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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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マーケットプレイスのレコメンダー向け特徴量エンジニアリング。生のマーケットプレイス資産（掲載写真、オーナー入力の掲載メタデータ、シッター向けウィザードの回答）から、アイテム間（類似掲載）、ユーザーからアイテム（ホームフィードのランキング）、ユーザー間（相互適合マッチング）のレコメンダーに使う特徴を抽出します。資産の監査、第一原理に基づく特徴分解、視覚特徴の抽出（CLIP、部屋タイプ、設備、美観）、掲載テキストとメタデータのエンコード、シッター向けウィザードの設計、i2i / u2i / u2u の派生構成パターン（ANN 候補群、ツータワー、相互適合）、特徴品質のガバナンス（学習とサービングの整合性、ドリフト、PII）、増分価値の検証（アブレーション A/B、キルレビュー、特徴なしベースライン）を扱います。ユーザーが「特徴量エンジニアリング」と明言しなくても、掲載写真やメタデータ、シッター登録ウィザードからより多くのシグナルを得る方法、または新しいモデルをやみくもに取り込まずに i2i / u2i / u2u の品質を高める方法を尋ねている場合にも起動します。
生成された画像、動画、音声、広告、製品コンテンツ、ソーシャルクリップ、放送・ストリーミング資産、ローカライゼーションパッケージ、混合ソースの編集物を対象とした、プロバイダー非依存のメディア品質管理と納品ディレクション。エージェントが最終書き出しスペックの定義、技術的・知覚的な品質の検査、キャプション/音声/色/アクセシビリティ/来歴/権利の確認、納品シートの作成、ファイル名のバージョン管理、チェックサム、マニフェスト、納品物のパッケージ化、合格・不合格基準の設定を行い、プラットフォーム、放送事業者、ストリーマー、クライアント、広告配信担当者への引き渡し前に最終納品 QA を実施しなければならないときに使用する。
材料シミュレーションの計算ボトルネックを特定し、並列スケーリングを分析してメモリ要件を見積もり、最適化の提案を生成します。タイミングログを解析して主要フェーズ（ソルバー、アセンブリ、I/O）を特定し、ストロングスケーリングとウィークスケーリングの効率を評価し、メッシュとフィールドのパラメーターからメモリ使用量をプロファイルして、実行可能な修正案とともにボトルネックを検出します。シミュレーションが想定より遅い場合、MPI スケーリング効率の調査、HPC リソース割り当ての計画、前処理条件を調整するか I/O 頻度を下げるかの判断、問題が利用可能な RAM に収まるかの見積もりに使用します。「シミュレーションが遅すぎる」「ノードはいくつ必要？」とだけ言われた場合にも使用できます。
Hyper MCP を通じて Pinterest Ads キャンペーンを計画・作成します。目的は Awareness、Consideration、Video View、Web Conversion、Catalog Sales、Web Sessions。厳格なマイクロ通貨予算管理、CBO ルール、オーディエンスと顧客リストの管理、コンバージョンタグの処理、キーワードターゲティング、キャンペーン分析に対応します。ユーザーが Pinterest ads、Pinterest campaign、Pinterest ad group、Pinterest audience、Pinterest conversion tracking、Pinterest tag、Pinterest customer list に言及した場合に使用します
Salesforce からの PostHog インバウンド営業リードを評価し、返信します。PostHog の TAE がインバウンドリードをトリアージし、電話相談の対象とするか、セルフサービスに案内するか、対象外とするかを判断して、適切な返信メールを作成する際に使用します。適格性を判断する前に Vitally で既存アカウントの状況を確認します。「このリードに返信」「このインバウンドをトリアージ」「このリードへの返信を書く」「このリードを処理」「この Salesforce リードを評価」などの依頼や、適格性判断と返信が必要なインバウンド営業問い合わせで起動します。TAE がリード情報を貼り付けたり説明したりして、対応方法を尋ねる場合も起動します。
Pulumi Context API を照会する。これは Pulumi Cloud における組織のインフラストラクチャに対するグラフクエリインターフェース。質問がリソースとスタック間の関係や到達可能性に関するものであるときに使用する: 変更の影響（"what breaks if I change this?"、ブラストレディアス）、あるリソースまたはスタックの出力に依存するもの、どの provider インスタンスがどのリソースをどのバージョンで管理しているか、孤立した・参照されていないリソース、スタックやクラウドアカウントをまたぐ参照（Pulumi が管理していないリソースを含む）。名前、型、プロパティで単一のリソースを探す用途（Resource Search が対応）、更新履歴や障害のデバッグには読み込まないこと（スキル `pulumi-debug-failed-operation` を使用）。
作業を継続せずにローカルの OpenAI Codex 履歴を読み取り、検索、エクスポートする：セッションインベントリ、タイムライン、ユーザー入力の原文、インデックス検索、rollout の識別情報/フォーク系統。ユーザーが Codex に何を伝えたかを尋ねたとき、Session ID を求めたとき、またはある実行の証跡が必要なときに使用する。Claude Code には使用しない（read-claude-code-history を使用）。プラットフォームが指定されていない場合は local-conversation-history から始める。
Seedance 2.0（Higgsfield）向けの食品・飲料動画プロンプトを生成します。ユーザーが食品動画、レシピコンテンツ、レストランのプロモーション、飲料広告、料理動画、食品 ASMR、メニュー紹介、フードデリバリー広告、カフェコンテンツなど、食品・飲料に関する動画を求める場合に使用します。食品動画、レシピ、料理、レストラン、飲料、食品広告、食品 ASMR、メニュー、カフェ、カクテル、食品撮影動画、食欲をそそる演出、フードスタイリング、グルメライブ配信などの依頼で起動します。「料理をおいしそうに見せて」や「レストランのプロモーション動画」のような依頼にも適用されます。
選択式の質問（目的、範囲、制約、希望）を通じて要件を収集し、コードベースをスキャンして推測可能な情報を把握したうえで、AWS アーキテクチャのひな型と実装をプロジェクトに直接書き込む、対話型の要件探索・実装ワークフローです。ユーザーが AWS 上で新しいアプリを作成したい、プロジェクトのひな型を作りたい、既存のものを拡張・リファクタリングしたい場合に使用します。単発の情報検索ではなく、構造化された要件探索の後にコード変更を行うタスクが対象です。次の場合は使用しないでください：AWS Activate、プログラム、クレジットに関する事実確認、コピー＆ペーストできる単一のプロンプトの依頼、AWS 以外のアーキテクチャ作業、コード変更を伴わないアーキテクチャの助言・推奨（architect-for-startups を参照）、AI エージェントを中心とする新しいアイデア（ランタイム選定、エージェント型アーキテクチャ、エージェントの概念実証。agent-advisor を参照）、既存の GCP/Azure/Heroku ワークロードの移行、または LLM SDK の書き換え（gcp-to-aws / azure-to-aws / heroku-to-aws / llm-to-bedrock を参照）。
UI Integration Cards（UI5 Integration Cards とも呼ばれます）に関するタスクの前に必ず読み込んでください。カード、`manifest.json`、Configuration Editor（`dt/Configuration.js`）、分析チャート設定の作成、変更、検証、プレビュー、レビューが対象です。公式ガイドライン、検証ルール、対応するチャートタイプ、Configuration Editor のパターンを提供します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。