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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Azure Service Connector開発に関する専門知識。トラブルシューティング、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。AzureのコンピューティングリソースをRedis、データベース、ストレージ、メッセージング、AIサービス、サードパーティのエンドポイントに接続する場合など、Azure Service Connector関連の開発タスクで使用します。Azure API Management(azure-api-managementを使用)、Azure Connector Namespace(azure-connector-namespaceを使用)、Azure Logic Apps(azure-logic-appsを使用)、Azure Service Bus(azure-service-busを使用)には使用しないでください。
Azure Service Fabric の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Service Fabric クラスター、Reliable Services/Actors、CRP/CRM、リバースプロキシ、sfctl/EventStore API の設計や、その他の Azure Service Fabric 関連の開発タスクで使用します。Azure Kubernetes Service (AKS)(azure-kubernetes-service を使用)、Azure Container Apps(azure-container-apps を使用)、Azure App Service(azure-app-service を使用)、Azure Functions(azure-functions を使用)には使用しないでください。
Azure Stream Analytics の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Event Hubs/Kafka を使った ASA ジョブの構築、Cosmos/SQL 出力、自動スケーリング、VNets/プライベートエンドポイント、エッジ/IoT ワークロード、およびその他の Azure Stream Analytics 関連の開発タスクに使用します。Azure Data Explorer(azure-data-explorer を使用)、Azure Synapse Analytics(azure-synapse-analytics を使用)、Azure HDInsight(azure-hdinsight を使用)、Azure Event Hubs(azure-event-hubs を使用)には使用しないでください。
指定した期間の CawPlan ステータスレポートを生成します。単一製品(進捗、リスク分析、優先度の提案、要約)、Team(CawPlan 製品ライン)、または指定メンバーを対象にできます。後者 2 つはチケット変更に基づいて完了状況を集計します。また、指定したラベルカテゴリと任意のタイトルキーワードで、バックログやバージョンをまたぐものを含む製品全体の未解決チケットを一覧表示します。製品のステータスレポート、進捗レポート、リスク概要、リリース準備状況、優先度の提案、製品の現行または指定バージョンの未解決チケット、または「残りの Collage のバグ」のような製品全体の絞り込み一覧を求める場合に使用します。期間を指定した Team/製品ラインの状況、期間中に再オープンされた製品/Team/バージョンのチケット、特定メンバーの期間内のタスク完了状況(本人ではない場合。本人の「自分のタスク」には `cawplan-my-work` を使用)を尋ねられた場合にも使います。生のアクティビティフィード、ユーザーアクティビティ、チケット作成、メトリクスダッシュボード、重大な問題一覧には使用しません。
中国のソフトウェア著作権申請資料を生成するツールです。申請書は Markdown で直接出力し、ソースプログラム、ユーザーマニュアル、設計仕様書は LaTeX で生成して PDF にコンパイルします。プロジェクトコードを自動分析し、前後各 30 ページ、計 60 ページのソースプログラム、ヘッダーとフッター付きのユーザーマニュアルおよび設計仕様書、Markdown 申請書の4種類の資料を生成します。バージョン番号の整合性、モジュール網羅性の双方向検証、文字数制限など、情報の整合性も確認します。WeChat ミニプログラム、Web アプリ、モバイルアプリ、デスクトップアプリなど、各種ソフトウェアプロジェクトに対応します。ユーザーがソフトウェア著作権、著作権申請、著作権登録に言及した場合は必ずこの Skill を使用します。あらゆるソフトウェアプロジェクトの著作権資料や文書の準備を求められた場合も使用します。
OpenClaw 向けのマルチエージェント並列オーケストレーション。AI エージェントをチームとして起動し、並列調査、複数モデルの比較、コードパイプラインを実行します。実証済みの時間短縮率は 50-65% です。トリガーワード:multi-agent、parallel agents、swarm、spawn multiple agents、parallel research、compare models、deep research、comprehensive research、detailed investigation、thorough analysis、research multiple topics、多智能体、多个Agent、并行调研、并行搜索、同时搜索、同时调研、深度调研、详细调研、全面调研、深度研究、详细检索、多角度分析、全面分析、多个模型、让多个AI、分别搜索、同时搜索、组建团队、Agent小队、多Agent。
