Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Bitwarden Agent Access CLI（`aac`）を使った、エージェント制御のブラウザーログインフローに使用します。AIエージェントが `aac listen`／`aac run` 経由でウェブサイトにログインする、Bitwarden Agent Accessで認証情報を承認する、パスワードを表示せずにブラウザーのログインフォームに入力する、Agent Accessのブラウザーログイン連携をデバッグする、または `aac run` の環境変数注入とブラウザー自動化を認証情報に配慮して橋渡しする場合に使用します。
プロダクトブリーフの作成、更新、検証を行うリーンなファシリテーター — BMAD Method の分析フェーズの基盤。課題定義、対象ユーザー、中核機能、目標、制約、成功指標を捉える。ユーザーが次のように言う場合に使用する: "create a product brief"、"I need a product brief"、"let's do discovery"、"help me define my product"、"what problem are we solving"、"capture our product vision"、"update the product brief"、"validate the brief"、"check if the brief is complete"、"run discovery"、"start a product brief"、"brainstorm the product"、"I want to plan a product"。3 つの意図をサポートする: - Create — ブリーフを埋めて書き出すガイド付きディスカバリー会話 - Update — 既存のブリーフの 1 つ以上のセクションを修正 - Validate — すべての必須セクションに対する完全性チェック 出力は計画用の成果物のみ — コードの作成や実行は行わない。
Создаёт однозначную спецификацию результата без шагов реализации. Используй, когда пользователь хочет зафиксировать задачу и контекст, целевой результат, рамки и критерии приемки, оставив технический путь исполняющему агенту. Не используй для выбора решения, составления плана реализации, непосредственной реализации или ревью изменений кода.
brooks-lint プラグイン自体のメンテナンスオーケストレーターです。author → eval → QA → trigger-audit → release の順にサブエージェントのパイプラインを実行し、スキルの追加・編集、評価スイートの更新、4 つのマニフェスト + すべての README 翻訳 + CHANGELOG + AGENTS/GEMINI の同期、トリガー境界の監査、リリース作成を行います。.codex/agents/ の 5 つのエージェント（skill-author、eval-curator、consistency-qa、trigger-boundary-auditor、release-manager）を駆動します。メンテナーが brooks-lint 自体の作業を依頼した場合に起動します。「add a new skill」「edit the brooks-debt guide」「update the eval suite」「fix the trigger descriptions」「make this change and validate it」「release brooks-lint」「bump and publish」および後続の「re-run」「re-validate」「update that skill」「redo the audit」「redo the X part again」が対象です。対象コードベースで brooks-lint の分析スキルを使う場合（brooks-review / brooks-audit / brooks-debt / brooks-test / brooks-health / brooks-sweep の担当）、変更を求めない brooks-lint に関する一般的な質問、または別のプラグインのメンテナンスでは起動しないでください。
OpenAI Codex Goals（Codex 0.128.0 で導入された永続的な目標機能）の使用パターンとアンチパターンです。`/goal` の呼び出しの作成、レビュー、デバッグ、タスクを Goal にすべきかの判断、エビデンス台帳が必要なリサーチ Goal の作成、誤った対象に対して完了した Goal の診断に使用します。`/goal`、「Codex Goal」、「Codex goals」、「永続的な目標」、「エビデンスに基づく完了」、「反復ポリシー」、「ブロック時の停止条件」、または明確な完了条件がある複数ターンの Codex タスクについてのメッセージがトリガーです。ユーザーが Goals に明示的に言及していなくても、「/goal」と入力している場合や Codex に「X まで続けて」と求めている場合は起動します。
