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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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WeChat公式アカウント向けのスマート組版スキル。固定テンプレートはなく、記事を読み解いて、その場で各記事のレイアウトを設計します。構成、読み進めるリズム、スタイル、配色、フォントを内容から導き、毎回異なるデザインにし、代替スタイルの参考例も提示します。WeChatで安全な実装手法を使って完全インラインHTMLを生成し、内容の完全性、互換性、出力契約、実際のレンダリングという4つの公開ゲートで、貼り付け後にレイアウトが崩れるリスクを軽減します。「ワンクリックでコピー」ボタン付きのプレビューページを出力します。ユーザーが「WeChat記事」「公式アカウント記事」「公式アカウントに投稿」「組版して」「公式アカウントの組版」「WeChatの組版」「WeChat形式に整える」「公式アカウントHTML」と言及した場合、または公式アカウントに掲載する記事／Markdownを提示した場合に起動します。既存の公式アカウントHTMLの互換性や組版品質の確認、記事のスタイル変更と再組版にも使用します。
ユーザーが既存のWixダッシュボードページのその他の操作メニュー、一括操作メニュー、またはコンテキストメニューにクリック可能なメニュー項目、アクション、オプションを追加したい場合は必ず使用します。Wix Stores（商品、在庫）、Wix Bookings（カレンダー、サービス、スタッフ、予約リスト）、Wix Blog（投稿、カテゴリ、タグ）、Wix eCommerce（注文）、Wix Events、Wix CRM（連絡先）、Wix Restaurants（予約、オンライン注文、メニュー）のダッシュボードページのメニューへの追加も含みます。「メニュー項目を追加」「メニューにアクションを追加」「その他の操作にオプションを追加」「一括操作」「ダッシュボードメニューのカスタムアクション」「ダッシュボードメニューを拡張」「ダッシュボードメニュープラグイン」「ダッシュボードページのコンテキストメニューアクション」などの表現で起動します。次の場合は使用しません：ダッシュボードページのスロットに埋め込むビジュアルウィジェット／プラグイン（wix-cli-dashboard-pluginを使用）、独立したダッシュボードページ（wix-cli-dashboard-pageを使用）、独立したモーダル（wix-cli-dashboard-modalを使用）、またはサイト訪問者向けUI。
AI コーディングエージェント向けの、フェーズゲート方式によるエンドツーエンドの SDLC：徹底した設計インタビュー → レビュー済み仕様 → 依存関係をグラフ化したタスクボード → 安全な波状の TDD 実行 → 検証 → 収束。機能、バグ、リファクタリング、新規プロジェクト、計画のタスク分解、移行に対応します。「absolute work」、「build this end-to-end」、「plan and build」、「break this into tasks」、「grill me on this plan」、「pick up this ticket」、「run this migration」で起動します。
ユーザーが AI を活用したアウトリーチシステムの構築、コールドメールの作成、到達率の向上、パーソナライズされたアウトリーチの拡大を希望する場合に使用します。「コールドメール」「コールドアウトリーチ」「アウトリーチ自動化」「Instantly」「Smartlead」「Clay」「メールシーケンス」「到達率」「大規模なパーソナライズ」「返信率」「アウトリーチスタック」に言及した場合も使用します。このスキルは、シグナル検出からコンバージョンまで、AI コールドアウトリーチシステム全体を扱います。
Alibaba Cloud Security Center (SAS) CWPP のホストセキュリティアラート対応スキルです。Cloud Security Center のセキュリティアラートの照会、分析、対応に使用します。トリガー："security alert"、"alert handling"、"CWPP alert"、"Cloud Security Center alert"、"SAS alert"、"Aegis alert"、"view alerts"、"handle alerts"
定義したプロンプト群を対象に、定期的に Google AI Overviews、Google AI Mode、ChatGPT Search、Perplexity、Microsoft Copilot、Google Gemini でブランドや競合が引用・言及されているかを追跡します。AI 検索での可視性やブランドへの言及、ChatGPT の引用、AI 検索 SEO、GEO（Generative Engine Optimization）、AEO（Answer Engine Optimization）、Perplexity の引用、AI Overviews での言及を追跡する場合、ブランドが AI 検索に表示されるか確認する場合、競合が AI 検索で上位表示されるプロンプトを特定する場合、引用機会を探す場合、または AI 検索での可視性に向けたウェブサイトの準備状況を監査する場合に使用します。
