Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
データ、プロセス、比較、タイムラインを共有可能なグラフィックとして説明する単体のインフォグラフィックを、HTML/CSS/SVG（数値が正確である必要がある場合のデフォルト）または Gemini 3.1 Flash の画像生成（イラスト的でテキストの少ないもの）で作成する。カラーコーディング、統計の強調、SVG チャート、レイアウトテンプレートを扱う。1 枚もののビジュアル解説に使用。インタラクティブなアプリのダッシュボードには dashboard-design を、フィードの統計投稿には social-media-graphic を使用。トリガーフレーズ：「create an infographic」「design a chart」「data visualization」「process flow」「comparison infographic」「timeline design」「stats graphic」「infographic design」「visualize data」。
外部の言葉を取り込み、複雑な話をグラフに分解します。「シナリオを記録して」、複数の担当者による複数ステップの口述を文書化する場合：草稿 → サブエージェントが取り込み編み上げる → 意思決定者がノードを受け取る。また、「issue を追加」「投稿を記録」「ニュースを追加」「他者の分析を案件ごとに分解」、intake、ingest issues にも対応します。他者のテキストを引き渡す前にグラフと照合します。短い外部の言葉はサブエージェントを使わず通常どおり取り込みます。依頼の実行や、所有者の決定の記録（writing）には使いません。искрон-тулы が必要です。
LinkedIn のコメントの URL からそのコメントへの返信を起草する、または投稿の URL だけでスレッド全体を走査し、返信する価値のあるすべてのコメントへの返信を一括で起草する。コメントへの返信、投稿者による返信へのフォロー、投稿のすべてのコメントの処理に使用する。正しい parentComment を解決し（LinkedIn はスレッドを 2 階層に平坦化する）、一括走査の前に低価値なコメントをフィルタリングし、承認後に Publora 経由で投稿する。トップレベルのコメントには使用しない（linkedin-comment-drafter を使用）。
Microsoft .NET Microservices Architecture Guide のリファレンス。次の場合に積極的に有効化します：（1）Microsoft .NET Microservices Architecture for Containerized .NET Applications のパターンの読解または適用、（2）eShopOnContainers のリファレンスアーキテクチャ、（3）DDD と境界づけられたコンテキスト、（4）統合イベント（RabbitMQ、Azure Service Bus）、（5）API ゲートウェイパターン（Ocelot、YARP）、（6）回復性パターン（Polly）、（7）データパターン（CQRS、イベントソーシング）、（8）マイクロサービスのテスト戦略、（9）Kubernetes/AKS/Container Apps へのデプロイ。章ごとの要約、eShopOnContainers のコードパターン、同期／非同期統合の判断マトリックス、ガイドの該当セクションへのリンクを提供します
自然言語のブリーフから、LinkedIn とメールのメッセージを一連にまとめた完全なマルチチャネルのアウトバウンドキャンペーンを生成します。ユーザーがアウトリーチキャンペーンの作成、見込み客開拓シーケンスやマルチチャネルシーケンスの下書き、コールドメールや LinkedIn メッセージの作成、ソーシャルセリング、従業員による推奨、コールドアウトバウンドキャンペーンの構築、または既存キャンペーンの書き換えを希望する場合に使用します。トリガー：'write me a campaign'、'build a sequence'、'multichannel campaign'、'cold outbound sequence'、'social selling'、'employee advocacy'、'post engagers outreach'、'webinar follow-up'、'LinkedIn + email sequence'。まず3つの切り口を提示し、キャンペーンの種類とチャネル構成に合わせた、すぐにコピーできる各メッセージを含む完全なシーケンスを作成します。コピーライティング品質基準に照らして自己チェックします。アウトバウンドを行う SDR、BDR、RevOps、Growth、営業／マーケティング責任者、創業者向けです。La Growth Machine がメンテナンスしています。
Sinh MỘT file .md bàn giao đủ dày để một phiên KHÁC (người hoặc agent, không có context nào của phiên này) mở ra là bắt đầu làm được ngay — việc còn dở, thứ tự ưu tiên có lý do, số đo làm bằng chứng, cạm bẫy đã trả giá, và nợ mở không chặn. Gọi khi user nói "bàn giao", "handover", "handoff", "viết lại để phiên sau làm tiếp", "context cho session khác", "tôi sắp hết phiên", "ghi lại để mai làm", "/orca-handover". KHÁC record-episode (ghi cho MÁY truy hồi ngữ nghĩa) và KHÁC plan (brief thi hành cho task ĐÃ duyệt, đã hiểu rõ) — orca-handover dành cho việc CÒN DỞ và CÒN MƠ HỒ, nơi thứ tự và lý do quan trọng hơn từng bước code.
