Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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トレンドを安全に追跡し、キーワードを調査して競合コンテンツを分析し、その結果をオリジナルの企画案と根拠資料にまとめます。話題やトレンドの発見、バズコンテンツや競合アカウントの分析、タイトルや導入の分解、コンテンツ構成の比較、コメントからのニーズ把握、投稿タイミングの見極め、海外と国内のプラットフォーム間での話題の人気差の比較、製品に関連する Reddit のサブレディットやスレッドの調査を求められた場合に使用します。公開情報の調査と読み取り専用の収集のみを行い、自動での交流や投稿、メインアカウントのログイン状態を使った競合情報の取得は行いません。
Implementar e revisar aplicações Next.js com App Router, Server e Client Components, data fetching, cache, mutations, routing, metadata, segurança e deploy. Use quando houver dependência next ou next.config e a tarefa tocar rota, layout, Server Action, cache ou runtime; use também para decidir a fronteira server/client; não use para lógica de estado/efeito React independente de framework — aí use a skill React; confirme sempre o router (App ou Pages) e a versão antes de recomendar, pois cache e defaults mudam entre gerações.
Rails アプリケーションで Stimulus コントローラーを構築するための専門的なガイダンス。JavaScript の挙動の作成、data-controller/data-action/data-target 属性の記述、インタラクティブな UI コンポーネントの構築、Hotwire Stimulus の使用時に使用します。コントローラーの作成、targets、values、actions、classes、outlets、ライフサイクルコールバック、プログレッシブエンハンスメント、およびクリップボード、flash、modal、toggle、フォームバリデーションなどの一般的なパターンをカバーします。
日本（およびその他の非ハリウッド）の脚本術（日本编剧方法/原创剧本实战） — 『ゼロからの脚本術』に登場する 10 人の日本の監督・脚本家から抽出：古沢良太（三幕を起承転結として、ジャンプで速度を出す）、内田けんじ（美しい構造、時間軸の仕掛け）、三木聡（小さな素材のノート、テーマは後から浮かぶ）、園子温、大宮エリー（独白から生まれる台詞）、筧昌也（"もし + しかも"）、福田雄一（キャラクター = 俳優 + 欠陥、観客はツッコミ役）、横浜聡子、高橋泉（"痛み"）、行定勲（状況から生まれるオリジナル）。さらに荒井晴彦（IP 翻案、"恥ずかしいものを書け"）。隣接：sw-korean-french-screenwriting、ozu-screenplay-style。日本式のオリジナル脚本やテレビドラマを書くとき、小さな素材や断片から始めるとき、構造優先とキャラクター優先の手法を選ぶとき、日本の企画書を作るとき、コメディのツッコミシステムを設計するとき、あるいはハリウッドのモデルが静かで日常的、目標駆動でない物語に合わないと感じるときに使用する。
Syncfusion .NET MAUI Range Selector（SfRangeSelector）コンポーネントを実装します。.NET MAUI で、チャートを埋め込んだ範囲選択、数値範囲入力、RangeStart/RangeEnd、トラックのカスタマイズ、つまみのスタイル設定に使用します。ツールチップ設定、ラベルの書式設定、目盛り／区切り線、選択モード、イベント、範囲コントロール内への SfCartesianChart の埋め込みを扱います。
このスキルを使用すると、ライブエディタの MCP 接続を介して Unreal Engine プロジェクト内で操作を実行できる。ユーザーが自分の Unreal Engine プロジェクトで何かを変更、照会、実行したい場合にトリガーし、概念的な質問やドキュメントの質問には使用しない。具体的なトリガー：レベル内で actor をスポーン/移動/複製/トランスフォームする、`.uproject` を開く、PlayerStart の周辺に何かを追加する、Blueprint/Widget/Material/Niagara/Control Rig/Sequencer/Behavior Tree/GAS ability を作成または編集する、actor のプロパティ（例：`BP_DoorActor` の `bIsLocked`）を読み書きする、C++ 編集後の Live Coding 再コンパイル（`AActor`、`UMyComponent::Method`、`UPROPERTY`）、Static/Skeletal Mesh アセットの変更。「Unreal」という語がなくても Unreal の文脈として扱う：アセット接頭辞 `BP_`、`WBP_`、`M_`、`MI_`、`NS_`、`CR_`、`SK_`、`SM_`、`ABP_`；UE C++ の型/マクロ；`.uproject`；Content Browser；Outliner；PlayerStart；「in my game」と UE のシグナル。以下には使用しない：純粋な概念/ドキュメントの質問、Unity、Godot、または「blueprint」/「sequencer」/「widget」の無関係な用法。
機能、設計、リファクタリング、移行、その他の複数ステップのタスクなど、単純ではない作業の計画を作成、提示、提案する際は必ず使用します。プランモードや、計画を作成したプランニングスキルとの併用も対象です。計画の標準的な提示方法として、長文の代わりに `vplan` CLI を使って計画を MDX から一覧しやすい自己完結型 HTML ページ（図、フェーズ、ファイル変更マップ、比較）にレンダリングします。「これを計画して」「進め方は？」「X にどう取り組む？」「計画を見せて」「視覚的な計画を作って」「この計画をレンダリングして」といった依頼や、図表付きの計画、計画のレビュー、承認、最終確認、フィードバックを求める場合に適用します。単純な 1 ステップの変更、またはユーザーが明示的に文章のみを求めた場合に限り省略します。