ask-bridge CLI を包括的に利用するための Agent Skill。ask-bridge を使って、低リスクの探索的な AI 調査、要約、文書分析、コードスニペット分析、エラーメッセージの整理、選択肢の比較、初稿の作成、委任可能な背景調査を ChatGPT、Gemini、Claude のウェブサイトに委任します。Codex からローカルの ask-bridge コマンド経由でウェブベースの AI を呼び出す場合、ChatGPT/Gemini/Claude のウェブ利用枠を使う場合、ファイルや画像を添付する場合、モデルの切り替え、タイムアウト設定、応答の取得や保存、生成画像のダウンロード、ブラウザー session の管理、ask-bridge の更新、または全オプションとサブコマンドの使い方を調べる場合に使用します。
Azure Firewall の開発に関する、トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイの専門知識を提供します。TLS インスペクション、DNS プロキシ、SNAT／DNAT、ハブアンドスポークルーティング、AKS／AVD／M365 の保護の構成、およびその他の Azure Firewall 関連の開発タスクで使用します。Azure DDoS Protection（azure-ddos-protection を使用）、Azure Virtual Network（azure-virtual-network を使用）、Azure Web Application Firewall（azure-web-application-firewall を使用）、Azure Firewall Manager（azure-firewall-manager を使用）には使用しません。
Azure Machine Learning の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Azure ML での AutoML、Prompt Flow、オンライン／バッチエンドポイント、ベクトルストア/RAG、Model Catalog の使用、および Azure Machine Learning 関連のその他の開発タスクで使用します。Azure Databricks（azure-databricks）、Azure Synapse Analytics（azure-synapse-analytics）、Azure Data Science Virtual Machines（azure-data-science-vm）、Azure HDInsight（azure-hdinsight）には使用しません。
Azure Sentinel 開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合、コーディングパターン、デプロイを含みます。Sentinel コネクター、KQL 分析、自動化/プレイブック、ASIM スキーマ、データレイク統合の構成など、Azure Sentinel 関連の開発タスクで使用します。Azure Defender For Cloud（azure-defender-for-cloud を使用）、Azure Security（azure-security を使用）、Azure Monitor（azure-monitor を使用）、Azure External Attack Surface Management（azure-external-attack-surface-management を使用）には使用しません。
明確で自然かつ技術的に正確なインドネシア語でコーディングエージェント向けのコミュニケーションを作成します。ユーザーがインドネシア語で話す場合、またはインドネシア語での出力を求める場合に使用します。指定があれば、文体、技術用語、地域的な表現、敬語レベル、詩的な文章を適用します。文体は文章表現のみに影響し、タスクの対象となるコード変更を制限しません。ジャワ語、スンダ語、アンボン・マレー語など、地域的な表現や現地語を含むインドネシア語（Bahasa Indonesia）での出力を求められた場合にも使用します。
Python（dnspython、python-whois、shodan、networkx）で敵対者のインフラを追跡する自動システムを構築します。パッシブ DNS、証明書透明性ログ、WHOIS レコード、IP 情報の補完を横断的に調査し、脅威アクターの C2 ネットワークをマッピングして、既知のパターンに一致する新規登録ドメインを検出します。既知の指標から関連する C2 インフラを発見する場合や、脅威アクターのネットワークマップを継続的に更新する場合に使用します。
JavaScript だけで短い手描き 2D アニメーションを制作する——storybook / テクスチャ付きエディトリアル風イラスト（紙の質感、ハッチング、青い作図ガイド、光沢のある昆虫キャラクター、巣の断面図）や筆墨 + 水彩の解説アニメーションを、node canvas と ffmpeg でフレーム精度で正確にレンダリングし、合成音を付ける。"bikin animasi"、"animate this story"、"hand-drawn animation"、"storybook animation"、"JS animation"、"line drawing animation"、"animasi semut"、子ども向けの物語や科学解説アニメーションに使用する。UI のマイクロインタラクション、スライド資料、トーキングヘッドの動画編集には使用しない。