開発者コミュニティとユーザーコミュニティをゼロから構築し、成長させます。アンバサダープログラム、コミュニティ主導の成長（CLG）、イベント運営、コンテンツ戦略、健全性指標を扱います。Notion、Lovable、AFFiNE、ClickUp、Asana、Lark の実践的なプレイブックに基づいています。オープンソースプロジェクト、SaaS 製品、ブランドのコミュニティ構築、アンバサダーやコミュニティリーダーの採用・管理、コミュニティイベント（オンライン／オフラインの交流会、AMA、ハッカソン）の計画、アンバサダーのランク／ポイント制度の設計、コミュニティ健全性 KPI の設定、Build-in-Public 戦略の開始、Discord、Slack、Lark のコミュニティ設置、開発者リレーション（DevRel）の実施に使用します。また、コミュニティ運営、アンバサダープログラム、CLG、ユーザー支援、KOC／KOL の育成、UGC フライホイール、コミュニティの収益化、「コミュニティをどう成長させるか」といった質問にも対応します。
SVG Style Studio (/create-svg) — アートディレクター + ベクターイラストレーター。洗練された編集可能な SVG（イラスト、ロゴ、アイコン、ポスター、インフォグラフィック、ステッカー）を 44 のスタイルで制作する — ピクセルアート、8/16 ビット、サイバーパンク、Y2K、Frutiger Aero、グラスモーフィズム、クレイ、アイソメトリック、ローポリ、ペーパーカット、ドゥードル、コミック、マンガ、水墨画、浮世絵、アールヌーヴォー、アールデコ、バウハウス、ブルータリズム、ヴィンテージポスター、スクリーンプリント、リソグラフ、ブループリント、テクニカル/サイエンティフィック、中世、グラフィティ、ステッカー、子供向け、エディトリアル、インフォグラフィック、シネマティック、ファンタジー、SF、ホラー、レトロフューチャリズム、ゴシック、ラグジュアリー、モノクローム、ジオメトリック、ボタニカル。SVG/ベクターアートのあらゆるリクエスト、スタイルの組み合わせ（"cyberpunk + minimalist"、"ukiyo-e but darker"）、1 つの題材を複数のスタイルで（"in 5 styles"）、SVG/画像をスタイルに変換する場合に使用する。スタイルを選定し、そのデザインルールを適用したうえで、検証、最適化、レンダリング、検査を行ってから納品する。
ユーザーがこの open-slide リポジトリでスライドテーマを作成、下書き、執筆、抽出したいときにこの skill を使う。"create a theme"、"make a theme called X"、"extract a theme from <slide>"、"build a theme from these images" などのフレーズでトリガーする。`themes/` 配下に 2 つの対になるファイルを生成する —— `<id>.md`（パレット、タイポグラフィ、レイアウト、固定の Title/Footer コンポーネント、モーション）と `<id>.demo.tsx`（dev-UI Themes パネルがプレビューする実行可能なデモスライド）。実際のスライドの編集には使用しない —— テーマバンドルの作成にのみ使用する。
Salesforce Data Cloud の統合パターンとアーキテクチャ（2025）。以下の場合に積極的に有効化：(1) Data Cloud のセットアップと取り込み、(2) Data Streams（クラウド、モバイル、Web SDK、取り込み API）、(3) データモデルオブジェクト（DMO）とソースオブジェクト（DSO）、(4) ID 解決と統合プロファイル、(5) 計算インサイトとセグメンテーション、(6) Marketing Cloud、広告プラットフォーム、Salesforce CRM へのアクティベーション、(7) Snowflake、BigQuery、Databricks を使った Bring Your Own Lake（BYOL）、(8) ゼロコピーのデータ共有、(9) Data Cloud + Agentforce のグラウンディング、(10) 同意管理とコンプライアンス。提供内容：データストリーム選択マトリックス、ID 解決ルール、セグメンテーションパターン、BYOL 設定、アクティベーション手順。
