Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Google SEO API: Search Console（Search Analytics、URL Inspection、Sitemaps）、PageSpeed Insights v5、25 週間の履歴を持つ CrUX フィールドデータ、Indexing API v3、GA4 Organic トラフィック。Core Web Vitals、インデックス状況、検索パフォーマンス、Organic トラフィックの推移について実際の Google フィールドデータを提供する。ユーザーが「search console」「GSC」「PageSpeed」「CrUX」「field data」「indexing API」「GA4 organic」「URL inspection」「real CWV data agnostic」と言ったときに使う。
Data Manager API の /v1/events/ingest エンドポイントと関連クライアントライブラリを使って、Google 製品へのイベントおよび转化の取り込みを実装する開発者をガイドします。オフライン转化、リードの強化转化、クリック转化、Google Analytics のウェブやアプリのイベント、または Data Manager API が対応するその他のイベント取り込みのユースケースで persisted データをアップロードしたい場合に使用してください。オーディエンスメンバーのアップロードには使用しないでください（data-manager-api-audience-ingestion スキルを使用してください）。
Google Cloud 組織向けにベースラインのランディングゾーン基盤をデプロイします。組織ポリシー、リソース階層のフォルダとプロジェクト、請求の関連付け、集中ログと監視を用いてセキュリティガードレールを構築します。Google Cloud が推奨するセキュリティコントロールとアーキテクチャをデプロイします。新しい Google Cloud 組織のセットアップ、または安全でエンタープライズ級のランディングゾーン基盤の構築時に使用します。個々のプロジェクトの導入には使用しないでください（google-cloud-recipe-onboarding または製品固有のスキルを使用）。
すでに発見したバグの他のインスタンス——コードベース全体にまたがる単一根因のバリアント——を探索します。脆弱性、ロジックバグ、不具合なパターンが特定のファイルで発覚し、「他にどこで起きているか」が問い立ったときに直ちに使用します。会話をそのままCan't form （"are there others like this?"、"is this the same bug?"）という口語表現でも同様です。既知のインスタンス 1 件を、そのパターン族全体に対応する CodeQL や Semgrep のクエリに一般化する用途にも使用します。また、既知の根因に対して類似候補のセットをトリアージする用途にも使用します。バグが何もまだない状態での初回の検出には向いていません。
inference.sh CLI 経由で ByteDance Seedance 2.0 を使って動画を生成します。テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成に対応する統合モデルで、音声同期、最大 1080p、長さ 4-15s に対応します。Pro と Fast のバリエーションがあります。Studio 版は、人物の一貫性を保つためのプライベート素材ライブラリを備えています。用途：ソーシャルメディア動画、ミュージックビデオ、製品デモ、アニメーションコンテンツ、音声付き AI 動画。トリガー：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio
開発者に Data Manager API のクライアントライブラリのインストールと認証設定の手順を案内します。ユーザーが Data Manager API を初めて使う、ローカル環境の構築、クライアントライブラリのインストール、API へのアクセス設定が必要 Glory場合は、このスキルを使用します。オーディエンスやイベントの取り込みロジックの実装には使用しないでください（代わりに data-manager-api-audience-ingestion または data-manager-api-event-ingestion スキルを使用してください）。
AI 検索エンジン（ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Google AI Overviews）向けにコンテンツを最適化する。AI SEO、AISO、AI に引用される、AI 回答に表示される、アンサーエンジン最適化、AEO、GEO、LLMO、AI Overviews、ゼロクリック検索、ChatGPT／Perplexity の結果に載るための方法など、ユーザーが AI 検索 최적化を尋ねた場合に使用する。従来の SEO については diagnose-seo を参照。