UI の実装と批評のための構造化されたスクリーンショット分析です。5×5 の空間グリッド、全要素の一覧、デザインシステムの抽出を用いて、事実と美的評価の両面から毎回 UI スクリーンショットを分析します。構築時には、完全な実装ブループリントへと分析を拡張します。デジタルインターフェースの画像ファイル(png、jpg、gif、webp。ウェブサイト、アプリ、ダッシュボード、モックアップ、ワイヤーフレームなど)や、「このスクリーンショットを分析して」「これを再構築して」「このデザインに合わせて」「これをクローンして」といった指示で起動します。写真、ミーム、チャートなどの非 UI 画像は、ユーザーがそれらから UI を作ることを明示的に希望しない限り対象外です。HTML ソースコード、CSS、SVG、テキストとして貼り付けられたコードでは起動しません。
実装計画または完了した実装について、他のエージェント CLI による独立レビューが必要な場合は必ず使用します。デフォルトでは反対側の CLI(Claude Code で行った作業は Codex、Codex で行った作業は Claude Code)を使用し、ユーザーが指定したレビュー担当者(Antigravity(Gemini)を含む)も加えます。クロスレビュー、cross-cr、他のエージェントによるセカンドオピニオンのいずれを求められた場合も対象です。devflow cross-review の代替です。同一ホストでのレビューには cr-request、指摘事項への対応判断には cr-received を使用します。仕様レビューとタスクごとのレビューは対象外です。
マネージャーがボトルネックの役割から抜け出すために支援します。Team Rep パターン、Epic Ownership モデル、Task-Relevant Maturity フレームワーク、領域のオーナーシップ、3 層の割り当て戦略を提供します。ユーザーが仕事を委任したい場合や、「すべて自分がやっている」「チームが責任を持たない」「手放せない」「team rep」「プロジェクトのオーナーシップ」「自分が頼られる人だ」「バス係数」「週末も働いている」「どう委任すればよいか」「エンジニアが自発的に動かない」などと言った場合に使用します。特定の業績不振者の管理(performance-reviews を使用)や、優先する仕事の決定(roadmap-planning を使用)には使用しないでください。
yt-dlp を使って 1000 以上のウェブサイト(YouTube、Bilibili、Twitter/X、TikTok、Vimeo、Instagram、Twitch など)から動画をダウンロードします。ユーザーが動画 URL を共有した場合、動画の保存やダウンロードを依頼した場合、オンライン動画から音声を抽出したい場合、1080p や 4K など特定の画質を指定した場合、またはプレイリストのダウンロードに言及した場合に使用します。「下载视频」「保存视频」「提取音频」、または対応する動画プラットフォームの URL でも起動します。
C4 モデル図、類推、段階的な解説を使ってコードを説明します。コードの仕組みの説明、コードベースの解説、アーキテクチャの導入、「これはどう動くの?」「このシステムを説明して」「順を追って説明して」「このコードは何をするの?」「理解を助けて」「アーキテクチャを見せて」「このサービスを説明して」「どのような構成?」「処理の流れを追って」「X が Y を呼び出すと何が起きる?」といった質問、またはコードベースに初めて触れるユーザーへの案内に使用します。使用しない場合:一文で回答できるとき。アーキテクチャ概要、図、または段階的なコード解説が実際に必要な場合にのみ使用してください。
Figma の変数を、DTCG、CSS カスタムプロパティ、Tailwind v4/v3、SCSS、TypeScript、JSON、Style Dictionary、Tokens Studio 形式のデザイントークンファイルにエクスポートします。デザイントークンを Figma からコードに取り出したい場合に使用します。トリガー例:「トークンをエクスポート」「Figma の変数をエクスポート」「Figma から CSS 変数を生成」「Figma の変数を tokens.json / Tailwind 設定 / SCSS に変換」「デザイントークンをコードに同期」。すべての Figma プランで動作します(Enterprise 専用の Variables REST API ではなく、Plugin API 経由で読み取ります)。逆方向(コード → Figma)には figma-import-tokens を使用します。
現在のブランチ差分から、本物のバグやセキュリティホールを検出します。生のモデル出力ではなく、変更ファイルごとの攻撃面と欠陥面を洗い出し、セキュリティとロジックのチェックリストを適用したうえで、周辺コード、呼び出し元、既存の緩和策を照合して候補を検証します。独自の推論予算を持ち、メインフローから分離された分岐型レビューのワークフローとして実行します。誤検知チェックを通過した結果のみを重大度順に、ファイル:行番号の根拠と修正方針を添えて報告し、実際の問題がない場合は明確にその旨を示します。読み取り専用で、コードは編集しません。ユーザーがバグの発見、変更のレビュー、ブランチのリスク監査を求めた場合に使用します。
