Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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AI 利用の環境コストを可視化する — 公開されているプロンプトあたりの数値から算出した下限推定を、電球の時間（💡）として表示し、任意の週次エネルギー予算を提供する。これは知らせるだけでブロックはしない。ユーザーが "how much energy did this session cost"、"what's the environmental cost"、"show the energy footer"、"set an energy budget"、"energy report" と尋ねたとき、または limits-setup インタビューで環境への意識を有効にしたときに使用する。
友鷹のShopee商品選定ツールです。Shopee全サイトの商品検索と絞り込みに対応し、マレーシア、台湾、インドネシア、タイ、フィリピン、シンガポール、ベトナム、ブラジル、メキシコ、チリ、コロンビアの11市場をカバーします。ユーザーがShopeeの商品選定、虾皮の商品検索、Shopeeの人気商品、虾皮市場分析、Shopeeのカテゴリ選定、虾皮のキーワード選定、Shopeeの販売数による絞り込み、虾皮の価格による絞り込み、東南アジアのEC商品選定、Shopee product search、Shopee product selection、Shopee bestsellers、Shopee market analysisに言及した場合にこのスキルを起動します。ユーザーが「友鷹」や「Shopee」を明示していなくても、Shopeeでの商品検索や商品データの絞り込みを含む依頼であれば起動します。
マーケティングサイトのページ向けのベストプラクティス集で、ページ種別ごとに整理されている。キャンペーン用ランディングページ、製品ページ、プログラマティック SEO ツリー、編集コンテンツ。ランディングページ/マーケティングページを執筆・更新するとき、キャンペーン用ランディングページをアトリビューション識別子に接続するとき、サイト全体のナビ/フッターリンクを変更するとき、sitemap/robots/エージェント可読の面に触れるとき、または公開サイトのインデックス登録、到達可能性、コンバージョン設定を監査するときに使用する。
プロジェクトにインストールされたフレームワークのバージョンと確立済みのアーキテクチャに沿って、Next.js App Router の画面を構築またはレビューします。ページ、レイアウト、非同期リクエスト API、サーバーおよびブラウザーの API クライアント、認証、クライアントの並行処理、Route Handlers、メタデータ、i18n、アクセシビリティ、機械可読コンテンツ、段階的なテストを扱います。Next.js に関するタスクで、確定済みのフレームワークバージョン、バックエンドのセッションプロトコル、正規ドメイン、固定されたビジュアルテーマなど、プロジェクト固有の決定を維持する必要がある場合に使用します。
ビジネスロジックの悪用と、従来のセキュリティ制御を回避する高度な攻撃パターンに焦点を当てた、高度な API 悪用方法論。API 呼び出しの連鎖とワークフロー操作によるビジネスロジックのバイパスを扱う。クレデンシャルのブルートフォースのためのバッチ処理、クエリ深度の悪用、introspection の悪用など、GraphQL 固有の攻撃について述べる。データ窃取のためのページネーションの悪用、SSRF とデータ傍受のための webhook ハイジャック、アルゴリズム複雑度攻撃によるリソース枯渇を含む。並列リクエスト技術を用いた API トランザクションの競合状態を扱う。アルゴリズム混同、kid インジェクション、jku/x5u の悪用、クレームの改ざんを含む包括的な JWT 操作を提供する。ソースリポジトリ、クライアントサイドコード、エラーメッセージにわたる API キー漏洩の検知について詳述する。予測可能な命名、デバッグルート、source map 分析による未文書化エンドポイントの発見を扱う。ツールには Arjun、ParamSpider、jwt_tool、GraphQL Voyager が含まれる。自動スキャナーが見逃すビジネスロジック層を対象とする、許可されたペネトレーションテスター向けに設計されている。
公開 `orca` CLI を使って、Supervibe が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、worktree のコメント、および Supervibe アプリ内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Supervibe worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Supervibe terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Supervibe browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Supervibe」と言った場合に使用します。タスクが Supervibe 管理下の状態に関わる場合は、生の `git worktree`、場当たり的な PTY、Playwright、Computer Use より優先します。Supervibe 内蔵ブラウザー以外のブラウザーウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用します。
知的財産に関するガイダンス、先行技術調査、特許戦略、特許出願書類の作成にこのスキルを使用します。トリガー：「patent」「prior art」「IP protection」「intellectual property」「patent search」「patentability」「patent claims」「invention disclosure」「patent strategy」「trade secret」「patent application」「freedom to operate」「infringement」「draft patent」「write patent」「provisional patent」「patent document」「design around」「get around patent」「avoid patent」「work around patent」「FTO」「freedom to operate analysis」「patent analysis」。出力：特許性評価、先行技術レポート、請求項案、知的財産戦略、特許出願書類の完全な草案、設計変更による回避分析。免責事項：これは情報提供のみを目的としており、法的助言ではありません。資格を持つ弁理士に相談してください。