Unity 6.3 LTS のプレイヤーをビルドして公開します。ビルド設定とシーン、プレイヤー／品質設定、IL2CPP と Mono のスクリプティングバックエンド、マネージドコードのストリッピング、スクリプトによる BuildPipeline.BuildPlayer、CI／ヘッドレスビルドを扱います。ビルドの設定や自動化、スクリプティングバックエンドの選択、ビルドサイズの縮小、またはユーザーが Unity ビルド、プレイヤー設定、IL2CPP、コードストリッピング、Addressables に言及した場合に使用します。
ゲームシステムの構築、Unity/Unreal Engine の機能実装、ゲームパフォーマンスの最適化時に使用します。ECS アーキテクチャの実装、物理システムとコライダーの設定、ラグ補償付きマルチプレイネットワークの構築、60+ FPS 目標へのフレームレート最適化、シェーダーの開発、オブジェクトプールやステートマシンなどのゲームデザインパターンの適用犯人。トリガキーワード: Unity、Unreal Engine、game development、ECS architecture、game physics、multiplayer networking、game optimization、shader programming、game AI。
three.js シーンに光と陰影を設定します。マテリアル（MeshStandardMaterial PBR と、ライティングなしの MeshBasicMaterial）を選び、アンビエントライト、半球光、ディレクショナルライト、ポイントライト、スポットライトを追加し、シャドウマップを有効にして、環境マップ（IBL）でリアルな反射を実現します。three.js モデルが黒い、平坦、または不自然に見える場合や、three.js のマテリアル、MeshStandardMaterial、ライト、シャドウ、envMap、PBR が言及された場合に使用します。レンダラー／ループの設定には threejs-scene-setup、モデルの読み込みには threejs-gltf-loading を使用します。
three.js シーンを構築します。インポートマップと three/addons パス、Scene／PerspectiveCamera／WebGLRenderer の組み合わせ、setAnimationLoop によるレンダーループ、レスポンシブなリサイズ、OrbitControls を扱います。three.js アプリの開始やデバッグ時、または three.js、THREE.Scene、WebGLRenderer、PerspectiveCamera、レンダーループ、リサイズ、OrbitControls が言及された場合に使用します。モデルには threejs-gltf-loading、マテリアルとライトには threejs-materials-lighting を使用します。
あるトークン作成者の次のローンチが購入しても安全かどうかを判断します。作成者の完全なローンチ履歴と、自分が発行したすべてのコインで行った取引のすべてから、dev アドレスを 2 つの独立した軸で 0-100 に採点します —— CONDUCT（オープン時に彼が売り込むか）と POWER（実際に何か大きなものを作ったことがあるか）—— その後、購入／購入しないという結論とタイミングウィンドウを返します。購入判断に関する質問ocraticには、このスキルを使用してください:「この dev の新しいローンチを買ってもいいか」「彼の次のローンチを買うべきか」「この dev は rug するのか」「オープン時に売り込むのか」「彼のローンチをスナイプしても安全か」「オープン時の購入は安全か」「dev score」「creator score」「launch score」「このローンチャーは十分に信頼できるか」。または、トークンアドレスと 함께チームの信頼性に関する質問が与えられた場合「このトークンのチームは信頼できるか」「このプロジェクトの dev に過去はあるか」「この作成者は以前に rug したか」—— まず `gmgn-cli token info` -> `dev.creator_address` で作成者を特定し、そのアドレスを採点します。あるいは、ウォレットアドレスと明示的なローンチ履歴の質問が与えられた場合「このアドレスがローンチしたトークンは何か」「以前のローンチの成績はどうだったか」「彼のコインはすべてゼロになったか」。他の言語でたjong.val倚 Okay. Continue writing final.