Word .docx ファイルの書式を維持したまま、その場で編集、変更履歴の記録、コメントの追加を行います。解凍して XML を手作業で編集するより優先して使用してください。変更履歴（記録、承認／却下）、コメント（追加／返信／解決）、契約書／NDA／フォームへの記入、見出し／フォントのスタイル変更、余白／ページ設定、表、ヘッダー／フッター／ページ番号、脚注、.docx の Markdown としての読み取りに使用します。Markdown またはコードから新しい Word 文書やレポートも作成します。PDF、Excel、PowerPoint、Google Docs、.doc は対象外です。
参考画像や簡単な説明を、編集可能なハーフトーン紙コラージュ仕様に変換します。デフォルトでは Codex 組み込みの image_gen でブランドに一貫性のある静止画と透過レイヤーを生成し、ローカルの FFmpeg または HyperFrames で、空の背景から一つずつ組み上げる決定論的なモーション動画を作成します。ハーフトーンコラージュ、紙コラージュ、切り絵コラージュ、エディトリアルコラージュ、雑誌コラージュ、レトロ印刷コラージュ、コラージュのモーションやアニメーション、切り絵アニメーション、紙片の組み立て、レイヤーごとの組み立て、ゼロからの構築、要素が飛び込んで組み上がる表現、ストップモーションコラージュ、ストップモーションアニメーション、Arcads スタイル、参考画像やスタイルの分析、ビジュアル表現のリバースエンジニアリング、このスタイルや類似のものの制作、コラージュ静止画の生成、画像のアニメーション化、要素の組み立て、コラージュ広告や解説動画の制作に関する依頼で使用します。英語のトリガー表現には editorial collage、halftone collage、paper collage、paper-cut motion、stop-motion graphic、assemble from empty、build-on motion、analyze this、break this down、reverse-engineer this look、generate the stills、animate this、make these move などがあります。Arcads、Nano Banana、Seedance、Kling はデフォルトでは呼び出しません。ユーザーが明示的に求め、対応するコネクターが利用可能な場合に限り、外部生成経路を使用します。
Replay Vision スキャナーの観察結果を取得し、その所見を読み、それに基づいて行動するようエージェントを導く — セッションをまたいだパターンの要約、個々の録画への掘り下げ、実際に裏付けられた問題を PostHog のタスク、インサイト、または investigating-replay への引き継ぎに変換する。\nトリガーする場合：ユーザーが Replay Vision の観察結果を取得/閲覧/トリアージしたい、\"what has my scanner found\" と尋ねる、スキャナーの所見に基づいて行動または要約したい、観察結果をタスク/作業に変換したい、または /replay-vision/<scanner-id> URL を指す場合。\nトリガーしない場合：スキャナーの作成や規模設定（creating-replay-vision-scanners を使用）、分析しない単発スキャンの実行、signals scout の作成。
Figma デザインを Document Authoring（DA、da.live）の AEM Edge Delivery Services（EDS / AEM / Franklin / Helix）コンテンツページに変換するために使用します。トリガー：「build this Figma frame in EDS」「turn this Figma design into a DA page」「publish this design to da.live」、またはページの figma.com URL の提供。Figma MCP 経由でフレーム（および任意のアノテーション）を読み取り、各セクションを既存のブロック、新しい独立したブロック、またはデフォルトコンテンツに解決し（プロジェクトの既存ブロックを基準に推論してユーザーと確認するか、フレームにアノテーションがある場合はそこから読み取り）、DA 準拠の body-fragment HTML を生成し、DA Source API + プレビューでデプロイします。
Hot Updater プロジェクトのセットアップ、アップグレード、運用、診断を行う。プロバイダーインフラのセットアップやアップグレード、サーバーテンプレートの抽出、デプロイ、配信ポリシー、ロールバック、プロモーション、Bundle 検査、パッチ適用、Storage クリーンアップ、チャネル、署名キー、API キー、Remote Config テンプレート、更新失敗やインストール数などの Insights 読み取り、データベースマイグレーション、アプリバージョン、フィンガープリント、doctor の診断と修復に使用する。コマンドとオプションは選択したプロジェクトのライブ CLI ヘルプから発見する。このスキルを Hot Updater 自体の開発には使わない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。