このスキルを使うと、どの Jetpack Compose コンポーザブルが再コンポーズされているか、その理由を特定できます。Android Studio Layout Inspector の再コンポーズカウントとスキップカウント、Android Studio Hedgehog 以降で導入されたパラメーターごとの Argument Change Reasons（Changed / Unchanged / Uncertain / Static / Unknown）、`compose-stability-analyzer` のランタイム `@TraceRecomposition` による本番に近い計測を利用します。カウントの有効化、各 Argument Change Reason を修正方法に対応付ける方法、release ビルドでの結果確認までを順を追って説明します。開発者が "this should be skipping but isn't"、"I want to see recomposition counts" と言ったとき、インスペクターの "Uncertain" や "Unknown" の意味を尋ねたとき、安定性や strong-skipping の修正が実際にエンドツーエンドで機能したかを確認したいときに使用。
文章から AI らしい表現パターンを取り除きます。文章の執筆、下書き、編集、レビュー、改稿時に、予測可能な AI 特有の表現、冗長な内容、定型的なパターンを排除するために使用します。ユーザーが「deslop」「de-AI」「人間らしく」「AI のパターンを除去」「AI らしい言い回しを除去」「AI 文章を整える」「slop を直す」「文章の slop を取り除く」と依頼する場合や、文章の自然さを確認する場合に起動します。AI 生成ではなく自然な文章を求めて執筆や下書きを依頼する場合にも使用します。主な用途は、科学論文（原稿、要旨、カバーレター、助成金申請書、考察、査読への回答）、ブログ記事、ニュースレター、メモ、レポートなど、まとまった文章です。
ドメインモデリング、プリミティブ執着、parse-don't-validate、セマンティック型、値オブジェクト、無効な状態を表現できない設計についてユーザーから質問された場合に使用します。「ドメイン上の問題をレビュー」「プリミティブ執着」「ドメイン型を設計」「値オブジェクト」「newtypeラッパー」「セマンティック型」「無効な状態を表現できないようにする」「状態をboolで表す」、生の文字列や整数を適切な型に置き換える依頼、入れ替え可能なパラメーターを修正する依頼、型安全性とドメインの整合性に焦点を当てたコードレビューで起動します。TDDのドメインレビュー段階でも有効になります。一般的なコードレビュー（スタイル、書式）、デバッグ、データベーススキーマ設計、ドメイン型モデリングに関係しないデザインパターンには使用しません。
Web とネイティブ iOS の両方を対象とする Expo / React Native アプリ向けの、Airbnb-DLS に準拠したデザインシステムエンジニアリングです。Unistyles v3、Reanimated、Skia、FlashList を基盤としています。デザイントークン、テーマ設定、バリアント主導のコンポーネント API、タイポグラフィ、余白、クロスプラットフォームの Web/iOS の一貫性、ネイティブらしいパフォーマンス、カレンダーや描画キャンバスなどの複雑な UI（例ではクリニックアプリを使用）を含む共有 UI の構築、レビュー、リファクタリングに使用します。トークンのアーキテクチャ、テーマ設定、コンポーネント API の契約（スタイルプロパティよりバリアントを優先）、Web/iOS の一貫性（Unistyles `_web` のホバー／フォーカス／カーソル、Platform による分岐、共有テーマ）、Unistyles のスタイリングエンジン、ガバナンスを扱います。ユーザーが「デザインシステム」と言わなくても、再利用可能な React Native コンポーネント、トークン、テーマコードを作成・変更する場合や、Web と iOS の両方でコンポーネントをネイティブらしく動作させる場合に適用します。デザインシステムの構築方法を解説します。機能開発には expo-react-native-coder、iOS のネイティブらしさに関する判断には expo-ios-hig と併用してください。
Feishu のリアルタイムイベントを購読します（WebSocket）。event list で対応する EventKey を確認し、event schema でイベントの payload/scope を確認します。event consume は永続接続の購読を開始し、イベントストリームを NDJSON 形式で stdout に出力します（ブロッキング方式。1 プロセスにつき 1 つの EventKey を購読）。event status でローカルの稼働中 consume プロセスを確認し、event stop で PID / EventKey / --all を指定して consume を停止します。22 以上の EventKey に対応（im メッセージの受信/既読/取り消し/reaction、グループメンバーの変更、contact 従業員の変更、カレンダーの変更、クラウドドライブのタイトル/共同編集者、承認インスタンスとタスク、VC 会議の開始/終了）。切断後の再接続と複数 EventKey の並行購読に対応します。「Feishu イベントを監視」「メッセージイベントをリアルタイムで受信」「承認コールバックを購読」「event ストリーム」「WebSocket の永続接続で監視」「event consume」「event list / schema / status / stop」「AI Agent bot のリアルタイム応答」などの依頼に使用します。注意：このスキルは購読のみを担当します。イベント webhook の業務ロジック（Feishu メッセージへのプッシュ/Bitable への書き込み）には feishu-cli-msg / feishu-cli-bitable を併用してください。