AWS PrivateLink を使って AWS サービスへのプライベートアクセス向けの VPC エンドポイント（インターフェース型とゲートウェイ型）を構成する。インターネットゲートウェイ、NAT デバイス、パブリック IP アドレスなしで S3、DynamoDB などの AWS サービスへの安全なプライベート接続を確立するときに使う。エンドポイントの作成、セキュリティグループ、ルートテーブル、DNS 設定をカバーする。
公開ライブラリで公開済みの CLI を内部ライブラリに取り込み、新規生成したコピーと完全に一致させます。モジュールパスを元に戻し、原稿を並べて配置し、/printing-press-polish や /printing-press-emboss にすぐ渡せる状態にします。公開ライブラリに手元にはない CLI がある場合、または内部コピーが破損・消失した場合の復旧に使います。トリガフレーズ: "import the CLI"、"bring it into my library"、"fetch from public library"、"I don't have it locally yet"。
SQL クエリの最適化、データベーススキの設計、パフォーマンス問題のトラブルシューティングを行う。クエリが遅い理由の質問、複雑な結合や集計の記述支援、データベースのパフォーマンス問題への言及、スキの設計や移行の要望があるときに使用。複雑なクエリ、ウィンドウ関数、CTE、インデックス戦略、クエリプランの分析、カバリングインデックスの作成、再帰クエリ、EXPLAIN/ANALYZE の解釈 Burst、，优化前後のクエリベンチマーク、データベース方言（PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle）間のクエリ移行などkills
ユーザーが retro（振り返り）の実行、回顾、発見事項の記録、または printed-CLI 実行後の Printing Press の改善を求める場合に使用します。トリガーフレーズ: "retro"、"retrospective"、"what went wrong"、"improve the press"、"post-mortem"、"lessons learned"、"what can we improve"、"file a retro"、"submit findings"。printed-CLI のポリッシュや単一 CLI の修正には使用しないでください。
Phaser 4 Arcade Physics を使用します。ワールドを有効にし、スプライトにボディを設定して、速度、加速度、重力を指定し、コライダー、重なり判定、グループ、ワールド境界で衝突を処理します。Phaser ゲームに移動や衝突機能が必要な場合、または Arcade Physics、this.physics、setVelocity、collider、overlap、gravity、onFloor、プラットフォーマー／トップダウン操作について言及された場合に使用します。ゲーム設定、シーン、ローダーには phaser-core を使用します。
非推奨 - このスキルは保守されていません。代わりに公式の Angular スキル（https://github.com/angular/skills）を使用してください。Angular v20+ では resource()、httpResource()、HttpClient を使用して HTTP のデータ取得を実装します。API 呼び出し、signals を使ったデータ読み込み、リクエスト／レスポンスの処理、インタセプタに使用します。データ取得、API 連携、読み込み状態、エラー処理、Observable ベースの HTTP を signal ベースのパターンに変換する場合にトリガーされます。
Salesforce Code Analyzer を実行し、コードをスキャンしてセキュリティ、パフォーマンス、ベストプラクティス、コードスタイルの違反を検出します。すべてのエンジン（PMD、ESLint、CPD、RetireJS、Flow、SFGE、ApexGuru）、対象（ファイル、フォルダー、git diff）、カテゴリ、重大度に対応しています。スキャン後の探索も扱います。エンジン/重大度/カテゴリ/ファイルで結果を絞り込んだり、ルールの意味を説明したりできます。発動条件：ユーザーが「コードをスキャンして」「セキュリティ問題をチェックして」「PMD/ESLint を実行して」「重複を探して」「Flow を分析して」「脆弱なライブラリを調べて」「AppExchange のレビュー」「LWC を lint して」「静的解析」「コード品質」「セキュリティ違反を表示して」「このルールは何ですか」「ApexCRUDViolation を説明して」「結果を絞り込んで">, またはエンジン/ファイルタイプ（.cls、.trigger、.js、.flow-meta.xml）に言及した場合。このスキルはスキャン、結果の探索、ルール一覧に使用します。発動しない条件：インストール/構成についてのみ質問がある場合（dx-code-analyzer-configure を使用）、またはカスタムルールの作成を求める場合（dx-code-analyzer-custom-rule-create を使用）。