1 枚の参照画像から、一貫性のある多角度ファッションエディトリアルポートレートを 9 枚生成する。同一性（顔 / 肌 / 目）を固定し、ヘアスタイルの構造を保ち、服装 / アクセサリーを忠実に再現し、全カットで統一した撮影スタイルを維持する。ユーザーが「multi-angle」「multi-angle shots」「九连拍」「多角度九连拍」「9-angle portraits」「fashion lookbook」「model consistency series」「consistent portraits from one photo」「generate 9 angles of this model」「e-commerce model multi-angle pack」と言ったときに使用。越境 EC のアパレル・アクセサリー商品ページ向けの product-shots エコシステムの一部。
Agent Skill の変更をユーザーの非公開 skills GitHub リポジトリ（<private-skills-repo>、ルートは ~/.agents）にコミットしてプッシュします。skill の作成または更新後、ユーザーが「push the skill」「push skills to github」「save the skill to my repo」「update the skills repo」と言った場合に使用します。現在の shell でステージング、コミット、プッシュを直接実行します。どのエージェントでも動作し、cmux は不要です。
ドキュメントの品質、明確さ、SEO、技術的な正確性をレビューします。Docus／Nuxt Content 向けに最適化されていますが、あらゆる Markdown ドキュメントで利用できます。「review docs」「check documentation」「audit docs」「validate documentation」「improve docs quality」「analyze documentation」「check my docs」「review my documentation pages」「validate MDC syntax」「check for SEO issues」「analyze doc structure」と依頼された場合に使用します。実行可能な提案を優先度（重大、重要、あるとよい）別に提示します。
golden の再ベースライン化の儀式を実行する — コミット済みの参照画像を上書きする唯一の認められた方法。順序を厳守する：まず非 golden のジオメトリ、コントラスト、a11y テストを着地させてグリーンにし、コミット済みの画像を生成した固定の blessing 環境でのみ再ベースライン化し、loadAppFonts() を使って何も Ahem でレンダリングされないようにし、`flutter test --update-goldens --tags golden`（CI では決して実行せず、赤いパイプラインをグリーンにするためにも決して実行しない）で行い、その後すべての変更された PNG を目視で検査し、テストの改名や削除で残った孤立ファイルを削除し、画像を独自のコミットとしてその移動理由を記して着地させ、flag なしでスイートを再実行して証明する。手動で副作用のあるワークフロー。意図的な視覚的変更が matchesGoldenFile を壊すとき、golden テストを追加または改名するとき、または誰かが --update-goldens に手を伸ばすときに使用する。
再現可能な派生コンテンツを強制する — すべてのデバイスがキーのみから同一に計算しなければならず、サーバーは不要。キーは注入され、クロックから読んではならない。暦日キーは瞬間ではなく暦上の日付であり、1 つの日の定義がすべての比較に用いられる。シードは指定されたハッシュと混合ステップで、自分が所有する PRNG に供給され、`dart:math` の `Random` は決して使わない。エントロピーの源はちょうど 1 つであり、`DateTime.now()` も、環境依存の `Random()` も、`identityHashCode` による順序付けもない。コンテンツは保存ではなく (key, generatorVersion) から再生成される。出荷済みの生成器は凍結され、改善はバージョン付きの切り替えであり、履歴を書き換えるその場での編集ではない。そして独立した oracle からのフィンガープリントを含むコミット済みのゴールデンベクターテーブルで固定され、レビュー済みのコマンドによってのみ再生成され、CI は検証するが決して bless しない。シードや日付からコンテンツを生成する場合、ゴールデンベクタを作成・再生成する場合、生成器をバージョン管理する場合、またはデバイスや実行の間で異なる出力をデバッグする場合に使用。
Test-Commit-Revert + TDD（TCRDD）：red/green/refactor の各フェーズで、成功時に自動コミットし、失敗時に自動リバートします。コード作成前とコミット前にユーザーの承認が必要です。次の場合にトリガーします：ユーザーが TCRDD、TCR、TDD、red-green-refactor、「test-first」「write the test first」「let's TDD this」「baby steps」「commit on green」「revert on failure」「go step by step with tests」と言う場合、または承認を挟むペアプログラミングやテスト後にコードを書く進め方を希望する場合。次の場合は使用しないでください：既存コードへのテスト追加（`testing` を使用）、単発のバグ修正、実行可能なテストコマンドがない場合、簡単なコード、GUI レイアウト、使い捨てスクリプト、信頼できるサードパーティーのラッパー。コミットの進め方については `testing` より優先します。
Three.js でアニメーションを再生するとき、アニメーション状態間をクロスフェードするとき、GLTF からスケルタルアニメーションを読み込むときに使用する。毎フレーム mixer.update(delta) を呼ばない、クロスフェードの設定ミス、Clock の欠落といったよくある間違いを防ぐ。AnimationMixer、AnimationClip、AnimationAction、KeyframeTrack、crossfade、blending を扱う。キーワード：animation、AnimationMixer、AnimationClip、AnimationAction、crossfade、skeletal、GLTF animation、keyframe、blend、Clock、camera animation、smooth camera、fly to、tween、GSAP。
