Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Syncfusion .NET MAUI DateTime Range Slider（SfDateTimeRangeSlider）コントロールを実装します。.NET MAUI アプリで範囲スライダー、日付範囲ピッカー、時間範囲セレクター、両端つまみ付きスライダー、またはインタラクティブな範囲選択コントロールを実装する際に使用します。このスキルでは、インストール、設定、トラックのスタイル、ラベル、目盛り、区切り線、ツールチップ、つまみのカスタマイズ、Liquid Glass Effect を扱います。
学習者と同じように実際の `10x` CLI（@przeprogramowani/10x-cli）をエンドツーエンドで操作する — login、list、get、sync、changelog、doctor — 分離された設定とプロジェクトディレクトリを持つローカルの偽配信 API に対して実行し、証拠として stdout/stderr/終了コード、PTY 画面、ファイルツリーのハッシュを取得する。コマンド、ライター、競合処理、認証、API クライアントを変更した後、ユニットテストは通るが出荷される挙動を確認したいとき、または「verify」「run the CLI」「prove it works」と求められたときに使用する。
ユーザーが動画とSRTを用意し、字幕を映像に焼き込む（libass、常時表示）か、切り替え可能なトラックとしてソフト多重化したい場合に使用します。ローカライズパイプラインの最終合成にも対応します。字幕を焼き込み、吹き替えトラックをミックスし、元の音声を小音量の背景として残す処理を、1回のffmpegエンコードで行います（連続エンコードなし）。libassの利用可否を確認し、Homebrewの機能を削ったバイナリに含まれていない場合は、静的なevermeet ffmpegビルドを自動ダウンロードします。トリガー：「烧字幕」、「硬字幕」、「burn subtitles」、「burn-in subs」、「embed subtitle」、「soft mux SRT」、「把字幕烧进视频」、「做最终合成」。
X が公開したオープンソースの推薦アーキテクチャに着想を得たヒューリスティックを使い、X (Twitter) の投稿を分析・最適化して、バズる可能性とリーチを高めます。ユーザーが次のことを望む場合に使用します。(1) 投稿がバズるか確認する、(2) ツイートのエンゲージメント可能性をスコア化する、(3) アルゴリズムによるリーチ向けにツイートを最適化または書き換える、(4) ツイートのパフォーマンスが低かった理由を把握する、(5) 特定のニッチでオーディエンスを築く。トリガー：「Check if this will go viral」、「Make this post buzz」、「Will this tweet perform well?」、「Optimize my tweet」、「How can I make this viral?」、「rewrite this tweet」、「improve my tweet engagement」、「twitter algorithm」、「tweet reach」、「debug underperforming tweet」、「バズるかチェックして」、「Xでバズる投稿にして」、「伸びるかチェックして」、「この投稿を伸ばして」、「投稿を改善して」、「ツイートを最適化して」
Spring Boot、Quarkus、Micronaut のいずれかを選ぶことなく、フレームワークに依存しない MongoDB と非リレーショナルデータベースのクエリに関するガイダンスが必要な場合に使用します。ドキュメントスキーマ設計、コレクションのモデリング、JSON Schema 検証、インデックス、集約パイプライン、クエリ性能、一貫性のトレードオフ、トランザクション、運用上の安全性を扱います。次のような依頼で起動します：MongoDB ドキュメントスキーマの設計、MongoDB クエリとインデックスのレビュー、集約パイプラインの性能改善、非リレーショナルデータアクセスパターンのモデリング、NoSQL の一貫性とトランザクションのトレードオフの検討。Plinth Toolkit の一部です
Action Controller で Rails コントローラーを書くための専門的なガイダンス。コントローラーのアクション、ストロングパラメータ、before_action フィルター、レスポンスのレンダリング、リダイレクト、flash メッセージ、セッション、cookies、rescue_from によるエラー処理、ストリーミング、CSRF 保護、HTTP 認証を書くときに使用します。params の許可（特にネストした params——エージェントのバグの最大の原因）、コールバック、リクエスト/レスポンスオブジェクト、セキュリティを扱います。トリガー："controller"、"action"、"strong parameters"、"params"、"before_action"、"redirect"、"render"、"flash"、"session"、"cookies"、"rescue_from"、"CSRF"、"permit"、"expect"、"filters"、"callbacks"。
Azure Service Bus の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。Entra/SAS による保護、キュー/トピックの構成、セッション/転送の利用、JMS/AMQP 統合、geo-DR、およびその他の Azure Service Bus 関連の開発タスクで使用します。Azure Event Hubs（azure-event-hubs を使用）、Azure Queue Storage（azure-queue-storage を使用）、Azure Notification Hubs（azure-notification-hubs を使用）、Azure Relay（azure-relay を使用）には使用しません
一貫性のあるブランドアイデンティティシステムを構築し、維持する技術です。ブランディングはブランド戦略を具体的な視覚と言語のアイデンティティへと形にします。ロゴ、カラ―システム、タイポグラフィ、画像、トーンのガイドラインが連携し、ブランドを認識しやすく、記憶に残るものにします。このスキルでは、ロゴデザイン、ビジュアルアイデンティティシステム、ブランドガイドライン、ネーミング、言語的アイデンティティ、各タッチポイントでのブランド展開を扱います。優れたブランディングは、うまくできていると目立たず、まるで必然であるかのように感じられます。ブランドはほかの形ではありえなかったと思えるほどです。「logo, branding, brand identity, brand guidelines, visual identity, color palette, typography, brand book, naming, rebrand, brand refresh, brand system, branding, identity, logo, visual-design, guidelines, naming, typography, color」に言及したときに使用します。
Feishu オープンプラットフォーム API を利用して、クラウドドキュメント、スプレッドシート、多次元テーブル、ナレッジベース（Wiki）を検索・閲覧する読み取り専用ツールです。Feishu でドキュメント、表計算シート、多次元テーブル、ナレッジベースのスペースやノードを検索し、該当する内容を読み取る場合に使用します。次の場合にも起動します：飞书搜索、Feishu search docs sheets base wiki、Lark docs sheets base wiki search、搜索飞书文档 表格 多维表格 知识库
ユーザーが DataHub 接続の設定、DataHub CLI のインストール、認証の設定、接続の確認、デフォルトの scope の設定、Agent 設定プロファイルの作成を必要とする場合に使用します。次の語句で起動します：「set up DataHub」「connect to DataHub」「install datahub CLI」「configure DataHub」「set default platform」「focus on domain X」「create profile」、または DataHub 接続の確立、設定、トラブルシューティングに関する依頼。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。