Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
すべてのAndroidおよびKotlin Multiplatform（KMP）作業の基準としてこのスキルを使用します。ユーザーがAndroid、Kotlin（Androidの文脈）、KMP、CMP、commonMain、androidMain、iosMain、AndroidManifest、Gradle、build.gradle、Hilt、Dagger、Room、Retrofit、Ktor、ViewModel、LiveData、StateFlow、SharedFlow、Compose、Activity、Fragment、Intent、ADB、Logcat、MVVM、MVI、リポジトリパターン、またはAndroid SDK / Jetpack / AndroidX APIに言及した場合が対象です。より具体的なスキル（android-skills:compose、android-skills:kotlin-flows、android-skills:kmp-ktor、android-skills:android-retrofitなど）と常に併せて読み込みます。これらへの振り分けを行い、間違いやすい基礎ルールも補足します。「Androidアプリのこのバグを直して」「このViewModelをリファクタリングして」「KMPプロジェクト」などの何気ない言及や、Androidプロジェクトディレクトリ内での作業でも起動します。
Claude API（platform.claude.com）の tool use／Agent Skills／MCP。tool 定義（JSON Schema）、tool_use／tool_result、サーバーツール（コード実行、ウェブ検索、ウェブ取得、memory tool、tool search）、クライアントツールセット（computer use、browser use）、Agent Skills（SKILL.md）、Skills API GA（/v1/skills）、MCP connector、mcp_servers、mcp_tool_listing、MCP tunnels、Tunnels API。
あらゆるコンテンツに対して、Karpathyスタイルのautoresearch最適化を実行します。50以上のバリエーションを生成し、5人の専門家を模したパネルで評価し、複数ラウンドで優れた案を進化させ、最適化版と完全な実験ログを出力します。ランディングページ、メールシーケンス、広告コピー、見出し、フォームページ、CTAテキストなど、コンバージョン重視のコンテンツの最適化に使用します。「このページを最適化」「autoresearchを実行」「これらの案を評価」「このコピーをA/Bテスト」といった依頼で起動します。
Azure Api Center の開発に関する専門知識を提供します。ベストプラクティス、セキュリティ、構成、連携、コーディングパターン、デプロイを扱います。API 認証の設定、API Center のプロビジョニング、Lint／登録の自動化、ポータルのセルフホスト、API ゲートウェイとの同期など、Azure Api Center 関連の開発タスクで使用してください。Azure API Management（azure-api-management を使用）、Azure Resource Manager（azure-resource-manager を使用）、Azure Portal（azure-portal を使用）には使用しないでください
Azure Portal の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、セキュリティ、構成を扱います。ポータルの RBAC 共有、Intune/Entra のモバイルアクセス、ダッシュボード JSON、ポータルポリシー、HAR 診断など、Azure Portal 関連の開発タスクで使用してください。Azure Cloud Shell（azure-cloud-shell を使用）、Azure Resource Manager（azure-resource-manager を使用）、Azure Monitor（azure-monitor を使用）、Azure Security（azure-security を使用）には使用しないでください
Azure Queue Storage 開発に関するベストプラクティス、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合、コーディングパターンなどの専門知識。キュー認証や暗号化の構成、メトリクスやログの監視、制限への対応、Azure Queue SDK を使ったコーディング、その他の Azure Queue Storage 開発タスクで使用します。Azure Service Bus（azure-service-bus を使用）、Azure Event Hubs（azure-event-hubs を使用）、Azure Table Storage（azure-table-storage を使用）には使用しません。
PRD の作成を支援するツール（John the PM）。製品要件定義書を作成・保守します。機能要件（FR-###）、非機能要件（NFR-###）、エピックの概要、ユーザーストーリー、受け入れ基準、MoSCoW/RICE による優先順位付けに対応します。新しい PRD の作成、既存 PRD の更新、品質とトレーサビリティの検証という 3 つの目的をサポートします。prd.md と addendum.md（補足／メモ）を出力し、decision-log.md に決定事項を追記します。「PRD を作成」「製品要件を書く」「要件を草案する」「機能要件／非機能要件を定義」「エピックとストーリーに分割」「機能の優先順位付け」「MoSCoW」「これらの機能を RICE で評価」「PRD を更新」「要件を追加」「PRD を検証」「PRD は完成しているか」「要件のトレーサビリティを確認」といった依頼で使用します。計画専用であり、アプリケーションコードの作成、テスト実行、lint、ビルドは行いません。
