に起動します。例:「mem0 の構成を platform に移行」「セルフホストの mem0 から MemoryClient に切り替え」「ローカルの Qdrant ではなく mem0 API key を使用」「ローカルのベクトルストアと embedder の設定を platform に置き換え」。移行という語がなくても対象です。Python(`Memory` から `MemoryClient`)と TypeScript(`mem0ai/oss` から `mem0ai`)に対応します。レビュー可能な計画を作成し、承認後に実行します。mem0 の統合部分のみを変更します。mem0 がまだないプロジェクトへの追加(`mem0-integrate` を使用)や、SDK の使い方に関する質問への回答(`mem0` を使用)では起動しません。
自分のアイデアではなく、相手の生活について質問し、率直な顧客インサイトを引き出します。Rob Fitzpatrick の手法を身につけ、相手の本音を聞き出す対話を実践します。次の場合に使用します:**何かを作る前**に、問題が実在し深刻かを検証する;**顧客発見インタビュー**で、誘導的な質問をせず率直なフィードバックを得る;**方向転換の判断**で、方針を変えるべきか理解する;**機能の優先順位付け**で、顧客が実際に必要としているものと、欲しいと言っているものの違いを知る;**価格設定……**
女媧が人を創造:人物名/テーマ、あるいは漠然としたニーズを入力すると、詳細な調査→思考フレームワークの抽出→実行可能な人物 Skill の生成を自動で行います。入口は2種類:(1) 明確な人物名→そのまま抽出、(2) 漠然としたニーズ→診断・提案→抽出。トリガー:「スキルを作って」「XXを蒸留」「女媧」「人物を作って」「XXの思考法」「XXの視点で作って」「XXのスキルを更新」。漠然としたニーズでも起動します:「意思決定の質を高めたい」「助けになる思考法はない?」「思考のコンサルタントが必要」。
DeepSeek Harnessプラグイン、外部DSHプラグインパッケージ、またはdeepseek-harnessリポジトリのパッケージ変更に関するテストの作成やレビューに使用します。ユニットテスト、カバレッジ、実APIエンドツーエンドテスト、スナップショット、Webテスト、実際のコンポジション、ビルド成果物のスモークテストから、必要十分な最小限のレベルを選択します。Harnessのバージョン移行では、このSkillに組み込まれた7つのチェックポイントからなるテストワークフローを使用し、対象バージョンの実行環境を正確に検証します
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
