Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Kamae（構え）—堅牢なサーバーサイド TypeScript 設計。判別可能なユニオン、純粋な状態遷移、Result 型、スキーマ検証済みの境界、PII 保護による関数型ドメインモデリング。次の場合に有効化：TypeScript のドメインモデル、ユースケース、リポジトリ、状態遷移、エラー処理、境界検証、サーバーサイドの PII 処理を実装する場合、ビジネスロジックの型を設計する場合、TS でエンティティ／値オブジェクトのセマンティクスを実装する場合。対象外：フロントエンドの React/Vue コンポーネント、ブラウザーコード、ビルドツール、コード生成スクリプト、純粋な Infrastructure as Code、ドメインロジックに関係のないコード
Granolaのメモ、文字起こし、監査イベント、Webhookに加え、オフラインのSQLiteによる会議横断検索、参加者のタイムライン、MEMOパイプラインランナーを提供します。起動フレーズ：`memo run for today's meetings`、`what's in granola but not yet memo'd`、`every meeting we had with trevin`、`verify granola webhook`、`list granola audit events`、`talk time in last week's meetings`、`extract granola meeting`、`use granola`、`run granola`。
人物検索サイト、ソーシャルメディア、公開記録を横断する並列リサーチエージェントと、電話番号／メール／画像／ユーザー名の逆引きを利用して、倫理的に人物を探し、身元を確認します。結果には信頼度スコアが付き、3つ以上の識別情報の一致が必要です。人物の捜索、失踪した連絡先や旧友との再会、電話番号の逆引き、メール所有者の特定、画像の逆検索、ユーザー名からの人物検索、身元確認、人物調査、公開情報による身元調査、発信者の特定に使用します。構造化されたデューデリジェンス、企業／団体の情報調査、一般的なウェブ調査の統合には使用しないでください（Researchを使用）。
LLM 駆動システムに関するプロジェクトレベルの意思決定に使用します。LLM がタスクに適した基本要素かどうかの判断、複数段階のバッチ処理やエージェントパイプラインの設計、トークンとコストの見積もり、プロジェクトレベルでの単一エージェントとマルチエージェントの選択、後続処理向けの構造化出力設計、エージェントを活用した反復の構成が対象です。作業単位がプロジェクト全体または複数段階のパイプラインの場合に使用します。個別のツール設計は tool-design に、個別のスキル読み込みやコンテキスト予算の戦略は context-optimization に振り分けます。
最小限の高効果な編集で、あらゆる LLM プロンプトを作成、書き換え、診断、改善します。新しいプロンプトを一から作成する、出力の悪いプロンプトを確認・修正する、指示を簡素化・簡潔化する、長いプロンプトを再構成する、既存のプロンプトを拡張する場合に使用します。システムプロンプト、エージェント指示、CLAUDE.md ルール、SKILL.md のプロンプト本文、チャットテンプレート、構造化出力プロンプト、RAG コンテキストテンプレート、コードに埋め込まれたプロンプト文字列を扱います。主な内容が LLM 指示であるファイルの編集にも使用します。スキルのスキャフォールディング、パッケージ化、評価実行には使用しないでください。既存スキルのプロンプト本文の書き換えは対象です。
明示的な出力契約、完全性の基準、欠落コンテキストの処理、簡潔な検証を備えた、LLM 向けの本番用プロンプトを生成・改善・最適化する。ユーザーがランタイム向けのプロンプトの作成や改善を求めたとき、または SDD の design/build フローが system prompt、パイプラインのパス、分類器、合成器、edge/worker/runtime のプロンプト、**/prompts/** ファイル、インラインの system prompt、_shared 内のテンプレートを作成・変更するときに使用。人間向けドキュメント、SDD 内部のオーケストレーション用プロンプト、メール、通知、UI のトランザクション文言には使用しない。
すべての副作用とネイティブチャネルを、コンポジションルートがオーバーライドするまで UnimplementedError をスローする Provider の背後にある注入可能なインターフェースとして配線する。フレーバーごとに 1 つの本番実装、型付きの結果を返す値型シグネチャ、モックより手書きの契約準拠 fake、MethodChannel は 1 つの lib/native/ ディレクトリに隔離、バージョン付きのクロス言語契約は 1 回のコミットで両側を編集する。ShareService/AnalyticsService/RemoteConfigService や任意の副作用ポートの追加・変更、clockProvider による Clock（package:clock）の注入、MethodChannel/プラットフォームチャネルやネイティブウィジェットブリッジ、フレーバーのエントリポイント（main_*.dart）やフレーバー別 provider オーバーライド、Kotlin/Swift でミラーされた共有ファイル/JSON 契約、widget/notifier/repository 内の散在する DateTime.now() や直接の SDK 呼び出しの置き換え、テストでの ProviderScope(overrides:) による fake の配線を行うときに使用。
SGDSアプリケーション向けのページレイアウトパターンを網羅したカタログです。ページレイアウト、コンテンツ配置、サイドパネル、分割ビュー、サイドバーレイアウト、パンくずレイアウト、ビューポート高レイアウトについてユーザーから質問があった場合は、たとえ「ページをどう配置すればいい？」「2カラムレイアウトが必要」とだけ言われた場合でも使用します。Full Widthレイアウト（sgds-containerを使用する一般公開ページ）とWith Sidebarレイアウト（sgds-container-sidebarを使用するダッシュボード／内部ツール）を扱います。トリガー：layout、aside、split view、sidebar layout、two-column、three-column、content arrangement、page structure with aside
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。