CLI 経由で GIMP、Inkscape、ImageMagick、FFmpeg、ExifTool、OptiPNG、jpegoptim、pdftoppm を使って画像を作成・編集します。用途:サイズ変更、トリミング、合成、テキストの重ね合わせ、透かし、色補正、形式変換、WebP エクスポート、SVG 作成、SVG から PNG へのエクスポート、OG 画像、ソーシャルバナー、ロゴ編集、一括処理、可逆圧縮、メタデータの読み取り・削除、GIF 作成、アニメーション、PDF から画像への変換。トリガー:gimp、inkscape、imagemagick、画像のサイズ変更、画像のトリミング、画像変換、svg から png、画像にテキストを追加、透かし、合成、画像編集、バナー、ソーシャルカード、画像圧縮、メタデータ削除、gif、pdf から画像、webp。
hap コマンドラインで HAP ワークシートの業務データを検索、フィルタリング、集計するときにこのスキルを使用します。特に、複雑な条件、複数条件の AND/OR、ネストしたグループ、またはピボットテーブルの集計(合計/件数/平均/グループ化の軸)が必要な場合に適しています。ユーザーが「条件に合うレコードを表から検索」「ステータス/日付でデータをフィルタリング」「このフィルターの書き方」「月別/カテゴリ別の合計を集計」「ピボット/集計を作成」と言った場合は、ツール名を明示していなくても起動します。データの書き込みには使用しません(レコードの追加、削除、更新には record コマンドを使用)。
既存の画像広告をリバースエンジニアリングして再利用可能なプロンプトテンプレートにしたい場合に使用します。Arcads で検証し、Phase 1 で gpt-image-2 または Nano Banana を選択します。「この広告をテンプレートとして複製」「この広告をリバースエンジニアリング」「この広告をプロンプトに変換」「テンプレートを抽出」「この広告を再利用可能に」「プロンプトライブラリに追加」「この広告を分析してテンプレートを作成」などの依頼で起動します。入力は既存の広告画像です。新規生成では起動しません(chatgpt-image-ad または nano-banana-image-ad を使用)。
OpsMill の専門家への引き継ぎ用に、秘匿化されたローカル診断バンドル(ログ、構成、バージョン、状態)を収集する。トリガー:Infrahub が壊れている / 失敗している / エラーが出ている、ユーザーがデバッグの支援を求める、ログ / 診断を収集したい、OpsMill サポートへの引き継ぎを準備する、またはクラッシュ / タイムアウト / 接続の問題(アップグレードの失敗、スタックしたブランチ、コンテナの CrashLoopBackOff、500 エラー、OOM)を報告する場合。トリガーしない:リポジトリ内の check、transform、generator、menu、schema をデバッグする場合(infrahub-managing-* スキルを使用)、バンドルがすでに収集済みでユーザーがその分析を望む場合(infrahub-analyzing-diagnostics を使用)、公開の GitHub issue を起票する場合(infrahub-reporting-issues を使用)、運用クエリを実行する場合(infrahub-analyzing-data を使用)、またはまだ実行していないアップグレードを計画する場合(infrahub-planning-upgrades を使用)。
data.gov.il(CKAN API)のイスラエル政府オープンデータを検索、照会、分析します。イスラエル政府のデータ、「data.gov.il」、政府データセット、CBS 統計について質問された場合や、イスラエルの交通、教育、医療、地理、経済、環境に関するデータが必要な場合に使用します。データセット検索、表形式データの照会、分析のガイダンスに対応します。下記の MCP サーバーと組み合わせると、エージェントからツールに直接アクセスできます。機密政府データやセキュリティクリアランスが必要なデータには使用しないでください。
イスラエル税務局(Reshut HaMisim)の規則に基づいて暗号資産の譲渡益税を計算し、譲渡益申告データと Form 1399י の予定納税データ(各売却から 30 日以内)を作成します。FIFO 取得原価を使った暗号資産税の計算、DeFi 収入(ステーキング、流動性マイニング、エアドロップ)の分類、年次申告データの準備、予定納税(mikdamot)と申告義務の確認、または Voluntary Disclosure Procedure(Nohal Gilui Mirtzon)の終了後に過年度の未申告暗号資産に対応する場合に使用します。所得税条例第 88 条、通達 2018/05、個人の譲渡益税率の上限 25%、および付加税(NIS 721,560 超の部分に 3%、資本所得自体が同額を超える場合はさらに 2%。2027 年まで凍結)を対象とします。イスラエル以外の税務管轄、一般的な所得税計算、暗号資産の事業活動にかかる VAT(maam)には使用しないでください。別途、専門家への相談が必要です。
MaaFramework(MaaFW)アプリのデバッグと受け入れテスト(開発中、デバイス接続時):ノード認識の失敗、クリック位置のずれ(認識成功 ≠ クリック反映)、ROI の調整、単一ノード検証、フローの停止、controller 接続、pipeline_override の反映確認、エンドツーエンドの受け入れテスト(pipeline / custom / interface の変更後、完了宣言・納品・PR 作成前の実機動作確認を含む)。設定 / 認識 / 動作 / フロー / 受け入れの 5 層でトリアージし、原因の特定結果と証拠を提示します。修正は maafw-pipeline / maafw-interface / maafw-custom に引き継ぎます。デバイス接続中の MaaFW アプリのデバッグや受け入れテストに使用します。認識失敗、クリック位置のずれ、ROI 調整、フロー停止、controller の障害、pipeline_override の確認、納品前の受け入れテストに対応します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