Spring Boot アプリケーションで Mongock MongoDB データ移行を追加またはレビューする場合に使用。Maven 座標、Spring Data MongoDB ドライバー、移行スキャンパッケージ、@ChangeUnit クラス、ロック／トランザクション設定、任意のポリシー承認済み MongoDB 統合検証を含む。次のような依頼で起動：Spring Boot への Mongock 移行の追加、Spring MongoDB データ移行のレビュー、Spring Data MongoDB 用 Mongock change unit の設定、Spring Boot MongoDB 用 Mongock change unit の作成、Spring サービスでの Mongock 移行順序のレビュー。Plinth Toolkit の一部
EU Digital Services Act に基づく仲介サービス、ホスティングサービス、オンラインプラットフォーム、マーケットプレイス、コンテンツモデレーション、レコメンダーシステム、広告配信、苦情対応ワークフロー、透明性レポート、システミックリスクの証拠に関わる可能性がある Java エンタープライズシステムのレビュー、設計、変更に使用します。Java オンラインプラットフォームの DSA 対応状況のレビュー、通知と対応または異議申し立てのワークフロー設計、レコメンダーや広告の透明性、モデレーション、監査、研究者アクセス、プライバシーに配慮した可観測性の証拠の追加、本番リリース前の透明性管理の評価などに使用します。Plinth Toolkit の一部です。
Atlassian CLI（acli）のリファレンスガイド。Jira Cloud との連携や Atlassian 組織の管理に使うコマンドラインツールです。ユーザーが Jira 操作（作業項目の作成、編集、検索、ステータス遷移、プロジェクト、ボード、スプリント、フィルター、ダッシュボードの管理）、Atlassian 組織の管理（ユーザー、認証の管理）、または端末からの Atlassian ワークフロー自動化を行う場合に使用します。jira workitem（作成、編集、検索、割り当て、ステータス遷移、コメント、複製、リンク、アーカイブ）、jira project（作成、一覧表示、更新、アーカイブ）、jira board/sprint、jira filter/dashboard、管理者によるユーザー管理、rovodev（Rovo Dev AI エージェント）など、すべての acli コマンドを扱います。認証済みの acli バイナリがシステムにインストールされている必要があります。
Rails アプリケーションにおける Action Mailer の専門ガイダンス。メーラー作成、メール送信、メールテンプレート構築、配信設定、メーラープレビューの作成、トランザクションメールの扱い時に使用。トリガー："mailer"、"email"、"send email"、"action mailer"、"mail template"、"deliver_later"、"email notification"、"transactional email"、"mailer preview"、"welcome email"、"notification email"。
Rails 8+ で Active Job と Solid Queue を用いてバックグラウンドジョブを作成、キュー投入、管理するための専門ガイダンス。バックグラウンドジョブの作成、perform_later でのキュー投入、Solid Queue の設定、リトライとエラーの処理（retry_on、discard_on）、メールの非同期送信（deliver_later）、ジョブのテスト、キューの優先度管理時に使用。ジョブの作成、エンキュー、コールバック、シリアライズ（GlobalID）、一括エンキュー、並行性制御、定期タスク、ジョブの継続を扱う。
データベースなしで Rails のフォーム、バリデーション、シリアライズ、Action Pack と統合する素の Ruby オブジェクトを構築する。フォームオブジェクト、検索フォーム、API ラッパー、設定オブジェクト、仮想モデル、モデル的な振る舞いを必要とする PORO の構築時に使用。トリガー："active model"、"form object"、"plain Ruby object"、"non-database model"、"ActiveModel"、"PORO"、"service object validation"、"virtual model"、"tableless model"、"search form"、"ActiveModel::API"、"ActiveModel::Model"。
Rails 8.1 で効率的で正確な Active Record クエリを書くための専門ガイダンス。クエリの作成、レコードの検索、スコープの構築、N+1 クエリの修正、where 句の使用、includes、joins、eager loading、フィルタリング、検索、データの pluck、レコードの選択、データベースクエリの最適化に使用する。where、find、スコープ、includes と preload と eager_load の比較、joins、pluck、select、集計、バッチ処理、クエリのアンチパターンを扱う。
Azure Backup 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。Azure VM/AKS、SQL/SAP HANA/PostgreSQL、ファイル/Blob/ディスクの保護、REST/CLI/PowerShell による自動化、およびその他の Azure Backup 関連の開発タスクに使用します。Azure Site Recovery（azure-site-recovery を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）、Azure Virtual Network（azure-virtual-network を使用）、Azure Virtual Machine Scale Sets（azure-vm-scalesets を使用）には使用しません。
インストール済みの Electron アプリ（`.asar` バンドル）からリソースと JavaScript を抽出します。`.js.map` ファイルがあれば元のソースを復元し、なければ Prettier で圧縮コードを整形します。「Electron アプリを抽出」「Electron を逆コンパイル」「<app> のソースコードを取得」「app.asar を調べる」「看 Electron 应用源码」「提取 .asar」といった要望や、デスクトップ Electron アプリの構築方法について尋ねられた場合に使用します。`node_modules` はスキップし、macOS と Windows の両方に対応します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。