自然で人間らしいペルシア語（Farsi）を書き、正しい右から左へのペルシア語成果物を作成する。ペルシア語テキストやイラン人向けのあらゆるタスクに使用：執筆、編集、翻訳、ヒューマナイズ、SEO コンテンツとコピーライティング（سئو، کپیرایتینگ، لندینگ）、学術論文/学位論文、および Word/.docx、PDF、PowerPoint、HTML、Excel、画像/ポスター、メール、ソーシャル投稿でのペルシア語出力。レジスターの検出（رسمی/اداری/محاوره/علمی — ここでの誤りは高くつく）、ペルシア語の AI っぽさの除去、正書法（نیمفاصله/ZWNJ، اعداد فارسی، «گیومه»）、クリーンアップとスペルチェック（ویرایش، پاکسازی — paknevis+davat ツールキット同梱）、RTL レイアウト/ページネーションの修正、ペルシア語フォント（Vazirmatn 同梱）を扱う。ペルシア語/アラビア文字、または فارسی、Farsi、Persian、Iran、RTL、راستچین、نیمفاصله、ویرایش、مقاله、پایاننامه、سئو、کپشن、Vazirmatn といった語を見たら常にトリガーする — ユーザーが本スキルに言及しなくても。
Next.js（App Router、14/15+）のコードベースを監査し、React Hook Form のアンチパターンを検出します。対象は、フォームのルートでの watch()、親コンポーネント内に直接記述された Controller、try/catch のない非同期送信、サーバーエラー時の setError の欠如、"use client" でないファイル内の RHF、useActionState と RHF の併用、コンポーネント内でのスキーマ定義、field.id をキーにしていない useFieldArray、視覚的な無効化のための register({ disabled })、変更を何もせずに終了する useFieldArray({ disabled })、values プロパティの代わりに使う useEffect+reset(data) です。読み取り専用で、配布版の `react-hook-form` 蒸留スキルへのリンクを含む file:line 引用付き Markdown レポートを出力します。RHF の監査、レビュー、lint、フォームのアンチパターンの検出、フォームの品質チェックを求められた場合に起動します。「react-hook-form」と明言されていなくても、Next.js プロジェクトのフォーム監査に言及したら使用します。
Hyper MCP を通じて Reddit Ads キャンペーンをエンドツーエンドで計画・作成する — キャンペーン、広告グループ、subreddit / 興味関心 / 地域ターゲティングを用いた広告構築順序、プロモート投稿、カスタムおよび保存済みオーディエンス、Reddit pixel のコンバージョン計測、レポーティングを、マイクロ通貨の予算で行う。ユーザーが Reddit 広告を配信したい、Reddit 投稿をプロモートしたい、subreddit をターゲティングしたい、Reddit pixel を設定したい、Reddit 広告レポートを取得したい場合に使用する。reddit campaign、reddit ppc、reddit ads manager でもトリガーされる。
ユーザーがソーシャルメディアで販売したい、販売向けに LinkedIn を最適化したい、DM シーケンスを作成したい、またはコンテンツへの反応を商談につなげたい場合に使用します。「social selling」「LinkedIn selling」「LinkedIn DMs」「social prospecting」「LinkedIn Sales Navigator」「DM sequences」「LinkedIn outreach」「social pipeline」「LinkedIn optimization」といった語が出た場合にも使用します。プロフィールの最適化から DM を通じた成約まで、ソーシャルセリング戦略を扱います。
構造化された、ビジネス価値優先のプロダクト計画インタビューを実施し、コードを書く前に漠然としたアイデアを構築可能な仕様に変える。誰かがまだ何を作るかを考えている段階で、「アプリのアイデアがあるので一緒に考えてほしい」「プロダクトの計画/スコープ/設計を手伝って」「どこから始めればいい？」「コードを書く前にこれを仕様化しよう」「これを PRD にして」などと言ったときに使用する。あらゆる新しいアプリ、サイト、SaaS、MVP、マーケットプレイス、機能を対象とする。計画の意図だけで発動する——ユーザーは Strapi、CMS、その他の技術に言及する必要はない。デフォルトでは Strapi v5 + Strapi Cloud のバックエンド（変更可能、フロントエンドと認証は任意）を想定する。技術的な決定の前に価値、ユーザー、要件を確定し、最終的にあらゆるコーディングエージェント（Claude Code、Cursor など）に渡せるビルド仕様で締めくくる 6 つの markdown ファイルを生成する。仕様やプロジェクトが既にあり、ユーザーがスキャフォールド、設定、移行、ページ追加、認証の接続、デバッグを望む場合は使用しない——それらはビルド作業であり、アイデア段階の計画ではない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。