Three.js で 3D モデル（GLTF、FBX、OBJ）、テクスチャ、HDR 環境マップを読み込むときに使用する。DRACOLoader を設定していない、WASM のパスが間違っている、エラー処理が欠けているといったよくある間違いを防ぐ。GLTFLoader、DRACOLoader、KTX2Loader、TextureLoader、RGBELoader、FBXLoader、OBJLoader、LoadingManager を扱う。キーワード：GLTFLoader、GLTF、GLB、load model、DRACOLoader、texture、FBXLoader、OBJLoader、RGBELoader、HDR、LoadingManager、progress、export、GLTFExporter、save model、download 3D、import 3D file。
委譲ベースのOData V4コントロール向けUI5 MDC（sap.ui.mdc）のベストプラクティスです。MDC FilterBar、Chart、Field、FilterField、ValueHelp、Link、MultiValueField、Tableの作成やトラブルシューティングに使用します。委譲パターン、fetchProperties、PropertyInfo、p13nMode、updateBindingInfo、Condition.createCondition、およびよくあるエラー（委譲が読み込まれない、チャートにデータがない、フィールドが表示されない）を扱います。JSON model（非OData）でのMDC利用にも適用されます。トリガー：「MDC」「sap.ui.mdc」「delegate pattern」「fetchProperties」「PropertyInfo」「MDC personalization」「p13nMode」「MDC field not rendering」「MDC chart not binding」「MDC conditions」、モデル駆動型コントロールを使ったOData V4 freestyle。キーワード：sap.ui.mdc、FilterBar、Chart、Field、FilterField、ValueHelp、Link、MultiValueField、delegate、fetchProperties、updateBindingInfo、PropertyInfo、OData V4、JSON model、TypeMap、p13nMode、conditions、FilterBarDelegate、ChartDelegate、ValueHelpDelegate、LinkDelegate、Condition.createCondition
Video Pre-Launch Check Officer。動画生成前の要件準備、素材の棚卸し、デザイン仕様の確認、絵コンテの分解、レンダリング前レビューに使用します。ユーザーが動画、プロモーションビデオ、製品デモ、アニメーション短編、Douyin/YouTube コンテンツを作成したい場合や、絵コンテ、テンポ、ショット、字幕、ナレーション、トランジションを修正したい場合に使用します。標準化された video-spec.md を出力し、HyperFrames による動画生成前に、ユーザー承認用のキーフレームプレビュー表 preview-board.md を生成して、直接レンダリングによる手戻りを減らします。
wonder-image/app フレームワークパッケージ（github.com/wonder-image/app の Composer ライブラリ）内で作業します。これはフレームワークのコアであり、それを利用するサイトではありません。次の場合に使用します。- リポジトリの composer.json に `"name": "wonder-image/app"` と宣言されている - `class/App/*`、`app/config/routes/*`、`app/http/*`、`app/bootstrap/*`、`app/middleware/*`、`class/App/Module/*`、`class/Console/*` のファイルを編集する - `class/Elements/Components/*` の共通 UI コンポーネント、`class/Elements/Media/*` のメディア、または `class/Themes/{Wonder,Bootstrap}/*` のレンダラーを編集する - Model、Resource、PageSchema、Repeater、ModelRegistry、ResourceRegistry、ResourceRouteRegistrar、Credentials、または `wonder-image.php` エントリーポイントを変更する - ブートストラップ順序、`ROOT`／`.env` の解決、モジュール検出、生成されたバックエンド／API CRUD ルート、または `php forge ...` コマンドのソースを変更する - コンポーネントカタログである `docs/components/*`、`class/Docs/*`、`bin/docs.php` を編集する - `class/Http/*`、`class/Auth/*`、`class/Api/*`、`class/Backend/*`、`class/App/Security/*`、`class/App/Support/Upload*` のリクエスト、認証、セキュリティコード（CSRF、Cookie、リダイレクト、アップロード、エクスポート、API トークン）を編集する - ブートストラップ、アーキテクチャ、ルーティング、レイアウト規約に関する `docs/app/*` を更新する。次の場合は使用しません。- リポジトリが wonder-image/app を `vendor/` にインストールする Wonder サイト（例：wonder-image/new-site またはそこから生成されたプロジェクト）である場合は wi-site を使用する - サイトの `custom/`、`app/Models`、`app/Resources`、`lang/`、`assets/` を変更する場合 - wonder-image/lib（JS/CSS デザインシステム）のタスクである場合。別のリポジトリです。
Azure DevOps パイプラインのベストプラクティス、パターン、業界標準。次の場合に積極的に起動します：（1）Azure DevOps YAML パイプラインの作成またはレビュー、（2）複数ステージのパイプラインパターン（ビルド、テスト、デプロイ）、（3）再利用可能なテンプレート（ステップ、ジョブ、ステージ）、（4）パイプラインのキャッシュ（Cache@2 タスク）、（5）並列ジョブとマトリックス戦略、（6）デプロイ戦略（ローリング、ブルーグリーン、カナリア）、（7）承認と環境、（8）変数グループ、シークレット変数、Key Vault 連携、（9）サービス接続（Azure RM、GitHub、コンテナレジストリ）、（10）パイプラインのバージョン管理とタスクのメジャーバージョン固定。YAML パターンカタログ、テンプレートライブラリ構成、キャッシュのレシピ、デプロイ戦略テンプレート、パイプライン品質チェックリストを提供します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。