単一の Figma コンポーネントまたはコンポーネントセット向けの詳細なアクセシビリティスコアカード — 状態の網羅性（default/hover/focus/disabled/error/active/loading）、フォーカスインジケーターの品質とコントラスト、色以外による状態の区別、ターゲットサイズ、アノテーションの網羅性、色覚シミュレーション（protanopia/deuteranopia/tritanopia）を、カテゴリ別の 0〜100 スコアと優先順位付きの推奨事項にまとめる。ユーザーが出荷前に 1 つのコンポーネントを検証したいときに使用：トリガーは 'audit this component'、'accessibility score for this button'、'is this component set accessible'、'check the states on this component'、'does my button have a focus state'、'color blind check'、'rate this component for a11y'、'component accessibility scorecard'。どの Figma プランでも動作する。ページ/フレーム全体を広くスキャンする場合は figma-lint-design、コード側（HTML）のチェックには figma-scan-code-accessibility を使用する。
Figma の変数をリポジトリのトークンにマッピングし、Figma エージェントのルールを作成します。「Figma のデザイントークンを抽出」「Figma トークンをテーマにマッピング」「Figma デザインシステムのルールを作成」「Figma ガイドラインを設定」「このコンポーネントをコードに接続」「この Figma コンポーネントをコードにマッピング」と依頼された場合、Figma からコードへの出力でリポジトリのコンポーネント、トークン、ルールファイル（`AGENTS.md`、`CLAUDE.md`、`.cursor/rules/`）に従う必要がある場合や、それらに沿った修正が必要な場合に使用します。また、「この Figma デザインを実装」「Figma リンクから構築」と依頼され、`figma-design-to-code` がインストールされていない場合も対象です。Figma 側への書き込みと、コードから Figma への CI エクスポートは対象外です（`code-to-figma` を使用）。
Conventional Commitsのメッセージ分析、インテリジェントなステージング、メッセージ生成を行ってgit commitを実行します。ユーザーが変更のコミットやgit commitの作成を依頼した場合、または「/commit」と言及した場合に使用します。対応機能：(1) 変更内容からタイプとスコープを自動検出、(2) diffからConventional Commits形式のメッセージを生成、(3) タイプ、スコープ、説明を任意に上書きできる対話型コミット、(4) 論理的なグループ分けに基づくファイルのインテリジェントなステージング
Splunk HTTP Event Collector（HEC）の設定と検証、インデクサー確認応答と分散 HEC の動作の説明、サニタイズ済みの証跡からの HEC 無データおよび HTTP 配信失敗の診断、範囲を限定したエスカレーション引き継ぎの準備を行う。Splunk Cloud Platform または Splunk Enterprise の HEC トークン、エンドポイント、イベントまたは生ペイロード、TLS、チャネル、ACK、ヘルス、認可、キュー、配信検証に使用する。非 HEC の取り込み、広範なアーキテクチャ、許可リストの変更、サービス側の修復には使用しない。
ローカルの Kaggle CLI skill を使用して、コンペティション、データセット、kernel/notebook、モデル、モデルのバリエーションとバージョン、受信トレイのファイルアップロード、フォーラム/ディスカッション、ベンチマーク、設定、OAuth/API トークン認証、アクセラレータクォータにわたるコマンドのガイダンス、ワークフロー、トラブルシューティングを行う。ユーザーが kaggle CLI コマンド、例、フラグ、メタデータファイル、ダウンロード/アップロードの流れ、提出、ベンチマークタスク、Kaggle CLI の挙動について尋ねたときにこの skill を有効化する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。