PostHog のエンドポイント（API ルートとして公開された保存済みの HogQL/insight クエリ）を同じ組織内の別のプロジェクトにコピーする、または同じプロジェクト内で新しい名前で複製する。ユーザーがエンドポイントを複製したい、エンドポイントを staging から production に昇格させたい、別のワークスペースでエンドポイントのクエリ/変数/フレッシュネス設定を再現したい、またはエンドポイントをクローンして反復したい場合に使用する。feature flag や実験とは異なり、エンドポイントにはネイティブのプロジェクト間コピーツールが存在しない — このスキルは読み取り後に再作成するフロー（endpoint-get の後に endpoint-create）、それに必要な active-project の切り替え、名前衝突のチェック、安全なデフォルト（ターゲットでは未マテリアライズの状態で配置し、endpoint-run で検証する）を扱う。エンドポイントのバージョン編集（managing-endpoint-versions を参照）や、まったく新しいエンドポイントのゼロからの作成（creating-an-endpoint を参照）は扱わない。
最優先スキル — ToolUniverseのドキュメント内にある誤り、古い情報、冗長な情報をすべて見つけ、直ちに修正または削除します。誤ったコード、リンク切れ、不正確な件数、重複する指示は、残さず修正または削除します。5段階で実行します：(D)静的メソッドスキャン、(C)静的ツール呼び出しチェック、(A)自動検証、(B)ToolUniverse監査、(E)簡潔化。基本方針：各概念は一度だけ記載する、追加ではなく削除する、絵文字を使わない、セットアップの入口を一つにする。ドキュメントのレビュー、リリース前、API変更後、またはドキュメントの監査・修正・簡素化を求められたときに使用します。
PAC CLI のアップロードエラーと Dataverse の非同期操作エラーを表示し、既知の障害カタログとパターン照合して、特定された問題を任意で自動修正します。「diagnose deployment」、「debug deployment」、「deployment failed」、「show deployment errors」、「fix deployment issues」、「show upload logs」、「why did my deploy fail」、「troubleshoot upload」の依頼時に使用します
助成金申請書を書面で審査し、助成機関が公開する採択基準に照らして採点する（SCORE モード）、またはその採点を助成機関独自の Evaluation Summary Report と比較する（CALIBRATE モード）スキルです。Ane が助成機関による申請の評価、基準点への到達、失点箇所について尋ねた場合や、公募要項と提出済みの申請書を渡した場合に使用します。/proposal（助成機関に提出する申請書を作成）、procurement-offer-review と tor-procurement（調達側が ToR に対する業者の提案を評価）、accreditation-desk-review（IPPF 基準に照らして MAs を評価）、check-deliverable（採点評価ではなく QA ゲート）とは異なります。
Supercharge モード — FYERS のトレーディング戦略向けの、反復的なマルチエージェント最適化ループ。戦略の初回バックテスト成功後に自動的に提示される。中央のオーケストレーターが専門のストラテジスト評議会（リスク、リターン、エントリー、イグジット、レジーム、執行、オプション、資本効率、堅牢性、バックテストの整合性）を招集し、戦略を研究し、改善点を議論し、最適化されたバリアントを生成し、それらをバックテストし、ラウンドを重ねて測定可能なより優れたバージョンを探索する — 3 ラウンドごとにユーザーのために一時停止する。単一のエージェントが決定するのではなく、出力は評議会のコンセンサスであり、元の戦略は常にベースラインとして保持される。ユーザーが戦略を最適化、改善、強化、進化、またはストレステストしたい場合、あるいは「Unlock Supercharge Mode?」の提案を受け入れる場合に使用する。トリガー：「supercharge」「supercharge mode」「optimize my strategy」「improve my strategy」「make my strategy better」「strategy variants」「strategy council」「evolve my strategy」「stress test my strategy」。
KooCLI v3.2.0+ と DWS Autopilot MCP Server に基づく、DWS クラスターの CPU 高負荷の根本原因を診断するスキルです。CPU メトリクスを自動収集し、根本原因（顧客側／システム側）を分析して、標準化された診断レポートを出力します。DWS クラスターの CPU 使用率が高い場合、CPU アラーム、CPU 負荷の異常に適用できます。トリガーワード：「CPU高」「CPU告警」「CPU诊断」「CPU使用率过高」「CPU满」「high CPU」「CPU alarm」「CPU diagnosis」。
イスラエルの銀行やクレジットカード会社全体の銀行取引、支出パターン、財務データを分析します。銀行取引、支出分析、「cheshbon bank」、予算管理について質問された場合や、イスラエルの銀行データの分類が必要な場合に使用します。israeli-bank-mcpおよびil-bank-mcpサーバー（israeli-bank-scrapersライブラリをラップ）と組み合わせることで、財務分析ワークフローを追加できます。Hapoalim、Leumi、Discount、Mercantile、Mizrahi-Tefahot、First International (FIBI)、Otsar HaHayal、Pagi、Union、Yahav、Massad、OneZero、Behatsdaa、Beyahad Bishvilha、Visa Cal、Max、Isracard、Amexに対応します。決済開始、送金、投資助言には使用しないでください。
SVG アートをアニメーション Lottie JSON に変換する作業を含め、Lottie アニメーションの作成、確認、色変更、修復を行います。ロゴ、アイコン、SVG のアニメーション化、モーショングラフィックス、マイクロインタラクション、ローダー、スピナー、成功／エラー状態、トグル、登場アニメーションの作成、.json/.lottie アニメーションファイルの作成・編集、ブランドカラーやダークモードに合わせた再デザイン、揺れ・バウンス・パルス・フェード・拡大縮小・回転・モーフィング・トリムパス描画効果の追加、歩行サイクルやキャラクターリグの作成、空白表示やループ時のジャンプなどプレーヤーで正しく表示されない Lottie のデバッグに使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。