assistant-ui のためのストリーミング配線プロトコルとバックエンドヘルパー。assistant-stream パッケージの上に構築されています。Vercel AI SDK の外側で createAssistantStreamResponse、createAssistantStream、createAssistantStreamController を使ってカスタムストリーミングエンドポイントを作る場合、Data Stream プロトコル（useDataStreamRuntime、DataStreamEncoder、DataStreamDecoder）と Assistant Transport プロトコル（AssistantTransportEncoder、AssistantTransportDecoder）のどちらを選ぶ場合、AssistantStream.fromResponse、UIMessageStreamDecoder、PlainTextDecoder でレスポンスをデコードする場合、または assistant-stream/resumable とインメモリ・Redis・ioredis ストアで再開可能なストリームを接続する場合に使用します。配線レベルの症状（想定外の part-start や text-delta の形状、解決しないツール呼び出し、黙って消える part、Content-Type の不一致、リロード後にレスポンスを再開できない場合）はこちらへ。ランタイムフックには runtime を、カスタムプロトコルを使わない AI SDK のルートハンドラーには setup を、クラウド永続化には cloud を使用してください。
セグメントを定義して使用します。Cargo モデル上に名前を付けて保存したフィルターで、バッチ実行、プレイトリガー、またはエクスポートの対象になります。トリガー：「……のセグメントを作成」「条件に合う連絡先を絞り込む」「この条件に一致するのは誰か」「これをリストとして保存」「条件に一致する会社はいくつか」「Closed-Won セグメント」「メールを送信していない全員」「条件に合うアカウントのみを対象にする」「このセグメントに含まれるもの」「……に絞り込む」。フィルター JSON では `conjonction`（`conjunction` ではなく）を使用します。スペルミスがあると呼び出しは 400 で拒否されます。セグメントに対する処理には cargo-orchestration、行のエクスポートには cargo-analytics、モデルへのアドホック SQL には cargo-storage を使用してください。
Data Manager API と関連クライアントライブラリを使って、Google 製品のオーディエンスメンバーを管理（追加、削除、クリア）する方法を開発者に_guide します。オーディエンスメンバーのアップロード、特定のユーザーの削除、Customer Match、モバイルデバイス ID オーディエンス、Data Manager API がサポートするその他のユースケースでのオーディエンス全体のクリア／置き換えを行う場合に使用します。イベントやコンバージョンのアップロードには使用しないでください（data-manager-api-event-ingestion スキルを使用してください）。
BigQuery のテーブルやビューが破損、期限切れ、変更された際に、Google Cloud のデータリネージを使って下流への影響（ブラスト半径）を分析します。影響を受ける下流のテーブル、ダッシュボード、プロセスをすべて特定します。適用対象：- BigQuery のテーブルやビューのブラスト半径または影響分析。- BigQuery アセットの変更、削除、更新停止の結果の評価。- BigQuery アセットの下流依存関係（テーブル、ダッシュボード、プロセス）の特定。適用しない対象：- 一般的な BigQuery の照会やデータ分析（代わりに BigQuery 関連のツールを使用）。- BigQuery リネージの一部でない非 BigQuery アセット（例：Cloud Storage のファイル）。- リネージリンクの直接の作成や変更。
既存の印刷済み CLI を、現在の Printing Press の下でゼロから再生成します。過去の調査|Luiceうな新しい機能、過去のパッチ（公開後の手動修正）を、捨て去るのではなく照合コンテキストとして執筆パイプラインに持ち込みます。CLI が手元にない場合は公開ライブラリから取得し、経過期間に応じて過去の調査を再利用すべきか作り直すべきかを提案したうえで、適切なコンテキストを添えて /printing-press に引き渡します。機械のアップグレードによる恩恵が、手作業の磨き込みより大きいと判断したときに使います。トリガフレーズ: "reprint <api>"、"regenerate <api>"、"redo the <api> CLI"、"rebuild <api> from scratch"、"this CLI would benefit from a reprint"。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。